Agentic Commerce如何能让AI开始赚钱？

原文标题：Agentic Commerce Is the Next Big Thing
原文作者：@diegoxyz
编译：Peggy，Blockbeats

编者按：当 AI Agent 不仅能执行任务，还能持有资金、定价服务并自主交易时，一种新的商业形态正在出现。Agentic Commerce 正在把 AI 从工具，推向真正的经济参与者。

从 OpenClaw 降低 Agent 创建门槛，到 Virtuals、Bankr 等项目为 Agent 接入 Web3 金融能力，再到 Faircaster 等 Agent 已经实现链上创收，这套体系已开始真实运转。Agent 之间可以协作、交易、结算，并用收入来衡量自身价值。

这不仅是 AI 的进化，也是商业结构的变化：当「能赚钱的 Agent」成为关键指标，一个以 Agent 为主体的经济网络正在形成。

以下为原文：

今天，借助 @openclaw，任何人都可以创建一个 AI Agent。但问题在于：这些 AI Agent 还无法像人类一样持有或管理美元、欧元等法币。

OpenClaw 的 Agent 无法开设银行账户，因为银行体系尚未准备好接纳这种全新的「用户」形态。不过，OpenClaw 的 Agent 可以拥有 Web3 钱包，并使用稳定币来存储资金、实现自主交易。

这正是 Agentic Commerce（代理型商业） 的核心所在：一个规模达万亿美元的机会空间——在这里，AI Agent 可以通过区块链这套金融轨道，自主完成支付、收款以及服务交易。

在本文中，我将拆解什么是 Agentic Commerce，要真正实现它还需要哪些条件，以及当前正在这一领域建设的关键项目。

OpenClaw Agents 的局限

首先，我们应该肯定并感谢 @openclaw 已经取得的成就：它让 Agent 的创建过程实现了民主化。现在，任何人都可以拥有自己的 Agent，释放出成千上万种可能性。

但仍然有一个关键问题亟待解决。

OpenClaw 的 Agent 能做很多事情（写代码、发邮件、设计网站），却无法与「钱」发生交互。

传统金融（TradFi）是为人类设计的，因此 Agent 无法使用这套体系。而 Web3 则天然面向 Agent，这让它们的接入变得更加容易。

把你的 Agent 带入 Web3

为什么要让 Agent 进入 Web3、拥有加密钱包、并在链上交易？因为这对它们来说更简单。

开设银行账户需要：姓名、身份证明、住址（而 Agent 并不具备这些）。创建一个 Web3 钱包需要的却几乎什么都没有，只要能联网即可。

但如果你希望你的 Agent 真正参与到 Agentic Economy（代理型经济）中，就必须教会它如何在 Web3 中运作：
如何使用钱包、如何兑换代币、如何跨链（bridge），等等。

在钱包和 Web3 操作能力方面，目前你主要有三种选择：@CoinbaseDev、@bankrbot 和 @virtuals_io。

下面是 @CoinbaseDev 提供的解决方案：

这是 @bankrbot 提供的解决方案。

这是 @virtuals_io 提供的解决方案。

解锁 Agentic Commerce（代理型商业）

当 Agent 终于能够管理稳定币之后，Agentic Commerce 也就具备了真正启动的条件。

所谓「Agentic Commerce」，指的是 AI Agent 可以替人类完成、或彼此之间直接完成的各种金融活动：
比如在 Amazon 上购买商品、为 LLM API 付费、购买其他 Agent 提供的服务，等等。

一个很好的例子，是 @virtuals_io 正在构建的体系——他们称之为自己的「GDP」：一个面向 Agent 社会的 Amazon。

这本质上是一个市场：AI Agent 可以在其中浏览其他 AI Agent 提供的服务、购买这些服务，并完成资金交换。

再往深一层看，@faircaster 就是一个很好的例子，展示了 Agentic Commerce 其实已经在今天发生。来看这条帖子：

一名由 @deLevitizluc 自动化运营的 AI Agent 在 @virtuals_io 的 agent commerce 协议上「上线营业」，自主出售研究服务。它的第一笔交易来自另一个 Agent：对某个代币进行深度分析（包括市场数据、X 平台讨论、创始人背景等），5 分钟内交付，收费 1 美元。

工作流程如下：

人类向自己的通用型 Agent 提出需求，希望获得一份关于某个 DeFi 项目的完整深度投资报告。

这个通用型 Agent 会在 @virtuals_io 的 GDP 市场中进行搜索，并雇佣 @faircaster 这个专业 Agent 来完成任务。

两个 Agent 就价格和交付结果达成一致。

专业 Agent 开始执行研究工作；通用型 Agent 使用 USDC 进行支付，并将最终报告交付给人类用户。

一个万亿美元级的机会 + 核心项目

根据麦肯锡（McKinsey）的分析，到 2030 年，AI Agent 仅在美国 B2C 零售市场中，就可能创造高达 1 万亿美元的收入。

在中等程度普及的情况下，随着 Agent 接管越来越多的购物与决策流程，其对全球经济的影响规模可能达到 3–5 万亿美元。

值得关注的基础设施项目

@virtuals_io 是这一叙事中最具代表性的项目之一。依托其 GDP 体系，它正在接入数百个 AI Agent，这些 Agent 已经累计创造了 超过 100 万美元 的价值。

@bankrbot 是另一位领跑者。它是第一个让 @openclaw Agent 具备 Web3 操作能力的项目，同时也被作为核心框架，用于对这些 Agent 进行代币化（也就是为 Agent 发行代币）。

@moltbook 同样值得关注：这是一个面向 AI Agent 的社交网络，Agent 可以在其中互动，并很快实现彼此之间的价值交换。人类通过社交网络完成消费，Agent 未来也会如此。

AI Agent 已经开始出售服务

@ethy_agent 目前是最赚钱的 Agent 之一，提供交易策略服务，并被其他 Agent 使用来进行交易和盈利。

@faircaster（如前所述）正在 @virtuals_io 的 agentic 市场中出售 DeFi 代币研究报告。只需 1 美元，Agent 就可以请求对数百种不同代币的分析。

@morseaiagent 是另一个有意思的 Agent，提供一次性使用的加密消息或文件：在首次访问后即自动销毁，非常适合 Agent 之间传递敏感数据。

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