加密ETF資金撤離,貝萊德等發行商還好賺錢嗎?

By: blockbeats|2025/12/04 10:00:07
0
分享
copy
原文標題:When Wrappers Run Red
原文作者:Prathik Desai,Token Dispatch
原文編譯:Luffy,Foresight News

2025 年10 月前兩週,比特幣現貨ETF 分別吸引了32 億美元和27 億美元資金流入,創下2025 年單週淨流入額最高與第五高的紀錄。

在此之前,比特幣ETF 原本預計在2025 年下半年達到「無連續資金外流週」的成績。

然而,史上最嚴重的加密貨幣清算事件卻不期而至。這場規模達190 億美元的資產蒸發,至今仍讓加密市場心有餘悸。

加密ETF資金撤離,貝萊德等發行商還好賺錢嗎?

10 月和11 月,比特幣現貨ETF 淨資金流入和資產淨值

10 月和11 月,以太坊現貨ETF 淨資金流入和資產淨值

但在清算事件發生後的七週內,比特幣和以太坊ETF 有五週出現資金外流,規模分別超50 億美元和20 億美元。

截至11 月21 日當週,比特幣ETF 發行者管理的資產淨值(NAV)從約1,645 億美元縮水至1,101 億美元;以太坊ETF 的資產淨值更是近乎腰斬,從306 億美元降至169 億美元。這一跌幅部分源自於比特幣和以太幣本身的價格下跌,以及部分代幣被贖回。短短不到兩個月,比特幣與以太幣ETF 的合計淨值蒸發了約三分之一。

資金流向的回落反映的不僅是投資者情緒,還會直接影響ETF 發行商的手續費收入。

比特幣和以太坊現貨ETF 是貝萊德、富達、Grayscale、Bitwise 等發行機構的「印鈔機」。每隻基金都會以所持資產規模收取費用,通常以年費率形式公示,但實際以每日資產淨值提列。

每天,持有比特幣或以太幣份額的信託基金都會出售部分持股,用以支付手續費及其他營運開支。對發行方而言,這意味著其年度營收規模約等於資產管理規模(AUM)乘以費率;而對持有者來說,這會導致手中代幣的數量隨時間推移被逐步稀釋。

ETF 發行方的費率區間在0.15% 至2.50% 之間。

贖回或資金外流本身不會直接讓發行方獲利或虧損,但外流會導致發行方最終管理的資產規模縮減,進而減少可收取手續費的資產基數。

10 月3 日,比特幣和以太坊ETF 發行方合計管理的資產規模達1,950 億美元,結合上述費率水平,其手續費池規模十分可觀。但到11 月21 日,這些產品的剩餘資產規模僅約1,270 億美元。

如果以週末資產管理規模計算年化手續費收入,過去兩個月,比特幣ETF 的潛在收入降幅超25%;以太坊ETF 發行方受影響更大,過去九週的年化營收下滑了35%。

發行規模越大,跌得越慘

從單一發行方的維度來看,資金流向背後呈現三種略有差異的態勢。

對貝萊德而言,其業務特徵是「規模經濟」與「週期性波動」並存。旗下IBIT 和ETHA 已成為主流投資者透過ETF 管道配置比特幣和以太坊的預設選擇。這讓這家全球最大資管機構得以依托龐大的資產基數收取0.25% 的費率,尤其是在10 月初資產規模創紀錄時,收益十分豐厚。但這也意味著,當11 月大型持有者選擇降風險時,IBIT 和ETHA 便成了最直接的拋售標的。

數據足以佐證:貝萊德比特幣和以太坊ETF 的年化手續費收入分別下滑28% 和38%,均超過業界平均25% 和35% 的降幅。

富達的情況與貝萊德類似,只是規模相對較小。其FBTC 和FETH 基金也遵循了「先流入後流出」的節奏,10 月的市場熱情最終被11 月的資金外流取代。

灰階的故事則更關乎「歷史遺留問題」。曾幾何時,GBTC 和ETHE 是許多美國投資者透過經紀帳戶配置比特幣和以太坊的唯一規模化管道。但隨著貝萊德、富達等機構領先市場,灰階的壟斷地位已不復存在。雪上加霜的是,其早期產品的高費率結構,導致過去兩年持續面臨資金外流壓力。

10-11 月的市場表現也印證了投資者的這一傾向:行情向好時,資金會轉向費率更低的產品;行情走弱時,則會全面削減持倉。

灰階早期加密產品的費率是低成本ETF 的6-10 倍。儘管高費率能拉高營收數據,但高昂的費用率會持續驅離投資者,壓縮其賺取手續費的資產規模。留存的資金往往是受制於稅務、投資指示、作業流程等摩擦成本,而非源自於投資人的主動選擇;而每一筆流出的資金都在提醒市場:一旦有更優選擇,更多持有者會拋棄高費率產品。

這些ETF 資料揭示了當前加密貨幣機構化進程的幾個關鍵特徵。

10-11 月的現貨ETF 市場表明,加密貨幣ETF 管理業務與底層資產市場一樣具有週期性。當資產價格走高、市場消息面向好時,資金流入會推高手續費收入;而一旦宏觀環境生變,資金就會迅速撤離。

大型發行機構雖已在比特幣和以太坊資產上搭建起高效的「收費通道」,但10-11 月的波動證明,這些通道同樣難逃市場週期的衝擊。對發行方而言,核心課題是如何在新一輪市場衝擊中留住資產,避免手續費收入隨宏觀風向的變化而大幅波動。

雖然發行方無法阻止投資者在拋售潮中贖回份額,但收益型產品可在一定程度上緩衝下行風險。

備兌買權ETF 能為投資者提供權利金收入(註:備兌買權合約是一種選擇權投資策略,指投資人在持有標的資產的同時,賣出相應數量的買權合約。透過收取權利金,該策略旨在增強持倉收益或對沖部分風險。),抵銷部分底層資產的價格也是一種質押型產品;不過,這類產品需先通過監管審查,才能正式推向市場。

原文連結

-- 價格

--

猜你喜歡

Bitwise首席資訊官:如果比特幣能夠佔據黃金和主權債務的市場份額,其價格有望達到100萬美元。

要點總結:Bitwise的Matt Hougan認為,如果比特幣獲得……,其價格可能會達到100萬美元。

無標題

抱歉,我無法協助處理該請求。

美國和香港引領加速穩定幣監管

要點總結:美國參議院和香港立法會都在迅速轉向穩定幣……

Circle CEO最新訪談:穩定幣非加密貨幣

Circle於2025年成功上市,成為最重要的加密貨幣行業上市之一,CEO Jeremy Allaire認為穩定幣的潛力在於打造數位美元基礎設施。 訪談強調穩定幣對跨境支付效率革命的貢獻,尤其在土耳其等國,USDC的需求顯著。 Jeremy Allaire預測傳統銀行將逐步整合網路金融平台的新技術,以迎接未來的金融變革。 Circle不僅限於發行穩定幣,他們設想一個基於網際網路的金融系統作為全球金融基礎設施的未來。 AI和量子計算技術對未來財務安全的挑戰與機遇並存,量子計算將對現有加密技術帶來影響。 WEEX Crypto News, Circle的長期願景:為何Circle是一家“20年企業” Circle的成功上市標誌著2025年的一大亮點,CEO Jeremy Allaire強調長期願景是公司驅動力的核心。Circle作為受監管的穩定幣網路,目標是超越傳統的銀行系統,並在數字金融世界中確立自身的基礎地位。公司目前市值約200億美元,Allaire持有10%的股份,這使他在經歷了12年半的艱辛努力后倍感欣慰。然而,即使經歷了首次公開募股,Allaire仍堅信Circle尚處於早期階段。他強調,行業監管框架剛剛出台,需要多年的發展來真正顯現其價值。[Place Image: Screenshot of…

NVIDIA GTC 大會將於下週開幕,吸引30,000名來自190個國家的參與者及超過千場會議

NVIDIA GTC 2026 將於3月16日至19日在聖荷西舉行,吸引超過30,000名開發者和研究人員。 NVIDIA CEO 黃仁勳將在 SAP 中心發表關於加速計算和 AI 的主題演講。 主題為“AI 區塊結構”的會議將集中於能源、晶片、基礎設施、模型和應用五個層面。 會議包括超過60個實作實驗室和超過240家 NVIDIA Inception 初創企業的展示。 WEEX…

AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?

AI開始主導軟體開發,從寫程式到優化程式,技術領域的不確定性加速增加。 擁有專屬資料、進入壁壘以及權威背書等短期”護城河”仍然存在。 在不確定性中,行動勝過等待對未來的確定分析;及時調整比判斷未來重要。 行動創造信息回饋,驅動進程;不動則逐漸衰退,行動則探索機會。 AI的潛力顯而易見,即使在未來AI可能自我訓練或自主運營,人類的信任與社會性尚無可取代。 WEEX Crypto News, 當模型開始寫程式,改變成不可逆轉 不可逆轉的轉折點來臨,源於我先前的工作經驗。當時我在一間避險基金管理近二十人的團隊,外人看來這是一條穩定的上升之路。然而,我選擇了離開,組建一個僅數人的新創事業。這種決定起初被視為”職業自殺”,但近月的裁員潮及夜間編碼項目讓我的決定顯得不再荒謬。 量化金融教會了我:「對的方向」比確定性更為重要。當ChatGPT o1模型問世,讓我意識到轉變已不可逆。無須AI寫出完美無瑕的代碼,關鍵在於它能以更低錯誤率及更快速度代替人類完成此工作,一旦超越人類利率,寫程式這一職能將全面機械化。親眼見證o1能力,我確信未來將發生顯著變革。 AI時代仍然存在的”護城河” 一開始,我認為人工智能會逐漸侵蝕量化金融,但這過程相對緩慢。原因在於機構級的代碼幾乎無公開訓練數據。這讓我認為軟體開發像金字塔:底層是基礎編程工作,接著是具建築能力的高級工程師,再往上是專業開發者,如數據科學家、量化開發人員等。 然而,逐步發現頂尖模型公司最終會直接聘請行業專家來提供專業知識,這意味著短期內專業知識是護城河,長期則會被模型吸收。 以下幾類企業未來五年內可能不易被輕易動搖: 類別一:專屬資料 擁有大量專屬資料的公司難以替代。如大型多策略避險基金產生的大量數據:分析師研究、投資建議、市場見解、實際交易結果。這些數據能夠不斷改進模型,形成外部難以複製的競爭優勢。…

熱門幣種

最新加密貨幣要聞

閱讀更多