比特幣網路散列率自九月以來首次降至低點
關鍵要點:
- 數據顯示,比特幣網路的七天移動平均值降至約993 EH/s,這是自九月中旬以來的首次。
- 計算能力重新分配到人工智慧基礎設施的趨勢引發了比特幣礦工的經濟戰略轉變。
- 最近的難度調整降低了生成區塊所需的計算工作,而礦工收入的基準價位(每PH/s每天)從約37美元增至40美元。
- Bitmain正在積極減價銷售其比特幣礦機產品,以應對礦業的壓力。
WEEX Crypto News, 2026-01-19 11:47:28
比特幣散列率下降與人工智慧的演變
隨著比特幣網路的散列率跌破1,000 EH/s,這表明礦工們正轉變他們資源的運用方向。自九月中旬以來,比特幣礦工面臨著削減挖礦能力的壓力,他們轉而投入人工智慧(AI)和高性能計算領域,這些領域目前提供較為穩定的利潤。
礦業經濟與AI的勢均力敵
比特幣礦工將資源轉向AI並不意味著他們對比特幣的信心減弱,而是礦業經濟的本質調整。根據StandardHash的創辦人兼CEO Leon Lyu的觀察,礦工們紛紛將電力轉用於AI計算和數據中心運營,這些應用目前提供更為穩定的收益。
大型礦場本身已經具備了龐大的供電和冷卻能力,因此可以比較快速地轉型為支援數據中心形式的運營。因此,對於那些渴望穩定現金流的運營商來說,AI計算成為了一個越來越吸引的選擇。
即使在比特幣近期面貌改善的趨勢下,這一轉變仍顯得意義非凡。比特幣的挖礦難度自11月中旬以來調整降低了四次,大大減輕了礦塊生成所需的計算負擔。與此同時,作為礦工收入指標的hashprice也從約37美元上升到40美元,這顯示出經濟形勢有所改善。
然而,這些數據也指向了更廣泛的趨勢。隨著電力資源競爭的加劇,人工智慧不再是礦工的附屬項目,而直接成為爭奪計算資源的競爭對手,重新定義了比特幣挖礦產業的資本和能源分配。
人工智慧:挖礦行業的新競爭
面對居高不下的電力需求,人工智慧不再僅僅是比特幣挖礦的旁枝。礦工們逐漸將更多關注轉移到AI的重要性上,尤其是在當前的市場環境下。根據研究者Daniel Batten的分析,比特幣挖礦不僅不影響電力網穩定性,還能起到增強電網系統及降低消費者用電成本的作用。他基於多個經過同行評審的研究和運營數據得出,採礦業靈活的能源使用能夠提供明顯的系統效益。
然而在這樣的背景下,Bitmain開始透過多代比特幣礦機的降價來應對礦業中不斷加大的壓力。12月23日的一項促銷活動中描述,S19 XP+ Hydro單元加上ANTRACK V2容器的套餐價格約為每teras哈希4美元,顯示出了這一局勢的競爭高度。
此一趨勢背後的重要一點在於礦業利潤的縮水,《TheMinerMag》曾在2025年的報導中描述當年是記錄中最困難的利潤環境之一,這迫使許多礦商重新評估他們的運營戰略。
未來的比特幣挖礦圖景
在電力資源不斷被人工智慧吸收的同時,比特幣散列率在壓力之下逐漸下降。未來,比特幣挖礦的可持續性及其在數字資產環境中的地位如何保持,相信這是許多業界領袖和從業者需要考慮的。比特幣在科技演進中面臨的挑戰是一個持久的命題,隨著資源競爭的白熱化,作出合理的戰略抉擇將成為礦工們的首要任務。
探討比特幣和AI的角力是必要的,因因為這不僅關乎到挖礦者及其經濟利益,也影響著未來數字經濟的方向及形式。隨著時間的演進,比特幣如何與這些新興技術共存和共榮是值得深思的。
FAQ
比特幣網路的散列率為何下降?
比特幣網路的散列率下降主要是因為礦工將資源轉向人工智慧和高性能計算領域,這些領域目前提供更穩定的利潤。
比特幣挖礦的利潤是否仍具有吸引力?
儘管利潤環境變得艱難,但隨著hashprice的上升,比特幣挖礦仍然具有一定的經濟吸引力,特別是在難度調整降低的情況下。
人工智慧如何影響比特幣挖礦?
AI對比特幣挖礦的影響在於同樣需要大量計算資源,礦工因此面臨資源重新分配的壓力,以追求更穩定的收益。
現在進行比特幣挖礦還能盈利嗎?
在當前經濟環境下,挖礦利潤取決於多種因素,包括電力成本、設備效率及市場變動等,即使面臨挑戰,仍有可能盈利。
比特幣挖礦與電力系統的關係如何?
根據研究,比特幣挖礦可正向影響電力系統,透過靈活的能源使用模式可增強電網穩定性並降低用電成本。
猜你喜歡

舊指標失靈,三大新信號浮現:BTC真正底部或仍在6萬下方

在黑客松中遇见 OpenClaw 创始人:龙虾們還能做這些事情嗎?

黃仁勳最新播客全文:英偉達的未來、具身智能和Agent的發展、推理需求爆發以及人工智能的公關危機

AI 開始吞噬製造業|Rewire新聞早報

當擴容提速時,以太坊基金會推出「Hardness」守住底線

Google、Circle、Stripe 紛紛讓 AI 花錢,2026Q1 支付巨頭們的喜與憂

1000億美元買工廠,貝佐斯和中東資本把AI的錢從雲端砸進車間

小米和MiniMax同時放大招,Agent定價戰正式開打

預測市場成為焦點,但 Perp DEX 卻在悄悄發揮其優勢。

市場低迷仍日賺百萬美元,pump.fun的收入是真實的嗎?

一文讀懂x402與MPP:Agent支付的兩條路線

速覽Alliance最新18個畢業項目:誰是下一個Pump.fun?

發美伊戰爭財的,不只預測市場

AI 的「銀行卡」,被巨頭們盯上了

早報 | 美 SEC 批准納斯達克證券代幣化交易;Animoca Brands 宣布投資 AVAX 代幣;Algorand 基金會完成戰略整合

Circle CEO最新訪談:穩定幣非加密貨幣
Circle於2025年成功上市,成為最重要的加密貨幣行業上市之一,CEO Jeremy Allaire認為穩定幣的潛力在於打造數位美元基礎設施。 訪談強調穩定幣對跨境支付效率革命的貢獻,尤其在土耳其等國,USDC的需求顯著。 Jeremy Allaire預測傳統銀行將逐步整合網路金融平台的新技術,以迎接未來的金融變革。 Circle不僅限於發行穩定幣,他們設想一個基於網際網路的金融系統作為全球金融基礎設施的未來。 AI和量子計算技術對未來財務安全的挑戰與機遇並存,量子計算將對現有加密技術帶來影響。 WEEX Crypto News, Circle的長期願景:為何Circle是一家“20年企業” Circle的成功上市標誌著2025年的一大亮點,CEO Jeremy Allaire強調長期願景是公司驅動力的核心。Circle作為受監管的穩定幣網路,目標是超越傳統的銀行系統,並在數字金融世界中確立自身的基礎地位。公司目前市值約200億美元,Allaire持有10%的股份,這使他在經歷了12年半的艱辛努力后倍感欣慰。然而,即使經歷了首次公開募股,Allaire仍堅信Circle尚處於早期階段。他強調,行業監管框架剛剛出台,需要多年的發展來真正顯現其價值。[Place Image: Screenshot of…

NVIDIA GTC 大會將於下週開幕,吸引30,000名來自190個國家的參與者及超過千場會議
NVIDIA GTC 2026 將於3月16日至19日在聖荷西舉行,吸引超過30,000名開發者和研究人員。 NVIDIA CEO 黃仁勳將在 SAP 中心發表關於加速計算和 AI 的主題演講。 主題為“AI 區塊結構”的會議將集中於能源、晶片、基礎設施、模型和應用五個層面。 會議包括超過60個實作實驗室和超過240家 NVIDIA Inception 初創企業的展示。 WEEX…

AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?
AI開始主導軟體開發,從寫程式到優化程式,技術領域的不確定性加速增加。 擁有專屬資料、進入壁壘以及權威背書等短期”護城河”仍然存在。 在不確定性中,行動勝過等待對未來的確定分析;及時調整比判斷未來重要。 行動創造信息回饋,驅動進程;不動則逐漸衰退,行動則探索機會。 AI的潛力顯而易見,即使在未來AI可能自我訓練或自主運營,人類的信任與社會性尚無可取代。 WEEX Crypto News, 當模型開始寫程式,改變成不可逆轉 不可逆轉的轉折點來臨,源於我先前的工作經驗。當時我在一間避險基金管理近二十人的團隊,外人看來這是一條穩定的上升之路。然而,我選擇了離開,組建一個僅數人的新創事業。這種決定起初被視為”職業自殺”,但近月的裁員潮及夜間編碼項目讓我的決定顯得不再荒謬。 量化金融教會了我:「對的方向」比確定性更為重要。當ChatGPT o1模型問世,讓我意識到轉變已不可逆。無須AI寫出完美無瑕的代碼,關鍵在於它能以更低錯誤率及更快速度代替人類完成此工作,一旦超越人類利率,寫程式這一職能將全面機械化。親眼見證o1能力,我確信未來將發生顯著變革。 AI時代仍然存在的”護城河” 一開始,我認為人工智能會逐漸侵蝕量化金融,但這過程相對緩慢。原因在於機構級的代碼幾乎無公開訓練數據。這讓我認為軟體開發像金字塔:底層是基礎編程工作,接著是具建築能力的高級工程師,再往上是專業開發者,如數據科學家、量化開發人員等。 然而,逐步發現頂尖模型公司最終會直接聘請行業專家來提供專業知識,這意味著短期內專業知識是護城河,長期則會被模型吸收。 以下幾類企業未來五年內可能不易被輕易動搖: 類別一:專屬資料 擁有大量專屬資料的公司難以替代。如大型多策略避險基金產生的大量數據:分析師研究、投資建議、市場見解、實際交易結果。這些數據能夠不斷改進模型,形成外部難以複製的競爭優勢。…