a16z: 為何AI引入加密技術刻不容緩？

原文標題：AI 需要加密貨幣 — 尤其是現在

原文來源：a16z 加密貨幣
原文編譯：Chopper，Foresight News

人工智慧系統正在顛覆原本以人類規模設計的互聯網，它讓協作、交易的成本降至歷史新低，生成的語音、視頻和文本也愈發難以與人類行為區分。如今我們早已被人機驗證困擾，而當下，人工智慧代理正開始像人類一樣進行互動和交易。

問題的關鍵並非人工智慧的存在，而是互聯網缺乏一種原生機制，能在保護隱私和保證易用性的同時，區分人類與機器。

而這正是區塊鏈技術的用武之地。加密技術助力打造更優人工智慧系統、反之人工智慧也能賦能加密技術的理念，背後有著諸多深層邏輯；在這裡，我們總結了人工智慧現在比以往任何時候都更需要區塊鏈的幾個原因。

提高人工智慧冒充行為的成本

人工智慧能偽造語音、臉部特徵、寫作風格、視頻內容，甚至打造完整的社交人設，且能實現規模化操作：一個智能體可化身成千上萬個帳號，模擬不同的觀點、消費者或選民，而這項操作的成本還在持續降低。

這類仿冒手段並非新鮮事物：任何有企圖的欺詐者，向來都能僱傭配音演員、偽造電話、發送釣魚簡訊。真正的變化在於成本：如今，大規模實施這類欺詐攻擊的門檻已大幅降低。

與此同時，絕大多數線上服務都預設「一個帳號對應一個真實用戶」。當這一前提不成立，後續的所有體系都會崩塌。基於檢測的應對手段（如人機驗證）終究難逃失效的命運，因為人工智慧的進化速度，遠快於專門針對它設計的檢測技術。

那麼區塊鏈該如何發揮作用？去中心化的人類證明或身份證明系統，讓用戶輕鬆完成單一身份驗證，卻能從根本上杜絕一人多身份的情況。例如，用戶掃描虹膜獲取全球身份標識或許簡便又經濟，但想要獲取第二個標識，幾乎是不可能的事。

通過限制身份標識的發放數量、提高攻擊者的邊際成本，區塊鏈讓人工智慧難以實現規模化的仿冒操作。

人工智能能偽造內容，但加密技術讓其無法再以極低的成本，偽造人類的唯一性身份。區塊鏈通過在身份層重塑稀缺性，既抬高了仿冒行為的邊際成本，又不會給人類的正常使用增加額外阻力。

搭建去中心化的人類身份證明體系

證明人類身份的一種方式是通過數位身份標識，其涵蓋了人們可用於驗證身份的所有信息：用戶名、個人識別碼、密碼，以及第三方證明（如公民身份、信用資格）和其他相關憑證。

而加密技術能增添什麼價值？答案是去中心化。任何居於互聯網核心的中心化身份系統，都可能成為整個體系的故障點。當人工智能代理代表人類開展交易、溝通、合作時，誰掌控了身份驗證權，實際上就掌控了參與權。中心化的發行方可隨意撤銷用戶權限、收取費用，甚至協助開展監控行為。

去中心化則徹底扭轉了這一格局：用戶而非平台守門人，掌控著自己的身份信息，這讓身份標識更安全，且能抵禦審查。

與傳統身份系統不同，去中心化的人類證明機制，讓用戶能自主掌控和保管自身身份信息，並以保護隱私、絕對中立的方式完成人類身份驗證。

為人工智能代理打造可移植的通用「數位通行證」

人工智能代理並非依附於單一平台存在：一個智能體可同時出現在各類聊天應用、郵件對話、電話溝通、瀏覽器會話和應用程序接口中。但目前尚無可靠機制，能確認這些不同場景下的互動，均來自同一個擁有相同狀態、能力，且經「所有者」授權的人工智能代理。

此外，若將人工智能代理的身份僅與某一個平台或市場綁定，其將無法在其他產品和重要場景中使用。這就導致人工智能代理的使用體驗碎片化，且場景化適配的過程繁瑣又低效。

基於區塊鏈的身份層，能為人工智能代理打造可移植的通用「數位通行證」。這些身份標識可關聯智能體的能力、權限和支付終端信息，且能在任意場景下被驗證，大幅增加了仿冒人工智能代理的難度。這也能讓開發者打造出更實用的人工智能代理，帶來更優質的用戶體驗：智能體可在多個生態中運行，無需擔心被綁定在特定平台。

實現規模化的支付交易

隨著人工智能代理愈發頻繁地代表人類進行交易，現有的支付系統已成為明顯的瓶頸。規模化的智能體支付，需要全新的基礎設施支撐，即能處理多來源小額交易的微支付系統。

目前許多基於區塊鏈的工具，如滾動擴容方案、二層網路、人工智能原生金融機構，以及金融基礎設施協議，均展現出解決這一問題的潛力，能夠實現近乎零成本的交易，以及更精細化的支付拆分。

關鍵在於，這些區塊鏈支付基礎設施能支撐機器規模的交易，包括微支付、高頻互動和智能體間的商業交易，而這些都是傳統金融系統無法處理的。

· 超小額支付可在多個數據提供商之間拆分，通過自動化的智能合約，單次用戶互動就能觸發向所有相關數據提供方的小額付款；

· 智能合約支持基於已完成交易的、可強制執行的追溯性付款，在交易完成後，向為購買決策提供信息支持的主體進行補償，整個過程完全透明、可追溯；

· 區塊鏈能實現複雜且可編程的支付拆分分配，通過程式碼強制執行的規則確保收益公平分配，而非依靠中心化機構的決策，讓自主智能體之間建立起無需信任的金融關係。

在人工智能系統中保護隱私安全

許多安全系統的核心存在一個悖論：為保護用戶而收集的數據越多，人工智能就越容易仿冒用戶身份。

在這一背景下，隱私保護和安全防護變成了同一個問題。我們面臨的挑戰是，讓人類身份證明系統預設具備隱私保護屬性，並在所有環節隱藏敏感信息，確保只有真實人類，才能提供證明自身身份所需的相關信息。

基於區塊鏈的系統與零知識證明技術相結合，能讓用戶在證明特定事實，如個人識別碼、身份證號碼、資格標準的同時，不洩漏底層原始數據（如駕照上的地址）。

這樣一來，應用方既能獲得所需的身份驗證保障，人工智能系統也被剝奪了進行仿冒所需的原始數據。隱私保護不再是一個附加功能，而是抵禦人工智能仿冒的核心防線。

小結

人工智能讓規模化操作的成本大幅降低，卻讓信任變得難以建立。而區塊鏈技術能重塑信任體系：抬高仿冒行為的成本，保留人類規模的互動模式，實現身份體系的去中心化，讓隱私保護成為預設設置，並為人工智能代理賦予原生的經濟約束。

如果我們想要打造一個人工智能代理能正常運行、且不會摧毀信任的互聯網，那麼區塊鏈絕非可選項，而是構建人工智能原生互聯網的關鍵底層技術，是當前互聯網缺失的核心一環。

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