AI算力戰火升級：這家初創公司想在太空挖比特幣

原文標題：《剛把英偉達 AI 伺服器送上天後，這家太空初創公司又盯上了比特幣挖礦》

原文作者：Nancy，PANews

AI 算力的下一個戰場正在向太空延伸，逐漸成為商業敘事的新方向。

繼將首個太空 AI 伺服器成功發射後，近期一家太空計算初創公司又計劃將比特幣挖礦送上外太空。

計劃今年在太空開採比特幣，象徵意義或大於實際價值

走過了拼晶片、拼模型的上半場，AI 算力的競爭已經悄然轉向了對能源的爭奪。電力，作為這一競爭中的核心資源，正迅速成為全球算力爭奪戰中的稀缺資源。這樣的轉變，不僅改變了行業格局，也直接重構了比特幣挖礦行業的成本結構。

特別是，曾經穩扎穩打的比特幣礦商們，如今紛紛轉身投入到 AI 算力的賽道中。這一轉型背後，既有比特幣減半帶來的生存壓力，也有競爭加劇和能源成本上升所帶來的利潤壓縮，更有 AI 敘事所帶來的巨大風口。

隨著比特幣挖礦效益受全球能源爭奪的擠壓，Starcloud 提出一個大膽的計劃，將比特幣挖礦搬到太空。

在近期接受 HyperChange 採訪時，Starcloud CEO Philip Johnston 透露，公司目前主要專注於現有的太空算力業務，同時也有比特幣挖礦的計劃。Starcloud 將在 2026 年晚些時候發射的 Starcloud-2 衛星上搭載一些專為比特幣挖礦設計的 ASIC 硬件。若該計劃成功，Starcloud 成為全球首個在太空挖比特幣的航天器。

Johnston 認為，太空相較於地球具備多重天然優勢。首先，太空有無限連續太陽能供應，比地球上的可再生能源更穩定且成本更低；同時，太空中的環境優越，溫差和輻射雖然極端，但卻能大幅降低硬件的散熱能耗，減少冷卻成本和設備維護的負擔。最關鍵的是，太空中的比特幣挖礦可以避開地球上日益緊張的能源瓶頸、電網限制與監管壓力。目前地球上約有 20GW 的電力被用於比特幣挖礦，這種大規模的電力消耗在地面上已不再可行。而在太空中，利用太陽能獲取廉價能源，這將為比特幣挖礦提供一個全新的解決方案。

Johnston 還補充指出，比特幣挖礦設備的成本通常在 600 美元到數千美元之間，遠低於英偉達的企業級 GPU（通常超過 3 萬美元）。這讓太空比特幣挖礦的經濟性具有極大的吸引力。

Starcloud 將太空中的比特幣挖礦視為一種「未來商業」，通過利用太空中的太陽能獲取廉價能源，並直言這也是它和其他公司（包括 SpaceX）在太空中建設數據中心的原因之一。太空挖礦不僅能夠大大降低成本，還能為全球算力市場提供一種全新的資源獲取模式。

太空挖礦的概念並非首次提出。去年，Intercosmic Energy 也曾表示正在研究太空中的比特幣挖礦。

然而，在太空中進行比特幣挖礦仍面臨著不少挑戰。Johnston 也坦言，太空中的比特幣挖礦經濟性仍然不穩定。目前，比特幣 ASIC 設備可以在任何廉價能源來源上運行，而隨著新型設備的不斷推出，挖礦設備的盈利能力可能迅速下降。

不僅如此，雖然發射成本逐年下降，但將硬件送入太空依然是一項昂貴的任務。相比地面礦場，太空挖礦的啟動和維護成本仍然較高，包括發射、太空船集成、衛星通信、設備升級等各項費用。

更為棘手的是，太空環境對硬件的要求極為嚴苛。比特幣挖礦的 ASIC 設備需要在高輻射、極端溫度變化等極限條件下穩定運行，這對設備的性能和壽命提出了嚴峻考驗。設備的維護與升級也將成為一大難題，因為一旦出現故障，修復和替換硬件的成本和難度將大大增加。

而此前，已經有不少加密圈機構在探索將區塊鏈商業帶入太空。比如，比特幣社區的元老級公司 Blockstream 在 2017 年起，租用了多顆地球同步軌道衛星，向全球免費廣播比特幣區塊鏈數據，即使地球上發生了大規模斷網（如自然災害或人為封鎖），只要你有一個小衛星鍋（接收器），就能同步比特幣帳本並完成交易。SpaceChain 早在 2019 年就在國際空間站（ISS）安裝了首個商業以太坊節點。今年年初，一個專注太空商業的新項目 Spacecoin 也引起了市場關注，用衛星網路實現加密貨幣的支付結算。

所以，在太空挖礦，短期內的投入或許遠超收益，當前更多的是象徵性的意義，或者說是這家初創公司，吸引市場關注的敘事手段。

人類史上首次，將英偉達 AI 伺服器送上太空

成立於 2024 年的 Starcloud，前身是 Lumen Orbit，已經在全球科技圈內嶄露頭角，是最早提出要在太空中建設數據中心的公司之一。

作為英偉達加速計劃成員，也是 Y Combinator 和谷歌雲孵化器項目，Starcloud 並非簡單地將數據中心搬到太空，它的目標是利用太空環境中的獨特資源，構建能夠支撐 AI 計算和大規模計算的基礎設施。

目前，Starcloud 已經完成了至少 2100 萬美元的融資，背後有 NFX、Y Combinator、FUSE、Soma Capital、a16z 和紅杉資本等知名投資機構的支持。

Starcloud 已在太空 AI 算力之爭中佔據一席之地。去年 11 月，Starcloud 完成史上首次太空軌道大模型訓練，通過 SpaceX 獵鷹 9 號火箭發射了自家的 Starcloud-1 衛星，將 NVIDIA H100 GPU 送入地球軌道，並成功運行了谷歌的開源 AI 大模型 Gemma，向地球發送了第一條來自太空的信息「地球人，你們好！」

當時，Philip Johnston 表示，太空 AI 並非噱頭，公司目標是實現軌道數據中心能源成本比地面數據中心低 10 倍。

在取得初步成就後，Starcloud 的野心並未止步。最近，該公司向 FCC 提交了申請，計劃部署一個由 88,000 顆衛星組成的龐大星座，以構建一個分佈式的、基於太空的 AI 訓練與雲計算平台。但要將這一畅想變為現實，卻充滿了巨大的挑戰。從資金規模、監管審批、發射運力、軌道資源分配到運營可持續性等環節這不僅是一場商業競賽，更是一項系統性的工程挑戰，每一步都充滿了不確定性和複雜性。

不僅僅是 Starcloud，隨著 AI 產業對計算資源的需求日益增加，越來越多的科技公司開始尋求新的算力來源，太空逐漸成為這一競爭的焦點。比如，谷歌在去年底正式啟動太陽捕手計劃，宣布將自研 TPU AI 晶片送入太空，旨在構建一個由太陽能驅動的太空數據中心原型；不久前，馬斯克旗下的 SpaceX 提交了在地球軌道部署 100 萬顆衛星的申請，以構建軌道數據中心；近期，數據存儲和容災公司 Lonestar 與半導體和存儲公司 Phiso 通過 SpaceX 火箭發射了一套將前往月球的數據中心基礎設施。

隨著太空資料中心概念正從科幻小說走向現實，一場新的基礎設施軍備競賽正在展開。據馬斯克預測，五年後，太空 AI 每年的新增算力將達到數百吉瓦；每年被送入太空運行的 AI 算力，將超過地球上所有 AI 的歷史累積總和。

到那時，AI 算力競爭的主戰場，將真正移至太空。未來幾年，我們將看到更多的商業探索和技術創新，太空挖礦或許只是這波浪潮中的探路石之一。

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