套利時代終結,華爾街撤出比特幣基差交易
原文標題:華爾街退出比特幣賺錢的基差交易
原文作者:Sidhartha Shukla,彭博社
編譯:Peggy,BlockBeats
編者按:曾被視為「穩賺不賠」的比特幣基差套利正逐漸失去吸引力:芝商所(CME)與幣安的未平倉合約此消彼長,價差已經收窄到幾乎無法彌補成本與執行成本。
表面上看,這是套利空間受到擠壓;更深層的變化則是,加密衍生品市場正朝著成熟化發展。機構不再需要依賴「搬磚」來獲利,交易者也從槓桿交易轉向期權與對沖。高報酬的簡單時代正在走向終結,新的競爭將在更複雜、更精細的策略中展開。
以下為原文:
加密衍生品市場正悄然發生著一場深遠而意義重大的變革:曾經最穩定、最賺錢的交易策略之一,如今顯示出失靈的跡象。
機構常用的「現金與套利」(cash-and-carry)交易,即購入比特幣現貨、同時沽空期貨以賺取價差,正朝向崩潰的方向前進。這不僅預示著套利空間被迅速擠壓,也釋放出更深層的訊號:加密市場的結構正在發生變化。芝加哥商品交易所(CME)的比特幣期貨未平倉合約(open interest)自 2023 年以來首次跌破幣安,進一步說明隨著價差收窄、市場準入更高效,過去那種利潤豐厚的套利機會正被迅速侵蝕。
在 2024 年初現貨比特幣 ETF 上線後,CME 一度成為華爾街交易所執行這類策略的首選場所。這套操作邏輯與傳統市場的「基差交易」(basis trade)高度相似:透過 ETF 購入比特幣現貨,同時沽空期貨合約,賺取兩者之間的價差。
而在 ETF 獲批後的幾個月裡,這種所謂的「Delta 中性策略」年化收益率經常達到兩位數,吸引了數十億美元資金湧入——這些資金並不在乎比特幣價格漲跌方向,只關心能否獲利。但恰恰也是推動這筆交易快速擴張的 ETF,為它埋下了終結的伏筆:隨著越來越多交易所蜂擁入場,套利價差被迅速抹平。如今,這筆交易的收益幾乎僅能勉強彌補資金成本。

根據 Amberdata 匯總的數據,目前一個月期限的年化收益率徘徊在約 5% 左右,處於近年來的低位。Amberdata 衍生品主管 Greg Magadini 表示,就在一年前的這個時候,基差還接近 17%,而如今已降至約 4.7%,幾乎只夠勉強覆蓋資金成本和執行成本的門檻。與此同時,一年期美債收益率約為 3.5%,使得這筆交易的吸引力正在迅速消退。
在基差持續收窄的背景下,根據 Coinglass 匯總的數據,CME 比特幣期貨的未平倉合約規模已從超過 210 億美元的峰值跌至 100 億美元以下;而 Binance 的未平倉合約則基本保持穩定,約在 110 億美元左右。數字資產管理公司 Tesseract 首席執行官 James Harris 表示,這一變化更多反映的是對沖基金和美國大型帳戶的回撤,而並非在比特幣價格自 10 月見頂後,市場對加密資產的全面撤退。
像 Binance 這樣的加密交易所,是永續合約的主要交易場所。這類合約的結算、定價以及保證金計算會持續進行,往往一天內會更新多次。永續合約通常被簡稱為「perps」,其交易量佔據了加密市場的最大份額。去年,CME 也推出了更小面值、更長期限的期貨合約,覆蓋加密資產與股指市場,並以貼近現貨市場的方式提供期貨頭寸,使投資者無需頻繁換倉,就能將合約最長持有至五年。
Tesseract 的 Harris 表示,歷史上 CME 一直是機構資金與「現金與套利」(cash-and-carry)交易的首選場所。他補充說,CME 的未平倉合約規模被 Binance 反超,「是一個重要信號,說明市場參與結構正在發生轉移」。他將當前形勢形容為一次「戰術性重置」,其背後原因是收益走低、流動性變薄,而非市場信心動搖。
根據 CME Group 的一份說明,2025 年是市場的一個關鍵拐點:隨著監管框架逐漸明晰,投資者對這一領域的預期改善,機構資金也開始從單一押注比特幣,擴展到以太坊、Ripple 的 XRP 以及 Solana 等代幣。
CME Group 表示:「我們在 2024 年以太坊期貨的日均名義未平倉合約規模約為 10 億美元,而到了 2025 年,這一數字已增長至接近 50 億美元。」

儘管美聯儲降息降低了資金成本,但自 10 月 10 日各類代幣價格集體暴跌以來,這並未能推動加密市場出現持續反彈。當前借貸需求走弱,去中心化金融(DeFi)收益率處於低位,交易者也更傾向於使用期權和對沖工具,而不是直接加槓桿押注方向。
做市商 Auros 香港董事總經理 Le Shi 表示,隨著市場逐步成熟,傳統參與者如今有了更多表達方向性觀點的渠道,從 ETF 到直接接入交易所。這種選擇的增加縮小了不同交易場所之間的價格差,自然也壓縮了曾經推高 CME 未平倉合約規模的套利空間。
Le 說:「這裡存在一種自我平衡效應。」他認為,當市場參與者不斷向成本最低的交易場所聚集時,基差就會收窄,開展現金與套利(carry trade)的動力也會隨之減弱。
週三,比特幣一度下跌 2.4%,至 87,188 美元,隨後收窄跌幅。這一下跌一度抹去了年初以來的全部漲幅。
319 Capital 首席投資官 Bohumil Vosalik 表示,近乎無風險獲取高回報的時代可能已經結束,這將迫使交易者轉向去中心化市場中更複雜的策略。對於高頻和套利型機構而言,這意味著他們需要去別的地方尋找機會。
[原文連結]
猜你喜歡

舊指標失靈,三大新信號浮現:BTC真正底部或仍在6萬下方

在黑客松中遇见 OpenClaw 创始人:龙虾們還能做這些事情嗎?

黃仁勳最新播客全文:英偉達的未來、具身智能和Agent的發展、推理需求爆發以及人工智能的公關危機

AI 開始吞噬製造業|Rewire新聞早報

當擴容提速時,以太坊基金會推出「Hardness」守住底線

Google、Circle、Stripe 紛紛讓 AI 花錢,2026Q1 支付巨頭們的喜與憂

1000億美元買工廠,貝佐斯和中東資本把AI的錢從雲端砸進車間

小米和MiniMax同時放大招,Agent定價戰正式開打

預測市場成為焦點,但 Perp DEX 卻在悄悄發揮其優勢。

市場低迷仍日賺百萬美元,pump.fun的收入是真實的嗎?

一文讀懂x402與MPP:Agent支付的兩條路線

速覽Alliance最新18個畢業項目:誰是下一個Pump.fun?

發美伊戰爭財的,不只預測市場

AI 的「銀行卡」,被巨頭們盯上了

早報 | 美 SEC 批准納斯達克證券代幣化交易;Animoca Brands 宣布投資 AVAX 代幣;Algorand 基金會完成戰略整合

Circle CEO最新訪談:穩定幣非加密貨幣
Circle於2025年成功上市,成為最重要的加密貨幣行業上市之一,CEO Jeremy Allaire認為穩定幣的潛力在於打造數位美元基礎設施。 訪談強調穩定幣對跨境支付效率革命的貢獻,尤其在土耳其等國,USDC的需求顯著。 Jeremy Allaire預測傳統銀行將逐步整合網路金融平台的新技術,以迎接未來的金融變革。 Circle不僅限於發行穩定幣,他們設想一個基於網際網路的金融系統作為全球金融基礎設施的未來。 AI和量子計算技術對未來財務安全的挑戰與機遇並存,量子計算將對現有加密技術帶來影響。 WEEX Crypto News, Circle的長期願景:為何Circle是一家“20年企業” Circle的成功上市標誌著2025年的一大亮點,CEO Jeremy Allaire強調長期願景是公司驅動力的核心。Circle作為受監管的穩定幣網路,目標是超越傳統的銀行系統,並在數字金融世界中確立自身的基礎地位。公司目前市值約200億美元,Allaire持有10%的股份,這使他在經歷了12年半的艱辛努力后倍感欣慰。然而,即使經歷了首次公開募股,Allaire仍堅信Circle尚處於早期階段。他強調,行業監管框架剛剛出台,需要多年的發展來真正顯現其價值。[Place Image: Screenshot of…

NVIDIA GTC 大會將於下週開幕,吸引30,000名來自190個國家的參與者及超過千場會議
NVIDIA GTC 2026 將於3月16日至19日在聖荷西舉行,吸引超過30,000名開發者和研究人員。 NVIDIA CEO 黃仁勳將在 SAP 中心發表關於加速計算和 AI 的主題演講。 主題為“AI 區塊結構”的會議將集中於能源、晶片、基礎設施、模型和應用五個層面。 會議包括超過60個實作實驗室和超過240家 NVIDIA Inception 初創企業的展示。 WEEX…

AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?
AI開始主導軟體開發,從寫程式到優化程式,技術領域的不確定性加速增加。 擁有專屬資料、進入壁壘以及權威背書等短期”護城河”仍然存在。 在不確定性中,行動勝過等待對未來的確定分析;及時調整比判斷未來重要。 行動創造信息回饋,驅動進程;不動則逐漸衰退,行動則探索機會。 AI的潛力顯而易見,即使在未來AI可能自我訓練或自主運營,人類的信任與社會性尚無可取代。 WEEX Crypto News, 當模型開始寫程式,改變成不可逆轉 不可逆轉的轉折點來臨,源於我先前的工作經驗。當時我在一間避險基金管理近二十人的團隊,外人看來這是一條穩定的上升之路。然而,我選擇了離開,組建一個僅數人的新創事業。這種決定起初被視為”職業自殺”,但近月的裁員潮及夜間編碼項目讓我的決定顯得不再荒謬。 量化金融教會了我:「對的方向」比確定性更為重要。當ChatGPT o1模型問世,讓我意識到轉變已不可逆。無須AI寫出完美無瑕的代碼,關鍵在於它能以更低錯誤率及更快速度代替人類完成此工作,一旦超越人類利率,寫程式這一職能將全面機械化。親眼見證o1能力,我確信未來將發生顯著變革。 AI時代仍然存在的”護城河” 一開始,我認為人工智能會逐漸侵蝕量化金融,但這過程相對緩慢。原因在於機構級的代碼幾乎無公開訓練數據。這讓我認為軟體開發像金字塔:底層是基礎編程工作,接著是具建築能力的高級工程師,再往上是專業開發者,如數據科學家、量化開發人員等。 然而,逐步發現頂尖模型公司最終會直接聘請行業專家來提供專業知識,這意味著短期內專業知識是護城河,長期則會被模型吸收。 以下幾類企業未來五年內可能不易被輕易動搖: 類別一:專屬資料 擁有大量專屬資料的公司難以替代。如大型多策略避險基金產生的大量數據:分析師研究、投資建議、市場見解、實際交易結果。這些數據能夠不斷改進模型,形成外部難以複製的競爭優勢。…