貝萊德CEO的年度股東信:華爾街如何靠AI與國民養老金持續賺錢?

By: blockbeats|2026/03/24 13:00:07
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管理 14 兆美元资产的贝莱德 CEO 拉里·芬克,3 月 23 日发布了 2026 年度股東信。他在信中警告,AI 正在製造一種「K 型結局」,領先企業加速甩開其餘所有人。他寫道,「當市值攀升而所有權依然狹窄時,繁榮可以讓人感到越來越遙遠。」

這不是一句空話。過去 20 年,S&P 500 漲了 8 倍。但據美聯儲 2022 年消費者財務調查(SCF)數據,這 8 倍增長的去向極其集中。

最富 1% 的美國家庭拿走了全部股市財富的 54%,這個數字 20 年前是 40%。緊隨其後的 2-10% 拿走 39%。底部 90% 的美國人合計只持有 7% 的股票,底部 50% 只有 1%。據 Gallup 數據,年收入 10 萬美元以上家庭持股率 87%,5 萬以下僅 28%。

貝萊德CEO的年度股東信:華爾街如何靠AI與國民養老金持續賺錢?

芬克在信中用了一個精確的比喻。「自 1989 年以來,投入美國股市的一美元增值超過了與中位工資掛鉤的一美元的 15 倍。」換句話說,有錢投資的人和只靠工資的人之間的差距,35 年來擴大了 15 倍。他擔憂 AI 會「以更大規模重複這個模式,將財富集中在有能力捕獲它的公司和投資者手中。」

這段診斷沒有問題。接下來的藥方才是這封信真正值得拆解的部分。

芬克引述了參議員比爾·卡西迪和蒂姆·凱恩的一項兩黨提案。內容是聯邦政府在 5 年內借入 1.5 萬億美元,注入一個獨立於現有社保體系的投資基金,買入股票、私募和其他資產,鎖定 75 年不動,用長期回報補充社保缺口。美國社保信託基金預計 2033 年耗盡,屆時受益人只能拿到承諾福利的 83%。

對比一下數字。美國社保信託基金規模約 2.8 萬億美元,卡西迪-凱恩提案要注入 1.5 萬億。而貝萊德的資產管理規模是 14 兆美元,是社保的 5 倍。如果政府真的建立一支 1.5 萬億的投資基金,誰來管?芬克沒直說,但貝萊德是全球最大的資產管理公司。

更耐人尋味的是芬克開出的第二個藥方。他把代幣化定位為「大約相當於 1996 年的互聯網」,提議建立「一個受監管的數位錢包」,讓普通投資者可以用它持有 ETF、債券、穩定幣和基礎設施份額。降低投資門檻,讓更多人參與市場。

這個願景正好對應貝萊德過去兩年最大的業務押注。貝萊德的 BUIDL 基金(鏈上代幣化美國國債基金)在 2025 年 3 月突破 10 億美元 AUM,年中峰值接近 29 億,佔代幣化國債市場 40% 以上。2026 年 2 月,BUIDL 登陸 Uniswap,允許白名單投資者用穩定幣全天候交易。據 CCN 報導,BUIDL 已成為全球最大的代幣化現金產品之一。

芬克的利益聲明和政策建議完美重合。他呼籲讓更多人通過代幣化進入投資市場,而貝萊德的旗艦代幣化產品已經在等著接客戶了。他提議政府建立大型投資基金,而貝萊德是最有資格管理這筆錢的機構。這不是指控他在說謊,是指出一個結構性事實。當全球最大的資產管理公司的 CEO 呼籲擴大投資准入時,他同時也在呼籲擴大自己的客戶基礎。

同一天,另一個信號從華爾街傳來。

據 Bloomberg 報導,摩根大通在 2026 年 2 月推出了一個針對五大超大規模企業(Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracle)的 CDS(信貸違約掉期)籃子,交易單位 2,500 萬美元。這五家公司在 2025 年發行了約 1,210 億美元債券,是 2020-2024 年均發行量 280 億的 4.3 倍。據美銀預測,2026 年發行量將進一步攀升至 1,750 億美元。

當華爾街開始為 AI 基礎設施債務設計對沖工具時,說明機構投資者已經在為泡沫破裂做準備了。芬克說 AI 將加劇不平等,摩根大通說 AI 的債務風險已經大到值得賣保險。兩個信號指向同一個事實。AI 繁榮正在創造巨大的財富,但這些財富的分配方式和風險敞口,正在以一種熟悉的模式重複上一輪周期。

芬克管着 14 萬億美元。他對不平等的診斷是準確的。但他開的藥,恰好也是自己的產品。

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美國德克薩斯州達拉斯,2026 年 3 月 16 日,燦谷公司(紐約證券交易所代碼:CANG,以下簡稱「燦谷」或「公司」)今日公佈其截至 2025 年 12 月 31 日的第四季度及全年未經審計財務業績。作為一家依托全球運營佈局、致力於打造一體化能源與 AI 算力平台的比特幣礦企,燦谷正持續推進其業務轉型與基礎設施建設。


2025 年全年及第四季度財務與運營亮點


• 財務表現:

2025 年全年總收入為 6.881 億美元,其中第四季度為 1.795 億美元。

比特幣挖礦業務全年收入為 6.755 億美元,第四季度為 1.724 億美元。

全年調整後 EBITDA 為 2,450 萬美元,而第四季度為-1.563 億美元。


• 挖礦運營及成本:

全年共挖出 6,594.6 枚比特幣,日均 18.07 枚;其中第四季度挖出 1,718.3 枚,日均 18.68 枚。

全年平均挖礦成本(不含礦機折舊)為每枚 79,707 美元,第四季度為 84,552 美元;

全成本分別為每枚 97,272 美元和 106,251 美元。

截至 2025 年 12 月底,公司自進入比特幣挖礦業務以來累計產出 7,528.4 枚比特幣。


• 战略進展:

公司已完成 ADR(美國存托憑證)計劃的終止,並轉為在紐交所直接上市,以提升信息透明度並與戰略方向保持一致,長期有望拓展投資者基礎。


公司首席執行官 Paul Yu 表示:「2025 年是公司作為比特幣礦企的首個完整年度,整體體現為快速執行與結構性重塑。我們完成了資產體系的全面調整,並建立起全球分佈式挖礦網路。同時,公司引入新的管理團隊,進一步強化在數位資產與能源基礎設施領域的能力與競爭優勢。完成紐交所直接上市及美元計價,也標誌著我們正向全球 AI 基礎設施公司轉型。」


「進入 2026 年,公司將繼續優化資產負債表結構,並通過礦機組合調整提升運營效率與成本韌性。同時,我們正在推進向 AI 基礎設施提供商的戰略轉型。依托 EcoHash,我們將利用在可擴展算力與能源網路方面的能力,提供具備成本優勢的 AI 推理解決方案。目前相關場地改造與產品開發已同步推進,公司已具備在新階段持續執行的基礎。」


公司首席财务官 Michael Zhang 表示:「2025 年,公司依托规模化挖礦業務實現收入顯著增長。持續經營業務錄得淨虧損 45.28 億美元,主要受到一次性轉型成本以及市場驅動的公允價值調整影響。財務層面,公司將通過優化比特幣儲備策略與流動性管理,降低槓桿水平,並引入新的資本以增強資金實力,從而在應對市場波動的同時,把握 AI 基礎設施等高潛力領域的投資機會。」


2025 年第四季度持續經營業務財務表現


收入


第四季度總收入為 17.95 億美元。其中,比特幣挖礦業務貢獻收入 17.24 億美元,當季產出 1,718.3 枚比特幣。國際汽車貿易業務收入為 4.8 百萬美元。


運營成本及費用


第四季度總運營成本及費用為 45.6 億美元,主要來自比特幣挖礦業務相關支出,以及礦機減值和比特幣抵押應收款公允價值變動損失。


具體包括:

·收入成本(不含折舊):15.53 億美元

·收入成本(折舊):3.81 億美元

·管理費用:0.99 億美元(其中關聯方費用 1.1 億美元)

·礦機減值損失:8.14 億美元

·比特幣抵押應收款公允價值變動損失:1.714 億美元


盈利情況


第四季度營運虧損為 27.66 億美元,較 2024 年同期虧損 0.7 億美元顯著擴大,主要受比特幣價格下行影響。


持續經營淨虧損為 28.5 億美元,而上年同期為淨利潤 2.4 億美元。


調整後 EBITDA 為-15.63 億美元,上年同期為 2.4 億美元。


2025 年全年持續經營業務財務表現


收入

全年總收入為 68.81 億美元。其中,比特幣挖礦業務收入為 67.55 億美元,全年產出 6,594.6 枚比特幣。國際汽車貿易業務收入為 9.8 百萬美元。


運營成本及費用


全年總運營成本及費用為 110 億美元。


具體包括:

·收入成本(不含折舊):5.433 億美元

·收入成本(折舊):1.166 億美元

·管理費用:2,890 萬美元(其中關聯方費用 110 萬美元)

·礦機減值損失:3.383 億美元

·比特幣抵押應收款公允價值變動損失:9650 萬美元


盈利情況


全年營運虧損為 4.371 億美元。持續營運淨虧損為 4.528 億美元,而 2024 年為淨利潤 480 萬美元。


2025 年非 GAAP 調整後淨利潤為 2,450 萬美元(2024 年為 570 萬美元)。該指標不包含股份支付費用,詳見「非 GAAP 財務指標的使用」。


資產負債情況


截至 2025 年 12 月 31 日,公司主要資產與負債情況如下:


·現金及現金等價物:4,120 萬美元

·比特幣抵押應收款(非流動,關聯方):6.630 億美元

·礦機淨值:2.487 億美元

·長期債務(關聯方):5.576 億美元


公司已於 2026 年 2 月出售 4,451 枚比特幣,並償還部分關聯方長期債務,以降低財務槓桿並優化資產負債結構。


股票回購


根據 2025 年 3 月 13 日披露的股票回購計劃,截至 2025 年 12 月 31 日,公司已累計回購 890,155 股 A 類普通股,總金額約 120 萬美元。


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