ميرا موراتي تطلق أول نموذج ذكاء اصطناعي بعد مغادرتها OpenAI - وهو مفتوح المصدر بالكامل

ميرا موراتي غادرت OpenAI في سبتمبر 2024 لتقوم بشيء خاص بها. بعد حوالي عامين، تم إطلاق هذا الاستكشاف. أصدرت شركة Thinking Machines Lab، التي أسستها، نموذج Inkling - وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط تم تدريبه بالكامل من الصفر، مع توفر جميع الأوزان للتنزيل المجاني.

عندما أقال مجلس إدارة OpenAI سام ألتمان في نوفمبر 2023، تم تعيين موراتي - التي كانت تشغل منصب المدير الفني - كمديرة تنفيذية مؤقتة. تم إعادة ألتمان بعد خمسة أيام، وعادت موراتي إلى منصبها كمديرة تقنية، ثم غادرت نهائيًا بعد حوالي 10 أشهر. أسست Thinking Machines Lab في فبراير 2025.

ثم أصبحت الشركة هادئة - وغنية. جمعت 2 مليار دولار بتقييم 12 مليار دولار في يوليو 2025، بقيادة أندريسن هورويتز مع إنفيديا، أكسيل، سيرفيس ناو، سيسكو، إيه إم دي، وجين ستريت - واحدة من أكبر جولات التمويل الأولي في تاريخ وادي السيليكون في ذلك الوقت.

ذكرت التقارير في نوفمبر 2025 أن الشركة كانت تبحث عن جولة جديدة بتقييم 50 مليار دولار. انهارت تلك المحادثات بحلول يناير 2026.

ما هو Inkling

Inkling هو نموذج مزيج من الخبراء - وهي بنية حيث يتم تنشيط جزء فقط من الشبكة لأي إدخال معين، مما يحافظ على سرعة الاستدلال دون التضحية بالعمق. إنه نموذج كبير جدًا: يحتوي على 975 مليار معلمة إجمالية (الإعدادات الداخلية التي تحدد كيفية معالجة النموذج للمعلومات)، مع 41 مليار نشطة لكل مهمة، لذا انسَ تشغيله على جهازك المحلي.

كونه متعدد الوسائط، يقبل هذا النموذج النصوص والصور والصوت، ويدعم نافذة سياق - مقدار النص الذي يمكن للنموذج التفكير فيه مرة واحدة - تصل إلى 1 مليون توكن، أي حوالي 750,000 كلمة. تم تدريبه مسبقًا على 45 تريليون توكن تشمل النصوص والصور والصوت والفيديو.

"نموذجنا الأول، Inkling. تم تدريبه من الصفر، الأوزان مفتوحة، يمكن ضبطها بدقة على Tinker اليوم،" كتبت موراتي على X. إن حقيقة أنه تم تدريبه من الصفر تعني الكثير، خاصة في مجتمع المصادر المفتوحة حيث يمكن أن يجلب نسمة من الهواء النقي للمطورين الغربيين الذين يتوخون الحذر من الصين ولكن يحتاجون إلى استخدام النماذج الآسيوية لتطويراتهم لأن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في العالم الغربي تركز في الغالب على إصدار نماذج مغلقة المصدر.

الضبط الدقيق هو عملية إعادة تدريب نموذج موجود على مجموعة بيانات متخصصة لتحسين أدائه في مهمة معينة. Tinker هو منصة السحابة الخاصة بـ Thinking Machines المبنية حول تلك الحالة الاستخدام. الأوزان الكاملة متاحة أيضًا على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0، بدون قيود.

تأتي أكبر انتصارات Inkling في المهام الوكيلة. على MCP Atlas - الذي يقيس مدى موثوقية إكمال وكيل الذكاء الاصطناعي للمهام الواقعية باستخدام بروتوكول سياق النموذج، المعيار المفتوح لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالأدوات والخدمات الخارجية، سجل كنسبة مئوية من المهام المكتملة - حقق Inkling 74.1%. هذا أعلى بنحو 30 نقطة من Nemotron 3 Ultra من إنفيديا، المنافس الرئيسي في الغرب في المقارنة.

على SWE-Bench Verified - اختبار ما إذا كان بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي إصلاح أخطاء البرمجيات على GitHub بشكل مستقل، سجل كنسبة مئوية من القضايا المحلولة - حقق Inkling 77.6%، أيضًا أعلى من 70.7% لـ Nemotron.

بشكل عام، تبيع Thinking Machines هذا النموذج على أنه "متوازن" و"عام". وهذا يعني أنه لا يضحي بالجودة في مجموعة معينة من المهام لأن قدراته تركز على شيء آخر (مثل النماذج التي تتفوق في البرمجة ولكنها ضعيفة في الكتابة الإبداعية، على سبيل المثال).

لا تزال النماذج الصينية تتمتع بميزة في عدة مجالات. سجل GLM 5.2 من Z.ai 82.7% على Terminal Bench 2.1 - وهو معيار يقيس وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في بيئة طرفية حقيقية، سجل كنسبة مئوية من المهام المكتملة - مقابل 63.8% لـ Inkling. يتصدر Kimi K2.6 في اختبار "آخر امتحان للإنسانية"، وهو اختبار للتفكير العلمي على مستوى الدكتوراه.

تعترف Thinking Machines بذلك. Inkling ليس أقوى نموذج متاح اليوم، سواء مفتوح أو مغلق.

ما هو عليه، هو أكثر نموذج مفتوح الأوزان قدرة تم بناؤه بواسطة مختبر غربي. المطورون الذين - لأسباب قانونية أو أمنية أو امتثال - لن يقوموا بتوجيه أحمال العمل عبر نماذج مبنية في بكين لديهم الآن بديل حقيقي لاستضافة النماذج الصينية بأنفسهم.

الآن، لدى هؤلاء المطورين نموذج يتماشى بشكل أفضل مع مث idealsهم وتوقعاتهم وقيمهم، حتى لو كان أسوأ من أفضل النماذج الصينية في كل شيء تقريبًا. يمكن أن تجعل الضبطات الدقيقة اللاحقة هذا النموذج يتفوق في مهام معينة، مما يجعل تلك الضبطات التنافسية في المعايير مقابل النماذج الآسيوية.

على FORTRESS Adversarial - الذي يختبر مدى اتساق رفض النموذج للمطالبات الضارة حقًا دون حظر المطالبات المشروعة، سجل كنسبة مئوية من المعالجة الصحيحة - حقق Inkling 78.0%، وهو أعلى علامة بين جميع نماذج الأوزان المفتوحة في المقارنة.

إلى جانب Inkling، عرضت Thinking Machines نموذج Inkling-Small: 276 مليار معلمة إجمالية، 12 مليار نشطة، تتطابق بالفعل مع النموذج الأكبر في معظم معايير التفكير. ستصل أوزانه بمجرد الانتهاء من الاختبارات، دون تحديد جدول زمني.