نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office: لا نريد فقط "الدردشة"

المؤلف | هينغ شين

المصدر | بووانغ كايجينغ

على مدار العام الماضي، كان هناك تغيير واضح في موقف تجار التجارة الإلكترونية تجاه الذكاء الاصطناعي.

في البداية، استخدم الجميع الذكاء الاصطناعي لكتابة النصوص وإنشاء الصور الرئيسية، وكان الهدف هو توفير الوقت. ثم بدأوا في استخدامه لتنظيم الجداول والرد على الاستفسارات. والآن، بدأ الذكاء الاصطناعي يدخل في مراحل التشغيل الأساسية: تحليل البيانات، البحث عن الاتجاهات، إنشاء المحتوى، وضبط الإعلانات.

مؤخراً، أصدرت Qianwen Office أول نسخة صناعية "نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office"، والتي تتدخل مباشرة في العمليات اليومية للتجار. تركز هذه النسخة على أربعة قدرات: لوحة إدارة متعددة المنصات، تحليل الاتجاهات ونقاط البيع، إنشاء محتوى بكميات كبيرة، وتحسين العائد على الاستثمار عبر المنصات. تشير المعلومات العامة إلى أنها قد تم ربطها بأدوات مثل Business Advisor وYouzan وQianNiu وAliMama وFastMoss وLinkFox وغيرها.

في نفس الوقت تقريباً، كانت أداة خدمة العملاء "Dianxiaomi" الخاصة بتجار Taobao وTmall تتطور باستمرار، حيث تحولت من نظام خدمة العملاء الذي يجيب على الأسئلة وفقاً للقواعد إلى كيان ذكي يمكنه المشاركة في التسويق المسبق وخدمات ما بعد البيع.

على الرغم من أن المنتجين ليسوا نفس الشيء، إلا أنهم يرسلون نفس الإشارة: إن التركيز في المنافسة على الذكاء الاصطناعي ينتقل من "من لديه نموذج أقوى" إلى "من دخل فعلاً في أعمال التجار".

01

نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office، تكمل الحلقة المفقودة في استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال

لفهم نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office، لا يمكن اعتبارها مجرد إضافة صندوق دردشة ذكاء اصطناعي.

ظهورها هو نتيجة نضوج ثلاثي للقدرات.

الطبقة الأولى هي النموذج. في أبريل 2025، أطلقت Alibaba Cloud عائلة النماذج مفتوحة المصدر Qwen3، التي تدعم بروتوكولات سياق النموذج واستدعاء الوظائف. ببساطة، هذا يجعل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "الإجابة على الأسئلة"، بل يمتلك القدرة على الاتصال بقواعد البيانات، ومكتبات المعرفة، وأدوات التشغيل المختلفة.

الطبقة الثانية هي مشهد العمل. في 3 أغسطس 2026، تم إطلاق Qianwen Office رسمياً، وتم فتح النسخة على الويب وعميل الكمبيوتر المستقل في نفس اليوم. بعد ذلك، أضافت تدريجياً قدرات مثل إدارة المشاريع المحلية، وFork المهام، وأرشفة المهام المجدولة، وطاولة العمل الجماعية.

قد تبدو هذه الوظائف غير مثيرة، لكنها ضرورية لدخول الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركات: يجب أن يعرف الذكاء الاصطناعي ما المشاريع التي يتعامل معها، وما البيانات التي يمكنه استدعاؤها، ومن يمكنه التعاون، وما العمليات التي يجب أن تمر عبر التفويض.

الطبقة الثالثة هي التجارة الإلكترونية. النسخة التي تم إصدارها في 14 أكتوبر 2026 أعادت تنظيم قدرات الذكاء الاصطناعي العامة إلى إجراءات تشغيل مألوفة للتجار، والتي تشمل بشكل رئيسي أربعة جوانب:

لوحة إدارة متعددة المنصات: عرض بيانات متعددة المنصات والمتاجر معاً؛
تحليل الاتجاهات ونقاط البيع: البحث عن اتجاهات الاستهلاك من الكلمات الساخنة والمحتوى الشائع على منصات التواصل الاجتماعي؛
إنشاء محتوى بكميات كبيرة: تحويل الاتجاهات، ونبرة العلامة التجارية، ونقاط بيع المنتجات إلى محتوى نصي وصوري؛
تحسين العائد على الاستثمار عبر المنصات: تتبع الإعلانات، واكتشاف الشذوذ، وتقديم اقتراحات للتعديل.

تربط هذه القدرات الأربعة سلسلة كاملة: عرض البيانات --- البحث عن الفرص --- إنشاء المحتوى --- ضبط الإعلانات.

يخطط المنتج أيضاً لإطلاق قدرة "الإدارة النشطة". بعد تفويض التجار، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تنبيهات بشأن المخزون، والإعلانات، والتحويلات، والشذوذ في خدمات ما بعد البيع، والمساعدة في المعالجة.

لذا، ما تريد نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office حله حقاً ليس "مساعدة التجار في إنشاء صورة أخرى"، بل تحويل الأعمال التي كانت موزعة على عدة خلفيات، وتعتمد على خبرة الأفراد، تدريجياً إلى عمليات تشغيل يمكن تفويضها، وتتبعها، ومراجعتها.

02

من اختيار المنتجات إلى إعادة الشراء، أول ما يغيره الذكاء الاصطناعي هو "نقل المعلومات"

الكثير من التجار يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأول مرة من خلال كتابة العناوين وإنشاء الصور الرئيسية.

لكن ما يستهلك الوقت حقاً في إدارة التجارة الإلكترونية غالباً ليس صورة معينة، بل هو النقل المتكرر للمعلومات بين المنتجات، والمحتوى، وخدمة العملاء، والإعلانات، واتخاذ القرارات.

وهذا هو القيمة الأكثر واقعية للذكاء الاصطناعي.

في مرحلة إدراج المنتجات وإنتاج المحتوى، يسرع الذكاء الاصطناعي سرعة "التحول من المنتج إلى المحتوى".

يمكن للتجار تسليم صور المنتجات، ومعلمات الأنماط، ومعايير العلامة التجارية، ومتطلبات المنصة إلى الذكاء الاصطناعي، ليقوم بإنشاء العناوين، ونصوص صفحات التفاصيل، والصور الرئيسية، وصور المشهد، ونصوص الإعلانات، ثم أرشفتها حسب المنتج، والمنصة، والإصدار.

لكن ما يحله الذكاء الاصطناعي هنا هو الكفاءة، وليس ضمان نجاح المنتج. يجب على المسؤول عن المنتج مراجعة المواد، والمواصفات، والوظائف، والأسعار، والوعود بعد البيع واحدة تلو الأخرى. خلاف ذلك، كلما زادت كفاءة الذكاء الاصطناعي، زادت سرعة نشر المحتوى الخاطئ.

في مرحلة خدمة العملاء، يكون الذكاء الاصطناعي الأنسب للتعامل مع الأسئلة القياسية، بينما يجب أن تُسلم الطلبات ذات القيمة العالية للبشر.

Dianxiaomi ليست منتجاً جديداً، بل هي ترقية مستمرة لنظام خدمة العملاء الذكي لتجار Taobao وTmall. تظهر بيانات الاختبار العامة أن التجار الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في Dianxiaomi قد شهدوا انخفاضاً بنسبة 45% في معدل التحويل إلى الخدمة البشرية؛ وزادت فعالية التحويل بالتعاون بين "الذكاء الاصطناعي + البشر" بأكثر من 10% مقارنة بخدمة العملاء البشرية البحتة.

توضح هذه البيانات أنه في سيناريو الأسئلة القياسية، لدى الذكاء الاصطناعي الفرصة لتقليل الضغط على البشر وزيادة كفاءة التحويل في نفس الوقت. لكن هذه البيانات تأتي من اختبارات الشركات، ولا يمكن فهمها مباشرة على أنها نتائج متساوية لجميع التجار.

التقسيم الأكثر منطقية هو: الاستثناءات في الأسعار، والمسؤوليات بعد البيع، والشكاوى، والتعويضات، والسياسات المعقدة، لا تزال تحت سيطرة البشر. بينما يتولى الذكاء الاصطناعي معالجة الأسئلة القياسية بشكل أسرع وأكثر استقراراً.

في مرحلة التسويق والإعلانات، يختصر الذكاء الاصطناعي دورة "اكتشاف الشذوذ --- تقديم الاقتراحات --- تحديث المحتوى".

في الماضي، كان يتعين على موظفي التشغيل إدخال البيانات يدوياً، وتجميع البيانات، ثم شرح ما حدث للفريق. الآن، يمكن للوحة الإدارة متعددة المنصات تلخيص المبيعات، والمخزون، والمبالغ المستردة، ونفقات الإعلانات، بينما تتولى رؤية الاتجاهات البحث عن اتجاهات التسويق، ويتولى تحسين العائد على الاستثمار اكتشاف الشذوذ.

ومع ذلك، فإن تقديم الذكاء الاصطناعي للاقتراحات لا يعني أن الأرباح ستزداد تلقائياً. لا يزال يتعين على التجار تحديد حدود الميزانية، وفترات الاختبار، ومعايير النسبة مسبقاً. بدون قاعدة واضحة، قد تكون ما يسمى بـ "التحسين الذكي" مجرد إضافة تكلفة تقديرية.

في مرحلة تحليل الأعمال، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي المعالج الأول للمراجعة، لكنه لا يمكن أن يتخذ قرارات استراتيجية للتجار.

على سبيل المثال، يمكن للتجار أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعي تنظيم بيانات التشغيل في ثلاث جمل: أين ظهرت الشذوذ؛ ما هو تأثيرها على التشغيل؛ وما هي البيانات التي يجب النظر إليها أولاً.

أما بالنسبة لإعادة الشراء، واختبار المنتجات، وضبط الأسعار، وتحويل الميزانية، وتوزيع الموظفين، فلا يزال يتعين اتخاذ القرارات بناءً على تكاليف المخزون، وتدفق النقد، وقواعد المنصة، وخبرة التجار.

03

لا يمكن الاعتماد على نتائج الذكاء الاصطناعي فقط، ولا يمكن تفويض المسؤولية بالكامل

السؤال الأكثر أهمية للتجار هو: بعد استخدام الذكاء الاصطناعي، كم يمكن أن يربحوا؟

تقدم البيانات العامة حالياً إجابة حذرة ------ يمكن للذكاء الاصطناعي خلق إمكانيات، لكن لا يوجد نسبة ثابتة تنطبق على جميع التجار.

أظهرت تجربة عشوائية من طرف ثالث على منصة التجارة الإلكترونية العابرة للحدود أن دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، وتطابق المنتجات، والإعلانات، وخدمات البائعين، وغيرها من العمليات السبع الموجهة للمستهلكين، أدى إلى زيادة المبيعات بنسبة تتراوح بين 0 إلى 16.3%. كما وجدت الدراسة أن النمو جاء أساساً من زيادة معدل التحويل، وليس من زيادة سعر الطلب؛ ولم تظهر معدلات الإرجاع والتقييم أي تدهور ملحوظ.

هذا الرقم له قيمة مرجعية، لكنه لا يمكن نسخه مباشرة. السبب بسيط: تختلف أساسيات التجار، ونضج العمليات، وأرباح المنتجات، وبالتالي فإن الزيادة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تختلف أيضاً.

يجب فهم بيانات الأداء التي تنشرها الشركات في ظل ظروف اختبار محددة. يمكن أن توضح "ما الذي فعله المنتج"، لكنها لا تمثل مباشرة المستوى المتوسط للصناعة.

بالنسبة للتجار، فإن الطريقة الأكثر أماناً للتحقق ليست من خلال استثمار كبير أولاً، بل من خلال إعداد مجموعة ضابطة: اختيار منتجات مماثلة، ومقارنة التحويل، وتكاليف خدمة العملاء، ونسبة قبول المحتوى، ومعدل الإرجاع قبل وبعد دمج الذكاء الاصطناعي تحت ميزانية مماثلة وفترات تدفق قريبة.

بالإضافة إلى حساب العائدات، يجب على التجار أيضاً الحفاظ على ثلاث بوابات.

البوابة الأولى هي صحة المحتوى. لا تعني الصور والنصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أنه يمكن إدراجها مباشرة. يجب مراجعة المحتوى المتعلق بالمواد، والوظائف، والأسعار، والعروض، والوعود بعد البيع من قبل البشر.

البوابة الثانية هي صلاحيات البيانات. ربط بيانات المتاجر والمنصات لا يعني أنه يمكن تفويضها بلا حدود. يجب على التجار التمييز بين "التحليل للقراءة فقط" و"العمليات القابلة للتنفيذ"، وتوضيح آليات حفظ المكتبات المعرفية، وتسجيل السجلات، وحذف البيانات.

البوابة الثالثة هي المسؤولية التشغيلية. يمكن أن تؤثر توصيات الذكاء الاصطناعي بشأن الأحجام، وحساب العروض، أو اقتراحات إعادة الشراء على حقوق المستهلكين. وفي النهاية، يتحمل التجار المسؤولية.

04

الخلاصة: العقبة الحقيقية ليست "تسليم العمل إلى الذكاء الاصطناعي"،

بل هي القدرة على التحكم في الذكاء الاصطناعي

تدخل نسخة التجارة الإلكترونية من Qianwen Office وDianxiaomi الذكية في تحليل الأعمال وتنفيذ خدمة العملاء، مما يعكس نفس التغيير: الذكاء الاصطناعي يتحول من أداة نقطة واحدة إلى مدخلات تشغيل تربط النماذج والبيانات والمعرفة وسير العمل.

لكن هذا لا يعني أن التجار يمكنهم "الاستلقاء والفوز" من الآن فصاعداً.

يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع تنظيم البيانات، وإنتاج المحتوى، واكتشاف الشذوذ، وتوليد الاقتراحات، لكن يجب على البشر الاحتفاظ بمراجعة القواعد، والتفويضات الهامة، والقرارات النهائية.

أكثر الاستثمارات قيمة ليست في إنشاء المزيد من المحتوى مرة واحدة، بل في أولويات تنظيم معلومات المنتجات، ومعايير العلامة التجارية، والبيانات التاريخية، وقواعد المنصة، ومعايير نقاط المراجعة.

التجار الذين سيحققون الفارق في المستقبل ليسوا بالضرورة من يستخدمون الذكاء الاصطناعي أكثر، بل هم الأكثر وضوحاً في ثلاث نقاط: ما هي الأعمال التي يمكن تسليمها إلى الذكاء الاصطناعي؛ من يراجع نتائج الذكاء الاصطناعي؛ وكيف يمكن تتبع المسؤولية عند حدوث أخطاء.

لذا، فإن "تسليم كل العمل إلى الذكاء الاصطناعي" يبدو أكثر كاتجاه، وليس نهاية واقعية.

الشكل الأكثر نضجاً في الوقت الحالي هو: الذكاء الاصطناعي مسؤول عن الأعمال المتكررة، والبشر مسؤولون عن الأحكام الاستثنائية؛ يقدم الذكاء الاصطناعي اقتراحات تنفيذية، والبشر يحتفظون بالتفويض النهائي.

عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في دخول قائمة الأرباح، يصبح أكثر أهمية للتجار من السعي وراء "التشغيل التلقائي الكامل" هو ضمان أن كل صورة، وكل رد، وكل تعديل سعر يمكن تدقيقه، وتصحيحه، وتحمل المسؤولية.

يُقدَّم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية عامة فقط، ولا يُشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. ولا ينبغي اعتبار أي فعاليات أو مكافآت أو عروض ترويجية عبر الإنترنت أو أي معلومات ذات صلة واردة فيه توصيةً أو طلبًا أو دعوةً لشراء الأصول المشفرة أو بيعها أو تداولها أو إجراء أي معاملات أخرى عليها. تتميز الأصول المشفرة بتقلبات سعرية مرتفعة وقد تؤدي إلى خسائر. وقد يختلف مدى توفر خدمات WEEX ومنتجاتها والفعاليات المرتبطة بها حسب المنطقة. وتقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن مشاركتك تتوافق مع القوانين واللوائح المحلية المعمول بها.