Söhbət Guo Yu ilə: Proqram təminatı süd qədər ucuz olduqda, biz nə təqdim etməliyik?

Müəllif: indigo

Youtube: INDIGO rəqəmsal görüntü

Qonaq: Guo Yu, ByteDance-in keçmiş əməkdaşı / təqaüdçü proqramçı

Bu məqalə söhbət xəttini izləyərək, ByteDance-in keçmişindən mühəndis rolunun dəyişməsinə, Agent OS-dan ağıllı təbəqələşdirməyə və məhsullaşdırmaya, nəhayət, işin həyatın mütləq seçimi olmadığı görünən, əslində artıq gəlib çatmış bir mövzuya yönəlir: iş artıq həyatın mütləq seçimi olmadıqda, biz, xüsusilə gənclər, necə yaşamalıyıq.

2015-ci ildə Guo Yu ByteDance-də neyron şəbəkələri tərəfindən idarə olunan məhsul ilə ilk dəfə tanış oldu; on ildən sonra Tokioda tək başına Agent ilə otuzdan çox məhsul istehsal etdi, sonra isə yorğunluğa düşdü. Bu INDIGO TALK-da, biz Douyin-in necə gözlənilmədən qalib gəldiyini, Vibe Coding-in arxasındakı qərar yükünü, Agent OS-u, ağıllı beş səviyyəni və proqram təminatının niyə süd qədər ucuz olacağını müzakirə edirik. Proqram təminatı istənilən vaxt istehsal olunduqda, istifadə edildikdə atıldıqda, biz əslində nə təqdim etməliyik? Nəhayət, iş artıq mütləq seçim olmadıqda, gənclər necə seçim etməlidir?

01, 2015-ci ildə "AI ilə idarə olunan şirkət" ilə ilk tanışlıq

Hələ böyük dil modelləri meydana çıxmadan əvvəl, ByteDance artıq neyron şəbəkələri ilə idarə olunan məhsul olan bir şirkət idi, hətta mühəndislər belə sistemin niyə belə işlədiyini tam izah edə bilmirdi.

Guo Yu-nun texnologiya karyerası 2011-ci ildə Alipay-də başladı. 2013-cü ilin aprelində, Alipay-in daxili bir təqdimatında ilk dəfə Bitcoin ilə tanış oldu, o zaman qiyməti 100 dollar civarında idi. O il, Çində mobil internetin həqiqətən partladığı il idi: funksional telefonlardan ağıllı telefonlara keçid, cənub texnologiya şəhərlərindən çox sayda işçi Pekinə axın etdi, onun Alipay-dəki bir çox həmkarı mobil tətbiq inkişafına keçdi və ya OPPO, vivo kimi ağıllı telefon markalarına qoşuldu.

2014-cü ildə, şəxsi həyatında bəzi dönüşlər səbəbindən, Guo Yu qərar verdi ki, Pekinə yola düşsün, dostunun Zhongguancun Suzhou küçəsindəki startapına qoşulsun, komanda Duoshuo və Tuchong ilə işləyirdi, gecələri ofisdə yerdə yatırdı. Maraqlıdır ki, bu şirkətin bir hissə investisiyası Weibo Fondundan gəlirdi, o vaxt Indigo Weibo-da platforma biznesi və investisiyalarla məşğuldur, ikisi o zaman tanış deyildilər, illər sonra bu proqramda bu əlaqəni birləşdirdilər. Eyni zamanda, Weibo-nun erkən dövrlərdə ByteDance-ə investisiya qoyması, sonradan alınma fürsətini yaratdı.

2014-cü ilin dekabrında, Guo Yu Shen Zhenyu-nun telefonunu aldı, dedi ki, Toutiao onları almaq istəyir. Onun ilk reaksiyası belə oldu: "Toutiao nədir?" O vaxt heç kim ByteDance adını bilmirdi. O il Pekində maraqlı startaplarla dolu idi, 36Kr, yeni başlayan Keep, Toutiao-dan daha fancy idi; Toutiao hələ 100 milyon dollar C mərhələsi maliyyələşdirməsini tamamlamışdı (Indigo əlavə edir ki, Weibo da bu mərhələdə iştirak etmişdi), lakin gənclər arasında çox istifadə olunmurdu. Birləşdikdən sonra komanda içində bəzi işçilər bir neçə ay qaldı və çıxdı, bu şirkəti "etibarsız" hesab etdilər.

Guo Yu-nu ByteDance-in fərqli olduğunu başa düşməyə vadar edən kiçik bir hekayə var. Zhang Yiming işçilərdən öz məhsulunu qohumlarına tövsiyə etmələrini tələb etdi, Guo Yu-nun bir qohumu Toutiao-nu yüklədi, müəyyən bir xəbər növündən xüsusilə narazı idi, "maraqlı deyil" düyməsini basdı. Ancaq bir neçə gün sonra, oxşar xəbərlər hələ də ana səhifədə görünürdü. Guo Yu, tövsiyə algoritmi mühəndisinə bu Bad Case-i bildirmək üçün getdi, onun izahı onu çox təəccübləndirdi: əslində onlar da parametr tənzimləyici mühəndislərdir, hər dəfə eksperimentdə təyin olunan geri çağırma strategiyası bu cür məzmunu tamamilə dayandıra bilmir, onlar da sistemin içində necə işlədiyini tam izah edə bilmirlər.

"Bəzi kodlar artıq bir Black Box-da işləyir, indiki geniş yayılmış neyron şəbəkələri ilə idarə olunan böyük dil modelləri kimi, onun konkret necə işlədiyini bilmirik, yalnız eksperimentlər vasitəsilə davamlı olaraq inkişaf etdirə bilərik, istədiyimiz nəticəyə yaxınlaşa bilərik."

Bu, bu gün hər kəsin böyük modellərlə qarşılaşdığı vəziyyətdir, sadəcə ByteDance on ildən əvvəl buna alışmışdı. Guo Yu-nun çalışdığı Alipay-də və tanıdığı startaplarda, neyron şəbəkələri ilə idarə olunan məhsul olan heç bir şirkət yox idi; lakin ByteDance-də məhsul və biznes güclü bir biznes dəstəyi bölməsi (o vaxtlar mərkəzi adlandırılırdı) və güclü bir kommersiya bölməsi ilə parçalanmışdı, tövsiyə algoritmi hər şeyi əhatə edən mühərrik idi.

Indigo burada Weibo-nun bir parçasını əlavə etdi, bu da aydın bir müqayisə yaradır. Eyni dövrdə Weibo da məlumat axınını təkmilləşdirməyə çalışırdı, lakin hələ də daha çox insan qaydaları algoritmi istifadə edirdi. Weibo-nun əsas problemi, onun əlaqə şəbəkəsi prioritetidir, bu günki X kimi, əlaqə çox vacibdir. Bir dəfə tövsiyə algoritmi ilə məzmunu süzgəcdən keçirəndə, istifadəçilər şikayət edirlər: "Mənim izlədiyim insanların göndərdiyi şeyləri niyə görə bilmirəm?" Weibo, tövsiyə axını ilə izləmə axını arasında uzun müddət çəkişmə etdi, nəticədə bunu yaxşı edə bilmədi. İki şirkət arasındakı fərq, müəyyən bir dərəcədə o vaxtdan bəri müəyyən edilmişdi: biri sosial əlaqələrdən başlayır, digəri isə algoritmdan başlayır.

Ancaq Guo Yu da xatırladır ki, mətn və şəkil tövsiyə məhsulları, hətta neyron şəbəkələrinə əsaslansa da, əhatə edə biləcəyi auditoriya və əldə edə biləcəyi nəticələr, sonradan video tövsiyələrdən çox aşağıdır. 2015-ci il ByteDance üçün əslində çox çətin bir il idi: hələ Douyin yox idi, Toutiao-nun DAU, MAU və saxlanması tıxanmışdı, çox sayda işçi ayrıldı.

02, Douyin bir təsadüfdür

Douyin-in uğuru əvvəlcədən qoyulmuş bir nəticə deyil, uzun müddət Volcano Video ilə daxili mübarizədə, mükəmməl "istifadəçi genişləndirilməsi" ilə qalib gəldi.

Bir çox insan düşünür ki, ByteDance ilk gündən Douyin-ə bahis qoyub, Guo Yu deyir ki, bu belə deyil. Zhang Yiming-in ilk istəyi daha geniş kütləyə yönəlmiş bir video tövsiyə məhsulu idi, buna görə də çox sayda resurs Volcano Video-ya yönəldildi. Douyin 2016-cı ildə başladığında, yalnız kiçik bir komanda var idi, adı da Douyin deyil, Z adlanırdı, məhsul forması musical.ly-ə çox bənzəyirdi.

Dönüşüm musical.ly-nin alınmasından sonra baş verdi. Alex (Zhu Jun) qoşuldu, məhsul forması və arxasındakı tövsiyə mühərriki əhəmiyyətli dərəcədə gücləndi. Douyin və Volcano arasındakı mübarizə dörd-beş il davam etdi, nəticədə Douyin mühüm bir işi tamamladı: istifadəçi genişləndirilməsi.

İstifadəçi genişləndirilməsi, Guo Yu-nun sözləri ilə desək, 18 yaşdan 20 yaşa qədər gənclərin sevdiyi bir məhsulu, tədricən 7 yaşdan 70 yaşa qədər hər kəsin istifadə edə biləcəyi bir məhsula çevirməkdir. Douyin bunu tamamladıqda, Volcano-nun üzərinə düşən tarixi vəzifə də Douyin tərəfindən tamamlandı, ikisi sonunda birləşdi. 2016-cı ilin dekabrında, komanda bir neçə ay Douyin və Volcano-nu təqdim etdi, 2017-ci ildə ByteDance-in ümumi vəziyyəti əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdı.

Bu dövrdə Guo Yu mərkəzi ofisdə idi, dəstəklədiyi işlər tez-tez dəyişirdi. O, video yayımı ilə məşğul olmuş, o il populyar olan "Milyon Qəhrəman" adlı sual-cavab yayım məhsuluna qatılmışdı, ByteDance CCTV-nin Yeni İl proqramları ilə bağlı çox sayda resurs yatırmışdı, istifadəçilər mobil telefonda real vaxtda suallara cavab verərək milyon mükafat qazana bilirdilər. Sonra uzun müddət "Micro Runtime" adlanan, Douyin və TikTok-da işləyən kiçik proqram mühərrikini idarə etdi. Oyunlar və müxtəlif JS Bundle-lar dinamik olaraq yayımlana bilər, siz videoları izləyərkən, reklamı gördükdən sonra aşağıya sürüşərək birbaşa oynaya biləcəyiniz kiçik bir oyuna rast gələ bilərsiniz, bu sistemin başlanğıcı Guo Yu tərəfindən yaradılmışdır.

O, özünü texniki icraçı kimi tanıyır: uzun illər Toutiao-da çalışıb, heç vaxt komanda aparmaq istəməyib.

03, 50 yuan müştəri əldə etmə xərci və Tokioda təsadüfi yerləşmə

ByteDance kimi "tətbiq fabriki" belə yeni istifadəçi əldə etməkdə çətinlik çəkdiyində, Guo Yu mobil internet dövrünün bitdiyini qiymətləndirdi; bir pandemiya ona Yaponiyada yeni bir həyat başlamaq üçün gözlənilməz bir fürsət verdi.

2019-cu ildə, Guo Yu-nu çox təsirləndirən bir məlumat var idi: xaricdən yeni bir istifadəçi cəlb etmək xərci artıq 50-dən çox yuan idi. Hətta ByteDance-in Retention-u çox yaxşı olan "App fabriki" belə yeni istifadəçi əldə etməkdə çətinlik çəkirdi, o, bu dövrün artıq başa çatdığını başa düşdü.

2019-cu ilin ortalarında o, ayrılmağa qərar verdi, işdən ayrılma prosesi təxminən altı ay çəkdi. 2020-ci ilin Yeni İlində, evə döndükdən sonra Yaponiyaya səyahət etdi, pandemiya baş verdi, beynəlxalq səyahət dayandı, o, Pekinə geri dönə bilmədi, hətta kompüterin təhvil verilməsi də altı ay sonra həmkarları tərəfindən tamamlandı. O, beləliklə Yaponiyada uzunmüddətli yaşayış vizası aldı, sonra da daimi yaşayış aldı, bu günə qədər orada yaşayır.

Əslində, 2019-cu ildə ayrılmaq istədikdə, Guo Yu müxtəlif yerləri müqayisə edən bir siyahı hazırlamışdı. Sinqapur, bir çox ByteDance-in köhnə işçilərinin seçimi idi, əsasən vergi şəxsiyyətini dəyişdirmək üçün, lakin o, Şençjanda böyüdüyü üçün tropik iqlimi sevmirdi. Kanada da onun əvvəlki ciddi düşüncəsi olan bir seçim idi, əgər o vaxt Kanada seçsəydi, pandemiya dövründə sürətli immiqrasiya yolu ilə böyük ehtimalla gedəcəkdi (Indigo əlavə edir ki, o vaxt demək olar ki, hər kəs keçmişdi). Nəticədə, o, Tokioda qərar verdi, çünki ümumi qiymətləndirmə daha yüksək idi və o vaxt artıq texnologiya sahəsindən ayrılmağa qərar vermişdi, adi bir insanın həyatını yaşamağa başlamışdı.

Onun fikrincə, texnologiya sahəsindəki imkanlar əsasən Pekin imkanlarıdır, o dövr mobil internet dövrü artıq başa çatmışdı. 2022-ci ilin sonuna qədər AI dalğası yenidən baş qaldırdıqda, onun əsl istirahət müddəti yalnız iki-üç il idi, bu iki-üç il isə pandemiya dövrünə təsadüf etdi.

"ByteDance-dən ayrılmaq bir qədər təsadüfi bir şeydir, bu, o qədər də tam bir təcrübə deyil, çünki pandemiya kəsildi."

Indigo Guo Yu ilə tanış olduqları dövr, 2021-2022-ci illərdəki Clubhouse-da baş verdi. Indigo xatırlayır ki, pandemiya dövründə o da X-də yazmağa başladı, o vaxt ən güclü hissi bütün dövrün birdən sürətləndiyi idi: evdə işləmək, yeni müalicə üsulları, xüsusilə SpaceX-in raketlərinin geri qaytarılması. Onun tərəfdaşları 2019-cu ildə SpaceX-ə investisiya qoyduqda, tamamilə ulduzlar və dənizlər üçün idi, hətta "bu işin etibarlı olacağını düşünmürdülər". Sonra, 2022-ci ilin 30 noyabrında ChatGPT meydana çıxdı, ABŞ bazarları birdən AI ilə yüksəldi, ikisi də X-də ABŞ bazarları və Crypto ilə daha çox qarşılıqlı əlaqə qurmağa başladılar.

04, İcraçılardan "hamıya", Vibe Coding-in real dəyəri

AI kodlaşdırmanı ələ keçirdikdə, mühəndislər asanlaşmadı. Bir insan keçmişdə bir bütün kiçik komandanın qərar yükünü daşıyır, bu, yorğunluğun əsas səbəbidir.

Indigo son illərin xəttini izah etdi: 2022-dən 2024-ə qədər Chatbot dövrüdür; 2025-ci ilin ortalarında, Andrej Karpathy-nin Vibe Coding-i populyarlaşmağa başladı, hər kəs Cursor-da kod yazır, daha sonra tam avtomatlaşdırılmış proqramlaşdırmaya doğru irəliləyir. O, Guo Yu-nun tezliklə yüksək intensivlikdə kodlaşdırma vəziyyətinə daxil olduğunu gördü, buna görə soruşdu: bu dəfə "icra", o vaxt ByteDance-də mühəndis olduğunda nə ilə əsas fərqlidir?

Guo Yu-nun cavabı mərkəzi məsələyə toxunur: ən vacib dəyişiklik kimlikdir. Kodlaşdırma qabiliyyəti AI tərəfindən ələ keçirildikdə, mühəndis müşahidəçi roluna keçir.

Ənənəvi texnologiya şirkətlərində, kiçik bir komanda nə edəcəyinə qərar verir, bir-dan iki həftəyə qədər iterasiya dövrü ilə, məqsəd qoyur, inkişaf etdirir, dizayn edir, test edir, nəticələri müşahidə edir. Agentic Coding ilə, belə bir dövr bir-iki insan, yarım gün ərzində tamamlanır.

Sanki azadlıqdır, amma əslində təzyiqdir. İndi siz mühəndis, memar, dizayner və ən əsası məhsul meneceri olmalısınız. Dizayn, memarlıq, texniki icra, AI əksər hallarda sizə kömək edə bilər, buna görə də siz sual verməyi bacaran bir insan olmalısınız.

"Əslində, siz dil modelinin dil sahəsini məhdudlaşdırmalısınız. Siz onunla hansı dildə ünsiyyət qurmağı bilməlisiniz ki, istədiyiniz nəticəni əldə edəsiniz; siz hansı dil strukturlarının onun bu işi davamlı irəlilətməsinə imkan verəcəyini bilməlisiniz."

Burada çox yaxşı bir analoji var: keçmişdə kod yazmaq, sanki öz əllərinizlə divar hörmək idi, indi isə siz bir tikinti sahəsində yorulmaz bir işçi qrupunu idarə edirsiniz, amma plan, prioritetlər, hansı divarın sökülüb yenidən hörülməsi, bunların hamısını siz qərar verməlisiniz. Və Agent dövrü davamlı işlədiyi üçün, siz onun necə eksperiment nəticələrinə əsasən öz istiqamətini tənzimlədiyini də bilməlisiniz. Kod yazmaq, beləliklə, nisbətən sadə bir zehni fəaliyyət olmaqdan, daha mürəkkəb bir zehni fəaliyyətə çevrilir.

Niyə AI bu qərarları sizin üçün edə bilmir? Guo Yu hesab edir ki, bu yalnız kontekstdən məhrum olduğu üçün deyil, daha fundamental olaraq, onun aktiv niyyəti yoxdur. Niyyət olmadan, o, sizin üçün bütün qərarları verə bilmir. İndi populyar olan Personal Agent, kifayət qədər zəngin kontekstə sahib olduqda, "təklif vermək"dən "aktiv qərar vermək" mərhələsinə keçə biləcəkmi, o, əmin deyil, ən azından indiki zamanda bunu edə bilmir.

Nəticə olaraq, psixoloji yükün artmasıdır. Guo Yu müşahidə etdi ki, 2025-ci ilin oktyabr, noyabr aylarından 2026-cı ilin iki-üç ayına qədər, ətrafında bir çox mühəndis dostları Burnout yaşamağa başladı: onlar iki-üç ay ərzində yuxusuz işləyərək, keçmiş bir-iki illik iş yükünü tamamladılar.

"İnsan beyninin enerji istehlakı çox aşağıdır, o, AI-nin sürətinə yetişə bilmir. Biz çox sayda qərar verməliyik, bu bizim vegetativ sinir sistemimizi təsir edir, insanı çox narahat edir, problemi həqiqətən düşünmək üçün sakitləşmək mümkün olmur."

Yorğunluqdan sonra, Guo Yu da daxil olmaqla bir çox mühəndis iki sualı yenidən düşünməyə başlayır: hansı işlər həqiqətən dəyərli? Biz AI ilə hansı ritmdə əməkdaşlıq etməliyik?

Fikir Mübahisəsi: Plan qurmalımıyıq?

Burada iki nəfər arasında maraqlı bir fikir ayrılığı yaranır. Indigo son bir ay ərzindəki təcrübələrini paylaşır: o, öz bilik idarəetmə, ticarət və informasiya idarəetmə alətlərini məhsul halına gətirmək istəyir, keçmişdə Weibo-da məhsul komandası ilə işlədiyi zaman istifadə etdiyi Spec yazma, PRD yazma metodlarının hələ də faydalı olduğunu görür. Sənədlər keçmişdəki qədər dəqiq olmalı deyil, amma düşüncələri aydınlaşdırdıqdan sonra AI-ya təqdim edildikdə, nəticənin istifadəsi birbaşa ona icra etdirməkdən daha yaxşı olacaq. Buna görə də, o, əvvəlcə AI ilə bir icra planı müzakirə etməyi, sonra onu icra etməyə icazə verməyi üstün tutur, Planlama ön plandadır.

Guo Yu isə daha irəlidədir. O, Claude Code-un son zamanlarda planlama rejimini ləğv etdiyini qeyd edir, çünki Agentic Coding özü artıq kifayət qədər güclüdür. Keçmişdə, siz bütün Spec-i çox detallı planlaşdırmaq üçün yarım saat sərf edə bilərdiniz, sonra bir dəfəlik icra edərdiniz; amma indi hər kəsin 24×7 fasiləsiz işləməsini istədiyi daha çox gözlənilir, bu davamlı fəaliyyət özü keçmişdə planlaşdırmaq istədiyiniz bütün işləri əhatə edə bilər, "çünki biz düşünə bildiyimiz şeylər əslində AI-dan o qədər də çox deyil". O, son altı ay ərzində planlama rejimindən çox az istifadə edib. SOTA modelləri və Harness-in davamlı inkişafı ilə, insan mühəndisləri də daim uyğunlaşmalı, bu da yorğunluğun başqa bir mənbəyidir.

Indigo etiraf edir ki, əgər AI ilə icra planını müzakirə etməsə, o, nəzarət hissini itirir. Bəzi şeylər daha yüksək səviyyəyə qaldırıla bilər, kodun necə yazılacağını tamamilə əhəmiyyətli deyil, amma Biznes səviyyəsinin məntiqini aydın başa düşməlidir. Buna görə də, o, tez-tez AI-nın işini bitirdikdən sonra, onun düşüncələrini özünə izah etməsini istəyir, "ona mənə öyrətməyə icazə verin". Guo Yu isə son zamanlarda daha çox sərbəst buraxmağı seçir. Bu iki yanaşma əslində insan-maşın əməkdaşlığının iki ritmini təmsil edir: biri sistemin içində başa düşmək, digəri isə məqsəd səviyyəsinə geri çəkilərək prosesi etibar etmək.

05, Proqram təminatı artıq yazılmış kod deyil

Tövsiyə mühərrikləri məzmunu minlərlə insan üçün fərdiləşdirdi, Agent isə proqram təminatını özü minlərlə insan üçün fərdiləşdirir. Proqram təminatı dərhal yaradıldıqda, proqramın "paylanması" mənasını itirir.

Guo Yu hesab edir ki, rol dəyişməsindən daha vacib olan dəyişiklik, proqramın özünün təbiətinin dəyişməsidir.

O, bir gecə söhbətinin hekayəsini danışdı. Bu ilin yanvar-fevral aylarında, onun yaxşı dostu Dongxu artıq eyni anda bir neçə yüz virtual maşını idarə edə bilirdi, bir gecə ərzində bir böyük işi tamamlayaraq, gündə onlarla milyard Token istehlak edirdi. Dongxu o zaman dedi ki, bu cür matris Agent şəbəkəsi ilə istənilən proqramı yarada biləcəyini hiss edir.

Bu, Guo Yu-nun fərqinə varmasına səbəb oldu ki, proqram yalnız forma və struktur baxımından dəyişməyib, kodlaşdırma özü də bir anlıq fəaliyyətə çevrilib: müəyyən bir vəzifəni yerinə yetirmək, müəyyən bir məqsədə çatmaq üçün yazılır, istifadə edildikdən sonra atılır, ya da yalnız özünə istifadə olunur.

"Əvvəllər AI tərəfindən idarə olunan tövsiyə mühərriki, biz hazırladığımız proqramın məzmununu bütün insanlara fərdiləşdirdi. Amma indi proqramın özü də tamamilə fərdiləşdirilə bilər. Sizin proqramınız sizin proqramınızdır, mənim proqramım mənim proqramımdır, aramızdakı proqramlar bir-birinə uyğun olmaya bilər və uyğunlaşmağa da ehtiyac yoxdur."

Bu müqayisə çox incədir. On il əvvəl, hər kəs eyni Bugün Başlığı istifadə edirdi, sadəcə gördükləri məzmun fərqli idi; bu gün, bəlkə də, hər kəs eyni tətbiqi belə istifadə etmir.

Guo Yu özü üç-dörd ay ərzində Vibe Coding ilə otuzdan çox məhsul hazırlayıb, bir çoxunu yayımlamayıb. O, əvvəlcə bunun ByteDance-dəki işindən fərqli olmadığını düşündü, çünki o zaman tətbiq fabriki kimi də çox məhsulun hamiləlik dövründə öldüyünü, ya da istifadəyə verildikdən sonra ROI-yə çatmadığı üçün kəsildiyini gördü. Amma sonra başa düşdü ki, o, hələ də əvvəlki dövrün düşüncələrini istifadə edir: kod yaza bilməyənlər üçün proqram hazırlamaq.

Bu məsələ, "Birinci Sinif Harness" adlandırılan şey tərəfindən parçalanır. Guo Yu-nun tərifi belədir: SOTA model laboratoriyası tərəfindən yaradılan birinci dərəcəli Harness, məsələn, Claude Code, Codex (Guo Yu-nun qeyd etdiyi kimi, indi ChatGPT-yə daxil edilib) və DeepSeek Harness (DSH). Onların irəliləyişi artıq proqramın yerinə yetirməli olduğu funksiyaların çoxunu daxili hala gətirmişdir. Siz bununla CRM və ya müxtəlif idarəetmə sistemləri qurmaq istəsəniz, iki dəqiqə, beş dəqiqə, on dəqiqəlik işdir. Bu cür tələblər üçün proqramı yaxşı hazırlayıb, tətbiq bazarına yerləşdirmək artıq bir az mənasızdır.

06, Agent OS, Agent əməliyyat sisteminin birinci dərəcəli vətəndaşı olduqda

Əməliyyat sisteminin növbəti addımı, "tətbiq mərkəzli" olmaqdan "Agent mərkəzli" olmağa keçməkdir; gələcəkdə icarəyə götürdüyümüz hesablama resursları, çox güman ki, Agent tərəfindən idarə olunan Virtual Agent Server-lər olacaq.

Əgər proqramın mənası dəyişirsə, internet və əməliyyat sisteminin növbəti addımı nədir? Guo Yu diqqət yetirir ki, artıq Agent-i, tətbiq deyil, birinci dərəcəli vətəndaş kimi qəbul edən yeni bir Linux əsaslı yayım versiyası üzərində işləyənlər var, Agent bütün sistemi idarə edir. Lakin yeni bir əməliyyat sisteminin əsas OS API-lərini və mürəkkəb tətbiqlərin funksiyalarını tamamlamaq üçün uzun müddət yığılma tələb olunur.

Buna görə OpenAI başqa bir yol seçdi: çox sayda Mac mini alaraq, bu Mac-ləri idarə etmək üçün növbəti nəsil modeli təlim etmək. O, bu yolu çox məqbul hesab edir, çünki Mac özü çox yaxşı bir Unix yayımıdır, yaradıcı və film istehsalı sahələrində son dərəcə inkişaf etmiş alət və proqram ekosisteminə malikdir.

Buna görə də, o, yaxın gələcəyin mənzərəsini təsvir edir: siz telefonunuzda istifadə etdiyiniz şey, əslində uzaqdakı bir Mac-ə qoşulur, bəlkə də evinizdəki o Mac-ə, OpenAI-nin Tunnel-i və ya sizin öz Cloudflare Tunnel-iniz vasitəsilə evə qoşulur, ya da Tokiodakı serverinizə qoşulur. Daha uzun müddət, məsələn, beş il perspektivində, bu uzaqdan idarə olunan kompüter mütləq spesifik bir Linux yayımına çevriləcək. Bu gün siz bir server icarəyə götürdükdə, özünüz Ubuntu quraşdırmalı, bir çox proqram yükləməlisiniz; gələcəkdə, bütün hesablama resurslarının icarəsi Virtual Agent Server-ə çevrilə bilər, bir Agent bütün sistemi idarə edir, sizin üçün etmək istədiyiniz işləri yerinə yetirir.

Indigo, son zamanlarda oynadığı Grok Bot ilə öz hisslərini tamamlayır. Onun arxasındakı Linux mühiti Agent OS-un dadını verir: kiçik bir brauzer, fayl meneceri, terminal var, siz istədiyiniz zaman onun nə etdiyini görə bilərsiniz, amma əksər hallarda açmağa ehtiyac yoxdur, Agent-ə sadəcə deyirsiniz, bütün Agent-lər bu bir kompüterdən istifadə edir. O, həmçinin bir təcrübə etdi: evdəki MacBook və Mac mini-də müştəri proqramını quraşdırdı, buluddakı o kompüter bu iki cihazın mövcudluğunu bilə bilər, birində əmrlər verərək, digərinin müştəri proqramı vasitəsilə ona daxil ola bilər. Beləliklə, bulud virtual maşını ümumi koordinasiya edir, iki yerli maşın icraata qatılır, bütün məlumatlar bir-birinə bağlıdır, o, heç bir əmr yazmadan.

Guo Yu isə Codex-in fevraldan etibarən dəstəklədiyi iki uzaqdan idarəetmə qabiliyyətini paylaşır: biri ənənəvi SSH port idarəetməsi, digəri isə Codex-in öz WebSocket bağlantısı vasitəsilə daxili şəbəkəni keçərək, sizə hər hansı bir maşından, hətta telefondan bütün hesablama resurslarını idarə etməyə imkan verir. OpenAI bunu satış nöqtəsi kimi təqdim etmədi, amma funksiya həmişə mövcud olub. Guo Yu-nun öz serverində bir neçə fiziki server var, indi o, maşın alarkən Agent-ə həvalə edə bilər: satın aldıqdan sonra xidmət təminatçısı ilkin root parolunu Gmail-ə göndərir, Agent parolu oxuyur, daxil olur, öz açar cütünü quraşdırır, parolu silir, bundan sonra hər şey öz-özünə idarə olunur.

Amma bunu ilk dəfə edərkən, onun ağlında başqa bir şey var idi:

"Əgər OpenAI hücuma məruz qalarsa, ya da onun bağlantısı ələ keçirilsə, əslində dünyanın ən böyük botneti halına gələ bilər. Çünki siz bir Agent vasitəsilə on minlərlə, hətta yüz minlərlə fərqli hesablama resursunu idarə edə bilərsiniz."

Bütün insanlar Agent vasitəsilə kompüterləri idarə etdikdə, mərkəzləşdirilmiş Agent kanalı özü böyük bir təhlükəsizlik nöqtəsi halına gələcək. Bu, Agent OS mənzərəsində gözardı edilə bilməz.

07, Ağıllı beş səviyyə

Hər kəs ən güclü modelə ehtiyac duymur, lakin ən uyğun modelə ehtiyac var. Ağıllı səhnələrə görə təbəqələşir, şəxsi rahatlıq, şəxsi istehsal gücü, müəssisə əməkdaşlığı, əyləncə istehsalı və elmi tədqiqatlar.

Indigo mövzunu istifadəçi interfeysinə qaytarır: qarşılıqlı əlaqə səviyyəsi LUI (Dil İstifadəçi İnterfeysi) halına gəlir, hər kəs modeldən özünə lazım olan interfeysi yaratmağı istəyir. Amma burada bir boşluq var, məhsul və texnologiya ilə məşğul olan insanlar tələbləri necə təsvir etməyi bilirlər, adi insanlar bəlkə də bilmir.

Guo Yu hesab edir ki, tələblər təbəqələşir və Meta-nın son dövrlərdə təqdim etdiyi Muse-u misal gətirir (hal-hazırda yalnız ABŞ istifadəçilərinə açıqdır). Bu, adi insanların sadə tələblərini həll etməyə yönəlib: avtomatik olaraq restoranlara telefonla sifariş vermək, tanımadığınız bir ölkədə səyahət edərkən nəsə sifariş vermək, müxtəlif məlumatları idarə etmək. Bunun üçün ayrıca bir tətbiqə ehtiyac yoxdur, artıq Meta-nın mövcud olan Instagram, WhatsApp, Messenger kimi ünsiyyət kanallarında inteqrasiya olunub, Agent ətrafında bütün ünsiyyətləri birləşdirir. Keçmişdə siz bir çox proqramdan istifadə edərək bir iş axını yaratmalı idiniz, indi iş axınına ehtiyac yoxdur, siz sadəcə müvəqqəti tələbinizi söyləyirsiniz, o, məqsədə çatana qədər davamlı işləyir.

Guo Yu bunun dərinliyini hiss edir. Bu il aprel-may aylarında bir telefon zəngi məhsulu hazırladı, yayımlandıqdan sonra bir çox Portuqal və İspan istifadəçi onu istifadə etdi (Indigo özü də istifadə etdiyini və başqalarına tövsiyə etdiyini söylədi); sonra telefon, e-poçt və müxtəlif ünsiyyət vasitələrini birləşdirərək Agentin avtomatik idarə etməsi üçün bir məhsul hazırladı. Lakin oktyabr ayına yaxınlaşdıqda, super tətbiqlər bu əsas funksiyaları artıq daxili olaraq təqdim etmişdi. Bu, əvvəlki bölmənin qiymətləndirməsini bir daha təsdiqlədi: ixtisaslaşmış proqramların yayılması artıq zəruri olmamağa başlayır. Təbii ki, daha mürəkkəb yaradıcılıq hələ də Claude Code, Codex kimi SOTA modelləri ətrafında formalaşmalıdır.

Bu düşüncə ilə Indigo beş mərhələli çərçivəsini təqdim etdi, başlanğıc bir cümlə ilə: insanlar ən güclü modelə ehtiyac duymurlar, bəlkə də yalnız ən uyğun modelə və ən uyğun mühitə ehtiyacları var.

Birinci mərhələ şəxsi rahatlıqdır, Muse kimi gündəlik əlaqələri və kiçik işləri birləşdirir.

İkinci mərhələ şəxsi məhsuldarlıqdır, kod yazmaq, yaradıcılıq etmək üçün daha güclü interfeyslərə malik Claude, Codex kimi modelləri istifadə edir.

Üçüncü mərhələ müəssisə məhsuldarlığı və əməkdaşlığıdır, fərdilikdən daha peşəkar, Agentin müəssisə iş axınlarına daxil olmasını tələb edir, məsələn, modelin Mac mini, Linux istifadə etməyi öyrənməsi, müəssisə sistemlərini birləşdirməsi, modelə daha yüksək tələblər qoyur.

Dördüncü mərhələ əyləncə istehsalıdır, Indigo bunun Byte-nin güclü tərəfi olduğunu düşünür: Seedance qırmızı meyvə qısa film platforması ilə birləşərək, AI istehsalı, insan istehlakı, artıq daxili dövrə formalaşdırmışdır; BytePlus hələ də xarici yaradıcılar üçün alətlər hazırlayır, video istehsal modellərinin satışı və tam yaradıcı xidmət paketini bir araya gətirir.

Kiçik oyunlar, interaktiv oyunlar artıq insanlara ehtiyac duymaya bilər, markalar və peşəkar yaradıcılar məzmun istehsal edir, sosial platformaların məlumat axını ilə yayılır; başlıq cihazlarının yayılması ilə, Byte və Meta kimi metavers şirkətləri giriş üstünlüyü qazanacaq, "əvvəlki metavers sadəcə çox erkən yaranmışdı".

Beşinci mərhələ elmi tədqiqatdır, ən yüksək modellərə ehtiyac var, bu cür modellər şirkətlərin bəlkə də heç vaxt açıq olmayacaq, əksinə, dərman şirkətləri, tədqiqat institutları ilə illik çərçivə müqavilələri imzalayıb, mənfəət bölüşdürməyi həyata keçirəcək, müdafiə sifarişləri də bənzər formada olacaq.

Guo Yu burada iki əlavə məsələni qeyd etdi.

Birincisi, müəssisələrin qəbul etməsi hələ də çox çətindir. Microsoft yeni bir iş forması təqdim etdi, Office-in səviyyəsini Agentin altına endirdi, Agent Office-i idarə etməyə başladı, Copilot əslində bir əməliyyat sistemi halına gəldi (brend adı hələ də saxlanılır). Microsoft Agent mərkəzli avtomatlaşdırma iş axınlarının müəssisələrdə həyata keçirilməsini sürətləndirmək istəyir, lakin müəssisələr hələ də tərəddüd edir: onlar işçi sayını azaltmağın yollarını bilirlər, lakin Agent ətrafında bütün təşkilatın məlumat axınını və maliyyə axınını necə yenidən quracaqlarını bilmir. One Person Company və kiçik komandalar bunu təbii olaraq qəbul edəcək, lakin böyük müəssisələr (o cümlədən Yapon müəssisələri) çox ehtiyatlıdır, çünki bu işin məsuliyyətini heç kim götürə bilmir, yalnız CEO və idarə heyəti qərar verə bilər, orta səviyyə fürsət gördükdə belə hərəkət etməyə cəsarət etmir. Hətta DeepSeek kimi Çin modellərini istifadə etməyə belə cəsarət etmirlər, daxili məlumatların distillə ediləcəyindən, digər müəssisələrə sızacağından qorxurlar.

İkincisi, o, "yerində AI" adlandırdığı bir mərhələdir: ən ucuz, ən sürətli modellər, yüksək avtomatlaşdırılmış mühitlərdə istifadə olunur, məsələn, fermaların və fabriklərin idarə edilməsi. Bu cür mühitlər kənar hesablama tələb edir, çünki bir kameranın bir gün ərzində emal etməli olduğu məlumat miqdarı çox böyükdür. Məsələn, bir fermada hansı inəyin çölə çıxdığını tanımaq lazımdır, bütün şəkilləri OpenAI-yə göndərmək mümkün deyil, yalnız çox ucuz modelləri yerli olaraq 24 saat işlətmək mümkündür.

Bunları bir araya gətirərək, Guo Yu bir investisiya perspektivi təqdim etdi:

"2026-cı ilin oktyabr ayında, AI-nin insan cəmiyyətinə, təşkilat strukturuna və biznesə təsiri hələ də çox, çox erkən mərhələdədir. Biz sürətlənirik, lakin edə bildiklərimiz bəlkə də yalnız 2%, 3% tamamlanmışdır."

08, 2% Pro İstifadəçi və İntellektin Ticarətə Çevrilməsi

AI bir boş kağızdır, yalnız fikri olanları böyüdür; lakin kütləvi bazar üçün, AI tərəfindən istehsal olunan məzmun tam rəqabətə doğru gedir, intellekt özü sonunda süd kimi ucuz olacaq.

Indigo müşahidə etdi ki, AI istifadəçilərinin paylanması da erkən mərhələdədir: əvvəlcə Pro İstifadəçilər, aktiv, öyrənməyi sevən, araşdırma aparan insanlar istifadə edir. Bunun səbəbi, AI-nin oyun və ya ənənəvi proqramlar kimi düymələri önünüzə qoymamasıdır, bu bir boş kağızdır, onu işə salmaq üçün əvvəlcə fikriniz olmalıdır. Lakin əksər insanlar işdə rəhbər tərəfindən tapşırılan işləri yerinə yetirir, işlərini bitirib evə gedir, televizora baxır, fikri yoxdur, tələblərini necə irəlilətmək barədə düşünmür.

Beləliklə, AI açıq şəkildə iki qütbə bölünür: Pro İstifadəçilər üçün, bu on qat böyüdücü bir alətdir, bir insan otuzdan çox tətbiq edə bilər, yüzlərlə Agent Server-i idarə edə bilər, bu, keçmişdəki 50-60 nəfərlik bir şirkətə bərabərdir; Gemini, ChatGPT-nin müxtəlif araşdırmalarına görə, əksər istifadəçilər hələ də onları daha rahat axtarış mühərriki kimi qəbul edirlər. Əhali paylanmasına görə, yalnız 2% - 3% insan Pro İstifadəçi ola bilər, qalan insanlar isə vaxtlarını doldurmaq üçün başqa bir AI-yə ehtiyac duyurlar, bu da Byte-nin etdiyi işdir.

Guo Yu bu yolun kommersiya perspektivinə ehtiyatla yanaşır. İstehlak əyləncəsi həmişə Byte-nin mərkəzi olmuşdur, diqqəti cəlb edərək, reklamla gəlir əldə edir. Lakin AI qısa filmləri kimi məhsulların gəlir modeli hələ də qeyri-müəyyəndir. Hətta dövrə formalaşsa belə, siz Seedance-a video istehsalı üçün pul ödəyirsiniz, sonra qırmızı meyvəyə yükləyirsiniz ki, başqaları ödənişli izləsin, iqtisadiyyatda bu tam rəqabət bazarına çevriləcək: həmişə daha ucuz Token-lər istifadə edən, daha çox vaxt sərf edən, daha çox eksperiment aparan insanlar olacaq, qiymətləri aşağı salacaq, istehsal xərclərindən bir az yüksək olacaq, sonra hesablama gücü və elektrik xərclərini çıxardıqda, mənfəət o qədər az olacaq ki, mənasız olacaq.

"Əgər bir bazar tam rəqabət bazarıdırsa, onun son qiyməti demək olar ki, xərclərlə heç bir fərq olmayacaq."

Indigo sözü götürdü: bu, Silikon Vadisi indiki bir çox insanın inandığı şeydir, intellekt İctimai Mallara çevriləcək, tamamilə ticarətə çevriləcək. Guo Yu uyğun bir bənzətmə etdi:

"Biz supermarketdə süd alanda çox ucuzdur, çünki çox sayda mərkəzləşdirilmiş fabrikin süd istehsal etməsi var. Proqram təminatını süd kimi görsək, gələcəkdə biz hər hansı bir proqram təminatı, məqsədimizi həyata keçirmək üçün hər hansı bir kömək alanda, onun xərcləri süd kimi ucuzlaşacaq."

Beləliklə, Guo Yu-nun diqqəti dəyişir: proqram yaratmaqdan, proqramın əsl məqsədini düşünməyə keçir.

09, Çaşqınlıq və Mühitlərin Yetişməsini Gözləmək

Yeni paradigma altında, köhnə düşüncələri istifadə edərək proqram yaratmaq, istifadəçi tapmaq, yayım etməkdən daha yaxşıdır, erkən Byte kimi vaxt sərf etmək, mühitin həqiqətən yetişməsini gözləməkdir.

Guo Yu etiraf edir ki, hazırda bir az çaşqındır. Bir müddət əvvəl Singapurda You Yuqi ilə yarım saat danışdı, o da Cloudflare-ə satdıqdan sonra eyni dərəcədə yorğun hiss edir, növbəti mərhələdə nə edəcəyini düşünür. Şəxsi həyatına və ailəsinə qayıtmaqdan başqa, Guo Yu daha dərin düşünməyə ehtiyac olduğunu hiss edir, məsələn, üç-dörd ay müşahidə etmək, sonra ən vacib enerjisini harada cəmləşdirəcəyini qərar vermək.

Bu, ona Byte-nin öz tarixini xatırladır. Byte 2012-ci ildə təsis edildi, ilk fikrini iki il ərzində təsdiqlədi: tövsiyə sistemi şəkil və mətndə işləyirmi. 2015-ci ilin martında Okinavada keçirilən illik yığıncaqda, müzakirə olunan ən vacib mövzu, bütün mühitin insanların mobil trafiklə video izləməyə hazır olması idi, video tövsiyəsi buna görə yetkinlik dövrünə girdi, sınamağa dəyər.

"Əgər biz yetkin bir mühitə daxil olmamışıqsa, istifadəçilər məhsulumuzu necə istifadə edəcəklərini bilmir, biz hələ də on ildən çox əvvəlki startap düşüncəsi ilə proqram yaratmağa, istifadəçilərə çatmağa, proqramı onlara yaymağa çalışırıqsa, bu işin özü o qədər də mənalı deyilmi?"

Mövzu növbəti nəsilə keçdi. Guo Yu, indiki uşaqlara həsəd aparır, onlar bu dövrdə doğulublar, heç bir yükü yoxdur, "mən bir şey satmalıyam" düşüncəsi yoxdur. Indigo da öz universitetə yeni başlayan uşağından danışdı: pul qazanmaq fikri yoxdur, daha çox öz hobbilərini sevir, əvvəllər coğrafiyanı sevdiyi üçün hər gün araşdırır, hər gün bir şeylər edir, Reddit-dəki icma ilə əlaqəsi çox yaxşıdır. Həyat təzyiqi yox olduqdan sonra, növbəti nəsil daha çox maraq icmaları ilə irəliləyə bilər. Guo Yu əlavə etdi ki, Yaponya köpük iqtisadiyyatından sonra belə bir sosial vəziyyətə girmişdi və AI bəlkə də bütün dünyanın növbəti nəsilini buraya gətirəcək; əgər Elon Musk-ın dediyi kimi, on-beş ildən sonra insanlar artıq pul qazanmağa ehtiyac duymayacaqlar, robotlar bütün işləri görəcəklər, bu vəziyyət çox güman ki, gerçəkləşəcək.

10, Hər şey Media-dır

AI məzmununun bol olduğu, siqnal və səs nisbətinin çox aşağı olduğu dövrdə, insanın özü ən nadir fərqlilik halına gəlir; biz təqdim etdiyimiz artıq proqram deyil, media-dır.

Indigo öz düşüncələrini paylaşdı. Bu il Silikon Vadisində çox sayda etibarsız kiçik şirkətlə görüşdü, bunlar yalnız modellərin kənar qalıqlarıdır, Guo Yu-nun dediyi kimi, proqramın varlığına ehtiyac yoxdur, bu funksiyalar artıq dəyər daşımır. Lakin o, bir şeyin getdikcə daha vacib olacağını düşünür: insanlar arasında əlaqə.

"İnsanlar arasındakı emosional əlaqə, AI-nin intellektual inkişafı artdıqca daha da güclənəcək. Mən həqiqətən burada bir insanın öz şeylərini danışmasını, paylaşmasını görmək istəyirəm, bu çox maraqlı olacaq."

O, özünü məhsula çevirmək, ya da öz diqqətini məhsula çevirmək üçün kiçik bir məqsəd qoydu. Onun çoxsaylı düşüncələri AI Agent tərəfindən avtomatik olaraq oxuna bilən, paylaşa bilən məzmuna çevriləcək, icma üzvləri hətta onun Agentinin yazdığı şeyləri oxumaq üçün öz Agentlərini açıq qoymağı arzulayırlar, bir daha məlumat ötürülməsi həyata keçiriləcək. O, təqdim etmək istədiyi, öz diqqətini başqalarına təqdim etməkdir, düşüncə toqquşması əlaqəsi yaratmaqdır, bu proqramın bu bölümü kimi: iki insan diqqəti yüksək tezliklə cəmləşdirir və izləyicilərə buraxır.

"Bu artıq proqram deyil, bu media-dır. Proqram media-dır, hər şey media-dır. Siz hər bir Vibe Coding məhsulu istehsal etdiyinizdə, o hərəkət, o nəticə media-nın bir hissəsidir. İstifadəçi onu alıb, həzm etdikdən sonra, məmnun olduqda, sabah yenidən sizin paylaşdığınızı görmək istəyir."

Bu cür məzmun müəyyən bir mövzu ətrafında icma formalaşdıracaq, məsələn, ABŞ bazarı və birinci dərəcəli bazar, insanlar hələ də burada insanlarla ünsiyyət qurmağa hazırdır, KOL-lar hələ də ortaya çıxacaq.

Guo Yu, Zara Zhang-ın nümunəsini bu qiymətləndirməni dəstəkləmək üçün istifadə etdi. O, proqramçı kökənli deyil, lakin çox sayda Keynote ilə bağlı məhsul istehsal edib, internetdə çox populyardır. O, bir dəfə bir tweet atmışdı: başlanğıc şirkətlərinin məhsul Demosunun daha çox trafik əldə etməsi üçün yeganə etməli olduğu şey, canlı insanın məhsulu təqdim etməsidir. Guo Yu-nun izahı budur ki, AI Slop artdıqca, hər kəs AI-dən istədiyi şeyi istehsal edə bilər, siqnal və səs nisbəti çox aşağıdır; məzmunun son dərəcə zəngin olduğu dövrdə, canlı insanın çıxışı özü ən böyük fərqlilikdir, şərt odur ki, siz çıxış etməyi bacarmalısınız, təsadüfi danışmamalısınız.

Görüşdə Guo Yu, ByteDance-in içindəki klassik bir nümunəni danışdı və bu fərqliliyin arxasındakı mexanizmi açıqladı. Douyin, müəyyən aralıqlarla tamamilə tanınmayan bir insanı internetin mərkəzinə çıxarır, bu da adətən onun təsadüfən tövsiyə algoritminin insan psixologiyasına ən uyğun hissəsini hack etməsi səbəbindən baş verir. ByteDance, bu cür davranışlara qarşı mübarizə aparmaq üçün xüsusi bir komanda var. Ən klassik texnika, videoların altyazılarında qəsdən yazı səhvləri etməkdir. Guo Yu əvvəlcə bunun senzura ilə qaçınmaq üçün olduğunu düşündü, lakin sonra səhv yazıların tamamlama nisbətini əhəmiyyətli dərəcədə artırdığını kəşf etdi: insanlar o sözün həqiqətən səhv yazılıb-yazılmadığını yoxlamaq üçün geri dönürlər. Bu texnika tez bir zamanda tanınır və bloklanır, lakin mühəndislər yaradıcıların növbəti dəfə necə hack edəcəyini heç vaxt bilmir, çünki algoritm onların yaratdığı olsa da, onlar yalnız parametrləri tənzimləyən mühəndislərdir və onun daxili məntiqinə müdaxilə edə bilməzlər.

"Biz AI məzmununu yayırıq, ya da real insanların məzmununu yayırıq, əslində bu da bu zehni modelin axınını hack etməkdir. İndi AI məzmunu çoxdur, real insanların məzmunu azdır, əgər siz mükəmməl iş görsəniz, ilkin axın hovuzunun eksperiment nəticələri daha yaxşı olacaq, siz daha böyük axın hovuzuna yönləndiriləcəksiniz."

Buna görə Guo Yu öz əsas sualına geri döndü: Biz əslində nəyi yayırıq? Proqram təminatımı, yoxsa proqram vasitəsilə danışılan hekayələri, qurulan şəxsi markaları, ya da şəxsi markalar vasitəsilə əldə edilən kommersiya məqsədlərini? Keçmişdə A-dan B-yə, sonra C-yə, D-yə keçid var idi, indi isə bu ardıcıllıq tamamilə tərsinə çevrilə bilər.

"Əgər biz bu məqsədə proqramdan yan keçərək çata bilsək, bəlkə də proqramın özünə ehtiyacımız olmayacaq. Əgər bütün məqsədlərimiz ağıllı vasitəsilə əldə edilirsə, o zaman ağıla sahib olmaq kifayətdir."

O, əyləncə sahəsini izah etmək üçün istifadə etdi: Çox insanlar üçün məqsəd vaxtı keçirməkdir, qısa videoları izləmək, AI qısa dramalarına baxmaq ya da TikTok-da vaxt keçirmək, nəticədə hamısı vaxt sərf etməkdir, aradakı məhsul forması əhəmiyyətli deyil. Douyin, Tencent-in böyük bir hissəsini ələ keçirdi, çünki oyun oynamaq qısa videoları izləməyə imkan vermir, qısa videolar da oyun oynamağa imkan vermir, uzun videolar da eynidir. Bütün əyləncə məhsulları görünüşcə fərqli olsa da, istifadəçilərin vaxtını ələ keçirmək birbaşa bir mübarizədir. Genişləndirilmiş şəkildə, əgər iş və həyat məqsədlərini də məqsədin özü kimi görsək, o zaman To B proqramı, fabriki proqramı, şəxsi tətbiq, aradakı proqram formasının nə olduğu bəlkə də əhəmiyyətli deyil.

11. Sənaye İnqilabı, yoxsa İncəsənət Dirçəlişi?

Bu dəyişiklik, Jenny iplik maşını kimi məqsədlərə çatma üsulunu dəyişdirdi; və əsas tələblər yerinə yetirildikdə, zaman sərbəst buraxıldıqda, Yaponiyanın Heisei nəsli həyat tərzi bəlkə də bütün insanlığın növbəti dayanacağına işarə edir.

Guo Yu bu dəyişiklikləri sənaye inqilabına bənzətdi, məsələn, 18-ci əsrin Jenny iplik maşını: son məqsəd paltar istehsal etməkdir, insan əli ilə ya da maşınla olması əhəmiyyətli deyil, məqsədə çatmaq kifayətdir. Indigo, insanların məqsəd səviyyəsinin yüksəldiyini vurğuladı: əvvəllər məqsəd proqram yazmaq idi, indi yalnız tələbləri irəlilətmək, AI-nın interfeysi yaratmasını istəmək, ya da sadəcə interfeys olmadan A-dan B-yə keçmək tamamlanmışdır. Beləliklə, Agentlərin son dərəcə inkişaf etdiyi dövrdə, insanların məqsəd hissi və mənası necə olacaq?

Guo Yu, Yaponiyaya "təqaüdə" çıxdığı zaman başına gələn bir hekayəni danışdı. O, tez-tez avtomobillə gəzintiyə çıxırdı, bir gün Chiba'nın Kujukuri sahilinə gəldi, orada çox sayda insan sörf edirdi, o gün iş günü idi. Sonradan öyrəndi ki, Yaponiyada bir çox gənc rəsmi işlərlə məşğul olmurlar, əvəzinə part-time (müvəqqəti iş) edirlər. Onların fikrincə, müvəqqəti iş azadlıq verir, gəliri rəsmi işçilərlə çox da fərqlənmir, bu da Yaponiyanın zənginlik fərqinin az olmasından irəlidir, hansı işlə məşğul olsalar da, gəlirləri demək olar ki, eynidir. Beləliklə, onlar üç gün işləyib, dörd gün sörf edirlər, istədikləri hər şeyi edirlər.

"Sizin maddi istəkləriniz çox aşağı olduqda, ya da bütün tələbləriniz bu cəmiyyət tərəfindən qarşılandıqda, siz istədiyiniz hər şeyi sərbəst şəkildə izləyə bilərsiniz. Bu şeylər sizin maraqlarınız ola bilər, ya da uzun müddətli maraqlardan karyeranıza çevrilə bilər."

O, Olimpiya oyunlarından bir nümunə verdi: Yaponiyada bəzi skeytbord kimi idmançıların ənənəvi mənada peşəkar idmançılar olmadığını, sadəcə kiçik yaşlarından bəri davamlı maraq yığdıqları üçün peşəkar təcrübə və bacarıqlara sahib olduqlarını, sonra Olimpiya oyunlarına qatılmağı seçdiklərini bildirdi. Bu, F1 sürücüsü kimi böyük sərmayə tələb etmədən geri dönüş əldə etməkdir, əksinə maraq yönümlü bir təbii nəticədir, həmçinin "Heisei otaku" cəmiyyətinin illər boyu inkişafının mühüm bir göstəricisidir.

Təbii ki, Guo Yu da etiraf edir ki, əksər insanlar üçün, çoxu hələ də vaxtı necə keçirmək barədə düşünür. Lakin kütlə arasında, AI-nin istehsal gücünü əhəmiyyətli dərəcədə artıran kifayət qədər kiçik bir hissə olacaq, bu da mütləq sayda ənənəvi təhsil dövründən daha çox olacaq və daha bərabərdir. Keçmişdə kənddə doğulan uşaqlar standart universitet təhsili ala bilmirdilər, proqram yazmaq da mümkün olmurdu; indi yalnız özlərini dəyişdirmək istəsələr, istədikləri şeyləri əldə edə bilərlər.

O, ByteDance-in içindəki bir fəlsəfi konsepti istifadə etdi: əgər Douyin-i məlumat qapağı kimi görsəniz, hər gün sevdiyiniz şeylərə batarsınız, əlbəttə ki, siz bir "boş insan" olacaqsınız; lakin əgər onu daha geniş bir dünyaya açılan bir pəncərə kimi görsəniz, tövsiyə algoritminizi aktiv şəkildə tənzimləsəniz, istədiyiniz hər şeyi öyrənə bilərsiniz. O, Douyin-də qərb bölgəsindəki bir kənd uşağını xatırlayır, o, modellik etməyi çox sevirdi, plastik və köhnə parçalarla paltarlar hazırladı, kənddə modellik etdi, davamlı videolar paylaşaraq, nəticədə Milan-da modellik etməyə getdi.

"Ənənəvi dövrdə, fikirlərinizi nə qədər yaysanız da, yalnız həmvətənləriniz və qonşularınız tərəfindən "dəlilik" kimi qəbul ediləcək. Lakin belə bir alətə sahib olduqdan sonra, onu daha böyük bir səhnəyə çıxarmaq üçün istifadə edə bilərsiniz. AI də eynidir."

Guo Yu, bizim nəsil uşaqlığının keçmiş əsrə aid olduğunu düşünür, bu da düşüncə tərzini formalaşdırır; növbəti nəsil bu yükü daşımayacaq. Nisbətən kütləvi şəkildə əyləncə istehlak etməyə davam edəcəklər, lakin AI-nin gətirdiyi dəyişikliklər çox böyükdür, hətta yalnız kiçik bir hissə olsa belə, partlayıcı istehsal gücü və yaradıcılıq yaradacaq, "biz əvvəllər düşünmədiyimiz bir çox şeyləri görəcəyik".

Indigo isə bunu bir İncəsənət Dirçəlişi adlandırmağı daha çox sevir. On dördüncü və on beşinci əsrlərdə olduğu kimi, istehsal gücü birdən artdı, aristokratlar böyük pullar xərcləyərək qonaq və sənətçiləri dəstəklədilər, elm və sənət birgə inkişaf etdi. Yaponiyanın Heisei nəsli artıq oxşar bir vəziyyətdən keçib, yalnız səbəb iqtisadi modeldir, AI deyil; və indi, dünyanın növbəti nəsli AI-nin gətirdiyi istehsal gücü artımı sayəsində daha çox vaxta sahib olacaq.

Bu, iki uclu bir qılıncdır: zamanın artması, iş tapa bilməmək demək ola bilər. Lakin yoxsulluğun minimum səviyyəsi də davamlı olaraq yüksəlir, "indi siz nə qədər pis olsanız da, 300 il əvvəlki bir kraldan daha yaxşı yaşayırsınız, sizdə hər cür elektron cihaz var". Indigo, işin sənaye inqilabından bəri 100 ildən çox bir müddət ərzində mövcud olduğunu düşünür, bu da ağıllı inqilabdan sonra yox olmalıdır. İnsanlar fərqlənəcək: bir hissəsi istəksizdir, qısa dramalar izləyir, oyun oynayır və yaşaya bilər, yalnız cəmiyyətə zərər vermədikləri müddətcə; digər hissəsi, "Farklı Düşünən" insanlar, insan növü içində həmişə belə insanlar olacaq, əks halda biz çoxdan məhv olmuşduq, onlar bu AI İncəsənət Dirçəlişini ələ keçirəcəklər.

"İndi biz sonsuz imkanlara sahib alətlərə sahibik. Siz yalnız sonsuz imkanlara sahib fikirlərə sahibsinizsə, sonsuz imkanlara sahib şeylər edə bilərsiniz."

O, bir iki il sonra, yalnız beyninizdə kifayət qədər aktivlik və insanın özünəməxsus yaradıcılığı varsa, AI ilə birləşərək çox sayda əsər yarada biləcəyinizi, yəni Artifact, ya da tamamilə yeni media forması yarada biləcəyinizi təsəvvür edir; bu əsərlərlə, sizi tanıyan insanlar tez bir zamanda Community-yə çevriləcək, birgə yaradılışda iştirak edəcəklər. Sosial struktur "şirkətə daxil olub işləmək"dən "Pro User media yaradır, bir çox insan media ətrafında icma qurur, dövri kiçik dünya yaradır" halına gələ bilər. Buna görə də, sosial media hələ də əhəmiyyətlidir.

12. Gənclərə Tövsiyə: Düşən Səhmləri Saxlamayın

İşinizi artıq qızıl bir qab kimi görməyin; qısa müddətli narahatlıq, uzun müddətli bir enişdən qaçmaqdadır.

Sonunda Indigo, Guo Yu-dan "startapın alınması, erkən təqaüd, və AI inqilabı ilə qarşılaşan" birisi olaraq gənclərə bir neçə tövsiyə verməsini xahiş etdi.

Guo Yu əvvəlcə iki növ gəncləri təsvir etdi. Birincisi, narahatdırlar, tezliklə işsiz qalacaqlarını düşünürlər, ya da iş tapa bilmirlər, çünki AI-nin gətirdiyi xərclərin azaldılması və effektivlik, müəssisələrin iş yerlərini azaltdı, gələcəyə dair ümidsizdirlər. İkinci növ isə hələ bu problemi yaşamayan uşaqlardır, onlar AI-yə böyük maraq göstərirlər, əvvəllər edə bilmədikləri oyuncaq və oyunları indi özləri edə bilirlər. Bu iki nəsil tam sərhəddədir, AI-nin real həyatda ən simvolik təsirini göstərən iki nəsil. Daha sonra, məsələn, indi iki-üç yaşında olan uşaqlar böyüdükdə, AI artıq tanış bir şey olacaq, yaşlılar WeChat istifadə edərkən, onlar QQ istifadə edəcəklər.

İş axtarmaq məcburiyyətində olanlar üçün, onun ən vacib tövsiyəsi: işinizi həyat kitabı və qızıl qab kimi görməyin, işi mütləq seçim kimi görməyin. İşsiz olduğunuzda, qarşılaşdığınız seçim sonsuzdur, bu qısa müddətdə narahatlığı artıracaq, çünki nə edəcəyinizi bilmirsiniz.

"Amma siz işsiz olmağı seçdiyiniz zaman, əslində uzun müddətli bir enişdən qaçmaqdadır."

O, investisiya ilə bir analoji misal verdi: bir səhmin dəyəri düşdükdə, qərar verməli olduğunuz şey, satışın konkret qiyməti və ya nə qədər ziyan edəcəyiniz deyil, iki şeydir, birincisi, daha yaxşı bir fürsət varmı; ikincisi, bu, çox uzun bir eniş yolundadırmı. Əgər iş özü uzun bir enişdədirsə, onu saxlamaq ən böyük riskdir.

O, atasının hekayəsini danışdı. İqtisadi islahatdan sonra, dövlət müəssisələrində çalışan bir çox insan, Shenzhen və Guangzhou-ya "dənizə açılmaq" istəyirdi, lakin bir gün insanların başa düşmədiyi bir riskdən qorxurdular: iş müddəti itəcək. Beləliklə, atası cənuba gedərkən, hər ay bir neçə yüz yuan ayıraraq işdən ayrılmağı dayandırdı, uğursuz olmağı düşünərək geri dönməkdən qorxurdu. Nəticədə bir neçə ildən sonra, o mədən bağlandı. Şimal-şərqdəki dostlar bunun daha dərindən hiss edirlər, işsiz qalan işçilərin sayı çoxdur.

Beləliklə, ilk addım düşüncə tərzini dəyişdirməkdir. İşi əsas məqsəd kimi görməmək, qısa müddətdə narahat olacaq, lakin uzun müddətdə bu seçim şübhəsiz ki, doğrudur. Təbii ki, bu, işin məzmununa da bağlıdır: əgər darıxdırıcı bir müəssisəyə gedirsinizsə, ya da bunun üçün magistratura imtahanı vermək istəyirsinizsə, o zaman bunun heç bir mənası yoxdur; lakin əgər siz qabaqcıl AI laboratoriyasına qoşulmaq qabiliyyətiniz varsa, bu iş etmək dəyərli olacaq.

İşsiz olduqdan sonra dünyanı necə kəşf edəcəyiniz, istədiyiniz gəliri necə qazanacağınız barədə Guo Yu, çox konkret bir tövsiyə verdi: cənuba baxın, Shenzhen-lilərin bununla necə üzləşdiyini görün. O, universitetdə oxuyarkən iki Chaozhou dostu vardı, 2010, 2011-ci illərdə işə gedəcəyini düşünmürdülər, çünki ailə anlayışı "kiçik bir sahib olmaq, başqasına işləməkdən daha yaxşıdır" idi. Onlar bu anlayışın haradan gəldiyini dəqiq bilmir, lakin bu, nəsildən nəsilə ötürülərək, artıq beyinlərindəki bir düşüncə möhürü halına gəlib.

"O, işdə irəliləməyin mümkün olmadığını düşünür. Bu düşüncə, AI dövründə çox faydalıdır: öz bossunuz olun, öz OPC-nizi yaradın. Əgər öz bossunuz olmağı necə edəcəyinizi bilmirsinizsə, Shenzhen-ə baxın."

Indigo əlavə etdi ki, ABŞ-ın Bay Area və San Francisco da belə yerlərdir. O, səhmlərlə bağlı olan analoji misalı xüsusilə bəyənir: daima düşən səhmləri saxlamaq, əslində dəyərli olan fürsət xərcləridir. Əvvəlcə yüksələn bir istiqamət seçin, sonra oraya keçin, "investisiyanın ən vacib tərəfi fürsət xərclərini itirməməkdir."

Düşüncələrin Genişləndirilməsi

Bu müzakirəni bir araya gətirdikdə, davamlı bir gizli xəttin olduğunu görəcəksiniz: qara qutu, diqqət və məqsəd.

2015-ci ildə, ByteDance mühəndisləri özlərini izah edə bilmədikləri bir sistemlə birlikdə yaşayırdılar, nəticələri eksperimentlərlə yaxınlaşdıraraq; on ildən sonra, böyük modellərdən istifadə edən hər kəs eyni vəziyyətdədir. Fərq ondadır ki, o zaman yalnız tövsiyə mühəndisləri bu düşüncə tərzinə ehtiyac duyurdular, indi isə Agent ilə işləyən hər kəs buna ehtiyac duyur. Guo Yu və Indigo arasında "plan qurmalıyıqmı" mübahisəsi, əslində, qara qutuya qarşı iki yanaşmadır: biri anlayış və nəzarəti saxlamaq, digəri isə məqsəd səviyyəsində prosesi etibar etməkdir. Gözlənilir ki, Harness inkişaf etməyə davam etdikcə, ikinci yanaşma daha mümkün olacaq, lakin birincini təmsil edən "mühakimə" dəyərini itirməyəcək, əksinə, Pro istifadəçi ilə adi istifadəçi arasında fərq qoyan əsas olacaq.

İkinci xətt diqqətdir. ByteDance-in kommersiya mahiyyəti diqqəti ələ keçirməkdir; Indigo-nun "Hər şey Media-dır" anlayışı, öz diqqətini paketləyib təqdim etməkdir; Guo Yu-nun danışdığı yazı səhvi Hack, diqqət mübarizəsinin mikroskopik nümunəsidir. Proqram təminatı və məzmunun sərhəd xərcləri sıfıra yaxınlaşdıqca, təkcə real insanların diqqəti və real insanlar qalmışdır. Bu, bəlkə də, gələcək "məhsul menecerləri" və "məzmun yaradıcıları"nın tədricən eyni rola birləşəcəyini göstərir.

Üçüncü xətt məqsəddir. Jenny-nin iplik maşınından First Class Harness-a qədər, vasitələr davamlı olaraq dəyişdirilir, lakin insanlar məqsəd səviyyəsinə doğru irəliləməyə məcbur edilir. Bu, fərdi səviyyədə bir fürsətdir, lakin sosial səviyyədə həqiqi bir problem yaradır: əksər insanların məqsədi "vaxt keçirmək" ikən, yalnız 2% - 3% insan AI-ni gücləndirici kimi istifadə edə bilir, Heisei nəsli kimi rahat bir həyat yaşamaq üçün bir şərt lazımdır, yəni daha kiçik yoxsulluq fərqliliyi və mükəmməl sosial təminat. Yaponiyanın nümunəsi, "hansı işdə olsan da, gəlir eynidir" olduğu üçün mövcuddur. AI dövründə bu şərtin təkrarlanıb-təkrarlana bilməyəcəyi, fərqi daha da artırmadan, bəlkə də "Rönesans"-ın əslində əksəriyyətə fayda verib-verməyəcəyi əsas məsələdir.

Əsas Qazanclar

AI mühəndisləri asanlaşdırmadı, əksinə, bir komandanın qərar vermə yükünü bir insanın üzərinə qoydu. Həqiqi boğulma artıq kod yazmaqdan sual vermək və mühakimə etməyə keçib, insan beyni AI-nin ritminə yetişə bilmir, buna görə də AI ilə əməkdaşlıq üçün davamlı bir ritm tapmaq, alətləri istifadə etməyi öyrənmək qədər vacibdir.

Tövsiyə mühərriki məzmunu minlərlə insan üçün fərqli edir, Agent isə proqram təminatını minlərlə insan üçün fərqli edir. Proqram təminatı dərhal istehsal oluna biləndə, "proqramı hazırlayıb yaymaq" bu əvvəlki nəsil giriş məntiqi yenidən gözdən keçirilməlidir. Proqramın əldə etməli olduğu məqsədi aydınlaşdırın, əgər məqsədə proqramdan yan keçərək nail olmaq mümkündürsə, proqram yaratmağa ehtiyac yoxdur.

Ağıllı təbəqələşəcək, həm də ticarətə çevriləcək. Hər bir ssenari üçün ən güclü model lazım deyil, tam rəqabətli məzmun bazarında qiymət nəhayət hesablama xərclərinə yaxınlaşacaq. Ağıllı, süd kimi ucuz olacaq, nadir olan isə niyyət, mühakimə və real insanlardır.

AI Slop-un bol olduğu dövrdə, real insanların iştirakı, real düşüncə və insanlar arasındakı əlaqə ən güclü fərqlilik halına gəlir. Siz təqdim etdiyiniz hər bir əsər, əslində, mediadır, və medianın ətrafında icmalar yaranacaq.

Gənclər üçün ən vacib olan, sabit bir iş tapmaq deyil, özlərinin uzun bir eniş qar yolu üzərində olub-olmadığını qiymətləndirməkdir. Qısa müddətli narahatlıq, uzun müddətli sürüşmədən qaçmaq üçün ödədiyiniz qiymətdir; əgər özünüzü necə rəhbər tutmağı bilmirsinizsə, Shenzhen-ə, Bay Area-ya gedin, işə girməyi düşünməyənlərin necə yaşadığını görün.

Qeyd: Bu məqalə proqramın altyazıları əsasında tərtib edilmişdir, sitatlar danışıq dilindədir, yüngül redaktə edilmişdir.

Bu məzmun yalnız ümumi məlumat məqsədilə təqdim olunur və maliyyə, investisiya, hüquqi və ya vergi məsləhəti hesab edilməməlidir. Burada qeyd olunan hər hansı tədbir, mükafat, onlayn kampaniya və ya əlaqəli məlumat hər hansı kriptoaktivin alınması, satılması, treydinqi və ya digər əməliyyatların aparılması üçün tövsiyə, təşviq və ya dəvət kimi qiymətləndirilməməlidir. Kriptoaktivlər yüksək dəyişkənliyə malikdir və maliyyə itkisinə səbəb ola bilər. WEEX-in xidmətləri, məhsulları və əlaqəli tədbirlərinin əlçatanlığı regiondan asılı olaraq dəyişə bilər. İştirakınızın yerli qanunvericilik və tənzimləyici tələblərə uyğun olmasını təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir.