NEAR protokol təhlükəsizliyini $112 AI sübut istehsalı ilə hədəfləyir

NEAR Protokolu, təqdimat zamanı 111.85 dollar dəyərində 672 həll edilmiş riyaziyyat problemi bildirdikdən sonra, protokoluna və əsas ağıllı müqavilələrinə AI dəstəyi ilə rəsmi təsdiq tətbiq etməyi planlaşdırır.

Xülasə

• NEAR, protokoluna və əsas ağıllı müqavilələrinə AI dəstəyi ilə rəsmi təsdiq tətbiq etməyi planlaşdırır.
• NEAR AI, təqdimat zamanı 111.85 dollar dəyərində 672 PutnamBench problemini həll etdiyini bildirdi.
• İstehsal təsdiqi dəqiq proqram modelləri, müəyyən edilmiş tələblər və tətbiq olunan icraatı əhatə edən sübutlar tələb edir.
• Rəsmi təsdiq, test və kod icmallarını tamamlayır, zəmanətlər isə müəyyən edilmiş xüsusiyyətlər və fərziyyələrlə məhdudlaşır.

NEAR Protokolu, 16 oktyabr tarixli elanında, tərtibatçıların proqramın müəyyən edilmiş qaydalara uyğun olduğunu sübut etməyə çalışarkən ixtisaslaşmış iş və hesablama xərclərini azaltmağı hədəflədiyini bildirdi.

Rəsmi təsdiq, proqramın müəyyən edilmiş qaydalara uyğun olduğunu sübut edir.

Məqsədimiz daha çox tərtibatçılar üçün bunu əlverişli etməkdir. NEAR AI-nin avtomatlaşdırılmış sübut istehsalındakı irəliləyişi bizi daha da yaxınlaşdırır.

Növbəti: bunu NEAR protokolu və əsas ağıllı müqavilələrə tətbiq etmək. https://t.co/MqFxz4B166 --- NEAR Protokolu (@NEARProtocol) 19 oktyabr 2026

Planlaşdırılan tətbiq, şəbəkənin protokolunu və əsas müqavilələrini, ekosistem tərtibatçıları üçün alətlərlə birlikdə əhatə edir. NEAR istehsal təsdiqini bir məqsəd olaraq təsvir edir, tamamlanmış benchmark işi isə avtomatlaşdırılmış riyazi sübut istehsalına aiddir.

NEAR sübut istehsalını istehsal proqramına keçirməyi planlaşdırır

NEAR-in elanına görə, tədqiqatın işləyən proqramlara tətbiqi üç mərhələdən ibarətdir. Tərtibatçılar proqramı riyazi olaraq təsvir etməli, onun yerinə yetirməli olduğu xüsusiyyətləri müəyyən etməli və bu xüsusiyyətlərin yerinə yetirildiyini göstərən sübutlar qurmalıdırlar.

NEAR AI-nin son benchmark nəticələri üçüncü mərhələdə irəliləyiş nümayiş etdirir. Elan, istehsal işinin hələ də proqram davranışının dəqiq modellərinə və sübutlar ilə istifadəçilərin etibar etdiyi icra arasında aydın bir əlaqəyə ehtiyac duyduğunu bildirir.

Açıqlamasında NEAR, müəyyən bir mühasibat qaydasını əhatə edən sübutu, bütün tətbiqin təhlükəsiz olduğunu təmin edən bir zəmanətdən fərqləndirir. Bir müqavilə, köçürmələr zamanı balansları qoruyarkən, yalnız səlahiyyətli hesabların onları başlatmasına icazə verən ayrı bir sübut tələb edə bilər.

NEAR-in həmtəsisçisi İllia Polosukhin, tədqiqatı AI tərəfindən yaradılan proqramlardan və hücumçulara zəiflikləri müəyyən etməyə kömək edən alətlərdən gələn risklərlə əlaqələndirib.

"AI-nin gələcəyi və AI tərəfindən yaradılan kod həyəcanvericidir - amma yalnız onun davranışının təsdiqlənə bilən və riyazi zəmanətləri əldə etdikdən sonra."

Elan, Polosukhin-in proqram təhlükəsizliyi ilə bağlı yazılarından bir bəyanatı təkrarlayır. NEAR, rəsmi təsdiqin test, kod icmalı və əməliyyat təhlükəsizliyi praktikalarını tamamlamalı olduğunu bildirir.

$111.85 nəticəsi riyaziyyat sübutlarını ölçür

NEAR-in elanında, AI agentinin Putnam undergraduate riyaziyyat müsabiqəsinə əsaslanan PutnamBench-dən 672 Lean problemini həll etdiyi bildirilir. Bildirilən orta dəyər, təqdimat üçün istifadə olunan model qiymətləri ilə problem başına təxminən 0.17 dollar olub.

Layihənin açıq deposu, nəticəni 670 yuxarı axın problemi və iki defektli formalizasiyanın düzəldilmiş versiyaları kimi təsvir edir. NEAR, bildirilən xərclərin sistemin tam inkişaf dəyərini əhatə etmədiyini və istehsal müqaviləsinin təsdiqinin qiymətini qiymətləndirmədiyini bildirir.

Depoda, komanda eyni istifadənin daha sonra qeyd olunan DeepSeek off-peak qiymətləri ilə təkrarlanmasının 331 dollar dəyərində olacağını bildirir. Onların metodologiyası uğursuz cəhdləri əhatə edir, baxmayaraq ki, müəlliflər xərclərin hesablanmasından kənar saxladıqları Kimi istifadə edən ayrı bir paralel eksperiment müəyyən edirlər.

Depo, tamamlanmamış sübutlara qarşı yoxlamaları və sübut edilən riyazi ifadədəki dəyişiklikləri təsvir edir. Bildirilir ki, ən uzun işləmə müddəti üç gündən çox olub.

PutnamBench ilə yanaşı, NEAR komandası Lean Eval v1 rəsmi sıralama liderliyində ümumi həllər üzrə birinci yerə çatdığını bildirir. Elan, bu sıralama ölçüsünü, ilk həllər və unikal həllərdən fərqləndirərək müəyyən edir.

NEAR-ın sözlərinə görə, riyaziyyat meyarları proqram təminatının təsdiqi üçün lazım olan bir qabiliyyəti sınaqdan keçirir, çünki inkişaf etdiricilər proqram tələblərini riyazi ifadələrə çevirirlər. Şirkət bu nəticələri yerləşdirilmiş kodun xüsusiyyətlərini sübut etmək işindən ayırır.

Rəsmi sübutlar inkişaf etdiricilərin seçdiyi qaydalardan asılıdır

NEAR-ın transfer nümunəsində, ənənəvi bir test seçilmiş bir əməliyyatı yoxlayır, məsələn, iki hesab arasında beş tokenin köçürülməsi. Bir sübut, riyazi model tərəfindən əhatə olunan hər uğurlu transferin hesabların birləşdirilmiş balansını qoruduğunu təsdiq edə bilər.

Elan, inkişaf etdiricilərin əvvəlcə bir tələbi seçdiyini, müvafiq proqram davranışını riyazi şəkildə ifadə etdiyini və bir yoxlayıcıya təklif olunan sübut təqdim etdiyini izah edir. Nəticədə yaranan zəmanət, istifadə olunan təriflər və fərziyyələrdən asılıdır.

NEAR-ın yanaşması Lean, açıq mənbəli proqramlaşdırma dili və sübut köməkçisindən istifadə edir. Bir AI agenti sübut təklif edə, Lean-i işə sala, geribildirimini yoxlaya və cəhdi düzəldə bilər, eyni zamanda Lean-in nüvəsi sübutun onun məntiqi qaydalarına uyğun olub-olmadığını yoxlayır.

NEAR-ın sözlərinə görə, uğursuz bir cəhd mütləq proqram təminatında bir qüsuru müəyyən etmir. Tələbin səhv ola bilər, tətbiq onu pozur, ya da agent etibarlı bir sübut tapmaqda uğursuz ola bilər.

Rəsmi təsdiq artıq NEAR ekosistemində sənədləşdirilmiş tətbiqlərə malikdir. Certora-nın 30 mart tarixli Templar qiymətləndirməsi, NEAR-da yerləşdirilmiş bir kredit protokolu, onun Rust müqavilələrinin əl ilə nəzərdən keçirilməsini və bazar müqaviləsinin rəsmi spesifikasiyasını və təsdiqini təsvir edir. Certora-nın qiymətləndirmə səhifəsi sübut edilmiş xüsusiyyətləri və aşkar edilmiş məsələləri tam hesabatın mövzuları kimi müəyyən edir.

Digər blokçeyn komandaları AI-dan dəstəkli təsdiqi izləyiblər

May ayında, Aptos Labs, Move müqavilələrində dinamik yönləndirmə ilə bağlı AI-dan dəstəkli rəsmi təsdiqi dəstəklədiyini açıqladı. Onun bildirdiyi iş axını, elanla bağlı əhatəyə görə, AI tərəfindən yaradılmış spesifikasiyaları Move Prover ilə istifadə edir.

Ethereum-un qurucusu Vitalik Buterin, AI alətləri və maşınla yoxlanılan sübutların oxşar birləşməsini müzakirə edib. Crypto.news-un əvvəlki məlumatına görə, onun may ayındakı şərhləri Ethereum-un yol xəritəsi üzrə tətbiqləri, o cümlədən konsensus, kvant müqavimətli kriptologiya və sıfır bilik sistemlərini müəyyən etdi.

Buterin, bir qatın sübut edilməsinin bütün sistemin istədiyi kimi davranmasını təsdiq etmədiyini xəbərdar etdi. Onun müzakirəsi yüksək səviyyəli spesifikasiyalardan aşağı səviyyəli tətbiqə qədər təsdiqi əhatə etdi.

NEAR-ın ayrı təhlükəsizlik tədqiqatı kvant müqavimətli imza ilə bağlı məsələləri ələ alıb. Near One-un may ayındakı təklifi FIPS-204 imza dəstəyini seçdi, ABŞ Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutunun təsdiq etdiyi ML-DSA standartını istifadə edərək.

May ayındakı təklif 2026-cı ilin ikinci rübünün sonuna qədər bir test şəbəkəsi hədəfini təsvir etdi. Near One, cüzdan proqram təminatı, hardware cüzdanları, son nöqtələr və API-lərin yeni imza sxemlərini dəstəkləmək üçün koordinasiyalı dəyişikliklər tələb edəcəyini bildirdi.