Tether, ağıllı eynəklər və robotlar üçün offline AI nitq modelini təqdim edir

Tether, audioyu bulud serverlərinə göndərmədən, smartfonlar, ağıllı eynəklər və humanoid robotlar üzərində söhbətləri birbaşa transkrib edə bilən 254 milyon parametrli nitq tanıma modelini təqdim edib.
Xülasə

• Tether, bulud bağlantısı olmadan smartfonlar, ağıllı eynəklər və humanoid robotlar üzərində nitqi yerli olaraq emal edən 254 milyon parametrli AI modeli olan TranscribePsy-ni təqdim edib.
• Model, iPhone 17 Pro Max-da 10 dəqiqəlik audioyu 1.65 saniyəyə transkrib edib və Tether-in testlərində bir neçə rəqib nitq tanıma sistemindən daha sürətli işləyib.
• TranscribePsy, noutbuklarda 25 Avropa dilini, telefonlarda isə səkkiz dili dəstəkləyir, Apple-ın Neural Engine-i üçün optimallaşdırılmış xüsusi versiyaları var.
• Açıq mənbə buraxılışı, istifadəçi məlumatlarını gizli saxlayarkən istehlakçı cihazlarında AI tətbiqlərini birbaşa işlətməyə yönəlmiş Tether-in QVAC AI layihəsinin bir hissəsidir.

Tether AI Research-dən 14 oktyabr tarixli açıqlamaya görə, QVAC TranscribePsy adlanan açıq mənbə modeli, çoxdilli nitq tanıma dəstəkləyir və məhdud hesablama gücünə malik cihazlarda işləmək üçün hazırlanmışdır.

Şirkət, modelin Apple-ın Core ML çərçivəsindən istifadə edərək iPhone 17 Pro Max-da 10 dəqiqəlik audioyu 1.65 saniyəyə transkrib edə biləcəyini bildirib.

TranscribePsy, Tether-in süni intellekt tətbiqlərini yerli olaraq işlətməyə yönəlmiş QVAC AI layihəsinin bir hissəsidir. Onun buraxılışı, internet bağlantısı olmadan işləyə bilən nitq tanıma proqramına inkişaf etdiricilərin girişini təmin edir.

Ağıllı eynəklər üçün model, Bluetooth və ya Wi-Fi vasitəsilə alınan audioyu minimal gecikmə ilə emal edə bilər. Humanoid robotlar, proqramı öz daxili prosessorlarında işlədə bilər, bu da naviqasiya, vizual tanıma və fiziki hərəkət kimi funksiyalar üçün hesablama gücünü sərbəst buraxır.

Tether, yerli emalın tibbi məsləhətləşmələr, hüquqi müsahibələr, terapiya sessiyaları və jurnalistika kimi sahələrdə faydalı ola biləcəyini, çünki qeydlərin gizli məlumatlar içərə biləcəyini bildirib.

Tether-in TranscribePsy modeli güclü benchmark nəticələri qeydə alır

Şirkət tərəfindən yayımlanan performans qiymətləndirmələrində, TranscribePsy Open ASR Leaderboard-da 8.02% söz xətası nisbəti və Multilingual LibriSpeech-də 6.58% qeydə alıb.

Onun Common Voice-da söz xətası nisbəti 21.56% olub, Tether isə modelin eyni parametr kateqoriyasında digər sistemlərdən daha yaxşı nəticə verdiyini iddia edir.

254 milyon parametrli model, Qwen3-ASR-0.6B, omniASR-CTC-1B-v2, OWSM-CTC-v4 və Whisper-Medium kimi daha böyük alternativlərlə müqayisə edilib.

Daha az parametrə malik olmasına baxmayaraq, TranscribePsy, tədqiqat qrupunun tapıntılarına görə, Multilingual LibriSpeech benchmark-da ölçüləri üç-dörd dəfə olan bir neçə modeldən daha yaxşı performans göstərib.

Altı smartfon üzərində aparılan testlər, modelin növbəti ən sürətli sistemdən 2.6 dəfə, Whisper-small-dan isə 5.7 dəfə daha sürətli olduğunu göstərib.

Onun iPhone üçün optimallaşdırılmış versiyası, qiymətləndirməyə daxil edilmiş rəqib Core ML modelindən yarıdan az disk sahəsi və 1.7 dəfə az yaddaş tələb edir.

Nitq tanıma dəqiqliyi, transkription sisteminin yaratdığı sözləri orijinal danışılan məzmunla müqayisə edən söz xətası nisbəti ilə ölçülür. Aşağı nəticələr, daha az transkription xətası olduğunu göstərir.

Tether, qiymətləndirmə konfiqurasiyalarını model ilə birlikdə yayımlayıb ki, tədqiqatçılar bildirilən nəticələri təkrarlaya bilsinlər.

Nitq tanıma proqramı 25 Avropa dilini dəstəkləyir

TranscribePsy, müxtəlif hardware və dil tələbləri üçün hazırlanmış dörd versiyada təqdim edilib.

Bir noutbuk modeli 25 Avropa dilini dəstəkləyir, daha kiçik bir dil konfiqurasiyası isə səkkiz geniş istifadə olunan dilə fokuslanır.

Mobil cihazlar üçün Tether, qvac-fabric-speech-də parakeet.cpp mühərriki vasitəsilə işləyən GGUF versiyasını təqdim edir.

Ayrı bir Core ML versiyası, Apple-ın Neural Engine-i üçün optimallaşdırılıb, bu da uyğun iPhone-ların xüsusi hardware istifadə edərək transkription etməyə imkan tanıyır.

Modellər davamlı audio ilə işləmək üçün hazırlanmışdır və danışıq aşkar edildikdən sonra qısa müddətdə mətn istehsal edir. Tether, sistemin qeydləri xarici serverlərə göndərmədən cavab verən səs idarə olunan tətbiqləri dəstəkləyə biləcəyini bildirdi.

Şirkətə görə, yerli danışıq emalı, şəxsi və ya məxfi məlumatlar ehtiva edə biləcək söhbətlərin ötürülməsi ehtiyacını azaldır.

Tether-in CEO-su Paolo Ardoino, səsli cihazların daha yaygın hala gəlməsi ilə istifadəçilərin söhbətlərini idarə etməyə davam etmələrini istədiklərini söylədi.

"AI-nin gələcəyi, mərkəzləşdirilmiş platformalara şəxsi həyatımıza ön sıradan baxma imkanı verməməlidir," Ardoino dedi.

O, TranscribePsy-ni mərkəzləşdirilmiş infrastrukturdan asılı olmadan tamamilə şəxsi cihazlarda işləyə bilən danışıq tanıma texnologiyasının bir nümunəsi kimi təsvir etdi.

TranscribePsy, 2026-cı il ərzində Tether-in QVAC layihəsi çərçivəsində bir neçə buraxılışdan sonra təqdim edildi.

Apreldə, Tether, smartfonlar və kompüterlərdə AI tətbiqlərini işlətmək üçün açıq mənbə inkişaf aləti olan QVAC SDK-nı təqdim etdi.

Crypto.news-un əvvəlki hesabatına görə, alət iOS, Android, Windows, macOS və Linux-u dəstəkləyir, mətn istehsalı, danışıq emalı, görüntü tanıma və tərcümə funksiyalarını əhatə edir.

Proqram, peer-to-peer model paylanması və nümayəndə emalı üçün Holepunch texnologiyası ilə yanaşı, llama.cpp-nın xüsusi versiyası olan QVAC Fabric-dən istifadə edir.

SDK-nın buraxılışından əvvəl, Tether, istehlakçı avadanlıqlarında böyük AI modellərinin təlimini və işlədilməsini dəstəkləmək üçün mart ayında QVAC Fabric-ə BitNet LoRA-nı inteqrasiya etmişdi.

O vaxt şirkət, Pixel 9, Galaxy S25 və iPhone 16 daxil olmaqla cihazlarda 3.8 milyard parametrə qədər olan modelləri incə tənzimlədiyini bildirdi.

Onun testləri, iPhone 16-da 13 milyard parametrə qədər olan modelləri əhatə etdi, GPU emalı isə şirkətin qiymətləndirmələrində CPU əsasları ilə müqayisədə iki ilə 11 dəfə sürət artımı təmin etdi.

Tether-in mərkəzləşdirilməmiş hesablama araşdırmaları AI modellərindən kənara çıxmışdır.

Sentyabrda, Ardoin, paylanmış düyünlər arasında işləmək üçün nəzərdə tutulmuş peer-to-peer axtarış mühərriki üzərində irəliləyişini açıqladı.

Komanda, 100 düyün arasında tam Vikipediya arxivini saxlamış və mərkəzləşdirilmiş axtarış xidmətinə etibar etmədən axtarış funksionallığını nümayiş etdirmişdir.

Axtarış mühərriki hələ də inkişaf mərhələsindədir, komanda minlərlə bir-biri ilə əlaqəli düyünləri dəstəkləmək üçün bir arxitektura üzərində işləyir.

Tether-in əvvəlki AI işi, 2025-ci ilin oktyabrında 41 milyard sintetik token ilə təqdim edilən QVAC Genesis I məlumat dəstini əhatə edir ki, bu da riyaziyyat, elm və texniki düşüncə modellərinin təlimi üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Məlumat dəsti ilə yanaşı, şirkət istifadəçilərə dəstəklənən AI modellərini yerli olaraq işlətməyə imkan verən QVAC Workbench adlı istehlakçı tətbiqini təqdim etdi.

TranscribePsy açıq model ağırlıqları ilə buraxıldı

Son TranscribePsy buraxılışı Apache 2.0 lisenziyası altında mövcuddur, Tether araşdırma və təhsil istifadəsini buraxılışın bir hissəsi kimi müəyyən edir.

Tərtibatçılar model ağırlıqlarına, mobil GGUF qurğularına, Apple Silicon Core ML versiyalarına və qiymətləndirmə konfiqurasiyalarına daxil ola bilərlər.

QVAC Psy ekosistemində, danışıq tanıma proqramı VisionPsy, TranslatePsy-Nano və MedPsy daxil olmaqla digər ixtisaslaşmış modellərlə işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Tether, sənəd analizi, tərcümə, naviqasiya və şəxsi qeydlərin alınmasını gələcək inteqrasiyalar üçün mümkün tətbiqlər kimi müəyyən etdi. Oktyabr buraxılışı danışıq tanıma komponentini təqdim edir, bu zaman birləşdirilmiş tətbiqlər hələ də perspektivlidir.

Tether Data, S.A. de C.V. altında fəaliyyət göstərən araşdırma komandası, istehlakçı cihazlarında audio, mətn, görüntü və video emalı üçün kompakt modelləri əhatə edən davam edən işlərini bildirdi.

Bu məzmun yalnız ümumi məlumat məqsədilə təqdim olunur və maliyyə, investisiya, hüquqi və ya vergi məsləhəti hesab edilməməlidir. Burada qeyd olunan hər hansı tədbir, mükafat, onlayn kampaniya və ya əlaqəli məlumat hər hansı kriptoaktivin alınması, satılması, treydinqi və ya digər əməliyyatların aparılması üçün tövsiyə, təşviq və ya dəvət kimi qiymətləndirilməməlidir. Kriptoaktivlər yüksək dəyişkənliyə malikdir və maliyyə itkisinə səbəb ola bilər. WEEX-in xidmətləri, məhsulları və əlaqəli tədbirlərinin əlçatanlığı regiondan asılı olaraq dəyişə bilər. İştirakınızın yerli qanunvericilik və tənzimləyici tələblərə uyğun olmasını təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir.