Çin və ABŞ-ın 8 ən yüksək səviyyəli AI şirkətini və modellərin arxasında duran qurucuları tanıyın

Təhlil: PANews

AI startaplarının tək doğru cavabı yoxdur; elmi tədqiqatçılar, akademik kommersiyalaşdırma komandaları, kvant mühəndisləri, sektordan sektora keçid edən sahibkarlar və əməliyyat yönümlü təşkilatçılar bu mübarizədə öz yerlərini tapa bilərlər.

Son on ildə süni intellekt laboratoriyalardakı qabaqcıl tədqiqatlardan texnologiya sənayesinin mərkəzi gücünə çevrildi. Bu gün dünyada ən çox diqqət çəkən AI şirkətləri arasında OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI ilə yanaşı, DeepSeek, Ayın Qaranlıq Tərəfi, ZhiPu AI və MiniMax da var.

Onlar görünüşdə böyük modellər üzərində işləyirlər, lakin arxalarında tamamilə fərqli startap yollarını təmsil edirlər: bəziləri ən yaxşı elmi məqalələrdən və akademik tədqiqatlardan gəlir, bəziləri universitet tədqiqat nəticələrini sənayeyə yönəldir, bəziləri kvant maliyyəsində hesablama gücü və kapital toplayır, bəziləri isə maliyyələşdirmə, məhsul, əməliyyat və təşkilat sahələrində mütəxəssisdir, texnologiya komandalarını dünya səviyyəli bir şirkətə birləşdirir.

🇨🇳Çin: Tədqiqat məqalələrindən, akademik laboratoriyalardan kvant mühəndisliyinə

Ayın Qaranlıq Tərəfi: Sənayeni dəyişdirən bir məqaləni hər kəsin istifadə edə biləcəyi bir məhsula çevirmək

Ayın Qaranlıq Tərəfi 2023-cü ildə təsis edilib, Kimi adlı məhsulu Çin böyük model tətbiqləri arasında ən tanınan məhsullardan biridir, Kimi K3 modeli multimodal, uzun kontekst, proqramlaşdırma və dərin məntiqi vurğulayır.

Qurucu Yang Zhilin, 1992-ci ildə Guangdongun Shantou şəhərində anadan olub, bakalavr dərəcəsini Tsinghua Universitetində alıb, daha sonra Carnegie Mellon Universitetində kompüter elmləri üzrə doktorantura dərəcəsi əldə edib, təbii dil emalı sahəsində tədqiqatçının rəhbərliyi altında çalışıb, doktorantura dövründə Transformer-XL, XLNet kimi geniş şəkildə istinad edilən işlərdə iştirak edib, daha sonra Google Brain və Meta-da AI tədqiqatları ilə məşğul olub.

Bu Çin startapçıları arasında Yang Zhilin ən tipik yolu izləyir - əvvəlcə akademik mühitdə öz mühakiməsini sübut edir, sonra bu mühakiməni adi insanların birbaşa istifadə edə biləcəyi bir məhsula çevirir. ZhiPu kimi daha çox korporativ xidmət yönümlü bir yol ilə müqayisədə, Ayın Qaranlıq Tərəfi ilk gündən C tərəfinə yönəlib.

ZhiPu AI: Tsinghua laboratoriyasından çıxan sənayeləşmə nümunəsi

ZhiPu AI 2019-cu ildə təsis edilib, Tsinghua Universitetinin bilik mühəndisliyi laboratoriyası sistemindən yaranıb, əsas texnologiya GLM seriyasıdır, uzunmüddətli əsas model, korporativ xidmətlər və model platforması ilə məşğuldur.

Birgə qurucu və CEO Zhang Peng, bakalavr, magistr və doktorantura dərəcələrini Tsinghua Universitetində alıb, 2005-2020-ci illər arasında bilik mühəndisliyi laboratoriyası və AMiner akademik platformasının inkişafı ilə məşğuldur, ənənəvi internet nəhənglərinin təcrübəsi yoxdur.

ZhiPu AI-nin xüsusiyyəti onun başlanğıcıdır - o, bir hit məhsul ilə sıfırdan başlamır, əksinə, bir universitet laboratoriyasının on illərlə yığılan bilik qrafikini və akademik şəbəkəsini birbaşa xarici xidmətlər təqdim edə bilən bir əsas model platformasına çevirir. Bu, onun Ayın Qaranlıq Tərəfi ilə ən böyük fərqidir: biri əvvəlcə platforma yaradır, digəri əvvəlcə məhsul yaradır.

DeepSeek: Kvant ticarətindən qazandığı pulu böyük modellərə yatırır

DeepSeek 2023-cü ildə təsis edilib, əsas modellər, təlim effektivliyi və açıq çəkilər üzərində ixtisaslaşır, nümayəndə modelləri DeepSeek-V3, R1 və sonrakı V4 seriyasını əhatə edir.

Qurucu Liang Wenfeng, 1985-ci ildə Guangdongun Zhanjiang Wuçuan şəhərində anadan olub, bakalavr dərəcəsini Zhejiang Universitetində elektron informasiya mühəndisliyi üzrə alıb, daha sonra informasiya və kommunikasiya mühəndisliyi üzrə magistr dərəcəsi əldə edib, tədqiqat sahəsi maşın görmə ilə bağlıdır. O, Huawei, Tencent, Baidu kimi böyük şirkətlərin təcrübəsinə malik deyil, əksinə, magistratura dövründə maşın öyrənmə kvant ticarətinə dərinləşib, daha sonra Huanshan Quantı qurub.

Liang Wenfeng-in yolu bu şirkətlər arasında ən fərqlisidir: o, əvvəlcə tədqiqatçı olmur, sonra pul axtarır, əksinə, əvvəlcə kvant investisiyası ilə kapital və hesablama gücü toplayır, sonra bu resursları böyük model tədqiqatına yatırır. DeepSeek, müəyyən mənada "maliyyə ilə qazandığı hesablama gücünü AI-ya verən" bir məhsuldur.

MiniMax: Böyük şirkətlərin texnologiya rəhbarı, multimodal sahibkar

MiniMax 2022-ci ildə təsis edilib, multimodal əsas model şirkətidir, mətn, səs, görüntü və video sahələrini əhatə edir, məhsulları arasında Hailuo AI, Xingye və s. var.

Qurucu Yan Junjie, Nanjing Universitetinin riyaziyyat bakalavrıdır, Çin Elmlər Akademiyasının Avtomatika İnstitutunda süni intellekt üzrə doktorantura dərəcəsi alıb və Tsinghua Universitetində postdoktorant tədqiqatı aparıb. Sahibkarlıqdan əvvəl, o, SenseTime-da altı ildən çox çalışıb, vitse-prezident və tədqiqat institutunun müavinidir.

Yan Junjie, həm akademik təlim, həm də SenseTime kimi geniş miqyaslı AI komandasında məhsul idarəetməsi və komanda rəhbərliyi sahəsində praktiki təcrübəyə malikdir. MiniMax, multimodal sahəsində daha çətin bir yolu seçir, müəyyən mənada bu iki təcrübənin üst-üstə düşməsi ilə təbii bir seçimdir.

🇺🇸ABŞ: Əsas tədqiqatdan, təhlükəsizlik idarəçiliyindən sektordan sektora resursların birləşdirilməsinə

Anthropic: Bir qardaş və bacı, bir fizikaçı, bir idarəçi

Anthropic 2021-ci ildə təsis edilib, OpenAI-dən ayrılan bir qrup tədqiqatçı tərəfindən yaradılıb, əsas ideya "AI təhlükəsizliyi qabiliyyət inkişafı ilə eyni vaxtda irəliləməlidir"dir, nümayəndə məhsulu Claude seriyasıdır.

Birgə qurucu və CEO Dario Amodei, bakalavr dərəcəsini Stanford Universitetində fizika üzrə alıb, doktorantura dövründə Princeton Universitetində biophysics sahəsinə keçib. Bu interdisiplinar fon daha sonra onun tədqiqat yoluna davam edib - əvvəlcə Google Brain-da yüksək tədqiqatçı kimi çalışıb, sonra OpenAI-da tədqiqat üzrə vitse-prezident olub, GPT-2, GPT-3-ün təlimində iştirak edib və RLHF (insan geribildirimli gücləndirilmiş öyrənmə) tədqiqatının erkən iştirakçılarından biri olub. 2021-ci ildə, o, bacısı Daniela ilə birlikdə bir çox OpenAI əməkdaşı ilə birlikdə Anthropic-i qurdu.

Daniela-nın yolu tamamilə fərqlidir. O, bakalavr dərəcəsini ingilis ədəbiyyatı üzrə alıb, məzun olduqdan sonra birbaşa texnologiya sahəsinə daxil olmayıb, əvəzində Stripe və OpenAI-də əməliyyatla bağlı işlərdə çalışıb. Anthropic-də onun rolu model təlim etmək deyil, şirkətin təhlükəsiz və sabit işləməsini təmin edən sistemləri qurmaqdır - işə qəbul, şirkət idarəçiliyi, təhlükəsizlik siyasətinin icrası.

Bu qardaş-bacı cütlüyü, müəyyən mənada, Anthropic şirkətinin kiçik bir nümunəsidir: həm Dario kimi texnologiya yolunu müəyyən edə bilən, modelin qabiliyyət sərhədlərini başa düşən tədqiqatçılara, həm də Daniela kimi təşkilat, proses və risk idarəçiliyini başa düşən insanlara ehtiyac var.

OpenAI: Bir hekayə danışan və bir texnologiyanı başa düşən

OpenAI 2015-ci ildə təsis edilib, ChatGPT, GPT, Sora kimi simvolik məhsulları təqdim edir, generativ AI-nı geniş ictimaiyyətin diqqətinə gətirən əsas şirkətdir.

Sam Altman, Stanford Universitetində iki il kompüter elmləri oxuduqdan sonra məktəbi tərk edib, Loopt adlı sosial şəbəkə şirkətini qurub, daha sonra Y Combinator-un prezidenti olub. Onun güclü tərəfi heç vaxt ən yaxşı məqalələri dərc etmək olmamışdır, əksinə, maliyyələşdirmə, məhsul qiymətləndirməsi, təşkilat mobilizasiyası və texnologiya hekayəsini yaxşı danışmaqdır.

Ilya Sutskever isə başqa bir tipdir. O, Toronto Universitetində riyaziyyat və kompüter elmləri üzrə doktor dərəcəsinə malikdir, dərin öyrənmə pioneri Geoffrey Hinton-un rəhbərliyi altında çalışıb, Google Brain-da AlexNet, Seq2Seq kimi mühüm nailiyyətlərdə iştirak edib və OpenAI-nin erkən miqyaslı təlim yolunu rəhbərlik edib.

Əgər Ilya OpenAI-nin hansı modelləri yarada biləcəyini müəyyən edirsə, Sam isə bu şirkətin yaşayıb-yaşamayacağını, pul qazanıb-qazanmayacağını, texnologiyanı satıb-satmamasını müəyyən edir. Bu iki insanın birləşməsi, demək olar ki, Silikon Vadisində "alim + təşkilatçı" bu yolun ən uğurlu tətbiqi olmuşdur.

xAI: Musk, avtomobil istehsalı və raket istehsalındakı bacarıqlarını AI-ya gətirir

xAI 2023-cü ildə təsis edilib, nümayəndə məhsulu Grok, real vaxt məlumatları, məntiq və generativ media üzərində vurğulanır və X platforması ilə dərin birləşir.

Qurucu Elon Musk, Cənubi Afrikanın Pretoriyasında anadan olub, universitetdə fizika və iqtisadiyyat öyrənib, qısa müddət Stanford Universitetinin magistr proqramına daxil olub, sonra məktəbi tərk edib. Digər AI qurucularından fərqli olaraq, onun ənənəvi böyük şirkətlərdə iş təcrübəsi yoxdur, əvəzində Zip2, PayPal, SpaceX, Neuralink kimi şirkətlərin yaradılmasında iştirak edib və uzun müddət Tesla-nı idarə edib.

Musk-ın AI-ya girişi məqalələrdən və laboratoriyalardan başlamır, əksinə, ödəniş, elektrikli avtomobillər, kosmos, peyk kommunikasiya və sosial platformalar kimi sektordan sektora keçid edən resursları birləşdirərək, birbaşa böyük model təlimi üçün lazım olan hesablama gücü və məlumatlara yönəlir.

Google DeepMind: Şahmat dahi, oyundan zülal istehsalına gedən yol

Google DeepMind 2010-cu ildə təsis edilib, 2014-cü ildə Google tərəfindən satın alınıb, hazırda Google-un əsas AI tədqiqat müəssisəsidir, AlphaGo, AlphaFold və Gemini kimi məhsulları təqdim edib.

Birgə qurucu və CEO Demis Hassabis, İngiltərənin London şəhərində anadan olub, Kembric Universitetində kompüter elmləri üzrə birinci dərəcəli dərəcəyə və London Universiteti Kollecində kognitiv neyrobiologiya üzrə doktor dərəcəsinə malikdir. O, gənc yaşında beynəlxalq şahmat ustası olub, 17 yaşında "Theme Park" oyununu inkişaf etdirməkdə iştirak edib, daha sonra Elixir Studios adlı oyun şirkətini qurub.

Oyun, onun mürəkkəb sistemlər və qərar vermə intuitiyasını inkişaf etdirib, neyrobiologiya isə ona "intellekt" anlayışını başa düşmək üçün bioloji bir perspektiv verib, kompüter elmləri isə bu fikirləri gerçəkləşdirmək üçün mühəndislik bacarığı təqdim edib. AlphaGo və AlphaFold-un uğuru, demək olar ki, bu üç təcrübənin üst-üstə düşməsinin nəticəsidir - sonuncusu ona 2024-cü ildə Kimya üzrə Nobel mükafatını qazandırdı.

Dörd qurucu yolu: AI startaplarının tək bir şablonu yoxdur

Bu səkkiz şirkətə baxdıqda, qurucuların arxa planını dörd əsas kateqoriyaya ayırmaq olar.

Birinci kateqoriya: tam texniki məqalə tipli qurucular. Yang Zhilin, Yan Junjie, Dario Amodei, Ilya Sutskever və Demis Hassabis sistematik tədqiqat təliminə malikdir, ortaq cəhətləri texniki yolu müəyyən edə bilmək, tədqiqat qruplarını idarə etmək və model qabiliyyəti və ya təlim metodları ilə real maneələr yaratmaqdır. Yang Zhilin və Ilya daha çox "sənayeni dəyişdirən məqalələri yazmaq, sonra sahibkarlığa keçmək" yolunu izləyir; Hassabis isə kompüter, oyun və neyrobiologiyanın kəsişməsinin məhsuludur.

İkinci kateqoriya: universitet tədqiqat nəticələrinin sənayeləşməsi. ZhiPu AI ən tipik nümunədir, əsas qabiliyyəti Tsinghua bilik mühəndisliyi laboratoriyasının illərlə yığılan biliklərindən gəlir. Ayın Qaranlıq Tərəfi də güclü Tsinghua və xarici tədqiqat geninə malikdir, lakin yolu daha bazar yönümlüdür - o, akademik nəticələri korporativ xidmətlərə çevirməkdə dayanmayıb, birbaşa geniş ictimaiyyətə yönəlmiş bir məhsul yaratmışdır.

Üçüncü kateqoriya: riyaziyyat, mühəndislik və kapitalın birləşməsi. Liang Wenfeng və Musk bu kateqoriyaya aiddir, lakin resurs mənbələri tamamilə fərqlidir - Liang Wenfeng kvant investisiyası ilə kapital və hesablama gücü toplayır, Musk isə ödəniş, avtomobil, kosmos, sosial platformalar kimi sektordan sektora keçid edən işlərdən resursları cəlb edir. Ortak cəhətləri, AI-ya girmə yollarının yalnız alqoritmlərə bağlı olmamasıdır.

Dördüncü kateqoriya: qeyri-texniki təşkilatçılar və texnologiya qurucularının tərəfdaşlığı. Sam Altman və Daniela Amodei bu yolun nümayəndələridir. Onlar mütləq ən yaxşı model tədqiqatçıları deyillər, lakin şirkətin insanları cəlb edə biləcəyini, maliyyə əldə edə biləcəyini, məhsul qura biləcəyini, tənzimləmə təzyiqini daşıya biləcəyini və sürətli genişlənmə zamanı dağılmadan qala biləcəyini müəyyən edirlər.

Süni intellektin qabaqcıl mübarizəsi heç vaxt "kimdə kompüter elmləri doktoru var" və ya "kim daha böyük model yarada bilər" ilə məhdudlaşmır.

Bir şirkətin davamlı olaraq lider olmasını müəyyən edən, elmi tədqiqat, mühəndislik, məhsul, kapital və təşkilat qabiliyyətlərinin bir dövrə yarada bilib-yara bilməməsidir: alimlər texniki həddi müəyyən edir, mühəndis komandası modelin həyata keçirilməsini təmin edir, məhsul komandası istifadəçilərin istifadə etməyə razı olub-olmadığını müəyyən edir, kapital hesablama gücü və insan resurslarına yatırımı müəyyən edir, təşkilat və idarəetmə isə şirkətin uzun müddət işləməsini təmin edir.

Bu baxımdan, AI startaplarının tək doğru cavabı yoxdur.

Elmi tədqiqatçılar, akademik kommersiyalaşdırma komandaları, kvant mühəndisləri, sektordan sektora keçid edən sahibkarlar və əməliyyat yönümlü təşkilatçılar bu mübarizədə öz yerlərini tapa bilərlər.

Fərqli qabiliyyətləri sistem halına gətirə bilənlər, növbəti mərhələdə süni intellekt dalğasında uzunmüddətli qalib olma ehtimalı daha yüksəkdir.

Bu məzmun yalnız ümumi məlumat məqsədilə təqdim olunur və maliyyə, investisiya, hüquqi və ya vergi məsləhəti hesab edilməməlidir. Burada qeyd olunan hər hansı tədbir, mükafat, onlayn kampaniya və ya əlaqəli məlumat hər hansı kriptoaktivin alınması, satılması, treydinqi və ya digər əməliyyatların aparılması üçün tövsiyə, təşviq və ya dəvət kimi qiymətləndirilməməlidir. Kriptoaktivlər yüksək dəyişkənliyə malikdir və maliyyə itkisinə səbəb ola bilər. WEEX-in xidmətləri, məhsulları və əlaqəli tədbirlərinin əlçatanlığı regiondan asılı olaraq dəyişə bilər. İştirakınızın yerli qanunvericilik və tənzimləyici tələblərə uyğun olmasını təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir.