Beyninizi 20 Vattla İşləyir. AI Güc Stansiyası İstəyir

İnsan beyni təxminən 20 vattla işləyir. Dünyanın ən sürətli superkompüteri, Şençjendəki LineShine, 42.2 milyon vatt çəkir. Bu fərq, internetdə AI enerji istifadəsi haqqında ən sevilən mübahisəyə çevrilib və bunun əksəriyyəti yanlışdır.

Müqayisə özlüyündə doğrudur. Lakin sosial mediada yayılan rəqəmlər tək bir məqaləyə əsaslanır. Ən diqqət çəkəni üç il ərzində yanlış təqdim edilib.

Çin 2017-ci ildən bəri ilk dəfə qlobal superkompüter reytinqində birinci yeri tutdu.

LineShine. Şençjen. 2.198 eksaflops. Saniyədə 2 kvintilyon hesablamalar. ABŞ-ın El Capitanından 20% daha sürətli.

Tamamilə yerli Çin CPU-ları ilə inşa edilib. Nvidia yoxdur. ABŞ çipləri yoxdur. İxrac nəzarətləri yoxdur... https://t.co/Tuuk6svl6l pic.twitter.com/fwFKWN0Mr4
--- IT Guy (@T3chFalcon) 24 İyun 2026

AI Enerji İstifadəsi: 20 Vattın Əslində Nəyi Alır {#h-ai-energy-use-what-20-watts-actually-buys}

20 vattlıq rəqəm onilliklər boyu metabolik ölçmələrə əsaslanır. Beyin bədən çəkisinin təxminən 2%-ni və istirahət edən oksigen istehlakının təxminən 20%-ni təşkil edir.

Neuron sayı görünüşdə olduğundan daha qeyri-sabitdir. Geniş şəkildə sitat gətirilən 86 milyard dörd kişi beyninə əsaslanır və hazırda Brain jurnalında mübahisə altındadır.

Viral paylaşımlar tez-tez 20 yerinə 12 vatt istifadə edir. Bu rəqəm 2023-cü ildə Frontiers in Artificial Intelligence-də yayımlanan bir məqalədə, heç bir istinad olmadan ifadə edilib.

Eyni məqalə hər kəsin paylaşdığı rəqəmi istehsal etdi. Onun müəllifləri, bir insan beynini rəqəmsal olaraq yenidən yaratmağın 2.7 milyard vatt çəkəcəyini təxmin etdilər.

Bu təxmin 10 milyon neuron simulyasiyasını siçan ölçüsünə extrapolasiya edərək, sonra minə vuraraq əldə edildi.

Məqalə həmçinin simulyasiyanın biologiyadan təxminən 30,000 dəfə daha yavaş işlədiyini bildirir. Sosial paylaşımlar bu detalı atlayır. İkincil mənbələr sonra bu rəqəmi Blue Brain Project-ə kredit verirlər, lakin bu heç vaxt dərc edilməyib.

Etibarlı rəqəmlər başqa yerlərdə də mövcuddur. Epoch AI, 2025-ci ilin əvvəlində tipik bir ChatGPT sorğusunun 0.3 vatt-saat olduğunu təxmin etdi. Joule jurnalında daha sonra 0.31-ə gəldi.

İki müstəqil metodun bu qədər yaxın razılaşması nadirdir. Lakin, rəqəm iş yükü ilə kəskin dəyişir və daha uzun cavablar verən düşüncə modelləri bir neçə dəfə daha baha başa gələ bilər.

Biologiyanın Fərqli Davranışları və Silikonun Nəyi Kopyaladığı {#h-what-biology-does-differently-and-what-silicon-copied}

Kortikal fəaliyyət nadirdir. Orta atış sürətləri 1 Hz-dən aşağıdır və enerji dəyişikliklərlə, saat dövrləri ilə deyil, izləyir.

Müasir AI eyni nəticəyə müstəqil olaraq gəlib. Kimi K2, hər token üçün 1.04 trilyon parametrinin 32.6 milyardını aktivləşdirir, bu da 3.1%-ə yaxındır.

Bu nisbət sürətlə düşür. Mixtral 2023-cü ildə parametrlərinin təxminən 28%-ni istifadə etdi, DeepSeek-V3 isə indi 5.5%-ni istifadə edir.

Biologiya da aşağı dəqiqliklə hesablayır. Neuronun içində heç nə 32 bitə qədər həll edilmir.

Çip istehsalçıları eyni yolu izlədilər. DeepSeek 671 milyard parametrli bir modeli səkkiz bit dəqiqlikdə təlim etdi. NVIDIA daha sonra dörd bitdə 12 milyard parametrli bir modeli əvvəlcədən təlim etdi.

Üçüncü fərq ən böyüyü və ən az kopyalanmışdır. Beyin yaddaşı və hesablamanı eyni fiziki yerdə saxlayır.

Rəqəmsal maşınlar onları ayırır. Stanford-un Mark Horowitz bu ayrılığın qiymətini göstərdi. Yaddaşdan bir operandın alınması, aritmetikdən yüzlərlə dəfə daha çox enerji istehlak edə bilər.

Heç vaxt Gəlməyən Beyin Şəkilli Çiplər {#h-the-brain-shaped-chips-that-never-arrived}

Neuronları imitasiya etmək üçün xüsusi olaraq inşa edilmiş avadanlıqlar çətinlik çəkib. Heç bir neyromorfik və ya analoq sistem istehsalda sərhəd modelini təlim etməmiş və ya işləmişdir.

Intel'in Hala Point 1.15 milyard süni neyronu 1,152 çipdə yerləşdirir. Bu, Sandia Milli Laboratoriyalarında quraşdırılmış bir tədqiqat prototipidir. Intel'in Neyromorfik Hesablama Laboratoriyasının direktoru Mike Davies, 2024-cü ildə The Register-ə bildirib:

"Hazırda Hala Point-ə heç bir LLM xəritələşdirmirik. Bunu necə edəcəyimizi bilmirik."

Ticarət mənzərəsi hələ də daha incədir. BrainChip sektorda lider olan bir şirkətdir. Keçən mart rübündə 5.3 milyon dollar əməliyyat axınına qarşı 700,000 dollar müştəri gəliri bildirdi.

Digərləri tamamilə dayanmışdır. 150 milyon dollar toplamağı hədəfləyən Rain AI, 2025-ci ildə satış araşdırması apardı.

Sahə içindəki tədqiqatçılar dövri bir problem təsvir edirlər. Tennessee Universitetinin Knoxville şəhərində elektrik mühəndisliyi və kompüter elmləri üzrə köməkçi professoru Catherine Schuman bildirib:

"Avadanlıq şirkətləri öldürücü bir tətbiqin olmasını gözləyirlər, amma bu tətbiqləri prototipləşdirmək üçün avadanlıq olmadan necə qurulacağını başa düşmək çox çətindir."

20-dən çox tədqiqatçı 2025-ci il üçün Nature jurnalında konsensus sənədini imzaladı. Bu, sahənin hələ də ehtiyacı olan ekosistemə malik olmadığını iddia etdi.

Biologiyanın prinsipləri qazandı. Onları əks etdirmək üçün qurulan avadanlıq isə qalmadı.

Hər kəs eyni elektronlar üçün təklif verir

İndiki dövrdə səmərəlilik vacibdir, çünki elektrik bağlayıcı məhduddur. Beynəlxalq Enerji Agentliyi 2025-ci ildə qlobal məlumat mərkəzlərinin istehlakını 485 teravat-saat olaraq qiymətləndirib.

AI-yə yönəlmiş obyektlər yalnız o il 50% artdı. Agentlik, onların 2030-cu ilə qədər üç dəfə artacağını gözləyir.

İndi tikintini tənzimləyən, çip təchizatı deyil, şəbəkə girişidir. Lawrence Berkeley Milli Laboratoriyasına görə, birləşmə sorğusundan kommersiya əməliyyatına keçid orta hesabla beş ildən çox çəkir.

Microsoft-un baş icraçı direktoru Satya Nadella noyabr ayında bildirib ki, şirkəti qoşula bilmədiyi prosessorları saxlayır. Çatışmazlıq enerji binalarındadır, silikonda deyil. İnstitut investorları şəbəkə hazırlığı ilə bağlı oxşar suallar qaldırmışdır.

Bitcoin mədənçiləri tam olaraq bu problemi həll etmək üçün on il sərf etdilər. Onlar enerji ilə təmin olunan sahələrə, imzalanmış enerji müqavilələrinə və yeni başlayanların illərlə təmin etməyə çalışdığı birləşmə hüquqlarına sahibdirlər.

Nəticə, mədənçiliyi enerji və infrastruktur biznesinə çevirmişdir. İşlək bir sahəni yenidən qurmağın xərci təxminən 3 milyon ilə 4 milyon dollar arasında dəyişir. Yeni tikinti isə VanEck-in qiymətləndirməsinə görə 10 milyon ilə 12 milyon dollar arasında başa gəlir.

Elan edilmiş müqavilələrin dəyəri çox böyükdür. İctimai mədənçilər AI müqavilələri üzrə 70 milyard dollardan çox dəyərində müqavilələr imzalayıblar.

Təqdim olunan güc daha sakit bir hekayə danışır. 2026-cı ilin ikinci rübü üçün təqdim olunan sənədlər sektorda təxminən 750 megavatın həqiqətən enerji ilə təmin olunduğunu göstərir.

Core Scientific bu megavatların təxminən 437-sini təşkil edir. Galaxy'nin Helios kampusu 133, TeraWulf 102, IREN 50 və Riot 25 təqdim etdi. Hut 8 949 megavat müqavilə imzalayıb, lakin heç birini enerji ilə təmin etməyib.

Dönüşüm baha başa gəlib. MARA və CleanSpark mədənçilərinin birləşdirilmiş rüblük zərərləri avqust ayında 851 milyon dollara çatıb.

Əksər mədənçilik gücü heç vaxt çevrilməyəcək. İyul ayında təqdim olunan ilkin Cambridge sorğu məlumatları, mədənçilərin təxminən 10%-nin AI-yə enerji ayırdığını göstərdi.

Əngəllər fiziki xarakterlidir. Mədənçilik kəsintiyə dözür, lakin AI kirayəçiləri sabit enerji, sıx soyutma və uzaq sahələrdə nadir hallarda olan lif tələb edirlər.

Buna baxmayaraq, hərəkət istiqaməti aydındır. Core Scientific indi gəlirinin 83%-ni kolokasiyadan, yalnız 13%-ni isə mədənçilikdən əldə edir.

İnvestorlar bu dəyişimi qiymətləndirmişlər. İmzalanmış icarə müqavilələrini saxlayan mədənçilər, enerji ilə təmin olunan güclərinin daha yüksək çoxluqlarında ticarət edirlər. Bu arada, növbəti AI mərcinin daha çox çipdən daha çox elektrik olduğu görünür.

Niyə Səmərəlilik AI Enerji İstifadəsini Düzəltməyəcək

Keçmişdə effektivlik artımları tələbat artımını udmuşdur. 2010-dan 2018-ə qədər qlobal məlumat mərkəzlərinin hesablama gücü 550% artmış, enerji istehlakı isə təxminən 6% artmışdır.

Sonra bu naxış pozuldu. ABŞ-da məlumat mərkəzlərinin istehlakı 2014-cü ildən 2018-ə qədər 58 teravatt-saatdan 176 teravatt-saatadək artmışdır.

Evolyusiya sərt bir tavan altında optimallaşmışdır. 200 vat çəkən bir baş, sahibini öldürərdi, buna görə də effektivlik yeganə mövcud cavab oldu.

AI heç vaxt bu tavana rast gəlmədi. O, əvəzinə kapital tavanı ilə qarşılaşdı və kapital elektrikdən daha asan uzanır.

İndi bu dəyişir. Açıq sual artıq biologiyanın daha effektiv olub-olmaması deyil. Sual budur ki, güc, puldan daha çox, nəyin inşa ediləcəyini müəyyən etdikdə AI nə olur?