KI reduziert die Berechnungen zur Entschlüsselung von Bitcoin um die Hälfte

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat dazu geführt, dass die für die Entschlüsselung des Bitcoin-Netzwerks erforderlichen Berechnungen um die Hälfte reduziert wurden. Jay E. Long, CTO von Ceta Labs, und 35 weitere Forscher veröffentlichten am 9. einen Artikel mit dem Titel "Open-Source-Automatisierung zur Optimierung der elliptischen Kurvenpunktaddition des Shor-Algorithmus" auf der Preprint-Website "arXiv". Die Forschungsergebnisse zeigen, dass der Indikator "Q*T", der den Raum und die Berechnungsmenge eines Quantencomputers widerspiegelt, von 2.993.000.000 auf etwa 1.496.000.000 um fast die Hälfte verbessert wurde. Die Forscher optimierten den Quantenkreis der "Punktaddition", der wiederholt verwendet wird, wenn der private Schlüssel der elliptischen Kurve "sep256k1", die für digitale Signaturen in Bitcoin und Ethereum verwendet wird, mit dem Shor-Algorithmus angegriffen wird. Während der Forschung wurde eine "Open-Source-Automatisierung"-Methode verwendet, bei der menschliche Forscher und KI-Agenten zusammenarbeiten, um die Ergebnisse zu verbessern. Der Shor-Algorithmus ist ein Algorithmus, der es Quantencomputern ermöglicht, die grundlegenden mathematischen Probleme der Public-Key-Kryptographie schnell zu lösen. Die Forscher bewerteten diese Studie als einen Fall, der den Ressourcenverbrauch des Shor-Algorithmus erheblich reduziert und die Möglichkeit der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI demonstriert.

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