B.AI erreicht an einem Tag ein Token-Transaktionsvolumen von über 1,1 Billionen – Skalierungseffekte der KI-Infrastruktur beschleunigen sich

Nach 145 Tagen hat B.AI die Billionen-Marke bei den Aufrufen überschritten, was die Aufmerksamkeit der Branche auf sich zieht.

Verfasser: B.AI

B.AI betritt die Ära der Billionen-Token, die „intelligente globale Abrechnungsschicht“ nimmt Gestalt an

Kürzlich hat die KI-Infrastrukturplattform B.AI zum ersten Mal ein tägliches Token-Transaktionsvolumen von über 1,1 Billionen überschritten. Dies ist nicht nur ein wichtiger Wachstumspunkt seit dem Start der Plattform vor fast fünf Monaten, sondern bedeutet auch, dass B.AI beginnt, in die Liga der Billionen-KI-Aufrufinfrastrukturen einzutreten. Angesichts der anhaltenden Nachfrage globaler Entwickler nach Multi-Modell-Aufrufen und Agenten-Anwendungen erweitert B.AI seine Dienstleistungen von einem einheitlichen Modellzugang hin zu grundlegenden Aspekten wie Modellrouting, Aufrufmessung und Zahlungsabwicklung. Kürzlich hat B.AI auch die Produktpositionierung als „intelligente globale Abrechnungsschicht“ klargestellt, die grundlegende Dienste wie Modellrouting, Aufrufmessung und Zahlungsabwicklung zwischen Modellen und Agenten übernimmt.

Derzeit hat die Nutzerzahl von B.AI 2,28 Millionen überschritten. Seit dem Start am 9. April ist das tägliche Token-Transaktionsvolumen von 21,1 Millionen auf über 1,1 Billionen gewachsen, was in nur 145 Tagen den Sprung von Millionen zu Billionen vollzogen hat. Im Vergleich zur globalen Spitzenplattform für Multi-Modell-Dienste, OpenRouter, benötigte letzterer etwa 2 Jahre und 9 Monate, um ein tägliches Volumen von einer Billion Token zu erreichen. Im Vergleich zu diesem öffentlichen Zeitrahmen hat B.AI die gleiche Durchsatzgeschwindigkeit etwa siebenmal schneller erreicht als OpenRouter.

Von Millionen zu Billionen – B.AI tritt in die Skalierungsphase der KI-Infrastruktur ein

Für Plattformen, die Modellservices anbieten, spiegelt das Token-Transaktionsvolumen die tatsächliche Nutzung intensiver wider als die bloße Anzahl registrierter Nutzer. Besonders in den Bereichen Code-Generierung, Verarbeitung langer Texte und Agenten-Workflows kann eine Aufgabe mehrere Modelle, Werkzeuge und Kontexte kontinuierlich aufrufen. Die Fähigkeit der Plattform, hochfrequente und hochgradige Anfragen stabil zu verarbeiten, entscheidet direkt darüber, ob sie in der Lage ist, in die Infrastruktur-Ebene vorzudringen.

Das jüngste Wachstum von B.AI zeigt genau dieses Merkmal. Allein vom 17. August bis zum 31. August wuchs das tägliche Token-Transaktionsvolumen um etwa das 242-fache, wobei in diesem Zeitraum insgesamt 6,86 Billionen Token verarbeitet wurden und über 196.000 neue API-Nutzer hinzukamen. Im Vergleich zur Anfangszeit, in der der Schwerpunkt auf Chats und einmaligen Modellaufrufen lag, stammt der aktuelle Traffic zunehmend aus APIs sowie aus kontinuierlich laufenden Entwickleraufgaben und Agenten-Workflows.

Die schnelle Erweiterung des Modellangebots ist ebenfalls ein wichtiger Treiber des Wachstums. Kürzlich hat B.AI weiterhin nationale Modelle wie DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax, Tencent Mix, Xiaomi MiMo usw. geöffnet und kostenlose Aufrufe für einige beliebte Modelle angeboten. Entwickler können unter einem einheitlichen API-System verschiedene Modelle testen und je nach Inferenzfähigkeit, Kontextlänge, Reaktionsgeschwindigkeit und Kosten wechseln oder kombinieren, ohne separate Konten und Schlüssel für verschiedene Anbieter verwalten zu müssen.

Dies macht den Vergleich zwischen B.AI und OpenRouter auch realistischer. Beide setzen auf Multi-Modell-Zugänge und eine einheitliche API als wichtige Einstiegspunkte, aber B.AI erweitert seine Fähigkeiten weiter auf Zahlungs-, Abrechnungs- und Agenteninfrastrukturen. Das Überschreiten der Billionen-Marke im täglichen Token-Transaktionsvolumen validiert zunächst die Fähigkeit zur Modellaufruf- und Traffic-Verarbeitung und bietet eine tatsächliche Nutzungsskala zur Unterstützung des Übergangs zu einer tiefergehenden KI-Infrastruktur.

Vom Modellzugang zur globalen Abrechnungsschicht – B.AI erweitert seine Fähigkeiten auf die Agentenwirtschaft

Wenn der einheitliche Modellaufruf das Problem „Was verwendet KI?“ löst, dann muss nach dem großflächigen Einsatz von Agenten auch das Problem „Wie wird aufgerufen, wie wird bezahlt, wie wird abgerechnet und wie wird Identität aufgebaut?“ gelöst werden. Mit der kontinuierlichen Ausweitung des Aufrufvolumens zeigt sich auch die Produktstrategie von B.AI, die sich zuvor auf Modellrouting, Messung, Zahlungsabwicklung und Agenteninfrastruktur konzentrierte, klarer in Bezug auf Skaleneffekte.

B.AI erweitert kürzlich auch seine Infrastrukturkapazitäten, indem es vom einheitlichen Modellzugang zu Modellrouting, Aufrufmessung und Zahlungsabwicklung übergeht und diese Produktrichtung als „intelligente globale Abrechnungsschicht“ zusammenfasst. Der zugrunde liegende Gedanke ist, dass ein Agent in Zukunft möglicherweise verschiedene Modelle, Datenservices, On-Chain-Tools und sogar andere Agenten kontinuierlich aufrufen muss, wobei jeder Aufruf mit Ressourcenverbrauch und Wertschöpfung verbunden ist.

In diesem Zusammenhang hat B.AI bereits eine einheitliche API und Zahlungsabwicklung in zwei Ebenen aufgebaut. Einerseits können Entwickler über ein einziges Konto und eine API verschiedene Modelle aufrufen; andererseits unterstützt die Plattform sowohl traditionelle Zahlungsmethoden wie Kreditkarten, WeChat, Alipay und UnionPay als auch mehrere Blockchain-Netzwerke wie TRON, BNB Chain, Ethereum und verschiedene Krypto-Assets für Einzahlungen. Für individuelle Entwickler und Teams in verschiedenen Regionen kann der Modellaufruf und die Bezahlung innerhalb derselben Plattform erfolgen.

Auf der Agentenseite treibt B.AI weiterhin die Fähigkeiten wie x402-Zahlungen, On-Chain-Identität, Agenten-Wallet sowie MCP, Skills usw. voran, sodass Agenten in Zukunft nicht nur Modelle und Werkzeuge aufrufen, sondern auch selbstständig Zahlungen, Abrechnungen und On-Chain-Operationen durchführen können. Im Vergleich zur bloßen Bereitstellung einer Modellübersicht kommt dieses System einer „Basisdienstleistungsschicht“ näher, die sich um KI-Aufrufe dreht.

Von 2,28 Millionen Nutzern bis hin zu einem täglichen Transaktionsvolumen von über 1,1 Billionen Token hat B.AI bereits ein beachtliches tatsächliches Aufrufvolumen angesammelt. Mit der kontinuierlichen Ausweitung des Aufrufvolumens ändern sich auch die Beobachtungsdimensionen des Marktes für solche Plattformen. Neben der Anzahl der Modelle und des Token-Transaktionsvolumens werden die Stabilität der API, das Modellmanagement, die Zahlungsabwicklung und die Fähigkeiten der Agentenservices zu wichtigen Indikatoren für die Bewertung der Infrastrukturkapazitäten der Plattform.

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