Coinbase-Ingenieur führt 100-Dollar-BTC-Handelsexperiment mit Fruchtfliegenhirn durch

Ein Software-Ingenieur von Coinbase hat ein Open-Source-Experiment vorgestellt, bei dem ein System, das das neuronale Netzwerk von Fruchtfliegen nachahmt, mit 100 Dollar in Bitcoin handelt. Das Projekt trägt den Namen "Stonefly" und reproduziert das neuronale Netzwerk der Fruchtfliegen, um Handelssignale zu generieren. Für das Experiment wurde das Modell "MaleCNS v1.0" verwendet, das das gesamte neuronale Netzwerk eines männlichen Fruchtfliegen enthält und etwa 166.700 Neuronen sowie 25,6 Millionen Verbindungen umfasst. Das System wandelt das BTC/USDC-Kerzenchart von Coinbase in ein RGB-Bild um, das als visuelle Stimulation eingegeben wird, um Kauf-, Verkaufs- und Haltesignale zu erzeugen. Wenn beim Handel Gewinne erzielt werden, stimuliert es Dopamin-Neuronen, um ein Belohnungssignal zu erzeugen, während bei Verlusten ein Vermeidungssignal ausgelöst wird. Die Grundeinstellung ist ein simuliertes Trading, wobei echte Aufträge auf etwa 10 Dollar pro Auftrag begrenzt sind und maximal 24 Versuche pro Tag möglich sind. Wenn die kumulierten Verluste 20 Dollar erreichen, wird der neue Auftrag gestoppt. Derzeit gibt es keine Beweise dafür, dass diese Methode stabile Gewinne erzielen kann. Stonefly wurde unter der MIT-Lizenz auf GitHub veröffentlicht und zeigt das Potenzial der Kombination von KI und automatisiertem Handel.

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