FLock.io Datenschutz-AI-Fallstudie erhält Fokus des Weltwirtschaftsforums MINDS

Die Datenschutz-AI-Fallstudie von FLock.io wurde im Rahmen des MINDS-Projekts des Weltwirtschaftsforums hervorgehoben und erhält eine eigene Seite. Diese Fallstudie zeigt, wie FLock.io durch dezentralisiertes föderiertes Lernen die Zusammenarbeit von medizinischen Einrichtungen bei der Schulung von AI-Modellen unterstützt, ohne sensible Daten zentral zu teilen. FLock.io arbeitet mit dem UCLH, einem Teil des National Health Service in Großbritannien, und dem Moorfields Eye Hospital an der Anwendung von medizinischer AI, die Szenarien wie die Vorhersage des Blutzuckerspiegels bei Diabetes und die Erkennung von Augenkrankheiten abdeckt. Das Blutzucker-Vorhersagemodell wurde auf Daten von über 400 Patienten trainiert, und die von FLock.io unterstützte Diabetes-Management-Anwendung umfasst derzeit etwa 14.000 Endbenutzer. MINDS ist ein globales Projekt des Weltwirtschaftsforums, das sich auf hochwirksame, reale AI-Anwendungen konzentriert, gefördert vom WEF-Zentrum für künstliche Intelligenz und in Zusammenarbeit mit Accenture. Zu den bisherigen ausgewählten Institutionen gehören Unternehmen wie Advanced Micro Devices, CATL, Siemens und Ant Group, während die neueste Auswahl auch große multinationale Unternehmen wie Lenovo, Occidental Petroleum, TCL Industries, Hisense Hitachi und KUKA umfasst.

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