300 editores piden al Congreso la regulación del scraping de bots de IA

Condé Nast y Hearst están entre los 300 editores que, en una campaña de cabildeo reportada el 30 de septiembre de 2026, piden al Congreso una regulación del scraping de bots de IA no declarados.

En la mira están los bots no identificados que recopilan contenido de los sitios sin declararse. Los editores apoyan un proyecto de ley bipartidista que obligaría a estos bots a declarar su identidad y propósitos, bajo pena de sanciones civiles.

Puntos clave

• Trescientos editores piden transparencia obligatoria para los bots que copian contenido de la web.
• La Ley de Prohibición de Bots Camuflados prevé sanciones federales y la intervención de los fiscales generales.
• Algunos editores de la campaña también tienen acuerdos de pago para la licencia de contenidos a la IA.

Los editores piden al Congreso reglas sobre el scraping de bots de IA

Los editores quieren normas federales contra el scraping no declarado, para imponer transparencia a los bots que recopilan contenido. La solicitud llega mientras la IA impacta en el tráfico de los sitios, la búsqueda y la visibilidad en línea.

Según Mashable, ejecutivos vinculados a Esquire, Cosmopolitan, Vogue y Vanity Fair han presionado en Washington por la Ley de Prohibición de Bots Camuflados. La Alianza de Noticias/Medios apoya la ley y afirma que los bots camuflados dañan la capacidad de los editores para servir a los lectores y proteger su contenido.

Al presentar el texto, la presidenta de la alianza Danielle Coffey dijo que las defensas técnicas no son suficientes contra los bots que ocultan su identidad.

Estamos inundados de tráfico de bots, lo que daña nuestra capacidad de servir a los lectores, y las herramientas técnicas existentes no son suficientes para proteger nuestro contenido de actores maliciosos que pueden camuflar su identidad, afirmó Coffey.

Debi Chirichella, presidenta de Hearst Magazines, calificó la ley como un paso hacia un internet limpio. Roger Lynch, CEO de Condé Nast, acusó a las empresas de IA de usar bots camuflados para apropiarse del periodismo original sin rendir cuentas.

Qué prevé la Ley de Prohibición de Bots Camuflados

El proyecto de ley obligaría a los bots de scraping a declarar a los editores de los sitios su identidad y propósitos. Quienes no lo hagan arriesgarían sanciones civiles impuestas por la Comisión Federal de Comercio.

La propuesta, bipartidista, fue presentada en la Cámara en julio. Apunta a los bots camuflados, es decir, agentes de IA no identificados utilizados para recopilar e indexar contenido de los sitios sin declararlo.

El texto también autorizaría a los fiscales generales a actuar contra el scraping de IA. En resumen, la regulación gira en torno a la transparencia, con sanciones civiles federales y acciones de los fiscales generales.

Las licencias de IA conviven con la batalla por la transparencia

Entre los editores que piden más protecciones, algunos ya han firmado acuerdos para obtener ganancias del uso de su contenido en el entrenamiento y la investigación de IA. Los acuerdos involucran a OpenAI, Google, Microsoft, Meta y Amazon.

• OpenAI: en 2024, Condé Nast inició una colaboración a largo plazo; se han cerrado acuerdos de licencia también por parte de Associated Press, The Atlantic y TIME, así como de The Guardian y Axios. El Washington Post ha acordado la inclusión de su periodismo original dentro de ChatGPT.
• Google: en enero de 2025 cerró su primer acuerdo de licencia de IA, con Associated Press.
• Microsoft: ha establecido acuerdos con Associated Press, People Inc. y USA Today Co.
• Meta: ha firmado un acuerdo de licencia y entrenamiento a largo plazo que cubre a siete editores, incluidos CNN y Fox News.
• Amazon: entre los editores con los que ha llegado a un acuerdo se encuentran The New York Times, Condé Nast y Hearst.

En el ámbito legal, en abril de 2025, Ziff Davis, la empresa matriz del editor del servicio del cual proviene esta noticia, demandó a OpenAI por violación de derechos de autor en el entrenamiento y funcionamiento de sus sistemas de IA.

Contenido realizado con la asistencia de inteligencia artificial y con revisión editorial humana.