Google DeepMind lanza el modelo de generación musical Lyria 3.5, que soporta la creación de canciones de hasta 3 minutos

El 30 de julio, Google DeepMind lanzó el modelo de generación musical Lyria 3.5, mejorando la estructura musical, la calidad de las letras, el cumplimiento de instrucciones, la interpretación vocal y el control de la duración de las canciones, siendo capaz de generar directamente canciones completas de hasta 3 minutos. Lyria 3.5 utiliza una arquitectura de difusión latente, generando en un espacio latente de audio temporal, con datos de entrenamiento que incluyen audio etiquetado con diferentes niveles de granularidad, y se entrena mediante SFT y aprendizaje por refuerzo que combina retroalimentación humana y de críticos. Todo el contenido generado está incrustado con una marca de agua SynthID. Google no ha revelado la escala, origen ni los benchmarks cuantitativos de los datos de entrenamiento, pero ha indicado que, en comparación con Lyria 2, ha logrado mejoras significativas en la claridad del audio y el cumplimiento de las instrucciones de las letras. Lyria 3.5 se integra por primera vez en Flow Music, soportando la creación musical conversacional, Stem, remix, publicación de música, generación de listas de reproducción, y puede vincularse con Veo para generar videos musicales, además de permitir el desarrollo de plugins de audio, juegos musicales y DAWs personalizados, construyendo un ecosistema completo que abarca la creación, edición, publicación y distribución musical.

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