Google lanza la API Gemini Decisions con un costo de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y una latencia de 150-250 milisegundos

Google ha lanzado la API Gemini Decisions, un nuevo endpoint impulsado por su modelo Gemini Decision1, que ayuda a los agentes de IA a tomar decisiones rápidas predefinidas sin necesidad de generar respuestas textuales extensas. {#quote_GOOG}

Esta interfaz permite a los desarrolladores evaluar hasta 1000 preguntas independientes en entradas multimodales compartidas que incluyen texto, imágenes, audio, video y PDF. Gemini Decision1 no genera respuestas token por token, sino que califica las opciones predefinidas en una sola pasada hacia adelante, devolviendo probabilidades y puntajes de confianza, con una latencia de 150 a 250 milisegundos.

Google afirma que este modelo está diseñado para tareas acotadas, como seleccionar herramientas, verificar la conformidad de estrategias, enrutar consultas al modelo correcto y evaluar el contexto. Los desarrolladores pueden enviar en una sola llamada a la API un chequeo de "sí o no", preguntas de opción múltiple con hasta 255 opciones, o solicitudes de puntuación basadas en criterios predefinidos.

Decisiones más rápidas y de menor costo

Según Google, el tiempo de cálculo del modelo API es de 50 a 100 milisegundos, y el rendimiento se mantiene prácticamente constante cuando se procesan de 1 a 100 preguntas por solicitud.

El modelo admite una ventana de contexto de hasta 256,000 tokens y puede manejar simultáneamente varios tipos de datos. Esto permite a los desarrolladores combinar entradas como grabaciones de audio, imágenes y documentos sin depender de sistemas de procesamiento separados.

Google también afirma que en las pruebas de referencia que cubren el enrutamiento de agentes, razonamiento, clasificación y comprensión multimodal, el modelo supera a los sistemas competidores, logrando al mismo tiempo el menor error de calibración.

La compañía indica que en su conjunto de pruebas de referencia compartido, Gemini Decision1 es casi cinco veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite, que utiliza la API de Interactions.

Este lanzamiento llega en un momento de creciente competencia en herramientas de decisión de IA profesional. OpenAI lanzó su API Decisions en octubre, impulsada por su modelo GPT-6 Luna. La compañía afirma que la velocidad de decisión de este servicio es diez veces más rápida que su API Responses y admite hasta 400 preguntas por solicitud. Al igual que el producto de Google, ofrece chequeos basados en probabilidades, opciones de preguntas de opción múltiple y puntuaciones basadas en criterios, con un precio a partir de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada.

La API Decisions cobra 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, sin costo por tokens de salida. Independientemente de cuántas preguntas se evalúen, los desarrolladores solo deben pagar una tarifa única por los datos de entrada compartidos, aunque cada pregunta aumentará los tokens relacionados con instrucciones y criterios.

Potenciando aplicaciones de IA en el mundo real

Google ya ha implementado esta tecnología en varios productos, demostrando cómo los modelos de decisión dedicados pueden mejorar la velocidad y eficiencia de los sistemas automatizados.

En Gemini Notebook, la API enruta las consultas entrantes al nivel de modelo y razonamiento adecuado. Según Google, este enfoque puede reducir la latencia de las consultas diarias en hasta un 40%, manteniendo modelos de razonamiento más potentes para tareas complejas.

La tecnología también respalda experimentos de diseño rápido en la plataforma Google Stitch, permitiendo a los usuarios generar prototipos de productos interactivos y realizar cambios mediante comandos de voz o entradas táctiles.

Al mismo tiempo, el asistente CC de Google utiliza esta API para seleccionar reacciones de emojis de entre más de 200 opciones en fracciones de segundo.

Google Search también está utilizando esta tecnología como una capa de seguridad para detectar comportamientos adversariales relacionados con herramientas de protocolo de contexto de modelo (MCP).

Además de estas aplicaciones, la API también puede ayudar a los desarrolladores a construir sistemas que seleccionen automáticamente las herramientas adecuadas, evalúen la información entrante y determinen cuándo se necesita intervención humana.

La API Decisions ya está disponible a través de Google AI Studio, que incluye un nivel gratuito para prototipos. Google también está lanzando integraciones con plataformas de desarrolladores como OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM y PydanticAI.

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