Google lanza TorchTPU de código abierto para desafiar la dominación de NVIDIA en la IA
Google anunció en la PyTorch Conference 2026 el lanzamiento de TorchTPU como código abierto, un proyecto desarrollado en conjunto con el equipo de Meta PyTorch, con el código ya disponible en GitHub. TPU se convierte en una opción de hardware nativo de PyTorch junto a GPU y CPU, y el código existente solo requiere modificaciones mínimas para su migración. Los marcos como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL y Ray ya están integrados. Hugging Face Transformers v5 admite el despliegue de modelos en TPU a través de device_map="tpu". Las pruebas muestran que la tasa de utilización de la potencia de cálculo del modelo Qwen 3 8B entrenado con TorchTitan alcanza un máximo del 52%, escalando hasta 8192 TPU Ironwood. Google también lanzó llm-d 1.0 en colaboración con Red Hat e IBM, y LiteRT se ha unido al ecosistema de PyTorch.
Precio de --
Este contenido se ofrece únicamente con fines informativos generales y no constituye un asesoramiento financiero, de inversión, legal ni fiscal. Cualquier evento, recompensa, promoción en línea o información relacionada que se mencione en el presente documento no debe considerarse como una recomendación, solicitud o invitación a comprar, vender, operar o de negociar de otra manera con cualquier criptoactivo. Los criptoactivos son sumamente volátiles y pueden provocar pérdidas. La disponibilidad de los servicios, productos y eventos relacionados de WEEX puede variar según la región. Tienes la responsabilidad de asegurarte de que tu participación esté de acuerdo con las leyes y regulaciones locales vigentes.
Te puede gustar

CME Group y Silicon Data colaboran para lanzar un índice de gasto en tokens basado en modelos de IA

Elon Musk habla sobre la deuda pública, reflexiones sobre DOGE y la economía robótica, revelando la verdad sobre el descontrol de la superinteligencia

¿Puede Celestia recuperarse con AI después de una caída de más del 97%?

Vitalik construye un envoltorio de modo paranoico basado en Tor para la herramienta de proxy pi

Meta lanza el "modelo de código abierto más potente de EE. UU."

DeepSeek invierte en la startup de Yu Tao, valorada en 200 millones de dólares

Una regulación más estricta podría llevar al mercado cripto a un nuevo ciclo de concentración en Brasil

El CEO de Coinbase: "Modelo de IA entrenado con datos propios muestra un alto rendimiento en detección de fraudes"

Los agentes de IA pueden amenazar la infraestructura blockchain

Sequoia Capital comparte en privado: de "entregar software" a "entregar resultados", la nueva lógica de la comercialización de IA y la valoración de capital

TypeSafe AI y OpenRouter lanzan el enrutador inteligente Jev para mejorar la eficiencia de las llamadas LLM

El agente de IA Jev espera innovación on-chain mediante la toma de decisiones automatizada

El precio del token LLM cae 52%, pero la demanda de IA sigue siendo fuerte

La evolución de la IA: los límites y la verdad de la automejora recursiva (RSI)

BlackRock publica un libro blanco que conecta activos digitales con negocios inteligentes

X-Agent publica un libro blanco, impulsando la transición de la IA de generar contenido a ejecutar y comerciar
![[En el lugar②] "Nada que robar"... CHON presenta tecnología de verificación de identidad sin datos personales](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[En el lugar②] "Nada que robar"... CHON presenta tecnología de verificación de identidad sin datos personales
De CTA a IA: la evolución de las estrategias cuantitativas adaptativas en los mercados cripto
Descubre cómo una estrategia de trading neutral al mercado basada en IA y potenciada por un LLM logró un ratio de Sharpe de 2,75 con una reducción controlada. Así funciona el sistema de cobertura adaptativa de crypto_trade en el WEEX AI Trading Hackathon.
De cisne negro a la final: cómo el control de riesgos con IA ayudó a ClubW_9Kid a sobrevivir al hackathon de trading con IA de WEEX
Así es el sistema de trading con IA que sobrevivió a una volatilidad extrema y consiguió una plaza en la final del WEEX AI Trading Hackathon.
¿Vale la pena participar en el hackathon de trading con IA de WEEX? 1,88 M $ en premios y reglas explicadas
Una competición de trading con IA con un fondo de premios de 1,88 M $: descubre las reglas del WEEX AI Trading Hackathon, el trading con OpenAPI y los requisitos de participación exclusiva con IA.






