SK Hynix: La competencia en centros de datos de IA se dirige hacia la infraestructura general
SK Hynix ha declarado que la competencia en IA está pasando del rendimiento de un solo chip al diseño y operación de la infraestructura general. La competitividad de los centros de datos de IA depende de la integración sin fisuras de cinco elementos clave: computación, memoria, almacenamiento, red y suministro de energía y refrigeración. La expansión de la escala de los modelos de IA ha llevado a un aumento explosivo en la demanda de potencia de cálculo y movilidad de datos, ya que el entrenamiento requiere la lectura repetida de enormes conjuntos de datos, y la inferencia depende de la rápida recuperación de la información solicitada por los usuarios, lo que plantea mayores exigencias a la arquitectura del sistema del centro de datos. En el ámbito de la memoria, HBM y DRAM de servidor han formado ya un sistema jerárquico que asume diferentes tareas de ancho de banda y capacidad. En el ámbito de la red, a medida que el entrenamiento y la inferencia a gran escala dependen del procesamiento paralelo en múltiples servidores, la red se ha convertido en un factor clave que determina la escalabilidad del centro de datos. El diseño del sistema está pasando de un solo servidor a la expansión a nivel de chasis completo y clúster. Omdia predice que el mercado de chips para centros de datos de IA crecerá de 123 mil millones de dólares en 2024 a 207 mil millones de dólares en 2025, alcanzando los 286 mil millones de dólares en 2030. SK Hynix mencionó el centro de datos Fairwater de Microsoft en Wisconsin, que tiene aproximadamente la longitud de cinco campos de fútbol, lo que indica que la infraestructura se está desplegando a una escala mayor, y la memoria se está convirtiendo en el nivel clave que conecta la computación y los datos.
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