El alquiler del H100 aumenta un 40% y el mercado de GPU se fragmenta

El precio del contrato de alquiler de un año del H100 de NVIDIA ($NVDA) ha aumentado aproximadamente un 40% desde octubre de 2025 hasta marzo de 2026. A medida que crece la demanda de aprendizaje y razonamiento de modelos de IA, el mercado de alquiler de GPU se está transformando en una estructura que se divide según la duración del contrato, los canales de suministro y los grupos de clientes, en lugar de tener una única lista de precios.

SemiAnalysis informó en un informe del 2 de abril que el precio del contrato de un año del H100 ha subido de 1.70 dólares por hora de GPU (aproximadamente 2400 won) en octubre de 2025 a 2.35 dólares (aproximadamente 3330 won) en marzo de 2026. El informe describió el aumento como "casi del 40%". El aumento del 50% mencionado en algunos titulares no fue confirmado por fuentes primarias accesibles y reportes cruzados.

El mismo informe explicó que la capacidad de alquiler de GPU bajo demanda está agotada para todos los tipos de GPU. Se mencionó que los clústeres de 8 nodos H100 y H200 son difíciles de conseguir. Los usuarios a corto plazo tienen dificultades para encontrar capacidad disponible, mientras que los contratistas a largo plazo tienen un mayor incentivo para retener la capacidad existente.

Los indicadores de precios no convergen en uno solo. Silicon Data recopila los precios de alquiler del H100 separando entre NeoCloud y hyperscalers. El precio actual en la página del H100 se muestra en 2.53 dólares por hora de GPU (aproximadamente 3580 won).

La pantalla del índice superior de la misma plataforma presentó el precio del H100 el 30 de julio como 2.77 dólares (aproximadamente 3920 won) para NeoCloud y 7.18 dólares (aproximadamente 10160 won) para hyperscalers. NeoCloud se refiere a un grupo emergente de proveedores de nube que alquilan infraestructura de GPU de manera relativamente especializada, mientras que hyperscalers se refiere a grandes proveedores de nube.

Otro índice público, gpurentprice.com, recopiló el precio del H100 en 4.57 dólares (aproximadamente 6470 won) el 29 de julio. Sin embargo, los tres indicadores tienen diferentes períodos de contrato, grupos de proveedores, composiciones de muestra y regiones, lo que dificulta la comparación directa de precios. El precio puede variar dependiendo de si el H100 es bajo demanda o un contrato de un año, y si es de NeoCloud o de un gran proveedor de nube.

Silicon Data informó en su blog el 4 de agosto que el precio del H100 en NeoCloud ha aumentado un 7.0% en 12 semanas y el H200 ha subido un 14.4%. La diferencia de precio entre el H100 y el H200 se ha ampliado desde el 5% hasta el 16.2%. Esto sugiere que la demanda de computación de IA se está extendiendo a través de varias generaciones de GPU, más que la escasez de un solo chip específico.

También hay objeciones. En un artículo de la industria publicado, se afirmó que el valor medio del H100 bajo demanda no ha cambiado significativamente desde marzo, manteniéndose alrededor de 2.73 dólares hacia junio de 2026. Esto sugiere que el aumento abrupto en los precios de contrato y la estabilización del valor medio en el mercado pueden observarse simultáneamente, lo que indica que la situación del mercado debe leerse con diferentes definiciones de indicadores.

El GPU-hour es la unidad de costo para usar una GPU durante una hora. Las empresas de IA asumen este costo directamente o lo reflejan en sus tarifas de nube al entrenar modelos de lenguaje grande o al operar servicios de razonamiento. Si los alquileres aumentan, las empresas que no compran GPUs directamente también se ven expuestas a cambios en los costos de servicio.

Este flujo también está relacionado con los costos de servicio de IA para los lectores nacionales. Las empresas que operan servicios de aprendizaje o razonamiento basados en la nube tienen estructuras de costos que varían según su forma de asegurar GPUs. Anteriormente, informamos que el alquiler a largo plazo del H100 ha aumentado aproximadamente un 40% desde octubre de 2025.

En la investigación anterior, también se observó que el rango de precios del H100 variaba significativamente entre proveedores. Se presentó un análisis que mostró que el rango de precios del H100 tenía hasta 18 veces de diferencia al comparar 38 nubes y 32 productos de GPU. Esto sugiere que el mercado de alquiler de GPU se acerca más a una estructura de precios fragmentada que a un único mercado estandarizado.

Las fluctuaciones de precios también han llevado a discusiones sobre productos financieros. Barron's informó que CME Group está preparando futuros de computación con un objetivo de inicio el 5 de octubre de 2026. Silicon Data se mencionó como la fuente de datos de referencia.

También informamos anteriormente que CME está impulsando el lanzamiento de futuros vinculados a los alquileres de GPU. El mercado de alquiler de GPU presenta diferencias de precios según el proveedor, la región, la duración del contrato y la disponibilidad. Si se establece un precio de referencia público, los usuarios y proveedores podrán gestionar las fluctuaciones de costos de alquiler por separado.

En el mercado de criptomonedas, hay un punto de contacto con proyectos de computación descentralizada. El aumento en los alquileres de GPU puede estar relacionado con la estructura de costos de las redes que proporcionan o utilizan recursos de computación. Sin embargo, esto no implica necesariamente un aumento en el precio de tokens específicos o un aumento en la demanda del proyecto.

El núcleo de este tema no es cuánto ha aumentado el alquiler del H100 de una vez, sino cómo se está fragmentando el mercado. Los indicadores públicos muestran que la computación de IA se está consolidando en un mercado donde los precios varían según la duración del contrato, los canales de suministro y los grupos de clientes. Los futuros de computación de CME Group están siendo preparados con un objetivo de inicio el 5 de octubre de 2026.

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