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DGrid AI lanza la plataforma de agentes de IA DClaw, que ayuda a los usuarios a crear su asistente personal de IA local con un solo clic.
El proveedor de servicios de infraestructura de IA, DGrid, lanzó oficialmente su producto principal, DClaw: una plataforma de implementación de agentes de IA personales con un solo clic, diseñada específicamente para el ecosistema de DGrid, con el objetivo de reducir significativamente el umbral de participación en la economía de agentes abiertos, proporcionando asistentes de IA locales personales listos para usar para individuos, desarrolladores, equipos y diversas comunidades.
Según la presentación oficial, en comparación con el marco de código abierto OpenClaw, DClaw ha logrado una actualización integral del producto. Se centra en capacidades de despliegue de agentes con un solo clic, reduciendo el proceso de configuración técnica, que originalmente llevaba horas, a solo minutos; integra de forma nativa la API de acceso unificado a modelos de DGrid, lo que permite el acceso inmediato a los principales modelos globales como GPT-5.4, Claude Opus 4.6 y Kimi K2.5 sin necesidad de configurar claves API adicionales; al mismo tiempo, se adapta de forma nativa a las plataformas de oficina y comunicación más utilizadas, como WeChat, WeChat Work, DingTalk y Telegram, lo que permite que un único agente opere de manera uniforme en diferentes entornos.
Además, DClaw cuenta con un sistema de memoria persistente controlado por el usuario y un ecosistema de complementos de habilidades modulares intercambiables en caliente, que admite el trabajo colaborativo entre múltiples agentes para satisfacer las necesidades de ejecución de la automatización en diversos escenarios. Cada instancia de DClaw puede funcionar como un nodo inteligente en la red DGrid, logrando una profunda integración del valor de uso personal y la construcción de un ecosistema abierto.
Actualmente, DClaw se ha lanzado oficialmente, lo que permite a los usuarios crear rápidamente sus propios agentes de IA personales y participar en la construcción del ecosistema de economía de agentes abiertos de DGrid.
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