Google abre TorchTPU para desafiar el dominio de NVIDIA en la IA

Google anunció la apertura de TorchTPU en la Conferencia PyTorch 2026, un proyecto desarrollado en conjunto con el equipo de Meta PyTorch, cuyo código ya está disponible en GitHub. TPU se convierte en una opción de hardware nativa de PyTorch junto a GPU y CPU, y el código existente solo requiere modificaciones mínimas para su migración. Los marcos como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL y Ray ya están integrados. Hugging Face Transformers v5 admite el despliegue de modelos en TPU a través de device_map="tpu". Las pruebas muestran que la tasa de utilización de la potencia de cálculo del modelo Qwen 3 8B entrenado con TorchTitan alcanza un máximo del 52%, y se puede escalar hasta 8192 TPU Ironwood. Google también lanzó llm-d 1.0 en colaboración con Red Hat e IBM, y LiteRT se ha unido al ecosistema de PyTorch.

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