سهام میکرون در مقابل سهام انویدیا: چرا هوش مصنوعی به چیزی فراتر از GPU نیاز دارد

هوش مصنوعی فقط با GPU کار نمی‌کند

GPU به دلیل انجام محاسبات سنگین، ضرب ماتریس‌ها، آموزش مدل و استنتاج در مقیاس بزرگ، بیشترین توجه را به خود جلب می‌کند. اما اگر GPU داده‌هایی را پردازش کند که نتواند به اندازه کافی سریع به آن‌ها دسترسی داشته باشد، با ظرفیت کامل کار نمی‌کند؛ بلکه در حال انتظار است.

هر پردازنده هوش مصنوعی دائماً حجم عظیمی از داده‌ها را بین حافظه و خود تراشه جابجا می‌کند. اگر حافظه نتواند با سرعتی که پردازنده می‌خواهد کار کند، همگام شود، شما با گلوگاهی مواجه می‌شوید که هیچ مقدار قدرت GPU اضافی نمی‌تواند آن را حل کند. به همین دلیل است که پهنای باند حافظه به یکی از بحث‌های مهم‌تر در سخت‌افزار هوش مصنوعی تبدیل شده است، نه به این دلیل که از GPU جذاب‌تر است، بلکه به این دلیل که تعیین می‌کند آیا GPUها واقعاً می‌توانند کار خود را انجام دهند یا خیر.

با ادامه رشد مدل‌های هوش مصنوعی در اندازه و پیچیدگی، این مشکل حادتر می‌شود، نه کمتر.

چرا HBM بسیار مهم شده است

حافظه با پهنای باند بالا (HBM) فناوری‌ای است که این گفتگو را به طور قابل توجهی تغییر داده است.

حافظه سنتی برای نوع جابجایی داده‌هایی که بارهای کاری هوش مصنوعی مدرن می‌طلبند، طراحی نشده بود. اما HBM طراحی شده است. این حافظه داده‌های بسیار بیشتری را با مصرف انرژی کمتر جابجا می‌کند که آن را به ویژه برای سرورهای هوش مصنوعی که در آن‌ها عملکرد و بهره‌وری انرژی اهمیت دارد، مناسب می‌سازد. ارائه‌دهندگان ابری، شرکت‌های بزرگ و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در حال جذب HBM با سرعتی هستند که تأمین‌کنندگان می‌توانند تولید کنند.

میکرون یکی از تأمین‌کنندگان پیشرو محصولات HBM است که بخش بزرگی از دلیل حضور مداوم این شرکت در بحث‌های زیرساخت هوش مصنوعی است که قبلاً کاملاً تحت سلطه سازندگان GPU بود. این تقاضا ناشی از بازاریابی میکرون نیست، بلکه از الزامات اساسی سیستم‌هایی ناشی می‌شود که در حال ساخت هستند.

انویدیا و میکرون شرکای زنجیره تأمین هوش مصنوعی هستند

مقایسه بین انویدیا و میکرون کمی گمراه‌کننده است، زیرا آن‌ها واقعاً برای یک چیز رقابت نمی‌کنند.

انویدیا پردازنده‌ها را طراحی می‌کند. میکرون حافظه‌ای را تأمین می‌کند که در کنار آن پردازنده‌ها در همان سرورها قرار می‌گیرد. زیرساخت هوش مصنوعی مدرن به هر دو نیاز دارد و هیچ‌کدام بدون دیگری در بهترین حالت خود کار نمی‌کنند. یک GPU پیشرفته همراه با حافظه کند، عملکرد ضعیفی دارد. حافظه سریع همراه با پردازنده ضعیف نیز به همان اندازه ناکارآمد است.

این رابطه تقریباً به طور تعریف‌شده‌ای مکمل است. وقتی تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی رشد می‌کند، تمایل دارد هر دو شرکت را از طریق مکانیسم‌های مختلف، در نقاط مختلف زنجیره تأمین، اما در یک جهت به جلو بکشد.

مدل‌های تجاری متفاوت، یک روند هوش مصنوعی

انویدیا و میکرون درآمد را به روش‌های متفاوتی ایجاد می‌کنند و در بخش‌های متمایزی از صنعت نیمه‌هادی فعالیت می‌کنند. انویدیا پلتفرم‌های محاسباتی، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، راهکارهای شبکه و اکوسیستم نرم‌افزاری را می‌فروشد که همه این‌ها را به هم متصل می‌کند. میکرون محصولات حافظه DRAM، NAND و HBM را می‌فروشد که جنبه جابجایی داده‌ها در بارهای کاری محاسباتی سنگین را مدیریت می‌کنند.

محصولات آن‌ها به ندرت مستقیماً با هم رقابت می‌کنند. بیشتر اوقات آن‌ها در یک سیستم قرار می‌گیرند و کارهای متفاوتی انجام می‌دهند که هر دو برای عملکرد آن سیستم در سطحی که برنامه‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، ضروری هستند.

این پویایی است که سرمایه‌گذاران به آن توجه دارند. توسعه هوش مصنوعی داستانی نیست که در آن یک شرکت یا یک قطعه برنده همه چیز باشد. این یک گسترش زیرساختی گسترده است که تقاضا را در سراسر زنجیره تأمین ایجاد می‌کند و میکرون در بخشی از آن زنجیره قرار دارد که سیگنال تقاضا در آن به طور قابل توجهی قوی‌تر شده است.

کدام سهام می‌تواند از هوش مصنوعی بیشتر سود ببرد؟

پاسخ به این بستگی دارد که سرمایه‌گذاران چگونه به بازار هوش مصنوعی نگاه می‌کنند. انویدیا همچنان پیشرو در بخش شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است و یکی از بزرگترین ذینفعان هزینه‌های هوش مصنوعی در صنعت باقی مانده است.

فرصت میکرون متفاوت است. به جای پیشرو بودن در محاسبات هوش مصنوعی، میکرون از افزایش تقاضا برای حافظه با بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی سود می‌برد.

همانطور که شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی ادامه می‌دهند، تقاضا برای پردازنده‌های پیشرفته و حافظه با کارایی بالا ممکن است با هم رشد کنند.

به همین دلیل است که بسیاری از سرمایه‌گذاران اکنون به جای نگاه کردن به آن‌ها به عنوان رقبای مستقیم، هر دو سهام را دنبال می‌کنند.

برای سرمایه‌گذاران علاقه‌مند به سهام، WEEX دسترسی به محصولات معاملاتی سهام را فراهم می‌کند. WEEX همچنین کمپین محافظت از اولین معامله سهام را اجرا می‌کند که به کاربران واجد شرایط محافظت اضافی در اولین معامله سهامشان ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری

میکرون و انویدیا جایگاه‌های متفاوتی در زنجیره تأمین هوش مصنوعی دارند، اما هر دو به ذینفعان مهمی از سرمایه‌گذاری رو به رشد در هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. انویدیا قدرت محاسباتی را فراهم می‌کند، در حالی که میکرون حافظه پیشرفته‌ای را تأمین می‌کند که به آن سیستم‌ها کمک می‌کند تا به طور کارآمد عمل کنند. سرمایه‌گذاران به جای انتخاب بین GPU و حافظه، به طور فزاینده‌ای تشخیص می‌دهند که زیرساخت هوش مصنوعی مدرن به همکاری هر دو وابسته است.

سوالات متداول

1. چرا سرمایه‌گذاران سهام میکرون و سهام انویدیا را با هم مقایسه می‌کنند؟

هر دو شرکت از سرمایه‌گذاری رو به رشد در زیرساخت هوش مصنوعی سود می‌برند، اما آن‌ها فناوری‌های متفاوتی را به اکوسیستم هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

2. حافظه HBM چیست؟

حافظه با پهنای باند بالا (HBM) یک فناوری حافظه پیشرفته است که برای ارائه پهنای باند به طور قابل توجهی بالاتر و بهره‌وری بهبود یافته برای برنامه‌های هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا طراحی شده است.

3. آیا انویدیا از حافظه میکرون استفاده می‌کند؟

میکرون یکی از شرکت‌هایی است که محصولات HBM مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کند. انویدیا بسته به نیازهای محصول و در دسترس بودن عرضه، با چندین تأمین‌کننده حافظه کار می‌کند.

4. آیا میکرون مستقیماً با انویدیا رقابت می‌کند؟

نه مستقیماً. انویدیا بر GPUهای هوش مصنوعی تمرکز دارد، در حالی که میکرون در فناوری‌های حافظه تخصص دارد. محصولات آن‌ها اغلب به جای رقابت با یکدیگر، در داخل سرورهای هوش مصنوعی با هم کار می‌کنند.

5. چرا هوش مصنوعی به چیزی فراتر از GPU نیاز دارد؟

بارهای کاری هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی و جابجایی سریع داده‌ها نیاز دارند. حافظه با کارایی بالا به ارائه کارآمد داده‌ها به GPUها کمک می‌کند و به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به عملکرد کلی بهتری دست یابند.