Les agents de l'IA accélèrent leur entrée alors que le trading crypto approche de son « Moment iPhone »
BlockBeats News, le 13 décembre, selon CoinDesk, des initiés du secteur ont souligné que le machine learning dans le domaine du trading de cryptomonnaies n'a pas encore connu une étape complète de popularisation similaire au « moment iPhone », mais les agents de trading automatisés basés sur l'IA approchent rapidement de ce point de bascule. Avec l'amélioration des capacités de personnalisation des algorithmes et d'apprentissage par renforcement, une nouvelle génération de modèles de trading d'IA ne recherche plus simplement le profit et la perte absolus (P&L), mais introduit des indicateurs ajustés au risque tels que le ratio de Sharpe, le drawdown maximal et la valeur à risque (VaR) afin d'équilibrer dynamiquement le risque et le rendement dans différentes conditions de marché.
Michael Sena, Chief Marketing Officer de Recall Labs, a déclaré que lors des récents tournois de trading d'IA, les agents de trading spécialement personnalisés et optimisés ont nettement surpassé les grands modèles généraux, ces derniers ne surperformant que légèrement le marché lorsqu'ils exécutent des trades de manière autonome. Les résultats montrent que les agents de trading dédiés avec une logique, un raisonnement et des sources de données supplémentaires dépassent progressivement les modèles de base.
Toutefois, la « démocratisation » du trading d'IA a également soulevé des préoccupations quant à savoir si l'avantage d'Alpha serait rapidement érodé. Sena a souligné que ceux qui peuvent vraiment en tirer profit à long terme seront encore ceux qui ont les ressources nécessaires pour développer des outils propriétaires et spécialisés. La forme la plus prometteuse à l'avenir pourrait être un « gestionnaire de portefeuille d'investissement intelligent » piloté par l'IA, mais permettant toujours aux utilisateurs de définir des préférences stratégiques et des paramètres de risque.
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