Escroquerie par IA, ciblant le processus d'approbation des portefeuilles

L'escroquerie en cryptomonnaie utilisant l'IA évolue vers une méthode qui obtient l'approbation et la signature des utilisateurs au lieu de pirater les portefeuilles. Les points d'attaque se sont élargis pour inclure la vérification d'identité, l'approbation de portefeuille, les demandes de récupération et les instructions de paiement sur la blockchain. TRM Labs a annoncé que le niveau d'adoption de l'IA dans les crimes liés aux cryptomonnaies est de 54 sur 100 dans son "Indice d'introduction des crimes par IA 2026", en hausse par rapport à 28 en 2024. Selon le rapport, les escroqueries sont classées au stade de "maturité", tandis que le piratage et les ransomwares restent au stade de "diffusion précoce". Lorsque les utilisateurs approuvent l'accès à leur portefeuille en se faisant piéger par de faux points de support ou des chatbots IA, les transactions sont traitées avec des signatures légitimes. TRM Labs a révélé que la part des attaques réelles utilisant l'IA a augmenté d'environ 13 fois depuis 2022. Les pertes dues aux escroqueries par deepfake signalées d'ici 2026 sont 263 % plus élevées qu'en 2025. Chainalysis estime que les pertes dues aux escroqueries en cryptomonnaie en 2025 dépasseront 17 milliards de dollars, et que la rentabilité moyenne des organisations d'escroquerie liées à l'IA est 4,5 fois supérieure à celle des escroqueries traditionnelles. Selon les statistiques du FBI, les signalements liés à l'IA en 2025 s'élèveront à 22 364, avec des pertes d'environ 893 millions de dollars. Coinbase décrit le phishing d'approbation comme une escroquerie qui trompe les utilisateurs pour qu'ils transmettent l'accès à leur portefeuille, identifiant 20 000 victimes et gelant plus de 12 millions de dollars de fonds volés. L'escroquerie par IA a rendu les escroqueries existantes plus rapides et plus crédibles, déplaçant l'accent de la sécurité des portefeuilles vers la manipulation des décisions des utilisateurs.

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