Fondateur d'EigenCloud : L'IA et les cryptomonnaies sont en train de créer la prochaine classe d'actifs valant mille milliards de dollars.
Auteur: Sreeram Kannan
Compilé par : Jiahua, ChainCatcher
Lors du Digital Assets Summit à New York, j'ai partagé un argument fondamental qui est devenu central dans ma réflexion sur l'intersection entre l'intelligence artificielle et l'univers des cryptomonnaies : les agents deviendront des entreprises.
L'association de l'IA et des cryptomonnaies a suscité un engouement considérable. Différentes équipes étudient actuellement les modalités de paiement, d'identité, de raisonnement, de formation et divers mécanismes de collaboration. Bon nombre de ces explorations sont très précieuses, et certaines pourraient même donner naissance à d'importantes entreprises indépendantes. Cependant, ces premières explorations ont négligé la transformation la plus évidente que peut apporter la cryptomonnaie. La cryptomonnaie est un outil de formation de capital rare depuis des générations : elle démocratise la capacité de créer de nouveaux actifs numériques et offre une structure de propriété entièrement numérique aux entités nées sur Internet.
C'est là que ça devient intéressant. L'IA rend les logiciels de plus en plus intelligents. L'association de l'IA et des cryptomonnaies démocratise la création d'entreprises de logiciels. Ces entreprises ne seront plus le genre de licornes que nous avons vues au cours de la dernière décennie — où le centre est un fondateur humain — mais seront plutôt des agents coordonnés par des jetons ; elles ne dépendront plus principalement du capital-risque mais pourront recevoir un financement sans autorisation d'investisseurs ordinaires cherchant à investir dans une nouvelle catégorie d'actifs logiciels natifs. Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère d'invention, où l'innovation proviendra de plus en plus d'un nouveau type d'entreprise : native d'Internet, entièrement composée de logiciels et capable d'accéder aux capitaux mondiaux d'une manière inaccessible aux entreprises traditionnelles. C'est ce que j'appelle une « société d'agents ».
Les services de renseignement ont franchi un seuil important.
Le débat sur la question de savoir si l'intelligence artificielle générale (IAG) est « officiellement arrivée » est fastidieux et largement dénué de sens. Les capacités de l'IA ont atteint des niveaux comparables à ceux des humains dans suffisamment de domaines pour changer la trajectoire des logiciels, du travail et des marchés. Cet impact ne se limite plus aux interfaces SaaS dotées de caractéristiques similaires à celles d'un agent, mais il modifie le fonctionnement des organisations, la conception des produits et la formation même des entreprises.
Voici le contexte de notre argumentation. Nous ne parlons pas d'améliorations mineures au sein du système économique existant, mais d'une transformation technologique qui modifie la structure de l'organisation économique.
La première vague d'IA et de cryptomonnaies est bien réelle, mais incomplète.
La première vague d'intégration de l'IA et des cryptomonnaies a donné naissance à des idées prometteuses : Des agents d'IA utilisant des réseaux de paiement en cryptomonnaie, des marchés de raisonnement et de formation décentralisés, des systèmes d'identité conçus pour des acteurs autonomes et divers outils de coordination construits autour de la blockchain. Beaucoup d'entre elles sont pratiques. Mais aucun n'a su tirer parti de ce dans quoi la cryptomonnaie excelle véritablement.
La cryptomonnaie permet non seulement aux agents d'effectuer des transactions, mais leur confère également une propriété numérique native et des structures d'investissement. Si vous considérez la cryptomonnaie uniquement comme une couche de paiement pour des agents agissant au nom de créateurs humains, vous passerez à côté d'une opportunité bien plus importante. Si on la considère comme la formation de capital sous-jacente aux acteurs autonomes utilisant des logiciels natifs, l'ampleur de l'économie des agents deviendra immense.
Les agents deviendront des entreprises
La version la plus simple de cet argument est : L'IA confère aux agents de l'intelligence, et la cryptomonnaie leur donne la possibilité d'investir.
L'association des deux permet non seulement de créer un meilleur robot, mais aussi d'ouvrir la voie à un nouveau type d'entreprise. Traditionnellement, les entreprises s'appuient sur des entités juridiques, des hiérarchies de gestion, des structures d'emploi et des systèmes de confiance qui ont évolué à des époques totalement différentes. Mais si l'intelligence devient nativement logicielle, et que le capital et la propriété le deviennent également, alors l'entreprise elle-même peut devenir purement logicielle.
De telles sociétés de logiciels verront le jour en grand nombre dans les années à venir. Ils bénéficieront de coûts d'exploitation fondamentalement inférieurs, d'un large accès au capital numérique et de cycles d'itération beaucoup plus rapides. Il ne s'agira pas simplement d'entreprises internet comme les licornes SaaS des dernières décennies, mais d'entités entièrement numériques, créées, coordonnées, gouvernées et financées intégralement par logiciel.
Le véritable obstacle pour les agents n'est pas le renseignement, mais les droits.
On suppose souvent que le principal obstacle au développement des agents est leur capacité. Je crois que ce n'est pas toute l'histoire. Même si les modèles continuent d'évoluer rapidement, le principal obstacle réside dans le fait que les agents n'ont aucune légitimité au sein des systèmes les plus importants. Les humains peuvent posséder des biens, signer des accords, contracter des dettes et créer des sociétés, mais par défaut, les agents ne le peuvent pas. Sans ces capacités, elles restent de simples extensions d'opérateurs humains plutôt que des entités économiques indépendantes.
C’est là que la blockchain joue un rôle crucial au niveau le plus fondamental. La blockchain a permis aux programmes de détenir et de gérer des actifs selon des règles – essentiellement un mécanisme qui permet aux logiciels de posséder des biens et de mettre en œuvre un contrôle limité. Les contrats intelligents en sont les exemples les plus anciens et les plus clairs.
Si vous pouvez créer un agent au sein d'un contrat intelligent, vous pouvez lier une entité intelligente à la cryptographie et aux contrats sous-jacents. Cet agent peut alors commencer à posséder, exploiter et coordonner des actifs de manière autonome. Il s'agit du premier véritable pont entre « l'outil » et « l'entreprise ».
L'appropriation commence par l'identité
Pour permettre aux agents de posséder quoi que ce soit de significatif, il faut deux choses. Il faut d'abord déterminer l'identité de l'agent : le code qu'il exécute, l'environnement sur lequel il s'appuie et les données et autorisations auxquelles il peut accéder. Deuxièmement, vous avez besoin d'un système d'identification et d'autorisation pour gérer les mises à jour du code de l'agent, garantissant que seul l'agent lui-même (ou les personnes autorisées) puisse exercer un contrôle sur les comptes ou les actifs concernés.
C’est pourquoi je pense que la couche d’identité pour les agents est cruciale. La propriété humaine repose sur l'identité et le contrôle d'accès, et il en sera de même pour la propriété par des agents. La différence réside dans le fait que les logiciels nous offrent la possibilité de renforcer considérablement l'identité : nous pouvons non seulement vérifier les clés, mais aussi le code, les dépendances, les conditions d'exécution et les autorisations. En un sens, cela procure une forme d'identité plus forte et plus précise que la plupart des institutions humaines n'en ont jamais eue.
Une fois cette couche établie, les agents peuvent commencer à contrôler de véritables biens numériques : sites web, identifiants de paiement, comptes d’application, API, comptes de réseaux sociaux et autres interfaces numériques qui constituent la réalité des opérations commerciales numériques.
Les entreprises numériques sont essentiellement un ensemble de propriétés numériques
Il s'agit là, à mon avis, d'un des changements conceptuels qui peuvent clarifier l'ensemble du débat. Les entreprises numériques sont une combinaison de propriétés numériques : elles possèdent des sites web, des bases de code, des clés API, des réseaux de paiement, des interfaces de marque, des comptes clients, une infrastructure cloud et des identifiants opérationnels, autant d'éléments qui leur permettent de fonctionner.
Si un agent peut contrôler de manière vérifiable cet ensemble de propriétés numériques, alors, pour la première fois de l'histoire, un agent peut faire plus qu'assister une entreprise ; il peut constituer le cœur opérationnel d'une entreprise.
Cela modifie la trajectoire de développement des agents. Nous avons commencé avec des robots basés sur des règles, puis nous sommes passés aux chatbots, ensuite aux agents utilisant des outils, et maintenant de plus en plus aux agents autonomes capables de fonctionner sur de plus longues périodes. À mon avis, la prochaine étape n'est pas seulement une plus grande autonomie, mais aussi l'appropriation. Une fois que les agents possèdent des actifs numériques productifs, ils acquièrent une capacité d'investissement à un niveau plus approfondi.
Pourquoi les jetons d'aujourd'hui ne suffisent pas
Les modèles de jetons actuels fonctionnent mieux lorsque les systèmes sous-jacents sont entièrement sur la blockchain. La defi-119">finance décentralisée (DeFi) en est l'exemple le plus clair, car les actifs, les flux de trésorerie et la logique d'exécution peuvent être directement représentés dans des contrats intelligents. Mais la plupart des entreprises numériques ne fonctionnent pas ainsi : leurs actifs sont dispersés dans des systèmes hors chaîne : bases de code, sites web, comptes utilisateurs, profils sociaux, marques, données opérationnelles et identifiants de service.
C’est pourquoi les structures de jetons actuelles sont encore plus restreintes que beaucoup ne le prévoient. Dans de nombreux cas, les jetons n'ont qu'un lien ténu avec l'entreprise ou l'équipe qui les représente réellement. En cas de départ, d'embauche ou de mutation de personnel, les jetons n'ont souvent aucun droit réel sur la production principale de l'entreprise. C’est aussi en partie pour cette raison que cette catégorie a eu du mal à se développer au-delà de cas d’utilisation limités.
Le défi n'est donc pas seulement de créer davantage de jetons, mais de créer des entités numériques dont les structures de propriété puissent correspondre efficacement à ce qui est construit.
La percée : un actionnariat élargi et un noyau opérationnel durable
Premièrement, nous devons élargir le champ d'application de ce que le capital natif du logiciel peut posséder. Les contrats intelligents ou les jetons ne devraient pas se limiter aux seuls actifs sur la chaîne ; ils devraient pouvoir contrôler toute propriété numérique essentielle à l'activité, y compris les comptes et identifiants hors chaîne qui constituent le fondement opérationnel de la plupart des entreprises Internet.
Deuxièmement, nous devons aborder la question de la continuité. Les projets crypto traditionnels s'appuient souvent sur des équipes ayant des relations lâches et instables avec les jetons. Mais une entreprise véritablement native du logiciel a besoin d'un noyau opérationnel qui coexiste avec l'entreprise elle-même. Dans ce cadre, l'agent constitue le noyau. L'agent gère l'entreprise, coordonne les contributeurs et reste lié aux actifs et au contexte de l'entreprise au fil du temps.
Bien sûr, les humains restent incroyablement importants. Les contributeurs externes, les sous-traitants, les développeurs, les créateurs et les opérateurs peuvent tous se connecter à ce système. Mais le cœur de l'organisation devient plus durable, plus clair et plus axé sur le logiciel que jamais auparavant.
L'entreprise elle-même devient purement logicielle
C'est la partie la plus facile à énoncer, mais la plus difficile à saisir pleinement. Une entreprise agentique n'est pas seulement une entreprise qui utilise intensivement l'IA ; c'est une entreprise dont le capital, la gouvernance, l'exécution et la propriété sont entièrement numérisés et représentés de bout en bout par un logiciel.
Cela ouvre la voie à des vitesses et des formes structurelles que les institutions traditionnelles peinent à atteindre. Lorsque l'entreprise elle-même devient nativement logicielle, on peut imaginer des façons entièrement nouvelles de créer, de gouverner, de financer et de développer des organisations productives. Les entités qui émergent ne sont pas simplement des start-ups plus efficaces, mais une catégorie différente d'entités économiques.
Des individus exceptionnels aux agents entrepreneurs
Avec l'essor du « solopreneur », nous voyons déjà apparaître les prémices de ce monde. Grâce à de puissants outils d'IA, une personne peut désormais créer des produits et des entreprises à une vitesse inimaginable il y a encore quelques années. Le coût de création de logiciels diminue rapidement, et la productivité individuelle augmente en conséquence.
La prochaine étape logique n'est pas seulement que les humains deviennent plus productifs grâce aux agents, mais que les agents eux-mêmes commencent à assumer le rôle d'entrepreneurs : contrôler les flux de travail, gérer les actifs, percevoir des revenus, embaucher ou coordonner les contributeurs et fonctionner comme des entités économiques pérennes.
C'est le « moment YouTube » du monde des affaires
Je trouve une analogie utile : nous approchons du moment YouTube du monde des affaires.
YouTube a transformé le secteur des médias en rendant la publication et la distribution extrêmement faciles. Ce qui nécessitait autrefois une infrastructure institutionnelle peut désormais être réalisé par n'importe qui disposant d'une connexion internet et du désir de s'exprimer.
Je pense que l'IA et les cryptomonnaies font quelque chose de similaire pour la création d'entreprises. L'IA démocratise la création de logiciels, et l'IA associée aux cryptomonnaies démocratise la création d'entreprises de logiciels.
Il convient de noter que le simple fait de réduire les coûts et la complexité de la création d'une entreprise ne garantit pas le succès de toutes les entreprises, tout comme la plupart des vidéos ne deviennent pas des succès mondiaux. Mais cela signifie que le nombre d'expériences va exploser et que le champ des possibles en matière d'innovation va s'étendre.
De la même manière que YouTube a transformé les médias en une création nativement logicielle, les entreprises d'agents peuvent transformer la formation même des entreprises en un processus natif logiciel.
Pourquoi cela deviendra une classe d'actifs valant mille milliards de dollars
Chaque grande classe d'actifs a paru étrange à ses débuts. Les sociétés cotées en bourse représentaient autrefois une structure de propriété radicale et déstabilisante, et les actifs numériques étaient autrefois considérés comme des expériences marginales. Mais lorsque de nouvelles formes organisationnelles deviennent claires, évolutives et propices à l'investissement, les capitaux se réorganisent autour d'elles.
C’est pourquoi je crois qu’avec le temps, les sociétés d’agents deviendront une classe d’actifs pesant mille milliards de dollars. L'IA numérise l'intelligence, et la cryptomonnaie numérise la propriété. Une fois ces deux conditions réunies, il devient possible de créer des entreprises non seulement pilotées par la technologie numérique, mais entièrement composées de technologie numérique.
Si cela se concrétise, un vaste espace de conception s'ouvrira : des millions d'entreprises natives du logiciel, chacune bénéficiant de coûts réduits, d'une exécution plus rapide et d'un accès direct aux réseaux de capitaux mondiaux. Ce calendrier pourrait être plus court que prévu, car l'IA comprime le temps : ce qui prenait des siècles à une époque peut ne prendre que quelques décennies, voire moins, à une autre.
Cela a déjà commencé.
Le dernier point que je souhaite aborder dans mon intervention est qu'il ne s'agit pas simplement d'une théorie. Nous sommes arrivés à un stade où l'on peut tenter de permettre à des agents de posséder des actifs, de contrôler des comptes, d'exploiter des services numériques et de participer aux flux de travail économiques. Ce sont encore des systèmes préliminaires, pas encore sous la forme finale que je décris, mais leur évolution est claire.
C’est important car les grands bouleversements historiques semblent souvent inachevés avant de paraître irrésistibles. Ils débutent par des prototypes rudimentaires, des abstractions partielles et des infrastructures préliminaires, qui deviennent progressivement les fondements d'une nouvelle catégorie.
À mon avis, les sociétés d'agents sont désormais sur cette voie.
Les transformations les plus importantes commencent souvent lorsque deux technologies ayant atteint leur pleine maturité indépendamment fusionnent pour créer quelque chose qu'aucune des deux ne pourrait créer seule. Voici comment je perçois actuellement l'IA et les cryptomonnaies.
L'IA confère de l'intelligence aux logiciels, et la cryptomonnaie en confère la propriété. La combinaison des deux crée non seulement de meilleurs outils, mais aussi la possibilité d'un nouveau type d'entreprise : une entreprise nativement logicielle, possédant des actifs, une capacité d'investissement et des attributs mondiaux dès sa création.
Voilà l'argument qui sous-tend le concept des sociétés d'agents. Si nous avons raison, il ne s'agira pas simplement d'une nouvelle catégorie de produits dans le paysage de l'IA et des cryptomonnaies, mais de l'une des classes d'actifs les plus importantes de la prochaine décennie.
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