Observations sur ETHDenver 2026 : Événements parallèles divisés par deux, explosion de l'IA et bâtisseurs en quête de nouveaux paradigmes

Auteur | kyle Wu sur Blockchain

Le nombre d'événements parallèles divisé par deux

Commençons par les données les plus directes : le nombre d'événements parallèles cette année a clairement été divisé par deux. Selon les statistiques de Luma, par rapport aux 668 événements parallèles en 2025, les événements de cette année pendant la période de la conférence (18/02/2026 - 21/02/2026) ne sont qu'environ 215, soit une baisse de 68 %.

Plusieurs raisons expliquent cela. D'une part, c'est le cycle de l'industrie lui-même ; d'autre part, le calendrier de la conférence est proche du Nouvel An lunaire, ce qui n'est pas favorable aux équipes de projet et aux participants asiatiques. De plus, certains événements externes détournent également l'attention de l'industrie, comme le forum WLFI à Mar-a-Lago, qui a attiré certains OG et praticiens de premier plan.

Ainsi, bien que les participants puissent encore sentir que de nombreux acteurs nord-américains du Web3 se rassemblent à ETH Denver, il y a nettement moins de personnes venant de l'extérieur des États-Unis, et l'influence globale de la conférence s'est affaiblie.

Du point de vue de l'activité spécifique de l'écosystème, il est également évident que l'industrie est entrée dans une phase qui met l'accent sur l'efficacité et la réduction des coûts.

Monad et X Layer ont une forte présence ; le premier a organisé trois événements, tandis que le second a sponsorisé la scène principale (mais l'équipe n'a participé qu'au premier jour de l'exposition) ; Aptos et Sui ont également bénéficié d'une certaine visibilité ; Solana n'a organisé qu'un seul événement, de petite envergure mais de bonne qualité. Dans l'ensemble, de nombreux écosystèmes de chaînes publiques ne poursuivent clairement plus la stratégie passée consistant à organiser de nombreux événements pour maximiser leur présence, mais conservent plutôt quelques événements parallèles, en organisant un ou deux pour marquer les esprits, en se concentrant sur la rentabilité.

L'IA est partout

L'un des plus grands changements cette fois-ci est que l'IA est presque omniprésente.

En plus de la scène principale, ETH Denver a également divisé le lieu principal en cinq scènes : ETHERSpace (Applications et propriété des utilisateurs), Devtopia (Infrastructure et outils de développement), New France Village (Finance / Conformité / Institutionnalisation), Futurllama (IA / DePIN et autres tendances de pointe) et Prosperity (Confidentialité, biens publics et communauté). Après trois jours d'exploration de l'exposition, Futurllama a enregistré le trafic le plus élevé.

Le lieu principal a également accueilli le Claws Out Summit axé sur le « homard » OpenClaw, récemment populaire, ainsi qu'une petite présentation destinée aux fondateurs de projets IA ; à l'extérieur du site, il y avait l'Open AGI Summit organisé par Sentient, qui avait une envergure et une densité de trafic encore plus élevées que certaines zones du site principal. L'ETH Denver de cette année ressemble moins à une conférence traditionnelle de l'industrie crypto qu'à une exposition mixte IA × Crypto.

Même les formes d'exposition des projets ont changé. En voyant des robots et des bras mécaniques à l'exposition, on pourrait avoir l'illusion : « Did je suis entré au CES ? ». Des projets comme PrismaX et Gensyn, qui se concentrent sur l'intelligence incarnée, avaient des stands indépendants. De plus, de nombreux projets portent toujours l'étiquette Web3, mais leurs récits principaux ne sont plus uniquement centrés sur les chaînes publiques, la DeFi et l'infrastructure de portefeuille ; ils se tournent plutôt vers des domaines comme les agents et les chatbots, qui sont plus proches de la couche applicative des produits IA.

Un responsable stratégique d'une bourse a déclaré qu'à cette conférence, il ne se concentrait pas sur les projets matures, mais plutôt sur des orientations très précoces qui commençaient tout juste à prendre forme. Concernant l'IA + Crypto, il a souligné qu'il ne cherchait pas des projets qui génèrent immédiatement des revenus, mais plutôt si la combinaison de l'IA et de la Crypto conduirait à de nouvelles relations de production, de nouvelles méthodes de distribution, de nouveaux flux de travail et de nouveaux mécanismes de collaboration en chaîne.

Il a également partagé avec moi un jugement stratégique interne de la haute direction de leur entreprise : tout le monde suppose déjà que l'IA apportera des améliorations significatives de productivité, mais dans l'espace Web3, ce qui vaut vraiment la peine d'investir n'est pas les soi-disant grands modèles, mais si la technologie IA peut être intégrée dans les bourses pour améliorer l'expérience produit actuelle. Ils développent actuellement un grand modèle linguistique intégré à la bourse qui fournit des recommandations de trading basées sur des nouvelles du marché en temps réel et permet le trading direct de produits connexes dans la fenêtre de discussion.

ETH Denver reste axé sur les bâtisseurs

Bien que l'IA soit devenue le sujet le plus brûlant, une chose qui n'a pas changé à propos d'ETH Denver est qu'il reste l'une des conférences crypto les plus axées sur les bâtisseurs.

Cela est évident à partir de l'ordre du jour. Le dernier jour, en dehors de la cérémonie de clôture, tout le temps d'exposition a été consacré aux hackathons et aux ateliers de bâtisseurs, et les événements parallèles pendant la période d'exposition pour des chaînes publiques comme Base ont également été organisés autour des développeurs.

Il convient de mentionner que Base a présenté un petit produit appelé Braindate pendant la conférence. Base a spécifiquement réservé une zone dans son espace d'exposition pour socialiser et discuter. Cependant, contrairement aux zones de discussion décontractées traditionnelles, vous pouvez rejoindre des groupes intéressants sur Braindate ou créer un groupe pour attirer des partenaires partageant les mêmes idées pour des discussions.

À l'intérieur du site, cette atmosphère est encore plus palpable : par rapport à la discussion sur les tendances du marché, les personnes venant à ETH Denver sont plus concentrées sur « Que construisez-vous ces derniers temps ? ». Surtout les étudiants bâtisseurs, qui se soucient plus de « Est-ce que cette chose peut être construite ? » et « Ce produit est-il intéressant ? » plutôt que des fluctuations du marché à court terme. Pour cette raison, bien qu'ETH Denver ait connu une contraction globale de son échelle, il ne s'est pas complètement transformé en une conférence qui ne discute que de récits sans parler de produits. Au moins ici, les vrais bâtisseurs restent au cœur.

La meilleure incarnation de cet esprit reste son hackathon, BUIDLathon, qui présente un changement notable cette année : la conception globale de la compétition a été avancée.

Selon les retours des participants, BUIDLathon a introduit une phase de piratage en ligne, où des sujets spécifiques seront communiqués une semaine à l'avance, s'éloignant du rythme traditionnel « ne commencer à travailler qu'une fois sur place ».

C'est en fait une innovation assez intéressante. Elle s'aligne mieux sur les méthodes de travail actuelles de nombreux bâtisseurs et facilite l'amélioration des taux de réalisation des projets. Cependant, cela signifie également que le temps de communication en personne a été raccourci, passant des 8 jours de l'année dernière à 4 jours, et une grande partie du travail préparatoire doit être effectuée à l'avance. L'événement hors ligne n'est plus le point de départ de la construction, mais ressemble plutôt à la conclusion finale concentrée du projet.

Les changements dans le format de la compétition peuvent ne refléter qu'un changement dans les préférences des organisateurs, mais les changements dans la cagnotte montrent clairement le cycle dans lequel se trouve l'industrie.

Après avoir interrogé plusieurs participants, ils se sont tous plaints du fait que le nombre de sponsors et leur niveau d'engagement cette année étaient nettement inférieurs à ceux des années précédentes. La cagnotte totale de l'année dernière a atteint 1,03 million de dollars, alors que cette année, elle a diminué à 132 000 dollars. Les budgets des sponsors sont plus concentrés et penchent vers les directions qui les intéressent le plus : l'IA.

Un participant a mentionné qu'un projet champion du hackathon avait le gadget d'une « petite amie IA ». Les utilisateurs peuvent donner un pourboire à la petite amie IA avec de la cryptomonnaie, et grâce à des interactions de pourboire plus fréquentes, établir une sorte de mécanisme d'incitation comportementale pour rapprocher les « deux ». Ce mécanisme de pourboire ressemble beaucoup à un mème, mais le prix du projet met également en évidence un problème : les juges ne se limitent plus à voir la combinaison de l'IA + Crypto sous l'angle des portefeuilles, des règlements et d'autres scénarios Web3 forts ; ils sont plus intéressés à voir des projets décrire des scénarios d'utilisation plus proches des utilisateurs ordinaires et grand public.

J'ai également interviewé Justin, un participant au hackathon qui a remporté la troisième place du prix de parrainage Base. Son projet est un protocole ouvert visant la monétisation publicitaire des agents IA.

Le jugement derrière ce projet est que de nombreux produits IA qui seront librement accessibles au public à l'avenir pourraient avoir besoin d'atteindre une monétisation durable par la publicité plutôt que par des abonnements. Les annonceurs paient pour des tâches promotionnelles, et les agents IA distribuent des recommandations basées sur le contexte de l'utilisateur, générant des conversions et gagnant des revenus après l'achèvement de la tâche.

Cependant, le plus grand défi est de prouver que l'IA a effectivement terminé la tâche publicitaire.

La solution de Justin est d'introduire des validateurs en chaîne pour vérifier les résultats publicitaires. Dans cette démonstration de hackathon, il a principalement validé des comportements vérifiables tels que les achats en chaîne : ce n'est que lorsque les résultats de livraison pertinents sont confirmés comme se produisant réellement par des validateurs que le protocole déclenchera le règlement, et le budget de l'annonceur sera réellement payé à l'agent qui a terminé la tâche. En ce sens, ce projet n'est pas seulement un produit « IA prenant des publicités », mais tente de construire l'infrastructure pour la vérification et le règlement sur le futur marché publicitaire natif de l'IA.

Un autre point remarquable de ce hackathon est la diversité des participants.

La foule sur place comprenait à la fois des étudiants universitaires et des bâtisseurs seniors ; il y avait des individus avec une expérience approfondie et une compréhension mature de l'industrie, ainsi que des créateurs avec des approches nouvelles et intéressantes. Parmi les projets participants, en plus des directions liées à l'IA et à la DeFi, il y avait aussi des projets GameFi intéressants.

Le hackathon d'ETH Denver n'est pas devenu un jeu uniquement pour le cercle crypto. On peut encore sentir de nombreux nouveaux arrivants entrer, et ils ne portent pas nécessairement le fardeau de devoir travailler sur des projets liés aux scénarios d'utilisation crypto traditionnels ; au lieu de cela, ils sont plus disposés à intégrer naturellement l'IA, les jeux, la publicité, l'interaction sociale et d'autres scénarios avec la technologie en chaîne.

Processus de jugement quelque peu improvisé

Bien sûr, ce hackathon est loin d'être parfait, et le processus de jugement semble quelque peu « improvisé ».

Les participants ont rapporté que le processus de jugement était divisé en une piste principale et une piste de sponsor. La piste principale était relativement claire : les participants faisaient la queue à partir de 9 heures, faisant généralement face à 2 ou 3 juges, et tout le processus de présentation et de démonstration n'était pas particulièrement tendu. Cependant, le problème est que le temps de présentation n'est que de cinq minutes, ce qui signifie que les juges penchent naturellement vers les équipes qui peuvent expliquer clairement leurs projets et les démontrer en très peu de temps. Sous contrainte de temps, avoir des punchlines fortes et des points mémorables compte souvent plus que le polissage technique, et même les bugs n'affectent pas les chances de gagner.

Après avoir terminé la piste principale, les équipes devaient également continuer vers la piste de sponsor pour présenter à nouveau leurs projets à des sponsors comme Base. Cette étape était relativement plus chaotique, avec une gestion peu claire de l'ordre d'arrivée, ce qui a testé le jugement et l'exécution sur place des équipes.

Marchés de prédiction

En dehors de l'IA, un autre thème de cette conférence que je pense mériter d'être mentionné séparément est celui des marchés de prédiction.

Aux Frontier Markets organisés par Monad, j'ai entendu plusieurs points de discussion clés partagés par les invités qui ont laissé une impression profonde. Premièrement, ils estiment que le plus grand obstacle aux marchés de prédiction reste la liquidité. Deuxièmement, comme chaque marché a une heure de fin, la liquidité migre constamment, ce qui rend difficile le règlement à long terme comme les contrats perpétuels. De plus, comment attirer des fournisseurs de liquidité vers des marchés à longue traîne reste un problème difficile.

En même temps, les marchés de prédiction ont des distinctions claires par rapport au trading traditionnel. Le trading traditionnel a tendance à avoir des fluctuations progressives, mais les marchés de prédiction peuvent souvent tomber à zéro à un certain point, compliquant la conception de l'effet de levier, les stratégies de tenue de marché et la gestion des risques, ce qui rend de nombreux grands teneurs de marché traditionnels hésitants à entrer.

Cependant, les marchés de prédiction ont aussi leurs propres particularités : de nombreux marchés populaires donnent naturellement naissance à des fournisseurs de liquidité principalement composés d'investisseurs particuliers. En d'autres termes, la clé dans cet espace n'est peut-être pas seulement de « créer une autre plateforme de prédiction », mais plutôt qui peut créer en continu des marchés suffisamment attrayants pour la participation des particuliers et réorganiser la liquidité autour de ces marchés pour améliorer l'expérience utilisateur.

Résilience de la crypto

Si je devais conclure l'ETH Denver de cette année, je dirais : il reflète la myriade d'expériences dans l'industrie pendant un marché baissier et une phase de transition. Ce n'est pas une étape où il y a des sujets chauds clairs et où tout le monde suit rapidement les récits populaires. L'excitation a diminué, la chaleur dans le cercle crypto a diminué, et la soi-disant « beauté d'une reprise économique » est également moins présente. Pourtant, en même temps, il y a encore un groupe de bâtisseurs qui explorent sérieusement, certains investisseurs regardent encore des projets très précoces avec un potentiel significatif, et certains projets, bien que non parfaits et ayant encore des bugs, ont déjà commencé à révéler des modèles commerciaux réalisables et des grandes lignes pour la prochaine étape de l'espace crypto.