Boundless Masuk ke Pasar Inferensi AI, Targetkan Pengurangan Biaya Hingga 50%

Jaringan GPU Dialihkan Menjadi Dasar Inferensi AI

Boundless, yang mengembangkan jaringan Zero Knowledge (ZK), mengumumkan pada tanggal 14 bahwa mereka akan memasuki pasar inferensi AI. Perusahaan ini berencana untuk mengalihkan jaringan GPU terdistribusi yang telah dibangun untuk bukti ZK ke penggunaan inferensi AI, dengan peluncuran resmi direncanakan pada musim panas 2026.

Perusahaan ini mengoperasikan jaringan yang terdiri dari sekitar 4.000 GPU, yang akan dioptimalkan untuk inferensi AI dan disediakan sebagai infrastruktur inferensi yang dikelola. Mereka akan menangani semua aspek mulai dari optimasi perangkat keras, pembagian beban kerja, pemrosesan batch, penjadwalan, pemantauan, hingga dukungan operasional.

ZK (Zero Knowledge) adalah teknologi kriptografi yang memungkinkan pembuktian kebenaran informasi tanpa mengungkapkan isi informasi tersebut. Ini digunakan dalam verifikasi transaksi blockchain, dan karena beban komputasi yang tinggi dalam proses pembuktian, jaringan GPU terdistribusi khusus diperlukan.

Seiring dengan meningkatnya penggunaan inferensi AI, biaya menjadi hambatan bagi perusahaan. Menurut penelitian Gartner, proporsi pengeluaran IaaS yang dioptimalkan untuk AI untuk inferensi diperkirakan akan mencapai 55% pada tahun 2026 dan lebih dari 65% pada tahun 2029.

Boundless menunjukkan bahwa banyak pasar AI menetapkan harga berdasarkan GPU pusat data berkinerja tinggi, sementara banyak beban kerja inferensi sebenarnya dapat diproses dengan GPU konsumen atau perangkat keras yang diperoleh untuk penambangan dan pembuktian aset kripto. Perusahaan ini menyesuaikan kapasitas GPU surplus yang dimiliki untuk inferensi dan mengonfirmasi pengurangan biaya hingga 50% dibandingkan dengan hyper scaler dalam benchmark awal. Mereka percaya bahwa efek ini sangat besar pada beban kerja pemrosesan asinkron.

Peran Token ZKC

Boundless menunjukkan rencana untuk mengintegrasikan token mereka "ZKC" ke dalam jaringan AI. Sama seperti jaringan bukti ZK tradisional, ketika penyedia AI bergabung dengan jaringan, mereka diharuskan untuk melakukan staking ZKC, dan peluang pendapatan akan bervariasi tergantung pada jumlah staking.

CEO Shiv Shankar menjelaskan bahwa jaringan ini awalnya dibangun untuk menyelesaikan satu tantangan komputasi, yaitu bukti ZK, tetapi pada akhirnya menghasilkan dasar untuk menyesuaikan kapasitas GPU secara terdistribusi, dan AI juga memerlukan dasar yang sama dalam skala yang lebih besar.

Perusahaan ini mengungkapkan bahwa mereka telah memulai transisi ke bisnis inferensi AI bersamaan dengan pengumuman pada tanggal 14, dan peluncuran produk resmi direncanakan untuk musim panas ini. Mereka juga akan terus mengoperasikan jaringan bukti ZK secara bersamaan.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.