«Come ho quasi perso metà dei miei bitcoin (e Kimi K3 mi ha salvato la giornata)»: utente di Ledger

• I guasti dello schermo su un Ledger Nano S hanno impedito di firmare transazioni e verificare indirizzi.
• Utilizzando Kimi K3 e Fable, l'utente è riuscito a sviluppare un software di recupero.

Un utente ha recentemente condiviso la sua esperienza nel tentativo di proteggere i suoi bitcoin dopo la vulnerabilità rilevata nei portafogli hardware Coldcard, evidenziando le gravi sfide tecniche che possono presentarsi durante l'autocustodia.

Il racconto condiviso su X dall'utente <<@stack2thefuture>> emerge in un contesto in cui il difetto nel generatore di numeri casuali (RNG) del firmware di Coldcard ha consentito il prelievo di circa 2.055 bitcoin in quattro ondate di attacchi, secondo le stime della società Galaxy Research pubblicate all'inizio di agosto 2026 da CriptoNoticias.

Di fronte al rischio imminente di appartenere al gruppo con maggiore esposizione, l'interessato ha ritirato i suoi fondi in tempo e ha deciso di ricorrere al suo vecchio dispositivo Ledger Nano S per trasferirli a un nuovo schema multi-firma. <<Ho iniziato a preoccuparmi per il mio vecchio Ledger Nano S, che sapevo di aver configurato senza usare una password>>, ha commentato.

Tuttavia, lo schermo dell'hardware presentava un deterioramento grave: <>.

Dopo aver esaurito quasi tutti i tentativi di accesso a causa di una discrepanza nel suo backup fisico --- dove i suoi familiari avevano annotato un 8 invece di uno 0 nel PIN --- l'utente è riuscito a sbloccare l'apparecchio.

Il guasto visivo del dispositivo è peggiorato e gli ha impedito di verificare l'indirizzo di ricezione. Quando ha desistito e ha optato per recuperare i fondi tramite la sua frase seme nel software Sparrow, il sistema ha indicato che la somma di controllo era non valida, nonostante avesse successivamente verificato che tutte le parole annotate appartenevano all'elenco ufficiale dello standard BIP39.

Nel tentativo di firmare la transazione alla cieca senza verifica visiva, il Ledger ha restituito l'errore 0x6b00, associato a software obsoleto. Seguendo le istruzioni del supporto tecnico per aggiornare il firmware, lo schermo del dispositivo ha completamente smesso di funzionare e l'apparecchio è diventato inutilizzabile, rendendo impossibile anche l'inserimento del PIN.

È qui che inizia la disperazione.

Salva i suoi bitcoin creando script di recupero offline con IA

Dopo aver esaurito i tentativi manuali di decifrare la sua frase seme, questa persona ha utilizzato il modello Kimi K3 per programmare una soluzione di forza bruta basata su Python. In altre parole, avrebbe tentato di effettuare numerosi tentativi fino a trovare il seme corretto.

<<Prima di scrivere qualsiasi codice, ho chiesto a Kimi di intervistarmi su tutto questo>>, ha scritto. Da lì è nato il software, dalle chiavi pubbliche estese (xpub) ottenute da Ledger Live e dalla struttura visiva in cui erano annotate le parole. Lo script risultante ha operato in modo autonomo utilizzando solo la libreria standard del linguaggio e senza richiedere una connessione a internet.

<<Con mia sorpresa, non era nemmeno necessario il mio nodo. Ancora più sorprendente, non era nemmeno necessaria internet. [...] Pertanto, tutto poteva essere realizzato in modo completamente *offline*>>, ha raccontato nel suo post.

Prima di elaborare le informazioni reali, l'utente ha auditato il codice utilizzando un secondo modello di intelligenza artificiale chiamato Fable. Questa revisione ha rilevato e corretto un errore tecnico nella validazione delle xpub che avrebbe potuto interrompere la ricerca.

Dopo aver risolto l'errore, il programma è stato eseguito in un ambiente offline e ha trovato il seme corretto in pochi minuti identificando che una sola parola era stata registrata in modo errato, leggendo <> invece di <>.

Nonostante la scoperta, importando la frase corretta nel software Sparrow, i fondi principali inizialmente non si sono riflessi. Questo contrattempo è avvenuto perché il portafoglio derivava in due conti distinti. L'importazione predefinita si è diretta al percorso SegWit, mentre il capitale principale si trovava nel percorso Native SegWit (m/84'/0'/0′).

Con l'assistenza dell'intelligenza artificiale, l'utente ha configurato il percorso di derivazione corretto, il che gli ha permesso di accedere ai fondi e trasferirli a un nuovo schema multi-firma.

Come conclusione dell'incidente, l'interessato ha sottolineato la necessità di mantenere un registro delle xpub e testare la frase di recupero prima di depositare fondi. Per mitigare gli errori umani nella registrazione dei semi, ha raccomandato di adottare standard organizzativi open source come quelli del progetto Keybackup, sottolineando che ogni recupero tramite software di terze parti deve essere eseguito in modo privato per evitare di compromettere le parole originali.

L'applicazione di questo strumento evidenzia una trasformazione nei meccanismi di sicurezza dell'ecosistema. Kimi K3 è lo stesso modello di intelligenza artificiale al quale il gruppo di specialisti Bitcoin Red Team ha destinato il 74% del suo recente budget, riuscendo a rilevare 1.280 vulnerabilità di gravità alta o critica in progetti open source, nei suoi primi giorni di lavoro.

Questa adozione dimostra che i modelli informatici avanzati si stanno consolidando come una risorsa fondamentale sia per auditare l'infrastruttura di Bitcoin a livello istituzionale che per mitigare errori critici nella custodia individuale.

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