Come viene distribuita l'allocazione della vendita pubblica di MegaETH?

Fonte: MegaETH

Gestire una vendita con una sovrasottoscrizione di 28 volte e oltre 53.000 partecipanti non è facile come sembra. Nel mio precedente articolo, ho menzionato che la nostra vendita si è concentrata principalmente su due gruppi:

· Coloro che sono stati membri attivi della prima ora della comunità MegaETH

· Coloro che crediamo saranno sostenitori a lungo termine di MegaETH

Alcuni giorni prima della fine della vendita, @artemis_onchain (il nostro responsabile dei dati) e io ci siamo incontrati a Istanbul per avviare simulazioni approfondite. Abbiamo provato molti metodi diversi per misurare "perfettamente" il contributo di ogni persona, ma abbiamo capito rapidamente che in un periodo così breve ciò non era fattibile, poiché il "contributo" è un concetto multidimensionale.

Abbiamo quindi deciso di suddividere il problema in due parti:

· Distribuire equamente ai membri esistenti della comunità

· Stabilire un sistema di punteggio e allocazione basato sui dati per gli investitori a lungo termine

La parte seguente di questo articolo dettaglierà come abbiamo raggiunto questi due obiettivi e i risultati che abbiamo infine ottenuto.

Allocazione ai membri esistenti della comunità

Per il primo pool di allocazione, la nostra comunità esistente, abbiamo adottato l'approccio più tradizionale: l'allocazione manuale.

Facendo affidamento sulla nostra infrastruttura comunitaria esistente, inclusi @Heisenbruh e la nostra rete di moderatori, abbiamo compilato un elenco che copre i membri che sono stati continuamente e profondamente coinvolti da quando MegaETH è emerso dalla modalità stealth.

Questo elenco include coloro:

· Che si sono uniti presto e sono rimasti attivi

· Che hanno contribuito a plasmare la cultura e i valori del progetto

· Che ci hanno supportato durante i mercati ribassisti e i periodi di calma

· Che hanno fornito feedback, segnali ed energia prima che esistesse un token per la speculazione

Va notato che la maggior parte di questi individui non ha optato per il vesting. Riteniamo che questo sia perfettamente accettabile. Il loro contributo è già stato ricompensato attraverso tempo, attenzione e fiducia. A nostro avviso, hanno già "fatto il lavoro".

Nello spirito di trasparenza, divulghiamo qui l'elenco dei partecipanti alla vendita che riteniamo rappresentino il nucleo della comunità degli ultimi anni.

Riconosciamo che questo elenco non è perfetto e che alcune persone mancano sicuramente. Se sei una di loro, mi dispiace davvero.

Oltre a questi membri della comunità e ad alcuni sviluppatori di applicazioni selezionati con un blocco di un anno, il resto non è stato selezionato personalmente dal team.

Anche tra questo gruppo selezionato dal team, non tutti hanno ricevuto un'allocazione completa e la disparità è piuttosto significativa.

A causa della scala della vendita e dei vincoli della domanda di mercato, abbiamo dovuto fare alcuni compromessi. Tuttavia, riteniamo che questo approccio, pur rispettando coloro che ci hanno supportato fin dall'inizio, eviti anche di trasformare l'intera vendita in un semplice concorso di popolarità.

Rispetto ai risultati dell'allocazione automatica algoritmica, questi utenti hanno generalmente allocazioni più elevate. Ad eccezione degli sviluppatori di applicazioni sopra menzionati, le quote della maggior parte dei partecipanti sono senza blocco.

Misurare gli investitori a lungo termine

Il secondo pool di allocazione è rivolto agli utenti che hanno partecipato alla vendita attraverso un processo pubblico e a coloro che potrebbero diventare detentori a lungo termine di MegaETH.

In questa parte, speriamo di adottare un approccio più sistematico. Abbiamo progettato un meccanismo di punteggio che tiene conto delle seguenti dimensioni:

· Attività on-chain

· Segnali sociali ed esposizione organica

· Interazioni specifiche con MegaETH

· Se la partecipazione è vista come un impegno a lungo termine (ad esempio, disposti a bloccare per un anno)

Il nostro obiettivo non è premiare i "giocatori che accumulano punteggio", ma identificare il più possibile i veri credenti.

Metriche di valutazione

Utilizziamo quattro diverse metriche nel nostro sistema di punteggio complessivo:

1. Moni Score

Il Moni Score viene utilizzato sia come:

· Un criterio di screening fondamentale

· Una componente del punteggio sociale

Ad esempio:

· Il mio Moni Score è di circa 7.000

· Il Moni Score di @artemis_onchain è di circa 300

Sulla base di questa distribuzione, riteniamo che impostare il Moni Score a 50 sia una soglia inferiore ragionevole nella maggior parte dei casi. Non è una misura perfetta della qualità dell'utente, ma rimane un punto di riferimento utile per distinguere tra account completamente dormienti e quelli con un certo livello di attività.

Per approcci alternativi alla validazione sociale, ne discutiamo e li implementiamo più avanti nel testo.

2. Punteggio di attività on-chain

Il punteggio di attività on-chain consiste in molteplici dimensioni, ciascuna con pesi diversi. Il design complessivo è il seguente:

· Partecipazione precoce (15%): Rappresenta i primi utilizzatori e la volontà di correre rischi

· Stato OG (15%): Partecipazione a lungo termine nell'intero ecosistema cripto

· Detenzione di asset (15%): Serve come riferimento per l'investimento finanziario e la partecipazione con "skin in the game"

· Attività NFT (7,5%): Manifestazione dell'attività on-chain attuale, specialmente attraverso la partecipazione NFT

· Attività recente (15%): Si concentra non solo sulla partecipazione passata ma anche sul comportamento on-chain recente

· Comportamento legato a MegaETH (32,5%): Include CAP Score, detenzioni di MEGA NFT e record di partecipazione direttamente correlati a MegaETH, come il comportamento specifico sulla testnet

3. Punteggio sociale

Il punteggio sociale combina molteplici dimensioni:

· Moni Score

· Dati Kaito

· Altre informazioni di riferimento (come [ ] ed Ethos) utilizzate per la revisione manuale

Non ci siamo affidati a una singola metrica, ma abbiamo utilizzato una combinazione di più strumenti. Questo approccio ci ha aiutato a filtrare efficacemente bot ovvi e account spam di bassa qualità, identificando meglio i partecipanti che si impegnano genuinamente con la comunità.

4. Mega Score

Il Mega Score è specificamente adattato ai segnali di partecipazione di MegaETH, tra cui:

· CAP Score

· Detenzione di MEGA NFT

· Comportamenti specifici sulla testnet

Abbiamo utilizzato il Mega Score in due modi principali:

1. Come parte del punteggio di attività on-chain

2. Come base per determinate soglie di filtraggio per garantire che i partecipanti genuini a MegaETH non vengano esclusi dall'intervallo di allocazione da "farmer" on-chain generici

Perché il vesting è importante

Abbiamo posto un'enfasi significativa sul decidere se scegliere di bloccare (vesting) $MEGA per un anno.

A nostro avviso, essere disposti a bloccare per un anno in un mercato altamente volatile è una testimonianza di forte convinzione. Nessuno può prevedere cosa accadrà domani, e scegliere di bloccare per un anno è un'espressione di: "Non sono qui per il trading a breve termine; sono qui per la partecipazione a lungo termine".

Processo di screening e allocazione dei partecipanti

Dopo aver completato il punteggio, dobbiamo ancora decidere due cose:

1. Chi può entrare nella lista di allocazione

2. Come convertire il punteggio in quote di allocazione effettive

Abbiamo diviso il processo in due categorie:

· Partecipanti con vesting

· Partecipanti senza vesting

Metodo di selezione dei partecipanti al lockdrop

Per gli utenti che optano per il lockdrop, devono soddisfare una delle seguenti condizioni per essere presi in considerazione:

· Moni Score superiore a 50

· Punteggio on-chain superiore a 200

· Mega Score che indica il possesso di più di un Fluffle NFT

In altre parole, devi avere almeno uno dei seguenti:

· Attività sociale di base

· Segnali comportamentali on-chain chiari

· Solida cronologia di partecipazione a MegaETH

Dopo aver applicato questi criteri di filtraggio, circa il 29,4% degli indirizzi lockdrop è entrato nella lista di allocazione, per un totale di circa 1.000 indirizzi.

Una volta che un portafoglio supera il filtraggio, il suo importo di allocazione sarà determinato in base al punteggio finale, che combina segnali on-chain e sociali. Abbiamo adottato un approccio a curva continua segmentata, garantendo l'allocazione minima e premiando maggiormente gli utenti con punteggi alti.

La logica di allocazione specifica è la seguente:

· Top 5%: Diminuzione lineare, rapporto di allocazione dal 100% al 95%

· 3% successivi (5%-8%): Diminuzione rapida, dal 95% al 55%

· 7% successivi (8%-15%): Diminuzione continua, dal 55% al 35%

· 85% rimanenti: Decadimento esponenziale, con un'allocazione minima del 25%

Metodo di selezione dei partecipanti senza lockdrop

Gli indirizzi senza lockdrop devono soddisfare una delle seguenti condizioni per entrare nella lista di allocazione:

· Moni Score > 200

· Punteggio sociale > 200

· Punteggio on-chain > 300

· Mega Score > 68 (significa detenere almeno un Fluffle)

Se sei attivo on-chain, hai un forte segnale sociale o hai un record di partecipazione significativo su MegaETH, sei idoneo a partecipare e non devi soddisfare tutte le condizioni contemporaneamente.

I risultati effettivi dello screening sono i seguenti: su 49.976 partecipanti senza staking, un totale di 5.031 portafogli ha superato lo screening, con un tasso di ammissione di circa il 10,1%. Anche con la soglia di allocazione più bassa, la competizione è molto feroce. Confidiamo nel giudizio del nostro algoritmo e siamo ben consapevoli che anche se alcuni utenti hanno attività e partecipazioni significative su MegaETH, se altre metriche sono deboli, potrebbero non essere selezionati. Tuttavia, questo è un meccanismo equo e rispettiamo i risultati.

Nell'elenco selezionato, classifichiamo i portafogli in base a un punteggio completo e determiniamo il loro rapporto di allocazione di conseguenza.

Più alta è la classifica, più alto è il rapporto di allocazione. Man mano che la classifica diminuisce, il rapporto di allocazione diminuisce gradualmente. Una volta raggiunta una certa classifica, la curva si appiattisce e gli utenti rimanenti ricevono un'allocazione minima uniforme.

Protezione delle micro-offerte e meccanismo di punteggio alto

Abbiamo notato che alcuni micro-offerenti sono alla pari con i grandi offerenti nelle classifiche. Per garantire l'equità, abbiamo implementato un meccanismo: l'importo di allocazione effettivo di nessun partecipante deve essere inferiore all'allocazione dei 5 indirizzi adiacenti nella classifica.

Ad esempio, @thedefinvestor è classificato tra i primi 15 tra i partecipanti senza staking, ma la loro offerta non è alta. In base all'allocazione percentuale, avrebbero dovuto ricevere un importo inferiore. Tuttavia, il loro vicino è un partecipante con offerta completa che ha ricevuto un'allocazione più elevata.

Per confermare le prestazioni di alta classifica di @thedefinvestor, abbiamo aumentato la loro allocazione a un livello vicino a quello del loro vicino. Questa è anche la fonte di alcuni rapporti di allocazione al 100%.

Caso di studio 1: Basso punteggio sociale, alto punteggio on-chain

@cp0xdotcom non ha quasi nessuna presenza su Twitter, non ha mai pubblicato tweet su MegaETH, avendo quindi un punteggio sociale basso. Tuttavia, sono ancora classificati tra i primi 20 di tutti i partecipanti e hanno ricevuto il 92% della loro offerta di staking.

I loro vantaggi includono:

· Oltre 8 anni di cronologia on-chain

· Consumo di gas di 194 ETH

· Partecipante precoce a molteplici contratti che hanno poi ottenuto un'adozione diffusa

· Interagito con 3.490 contratti unici

· Attivo sulla mainnet per 164 degli ultimi 180 giorni

· Nessun NFT e nessuna attività correlata a MegaETH

Il suo caso illustra che anche senza attività sociale o approvazione di MegaETH, finché si performa bene on-chain, si può comunque ottenere una classifica alta.

Caso due: Basso punteggio on-chain, alto punteggio sociale

@nics_off è quasi l'opposto del caso precedente. La cronologia on-chain del suo portafoglio è inferiore a due anni, con solo 1,5 ETH di gas spesi e interazioni con circa 150 contratti, con un punteggio on-chain basso. Tuttavia, il suo punteggio sociale è notevolmente alto:

· Alto coinvolgimento su Twitter

· 13° nella classifica Kaito MegaETH

· Condiviso una grande quantità di contenuti MegaETH di alta qualità

Questi fattori lo hanno posizionato al 17° posto tra i partecipanti senza staking, ricevendo il rapporto di allocazione più alto (20%) in quella categoria.

Il suo caso dimostra anche che avere un grande seguito da solo non è sufficiente; un buon punteggio sociale è una combinazione ponderata di Moni e Kaito, dove la qualità dei contenuti relativi a MegaETH è molto più importante del numero di follower.

Vediamo molti casi simili in cima alla classifica, con alcuni esempi notevoli:

· @barthazian: Classificato primo tra tutti gli utenti, eccellendo in tutte le metriche

· @0xMaxBT: Riverito come una leggenda della testnet MegaETH, essendo l'unico a completare tutte le interazioni con i contratti della testnet (su 53.000 partecipanti)

Meccanismo di prevenzione degli attacchi Sybil

Abbiamo implementato molteplici livelli di protezione Sybil:

1. I rapporti sui cluster Sybil della comunità e dei team esterni (come Bubble Maps ed Echo) fungono da criteri di filtraggio diretti

2. Il nostro sistema di punteggio stesso è ostile agli attacchi Sybil. Per ottenere un punteggio alto, un portafoglio deve avere un'attività on-chain genuina e affidabile, poiché gli indirizzi associati di bassa qualità solitamente non passano

3. Abbiamo scoperto che alcuni portafogli o account di social media sono collegati a molteplici invii KYC. Una volta identificato tale modello, tutte le richieste correlate verranno invalidate.

4. Per i portafogli che sono già stati allocati, continueremo a condurre controlli Sybil. Se viene scoperto un comportamento dannoso, ci riserviamo il diritto di emettere rimborsi.

Questo articolo è un contenuto contribuito e non rappresenta le opinioni di BlockBeats.