Recensione di Polymarket Millionaire: 40 indirizzi, 100.000 transazioni, solo tre modi per guadagnare
Titolo originale: «Analisi approfondita della classifica Polymarket dei 40 indirizzi: solo tre tipi di strategie garantiscono profitti»
Autore originale: Leo, ricercatore nel campo dei mercati predittivi
Quali sono le strategie adottate da chi ha guadagnato dieci milioni di dollari su Polymarket?
Utilizzando l'API dei dati e i dati on-chain, ho ricostruito la classifica delle prime 20 posizioni sia nel mondo dello sport che in quello delle criptovalute.
40 indirizzi, oltre 100.000 transazioni, smantellati uno per uno.
Non si tratta solo di guardare gli screenshot della dashboard. Ogni operazione di acquisto, vendita e riscatto è stata riportata a un comportamento strategico.
Metodo: L'API Polymarket Data estrae i dati delle transazioni in base all'indirizzo, l'API LB verifica profitti e perdite, mentre i dati on-chain REDEEM/MERGE ricostruiscono il flusso di cassa effettivo. Ogni indirizzo registra da 2.000 a 15.000 transazioni.
Dopo aver analizzato la situazione, ho scoperto che, sia nello sport che nel mondo delle criptovalute, gli indirizzi redditizi si dividono in tre categorie. Le differenze tra le tre categorie non risiedono nei parametri, ma nel fatto che si tratta di giochi completamente diversi.
Primo tipo: Orientato, in attesa del risultato giusto
La strategia più redditizia nel settore dello sport è talmente semplice che all'inizio non ci credevo.
Tra i 18 indirizzi attivi, 14 effettuano solo acquisti e non vendite. Rimangono invariati fino alla liquidazione, vengono riscattati in caso di vincita e azzerati in caso di perdita, senza subire oscillazioni.
Anche se si limitano ad acquistare e non vendono, i modi per guadagnare sono completamente diversi.
swisstony: 494 milioni di dollari di volume di scambi, tasso di rendimento dell'1%, utile netto di 4,96 milioni di dollari. Completamente automatizzato, con 353 ordini effettuati in 30 minuti, coprendo i cinque principali campionati. Ogni partita frutta solo pochi soldi, ma il volume è enorme.
majorexploiter: Tasso di ritorno del 39%, con una singola puntata massima di 990.000 dollari. Oltre 600 scommesse, quasi tutte relative a due partite dell'Arsenal. Se si ha il coraggio di puntare forte, la vincita può ammontare a diversi milioni.
Uno punta sul volume, l'altro sulle scommesse: entrambi hanno guadagnato milioni. I metodi sono opposti, ma hanno un punto in comune: dispongono di un vantaggio informativo sugli eventi su cui scommettono.
Il numero uno sta perdendo slancio
kch123, al primo posto nella classifica dello sport, ha accumulato un profitto di 10,35 milioni di dollari.
Tuttavia, secondo un'analisi di metà marzo, negli ultimi 30 giorni hanno perso 479.000 dollari. Negli ultimi 7 giorni, la percentuale di vittorie è stata solo del 31% (15 vittorie, 33 sconfitte). Tutte le 14.303 transazioni sono state acquisti, mentre non si è registrata alcuna vendita. Una media di 493 transazioni al giorno, con il 74% delle transazioni che viene completato in meno di 10 secondi.
La macchina che ha fruttato dieci milioni sta perdendo slancio. Non lo si direbbe semplicemente guardando le classifiche; bisogna analizzare i dati on-chain per rendersene conto.
Mi sono illuso con la mia stessa etichetta
fengdubiying, al 13° posto nella classifica dello sport, con un utile di 3,13 milioni di dollari.
Quando ho effettuato l'analisi in blocco, li ho etichettati come "a prevalenza di vendite", dando l'impressione che stessero registrando oscillazioni.
Analisi dei dati: Il 93,6% del flusso di cassa proviene dai rimborsi, mentre le vendite rappresentano solo il 6%. La vera strategia consiste nel concentrare le scommesse sugli eSport di LoL. La scommessa singola più alta è stata di 1,58 milioni di dollari (T1 contro KT Rolster), con una percentuale di vincita del 74,4% e un rapporto profitti/perdite di 7,5 a 1.
La vendita è il loro strumento di stop-loss, non la strategia principale. Se ci si limitasse a guardare il rapporto acquisti/vendite sulla dashboard, si finirebbe per fraintendere completamente ciò che questa persona sta facendo.
Secondo tipo: Strutturale: guadagnare senza previsioni
Le classifiche delle criptovalute sono una cosa completamente diversa. Nello sport si tratta di puntare sul risultato; nel mondo delle criptovalute si tratta di fare da market maker.
Analizziamo in dettaglio la Top 5 delle criptovalute: tre sono bot di market making che operano con opzioni binarie sulle fluttuazioni dei prezzi, uno è un market maker basato su soglie di prezzo che gestisce le scorte con MERGE, mentre un altro è specializzato nell'arbitraggio su eventi pubblici di riferimento (tasso di rendimento del 43,3%).
Gli investitori al dettaglio scommettono sull'andamento dei prezzi, mentre i principali operatori fungono da market maker.
Come guadagnano i market maker
0x8dxd, un market maker che opera sulle fluttuazioni di prezzo del BTC su intervalli di 5/15 minuti.
Il 94% delle transazioni consiste in ordini simmetrici, con acquisti sia al rialzo che al ribasso. Aperto tutto il giorno, con un importo medio per transazione inferiore a 6 dollari. Il prezzo di acquisto oscilla di meno di 1 $, e la differenza tra i due valori costituisce il profitto. Almeno tre siti web indipendenti utilizzano lo stesso modello.
Un altro indirizzo di market making è ancora più estremo: detiene praticamente il monopolio dell'offerta di liquidità nella categoria Economia. 982 acquisti, 0 vendite, P&L a sei cifre. Guadagnano grazie agli sconti concessi dai produttori e ai premi di liquidità.
Un buon codice non significa necessariamente guadagnare soldi
A questo punto, potresti pensare che il market making sia privo di rischi? Su GitHub è disponibile un bot open source per il market making su Polymarket, caratterizzato da un codice ben strutturato, dati WebSocket in tempo reale, un sistema di controllo del rischio a tre livelli (stop-loss + blocco della volatilità + periodo di inattività) e l'unione automatica delle posizioni. L'autore ammette: non è redditizio.
Il motivo è che la logica di determinazione dei prezzi consiste nell'aggiungere un centesimo, inserendo un centesimo in più rispetto al prezzo ottimale esistente. In parole povere, si tratta semplicemente di eseguire ordini, senza avere la capacità di stabilire autonomamente i prezzi.
Per quanto il codice possa essere sofisticato, è inutile; la redditività del market making dipende dal fatto che il tuo modello di determinazione dei prezzi riesca a essere più accurato del mercato.
Un altro dato degno di nota: in base ai timestamp delle transazioni on-chain, oltre il 70% dei profitti da arbitraggio nel mercato dei prezzi delle criptovalute Polymarket viene realizzato da bot con ritardi inferiori a 100 millisecondi. Meno dell'8% dei portafogli dell'intero mercato è redditizio. Se un bot presenta un ritardo di alcuni secondi, in pratica sta fornendo liquidità agli operatori ad alta frequenza.
Terzo tipo: Cognitivo: scommettere meno, ma valutare ogni scommessa
Il terzo tipo di indirizzo è completamente diverso dai primi due. La frequenza delle operazioni è molto bassa, forse solo due o tre al mese, ma ogni operazione è supportata da un'analisi approfondita.
Ecco alcuni esempi.
Un sistema di trading basato sui dati meteorologici utilizza dati accessibili al pubblico forniti dall'ufficio meteorologico per elaborare modelli, entrando in posizione solo quando il tasso di successo supera lo 0,77; in questo modo, si effettuano forse solo due o tre operazioni al mese, con profitti singoli che raggiungono le decine di migliaia di dollari.
Un altro approccio registra l'89% delle transazioni come acquisti NO, con periodi di detenzione misurati in mesi; le percentuali di successo non sono elevate, ma i guadagni medi superano di oltre 9 volte l'investimento iniziale, coprendo tutte le piccole perdite con poche scommesse di grande entità.
C'è un caso ancora più estremo: nel mercato FDV (risultato completo), fanno una sola cosa: acquistano opzioni NO a 50-55 centesimi, aspettando fino alla liquidazione per ottenere 1 dollaro. Percentuale di vittorie del 100%. Non è una questione di fortuna; è solo che gli altri non si sono accorti di questa discrepanza nei prezzi.
Ma i tipi cognitivi non implicano che «più approfondita è la ricerca, più si guadagna». Ho analizzato un caso in cui qualcuno aveva utilizzato 1,37 milioni di righe di dati storici per creare una matrice di probabilità relativa alle variazioni del prezzo del BTC: i risultati del backtest erano perfetti, ma quando è stata eseguita la validazione rolling, il sistema è crollato immediatamente. L'efficienza del mercato migliora rapidamente; gli schemi che erano utili il mese scorso sono già stati eliminati dall'arbitraggio questo mese.
Il vero vantaggio dei modelli cognitivi sta nel fatto che la tua comprensione di una determinata categoria è più approfondita rispetto ai prezzi di mercato, non nel fatto che il modello sia più complesso.
Confronto tra i tre tipi di strategie
Tabella comparativa dei tre tipi di strategie
Cosa sto facendo?
Dopo aver parlato degli altri, parliamo di me.
Mi occupo contemporaneamente di diverse attività: market making nel settore delle criptovalute (strutturale), determinazione delle quote sportive (direzionale) e modellizzazione dei dati meteorologici (cognitiva). Nessuna delle due linee è particolarmente consistente: non raggiunge né i 493 scambi giornalieri di kch123, né il volume di scambi di 494 milioni di dollari di swisstony.
Dopo aver smontato questi 40 indirizzi, la cosa che mi è rimasta più impressa è stata questa: capire a quale gioco si sta giocando è più importante che ottimizzare qualsiasi parametro.
Se giochi in modo strategico ma non hai un vantaggio in termini di informazioni, per quanto la tua esecuzione sia perfetta, si tratta comunque di tirare a indovinare. Se giochi in modo strutturato ma non riesci a stare al passo con i ritardi, sei tu a finire nel mirino. Non si tratta di parole di incoraggiamento; è quello che mi sono detto dopo aver esaminato i dati.
Attualmente, ogni linea sta eseguendo verifiche su piccola scala per confermare l'esistenza del bordo prima di procedere con l'ampliamento. Non ho fretta di espandermi; prima voglio che una o due categorie funzionino alla perfezione.
Fonte dei dati: API Polymarket Data + API LB + Dati on-chain di Polygon | Periodo di analisi: Da gennaio a marzo 2026
Vuoi provare Polymarket? Per prima cosa, pensa bene a quale gioco vuoi giocare.
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