X-Agent pubblica un white paper, spostando l'AI dalla generazione di contenuti all'esecuzione e al trading

Il 21 settembre, il sistema operativo on-chain AI Agent X-Agent ha pubblicato il suo ultimo white paper, presentando l'architettura del prodotto, l'ecosistema MCP, il modello di business e gli scenari di applicazione di XAGT. Il white paper sottolinea che la prossima fase dell'industria AI permetterà agli agenti di comprendere le intenzioni degli utenti, richiamare strumenti, eseguire compiti e completare transazioni. X-Agent consente agli utenti di creare agenti AI dotati di contesto, memoria, abilità, API e capacità di connessione al portafoglio attraverso il linguaggio naturale, senza la necessità di scrivere codice. Il modello di business di X-Agent mira a collegare l'intero processo di creazione degli agenti, accesso alle capacità MCP, distribuzione, pagamento e monetizzazione, permettendo agli sviluppatori di guadagnare attraverso chiamate per utilizzo, abbonamenti o commissioni sulle transazioni. XAGT sarà utilizzato per calcolare le spese, le chiamate LLM e API, la liquidazione delle transazioni degli agenti, il pagamento dei servizi MCP, l'acquisto di modelli Premium Agent e il deployment degli sviluppatori. In futuro, si espanderà anche a scenari di staking dei servizi, liquidazione multi-agente e governance dell'ecosistema. Il team del progetto ha rivelato che X-Agent ha già oltre 1 milione di utenti registrati, con oltre 1,1 milioni di compiti autonomi completati e un consumo di token LLM superiore a 84 miliardi. In futuro, il progetto promuoverà Super-Agent, sandbox aziendali, un negozio di agenti decentralizzato e un sistema di collaborazione multi-agente. Con questo white paper, X-Agent spera di chiarire la sua direzione a lungo termine: consentire a chiunque di creare agenti attraverso il linguaggio, dotandoli della capacità di eseguire, distribuire, pagare e monetizzare continuamente.

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