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Web3は病んでいるが、解決策はAIではない

By: rootdata|2026/03/25 18:14:34
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著者：Zhou, ChainCatcher

過去一年、AI技術の突破速度は予想を超えていました。GPT-4oからさまざまなAIエージェントツールの登場まで、数ヶ月ごとに新しい能力の限界が打破されています。

特にOpenClawなどの新世代AIエージェント製品の急成長は、多くの暗号業界の関係者にとって、AIが自分たちの仕事の境界に触れ始めていることを実感させました。

そのため、「AI不安」が暗号界に広がっています。

マクロ戦略からミクロな働き方まで、トップ機関から現場の従業員まで、多くの暗号プロジェクトと関係者が自らの価値と働き方を再評価し始めています——自分たちのやっていることは代替されるのか？業界には未来があるのか？これらの問題は、過去一年間に繰り返し提起されました。

一、プロジェクトと機関が先に慌てた

製品への対応

AIエージェントが直接キーボードとマウスを操作し、コンピュータ上でタスクを実行できるようになると、ユーザーは将来的にAIを通じて直接ブロックチェーン上の操作を完了できるようになり、取引所やウォレットを開く必要がなくなります。では、取引所の入口価値はどこに現れるのでしょうか？

今月初め、OKX、バイナンス、Coinbaseなどの主要取引所がAI製品の展開を相次いで発表しました。

その中で、OKXはOnchain OS AIのアップグレードを発表し、AIエージェントが60以上のブロックチェーンと500以上の分散型取引所で自律的に動作できるようにしました。バイナンスは各AIエージェントにバイナンス級の脳を提供し、取引所レベルの取引インテリジェンスをAIエージェントに直接組み込みました。CoinbaseはAIによる自律操作を目指したAgentic Walletを発表しました。

これらの動きの背後にある論理は非常にシンプルです：ユーザーはAIを使って操作できますが、基盤となるインフラが私のところにあれば、入口も私のところにあります。

しかし、賑やかさとは裏腹に、実際のデータは冷静です。

a16zの報告によると、以前の報告データではAIエージェントが30日以内に2400万ドルの支払いを完了したとされていますが、独立した検証を経て実際には約160万ドルであり、ほぼ15倍に縮小されました。

これは、AIエージェントのブロックチェーン上の支払い規模が、現在のところ外部の描写ほど大きくないことを示しています。より多くは感情と物語が実際のデータの前を走っているのです。

Inception Capitalの創設者David GanはChainCatcherのインタビューで、すべてのAIが暗号を必要とするわけではなく、今日のほとんどのAIアプリケーションは本質的に情報処理、コンテンツ生成、ワークフローの効率化を行っていると述べました。しかし、AIエージェントが話すことから行動することに移行し、サービスを呼び出し、予算を管理し、取引を開始し、決済を完了するようになると、暗号は選択肢から徐々に基盤インフラに変わるでしょう。

人員の縮小

今年2月、金融テクノロジー企業Blockは約4000人を解雇し、CEOのJack Dorseyは以前、解雇の決定に誤りがあった可能性を認め、AI技術の急速な発展が6000人規模のチームの再編成を促したと述べました。しかし、思いもよらず、1ヶ月後にBlockは静かに一部の従業員を呼び戻しました。その理由は文書の誤りと基盤インフラの人手不足でした。

暗号業界内部も免れませんでした。最近、Crypto.comが約12%の職を削減し、企業向けAIの統合を進めることを発表しました；Geminiは年初以来約30%の従業員を削減し、AIツールを導入して生産性を向上させています；Algorand財団は約25%の従業員を削減し、Messariも人員の最適化を発表しました。

AIによる代替の波は、もはやテクノロジー界だけでなく、実際に暗号業界にも影響を及ぼしています。AIツールの強制導入、採用規模の縮小、職務の必要性の再評価がすでに表面化しています。

しかし、より客観的な見解もあります。暗号業界の関係者であるForest BaiはChainCatcherに対し、解雇は熊市とAIの使用の二重の影響であり、企業主にとってAIがもたらすコスト利益比が人間を下回るときに代替が発生すると述べました。この論理はLLMが登場する前から存在していました。

二、個人の従業員の不安、より深く隠れている

取引所の不安は製品の動きで隠すことができますが、従業員個人にとっては、今やAIツールを使わないことが時代から取り残されることのように感じられます。

CZはツイートで、オープンクロー（OpenClaw）をインストールすれば何もする必要がなくなると称し、その後のすべての時間を何もできないロブスターの調整に費やしていると述べました。

この自嘲は広く共鳴を呼び起こし、ある暗号ビルダーは、非技術系の人がOpenClawを使う機会はほとんどなく、調整の難易度が非常に高いと率直に述べました。

一般の従業員にとって、必要なデータ呼び出しやスキルモジュールの設定だけでも、ほとんどの人が挫折してしまいます。賑やかさは本物ですが、実際に落とし込めるシーンは、今のところ少数の人々のゲームです。

より深い不安は、すでに去った人々から来ています。

過去2年、暗号界で最も賢く、最も落ち着きのない人々が次々とAIの世界に現れました。

  • OpenSeaの共同創設者Alex AtallahはOpenRouterを設立し、暗号業界で蓄積した統合思考をAIインフラに直接移行しました。
  • FTX Future Fundの核心メンバーLeopold Aschenbrennerは、現在数十億ドル規模のAI投資ファンドを管理し、電力インフラ、半導体、計算センターに特化しています。
  • 同じくFTX Future Fund出身のAvital Balwitは、現在AnthropicのCEO Dario Amodeiの首席補佐官として、会社の最高レベルの戦略的決定に関与しています。

これらの人々の離脱は、暗号が失敗したからではありません。あるいは、暗号は彼らの訓練キャンプであり、リスクに対する嗅覚、権力構造への敏感さ、そして高度な不確実性の中で判断を下す能力を与えました。彼らはこれらの能力を持って、より大きな戦場に向かいました。

残された人々にとって、AIに淘汰される不安というよりも、むしろ無力なジレンマです。著名な暗号KOL0xSunは、ほとんどの普通の人にとって、AI業界が繁栄するかどうかは、業界の利益を享受できるかどうかにはあまり関係がないと率直に述べました。ほとんどの人は数学的能力、教育、成長経験などの理由から、実際にAI業界に入ることができません。

Forest Baiは、現在の暗号業界の従業員の不安は、市場価格の持続的な下落から来ているものであり、新技術の破壊だけではないと指摘しました。別の暗号KOLも、AI時代における人間の核心能力は生産性から意思決定力に変わると提起し、AIが代替するのは人間ではなく、すでに標準化、複製、自動化できる部分であると述べました。残された人々は、もしかしたらこの業界での自分の位置を再定義する機会があるかもしれません。

三、物語のジレンマは現実だが、AIは解決策ではない

暗号界全体のAIへの反応には共通の前提があります：暗号はAIを必要として物語を救う必要があります。この論理は理解できますが、検証には耐えません。

新しい物語で古い問題を隠す

暗号業界のこの2年間の物語のジレンマは現実です。Web3のビジョンは大きいですが、残ったユーザー規模は常に限られています。DeFiは伝統的金融業界の変革を進めており、NFTのクリエイター経済のバブルは崩壊し、メタバースは早々に冷めています。

各物語が沈黙した後、業界は新しい物語を見つけて場を支える必要があり、今回はAIの番です。

David Ganは、多くのプロジェクトが典型的な誤りを犯し、まずAIと暗号が必ず結びつくべきだと仮定し、その後でその結びつきを探すと指摘しました。本当に良いプロジェクトは、どちらか一方を取り除くと、製品の価値が明らかに低下するものであり、そのハードルは非常に高いです。

分散型AI計算ネットワークGonkaの共同創設者DavidとDaniil LibermanはChainCatcherのインタビューで、多くのプロジェクトが物語やトークン経済のレベルでAIを統合しようとしているが、基盤インフラのレベルではないと述べました。本当の挑戦は、AIを暗号に組み込むことではなく、オープンで拡張可能な計算リソースへのアクセスを提供できるシステムを構築することです。

AI基盤インフラAxis RoboticsのCEO Chris FengはChainCatcherのインタビューで、製品にAIラベルを貼ることは本質的に感情的な利益を追いかける試みであり、実際の問題を解決することではないと補足しました。重要な分水嶺は一つだけです：現実の問題を解決しているかどうかです。

暗号業界の本当の困難は、物語が不十分であることではなく、実際の応用シーンが少なすぎてユーザーを留められず、持続可能な商業価値を生み出せないことです。

AIはこれを変えることはできません。取引所がAI機能を導入しても、より多くの人が暗号を必要とすることにはなりません；プロジェクトがAIラベルを貼っても、ブロックチェーン上の活動が本当に活発になるわけではありません。

AIと暗号の真の交差点はどこにあるのか？

もちろん、AIと暗号の真の交差点を真剣に考えている人もいます。

AIエージェントが対話から実行に移行すると、自主的な支払い、ブロックチェーン上の決済が必要になり、従来の金融システムのアカウントシステムやKYCプロセスは適合しません。ステーブルコインとプログラム可能な契約は、このシーンで実際に役立つ場面があります。

Chris Fengは、エージェントには自主的な支払い能力、検証可能な身元、追跡可能な操作ログが必要であり、これらは従来のWeb2システムには自然な解決策がないと考えています。暗号はちょうどこの部分を補完します。

このトレンドはデータに現れています。AIエージェントの支払い需要が増加するにつれて、USDCの供給量は歴史的なピークに近づき、調整後の取引量は前年比で90%以上増加し、ますます暗号取引以外のシーンで使用されています。同時に、Stripe、Cloudflare、GoogleもそれぞれのAIエージェントプロトコルにブロックチェーン上の支払い基準を組み込んでいます。

AI分野に長年従事している研究者Bill SunはChainCatcherのインタビューで、Circleの本当の競争相手はUSDTではなくStripeであるべきだと述べ、金融関連のレベルでは、戦略的価値を真剣に扱う企業が必要であり、本当に価値のあるインフラを創造する必要があると述べました。彼はまた、暗号業界が過去数年にわたり短期的な小売取引と投機に過度に集中し、多くの意味のある開発エネルギーを浪費してきたと指摘しました。これらのエネルギーは本当に価値のあることに使われるべきでした。

ブロックチェーン上の支払いという方向性は現実ですが、それが解決するのはAIの問題であり、暗号の問題ではないかもしれません。Forest Baiが言うように、AIが支払いのトラックとしてのステーブルコインを認める方向性には賛成ですが、現在の割合は非常に小さく、ステーブルコインとブロックチェーンの支払いネットワークはすでに存在するインフラであり、必ずしも新しいものが必要というわけではありません。

David Ganは、AIが暗号に提供する価値は、業界に新しい人気のラベルを提供することではなく、ブロックチェーンが本当にソフトウェア、機械、自動化実行にサービスを提供する機会があるかどうかにあると述べました。

もし業界がこの機会を利用して本当に機械経済とオープンネットワークの協力の基盤に入ることができれば、それは構造的な機会です；もし単にAIを新しい物語として古いモデルに貼り付けるだけであれば、それはすぐに過去の数回の物語と同じように冷却されるでしょう。

結論

結局のところ、暗号界のAI不安は、物語が透支された業界が外部の衝撃に遭遇した後のストレス反応です。不安は現実ですが、AIは解決策ではありません。

過去数年、各大物語が崩壊した後、暗号業界は同じ方法で自己修復を行ってきました：新しい物語を見つけ、新しい概念を作り、新しい人々を引き入れることです。

今回も例外ではなく、取引所はAI機能を相次いで導入し、従業員はロブスターの評価に群がり、プロジェクトはラベルを貼り合っています。賑やかな背後には、常に答えがありません：ブロックチェーンの世界は、実際のユーザーに何の問題を解決できるのでしょうか？

この問題は、恐らくAIには答えられないでしょう。

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