市場の波乱、なぜ彼は「現場にいる」ことを貫くのか？AI投資の5つの重要な判断

筆者 · ホスト Mr. Z（++@168MrZ++）、168X

Frontier AIは、サブスクリプション、API、トークンの販売から、直接研究成果や商業成果の販売へと移行しています。計算能力の軍拡競争は短期的なARRの減速によって止まることはありませんが、アルファは「すべてのAIが上昇する」から、ストレージ、ファブ、設備、バイオへと収束しています。

2026年10月28日、168Xは再びRick（++@rickawsb++）を招待し、AnthropicのIPOから始まり、Frontier Model、AI for Science、Recursive Self-Improvement、Hyperscaler CapEx、半導体、メモリ、Neocloud、そしてCryptoが直面している新たなリスクについて語り合いました。

Rickの今回の最も重要な判断は、単に「AIをロングし続ける」ことを超えています：市場は古いソフトウェアの評価フレームワークを用いて、まったく異なる商品に価格を付けています。 もし最強のモデルが最終的に毎月200ドルのサブスクリプションやAPIトークンで利益を上げるのではなく、新薬、新材料、チップ設計、さらには科学的発見を直接生み出すのであれば、今日市場が非常に注目しているARRは、Frontier AIの最終的な核心的価値ではないかもしれません。

これにより、彼の資産選択も変わりました。RickはNVIDIAの大部分を減らし、製造、認証、設備、不可逆的な時間の壁を持つ企業を好むようになりました。ストレージは依然として彼の最大のポジションであり、その後はチップ、バイオ、設備が続きます。Cryptoは正反対で、彼は過去のどの時期よりもAgentic Economy on Cryptoに対して楽観的ですが、AIが数学、暗号学、量子に対して加速するため、まずBTCを基本的に手放すことを選択しました。

一、Anthropic IPOは深刻に過小評価されている：本当に誇張されているのは収益ではなく、資本効率

Mr. Z：AnthropicのIPOが出た後、あなたの最大の感想は何ですか？

Rick：私はAnthropicを非常に評価しています。もしそれが現在市場で議論されているこの評価で本当にあるなら、私は個人的に深刻に過小評価されていると思います。私は買います。

Rick：皆さんは最初にその収益の急成長を見て、GAAPがまだ赤字であることに気づき、コストが高いと感じるでしょう。しかし、その中には過去の資金調達、債務転換、株式の評価による負債がかなり含まれており、必ずしも彼らの実際の運営支出を意味するわけではありません。

Rick：本当に注目すべきは、実際に投入された資金が現在の収益、ARR、成長率に対してどれだけのものかです。スタートアップの観点から見ると、私はこの資本効率の成長は前例がないと思います。

Rick：だから私は「彼らがまだどれだけ赤字か」を見るだけではありません。本当に問うべきは：1ドルの新たな知能、収益、将来の利益を生み出すために、彼らは一体どれだけの資金を燃やさなければならないのか？

二、ARRは無効になる可能性がある：Frontier AIの次のステップはトークンを売ることではなく、結果を売ること

Mr. Z：Anthropicが上場した後、市場はついに真の収益、利益、キャッシュフローを見ることができます。あなたが今後最も重視する指標は何ですか？

Rick：私はむしろ過激な意見を持っています。8月から言っているように、今後ARRは皆が想像しているほど重要ではなく、サブスクリプション自体もそれほど重要ではないかもしれません。

Rick：理由は簡単です。モデルの能力がまだ十分でないとき、OpenAIやAnthropicは月額20ドル、200ドルのサブスクリプションを売るか、APIトークンを売るしかありません。しかし、モデルが本当に最前線の数学、物理、材料、生物の問題を解決し始めた場合、これらの企業はなぜ普通のユーザーからの月々のサブスクリプション料金を気にする必要があるのでしょうか？

Rick：もし彼らが本当に新しい抗癌薬、寿命を延ばす新分子、新材料、さらには新しい常温超伝導の提案を作り出すことができるなら、あなたがその結果に対して支払うお金は、200ドルではないでしょう。

Rick：電力革命の初期、電力会社が消費者に実際に売っていたのは「電流」ではなく、「光」でした。AIも最終的には同じです。彼らは永遠にトークンを売ることはなく、結果を売り始めるでしょう。

Rick：おそらく半年、一年後には、最強のモデル会社はトークン価格について議論することが少なくなり、結果を直接提供することが増えるでしょう。新薬の処方は製薬会社に、新材料は製造業者に、科学的発見自体は直接マネタイズされます。

Rick：もしこの方向が成立するなら、今日市場がSaaS ARRマルチプルでFrontier Intelligenceに価格を付けること自体が間違いかもしれません。

三、最強モデルは根本的にオープンにしない可能性がある：クローズドソースとオープンソースの差が広がっている

Mr. Z：しかし一方で、中国のオープンソースは急速に追いついています。クローズドソースのリードは本当に持続可能ですか？

Rick：私は今、Frontierのクローズドソースとオープンソースの差が広がっている可能性があると感じています。

Rick：皆が見ている公開モデルは、外部で使用できるものに過ぎません。OpenAIが内部で最前線の数学問題を解決するためのモデルは、今の市場では影すら見えません。なぜそれを公開する必要があるのでしょうか？もしこのモデルが直接非常に高い価値を生み出すことができるなら、APIをオープンにして競合他社にそれを蒸留させ、学ばせる必要はまったくありません。

Rick：オープンソースは今でも非常に強力ですが、多くのオープンソースモデルはベンチマーク、コーディング、SWE-benchで競争しているのに対し、最強のクローズドモデルはすでに数学、物理、材料、生命科学の最前線の問題に取り組み始めています。

Rick：したがって、いわゆる「フロンティアを追いかける」ということについて、私はむしろ悪意のある解釈をしたいと思います：Frontier Labs内部は引き続き前進し続けていますが、皆はある種の暗黙の了解を形成しています。本当に最強のモデルは必ずしも外部にオープンにされるわけではありません。

Rick：もし将来最強のモデルがAPIさえ販売しなければ、オープンソースがその収益を食いつぶすことは、皆が想像しているほど直接的ではないかもしれません。なぜなら、両者が販売しているものは同じ製品ではないからです。

四、RSIの真の終局：モデルがモデル、チップ、ファブ、エネルギーを迭代することで、リーダーは永遠にリードし続ける可能性がある

Mr. Z：あなたは最近、Recursive Self-Improvementについてずっと話しています。何が本当にRSIに入ることを意味しますか？

Rick：私のフレームワークは常に3層です。

Rick：第一に、モデルがアプリケーションを食べる。 モデルの能力が強化されるにつれて、多くのいわゆるAIアプリケーションは最終的にモデルの機能に直接変わる可能性があります。

Rick：第二に、計算能力がモデルを食べる。 十分な計算能力を持たないモデル会社は、フロンティアに留まり続けるのが難しいです。なぜなら、モデルがRecursive Self-Improvementを行うためには、ますます多くの計算が必要だからです。

Rick：第三が最も重要で、全体のサイクルが形成されます：モデルが次世代モデルを迭代し始め、同時にモデルがチップの設計を助け、さらにファブ、エネルギーインフラの最適化を助け始めます。

Rick：このサイクルが形成されると、非常に恐ろしい正のフィードバックが生じます。計算能力のリードがモデルのリードをもたらし、モデルのリードがより早くチップを設計し、より早く計算能力を構築し、新しい計算能力がモデルの差を広げます。リードはさらなるリードを生み出します。

Rick：その時点以降、後発者は「12ヶ月遅れ」ではなく、ほぼ永遠に追いつけなくなる可能性があります。

Rick：マスクは現在、計算、チップ、エネルギー、モデルを必死に進めていますが、本質的にはこの完全なサイクルが形成される前に、先にカーブを超えたいと考えています。

五、なぜマイクロソフトは2年間で6回のリストラを行ったのか：ハイパースケーラーはすべてのコストを削減し、AI能力を維持するために

Mr. Z：しかし市場は現在、CapExを非常に心配しています。マイクロソフトのような会社が一方でリストラを行い、一方で計算能力を燃やし続けることについて、あなたはどう思いますか？

Rick：私はむしろこの事態が特に注目に値すると感じています。マイクロソフトは過去2年間に何度もリストラを行ってきました。通常の大企業が今後3年間で20%をリストラすることを知っている場合、一般的には一度にすべてを処理する傾向があります。なぜなら、少数の多回のリストラは士気に対する破壊が実際にはより大きいからです。

Rick：なぜマイクロソフトは繰り返しリストラを行うのでしょうか？私の専門外の理解では、能力の需要の増加が、元の予算が変化に追いつかないほど急速に進んでいるからです。

Rick：したがって、CFOが行うべきことは、従業員を削減し、他のビジネス経費を削減し、AIデータセンターと計算により多くのリソースを残すことです。

Rick：これが私が短期的なARRの減速がハイパースケーラーのCapExを停止させることをあまり心配していない理由です。これは誰もが負けたくない軍拡競争です。全力を尽くしても負ける可能性がありますが、全力を尽くさなければ、ほぼ確実に脱落します。

Rick：今後、ハイパースケーラーの真の課題は、債務、株式の希薄化、コスト削減、能力拡張の間でバランスを維持しつつ、できるだけ攻撃的に進めることです。

六、Anthropicの上場は半導体を吸い尽くすのか？短期的には可能だが、長期的にはIPOの資金は最終的に計算能力に戻る

Mr. Z：Anthropicが真の意味でのPure-play Frontier Model株式として上場することで、半導体のAIプレミアムを直接吸い取ることになるのでしょうか？

Rick：可能性があります。過去数年、なぜ皆がメモリ、光学、GPU、設備を購入したのでしょうか？それは公開市場に本当に純粋なFrontier Model株式が存在しなかったからで、皆はサプライチェーンを通じてAIエクスポージャーを購入するしかなかったのです。

Rick：Anthropicが上場した場合、最も純粋なAI資産になる可能性があるため、短期的には確かに一部のハードウェア資金を吸収する可能性があります。

Rick：しかし、別の側面も見なければなりません。AnthropicのIPOで調達した資金は最終的に何に使われるのでしょうか？やはり計算能力の購入です。

Rick：これは非常に興味深い双方向の関係です。一方ではSupply Chainの評価プレミアムを吸い取る可能性があり、もう一方では調達した資金が最終的にGPU、メモリ、ネットワーキング、データセンターの注文に再び変わります。

Rick：短期的な資金の流れは分かりませんが、全体の産業の上下流を見た場合、Anthropicの上場がハードウェアにとって純粋な悪材料であるとは思いません。

七、AIの次の波はChatbotではない：バイオ、材料、エネルギーが本当の利益の爆発点

Mr. Z：次のAI株がナラティブに依存せず、利益に依存する場合、どこから利益が最も早く出るでしょうか？

Rick：明らかに一つの方向性はバイオです。

Rick：なぜOpenAIやAnthropicのような企業がライフサイエンス企業と協力し始めているのでしょうか？モデルが数学、物理、科学研究に入ると、下流の最も直接的な経済的価値は「メールを書く手助け」だけではなく、タンパク質、薬、分子、実験の設計を助けることになります。

Rick：過去2、3ヶ月で多くのバイオ成長株が実際に一回のラウンドを引き上げており、これは無意味ではありません。

Rick：AI for Scienceの意義はここにあります。あなたは人を20%早く働かせるのではなく、以前は存在しなかった発見を生み出し始めるのです。

Rick：そして、これはバイオだけにとどまりません。材料、エネルギー、核融合、量子、超伝導体も続きます。AIが最終的にもたらすのは産業革命ではなく、新たな産業革命を生み出し続ける機械です。

Rick：以前の技術サイクルは数十年かかることがありましたが、今やインテリジェンス自体が加速することで、すべての技術成熟曲線が圧縮されます。市場は将来的にもっと多くの調整を経験するでしょうが、次の技術革命が再び始まるとき、上昇も過去よりも早くなる可能性があります。

八、AIの最大の副作用は金利かもしれない：10年物金利が6%以上に向かうと、不動産と新興市場が先に圧力を受ける

Mr. Z：あなたの未来の金利に対する見解は市場よりも極端ですか？

Rick：はい。多くの人がAIがどれだけの利益を生むかを議論しているだけで、AIインフラストラクチャにどれだけの費用がかかるかを真剣に考えていないと思います。

Rick：ハイパースケーラー、ネオクラウド、データセンター、エネルギー、半導体はすべて大量の資金調達を必要とします。これは以前には存在しなかった新たな資本需要です。

Rick：もし将来AI産業が債務発行を拡大し続けるなら、長期金利は単純に高止まりするのではなく、さらに高止まりする可能性があります。

Rick：10年物米国債が6%に達しても驚きませんし、7%、8%も全く不可能とは思いません。もちろん、これは非常に極端なシナリオ判断ですが、その背後にある論理は非常にシンプルです：新たな資金需要は過去をはるかに上回っています。

Rick：これには2つの非常に重要な結果をもたらします。第一に、新興市場は巨大な圧力を受けるでしょう。アメリカの無リスク資産が非常に高いリターンを提供できる場合、なぜ世界のドルがリスクの高い市場に留まるのでしょうか？歴史的に、10年物金利が高いとき、東南アジア、ラテンアメリカ、欧州周辺市場では巨大な資本圧力が見られました。

Rick：第二に、不動産は最大の敗者になる可能性があります。 一方では高金利、もう一方では将来のAIエージェントが大量のホワイトカラーの雇用に影響を与える可能性があり、高い資金調達コストが失業を増加させ、不動産に二重の圧力をかけます。

九、市場はK型からI型に移行：未来にはAI内部でも最強の資産だけが保有に値する

Mr. Z：長期金利が高止まりする場合、株式は何を買うべきですか？

Rick：私は以前からK型市場について話していましたが、今の見解は以前よりもさらに極端かもしれません。次はK型ではなく、I型かもしれません。

Rick：どういう意味ですか？AIと非AIの分化だけではなく、AI内部でも層が分かれていくということです。

Rick：本当に最強の資産はまだ持てますが、もしAI企業自体のモートが十分に強くないなら、たとえそれがAIのラベルを付けていても、私は触れたくありません。

Rick：未来には「AIサプライチェーンが上昇する限り株を買う」という論理では通用しなくなります。

Rick：インテリジェンスが強化されるにつれて、ソフトウェアやアプリケーションを食い始め、次にチップ設計をも食い始めます。各価値チェーンの層で再度問わなければなりません：あなたのモートはAI自体が迅速に複製できないものですか？

十、なぜRickはNVIDIAの大半を売却したのか：CUDAのモートが狭まり、実際に代替が難しいのはFabと設備

Mr. Z：NVIDIAのモートが以前ほど広くないと感じ始めたのですか？

Rick：私は2ヶ月前にNVIDIAの大半を売却しました。残りはまだいくつかあり、その大きな理由は一部の正株を持っている期間が1年に満たないため、税務上の理由で今動かす必要がないからです。

Rick：私はNVIDIAが悪いと言っているのではなく、最良のリスク/リワードではなくなったと感じています。

Rick：以前、NVIDIAの最大のモートの一つはCUDAでした。しかし、今日ではチームがCUDAの代替品を作っているのを頻繁に目にします。Google、Amazon、OpenAI、さらにはFrontier Labs自身もチップを作っています。

Rick：さらに重要なのは、モデルが次世代のチップ設計を助け始めると、チップ設計自体の開発サイクルも短縮され続けるということです。

Rick：だから私は尋ねます：もし将来Frontier Model企業がますます迅速にチップを設計できるなら、単なるチップ設計会社のモートはどれほど広いのでしょうか？

Rick：比較すると、私はFab、核心設備、製造プロセスの方が好きです。

Rick：TSMC、Intel、ASML、そして生産・テスト設備の多くの企業のモートは、単に技術だけでなく、圧縮できない時間です。

Rick：量産ラインの認証に入ると、顧客は明日誰かが5%安くなるからといって簡単にあなたを切り替えることはありません。なぜなら、再認証や再検証のコストと潜在的な損失が非常に高いからです。**AIはソフトウェアの時間を圧縮できますが、Fabの認証時間を一時的に圧縮することはできません。**これが私がより信頼できるモートだと考える理由です。

十一、光学/設備の購入方法：COHR、VECO、AMAT、KLAC、FORM、TERがウォッチリストに入る

Mr. Z：Fabから上下流に分解すると、今具体的にどれを見ていますか？

Rick：光学関連では最近Coherent（COHR）を購入しました。

Rick：Veeco（VECO）も購入しました。彼らはMOCVDなどの設備を製造しており、光学の上流生産設備の一環と考えられます。このような企業の論理は、明日突然50%上昇するのではなく、供給能力が不足しており、供給業者の数が限られており、顧客が一度設備を導入すると簡単には切り替えないということです。

Rick：テスト、パッケージング、半導体関連では、Applied Materials、KLA、Amkor、FormFactor、Teradyneなどを見ています。

Rick：これらの企業の最大の利点は、多くのプロセス、認証、設備自体が長期的な検証を必要とすることです。モデルがどれだけ賢くても、今日設計されて明日直接稼働中の生産ラインを置き換えることはできません。

Rick：だから私はますますこの時間のモートが好きになっています。市場は「AIが何をできるか」を探していますが、私はむしろ「AIが一時的に時間を圧縮できないもの」を探したいのです。

十二、ストレージは依然として最大のポジション：MU、SK Hynix、SamsungはRickの目に最も非対称なベット

Mr. Z：このストレージの下落でかなりの損失を出しましたが、まだ動かしていないのですか？

Rick：ストレージは常に私の最大のポジションであり、基本的に正株は動かしていません。オプションは確かにこのラウンドでかなりの損失を出しましたが、今は再び機会を探しています。

Rick：私の核心的な判断は変わっていません。Micron、SK Hynix、Samsungを持っています。

Rick：市場で最も一般的なベアケースは「メモリはサイクルであり、上昇した後は必ず下がる」というものです。しかし、問題は、今日の需要曲線は過去とは異なるということです。

Rick：今見ているのは、2028年、2029年のキャパシティがすでに前倒しで確保されており、市場のメモリ、GPUの実際の価格も上昇しています。

Rick：さらに重要なのは、モデルの能力が向上することで、同じ単位の計算能力がより多くのインテリジェンスを生み出し、より多くのインテリジェンスがより多くの経済的価値を生み出すことができるということです。

Rick：もし同じカードがモデルのアップグレードにより、より多くのコーディング、より多くのビデオ、より多くの薬の発見を助けることができるなら、そのカードがなぜ必ず安くなるべきなのでしょうか？

Rick：だから私は市場がメモリを従来のコモディティサイクルとして評価しているのは、大きな間違いを犯していると思います。

Rick：私にとって、これは非常に非対称なベットです。市場が正しければ、私が失うのはポジションだけですが、市場が間違っていてインテリジェンスの価値が加速し続ければ、私が得られるものははるかに多くなる可能性があります。

十三、Neocloudは誤って評価されているのか？市場は債務だけを見て、パワー契約に価格を付けていない

Mr. Z：Neocloudが最近最も懸念されているのは高い債務と高金利で、破産の議論さえ始まっています。あなたはどう思いますか？

Rick：私は市場がこの部分のFUDを過剰に受け取っている可能性があると思います。

Rick：皆はバランスシートだけを見て、これらの企業の債務が非常に高く、資金調達金利がますます高くなっていると言っています。しかし、すでに借りた債務の金利はロックされており、収入契約や電気料金のパススルーもすでにロックされています。

Rick：本当の問題は古い負債ではなく、将来的に高い資金での拡張を続けるかどうかです。もしある経営陣が15%の資金調達コストで、プロジェクトのリターンが十分に高くないと分かっていながら無理に借り入れを行うなら、当然破産すべきです。しかし、私は通常の経営陣がそんなことをするとは思いません。

Rick：見落とされがちなのはPower Contractです。これらの企業がすでに契約を結んでいるが、まだ稼働していないPower Pipelineは、会計資産に十分に反映されていない希少資源かもしれませんし、Datacenter Powerの価格は引き続き上昇しています。

Rick：したがって、市場がDebtだけを注視し、Power Pipelineに価格を付けないのは間違っているかもしれません。Neocloudの最も重要な資産は、必ずしもGPUではなく、事前に確保した電力かもしれません。

十四、長期的に最も強気なCrypto、なぜ今BTCを売却するのか：AI、P vs NP、QuantumとQ-Day

Mr. Z：Cryptoに関して、あなたの変化は非常に大きいですね。今はどのように配分していますか？

Rick：長期的には、私はCryptoに対する見方が過去のどの時点よりも強気です。

Rick：私は、将来のAgentic Economyは今日の法定通貨システムの上に築かれるのは難しいと考えています。最終的には、Crypto-native Settlement、Ownership、Machine-to-machine Economyが必要になる可能性が高いです。この観点から、長期的な受益者はEthereumの方がBitcoinよりも可能性が高いとさえ感じています。

Rick：しかし、問題は短期的に見えるリスクがあまりにも大きいことです。だから、私はほとんどのBTCを売却しました。最大のリスクはFedではなく、AIが数学とCryptographyを加速させることです。

Rick：多くの現代の暗号システムの安全性は、本質的に「計算が非常に困難な」特定の数学的問題に基づいています。もしAIがComplexity TheoryやP vs NPに関連する問題を急速に進め、さらにQuantum Computingを加速させるなら、過去に皆が遠い未来だと思っていた安全性の仮定が、突然タイムテーブルが圧縮される可能性があります。

Rick：私はBitcoinが明日必ず破られると言っているわけではありません。**本当に危険なのは、市場がそれが「破られる可能性がある」と信じ始めることです。**BTCの時価総額は非常に大きいですが、相対的な時価総額に対して実際に取引可能な流動性はそれほど大きくありません。長期保有者の一部がQ-Day、Quantum、またはCryptographyに関するFUDのために売り始めるだけで、非常に大きなドローダウンを引き起こすことができます。

Rick：だから私の論理は、長期的にはCryptoに非常に期待していますが、この非常に不確実な期間を避ける必要があるということです。未来の展望は非常に明るいかもしれませんが、跳躍する前に、深く沈む可能性があります。

十五、2026年第4四半期から2027年第1四半期：V、U、Wを推測するな、最大のリスクは反転時に車に乗っていないこと

Mr. Z：最後に直接的に、2026年第4四半期から2027年第1四半期の市場はどうなると思いますか？

Rick：私の短期的な判断は常に非常に外れています。前回、私はSemiconductorがV反転かU反転かを推測していましたが、今見るとWの可能性があり、さらにいくつかのWもあるかもしれません。

Rick：しかし、私にとってはそれは重要ではありません。私の戦略は常に市場にいる時間であって、市場のタイミングではありません。

Rick：基本的なThesisが反転しない限り、私は20%、30%のドローダウンを受け入れる方が、10%、20%の短期的な利益を得るために、実際に反転する時に車に乗っていない方が良いです。

Rick：昨年末には実際に似たようなことが起こりました。当時、皆はHyperscalerのCapExが高すぎると感じ、AIはPrompt以外に応用がないと思っていましたが、Coding Agentが登場した後、全体の市場が再び加速しました。

Rick：今、市場はCoding以外に第二のユースケースがないと言っていますが、私たちはすでにAI for Scienceを見始めています。モデルの能力の成長速度は、昨年よりもさらに速いので、私は自分が正確にタイミングを計れるとは賭けたくありません。

Rick：もしあなたが最も暴力的な1か月のSemiconductorを逃したら、70%の上昇を逃す可能性があります。Storageも同様で、最も狂った2か月に車に乗っていなければ、年間の大部分の利益を逃す可能性があります。

Rick：だから、私は以前の持ち株の精神をAIに持ち込むつもりです。今、私のポジションの順序は非常にシンプルです：第一はStorage、第二はChip、第三はBio、第四はEquipmentです。

Rick：市場は引き続き下落するかもしれませんし、V、U、Wかもしれませんが、関係ありません。私が最も恐れているのは、さらに30%下落することではなく、Singularity Curveが再び加速する時に、私の手元にポジションがないことです。

Mr. Z：このエピソードの最後に、Rickのフレームワークを5つの判断にまとめます。第一、AnthropicのIPOの最大の意義は、AI株が増えたことではなく、市場が初めてFrontier Intelligenceに直接価格を付けることができるようになったことですが、今日のARR、Subscription、Token Revenueで評価すると、最終的な価値を過小評価している可能性があります。第二、本当のRSIはモデルが自分で数行のコードを書くことではなく、Model → Chip → Fab → Energyの閉ループが完成した後、先行者がさらに多くの先行者を生み出し続けることです。第三、AI TradeはすでにI型の分化に入り、RickはNVIDIAを減らし、Storage、Fab、Equipment、Optical、Bioなどの実際のCapacity、認証、Time Moatを持つ資産により偏向しています。第四、AI Infrastructureの巨大な資金調達需要は長期金利をMuch Higher for Longerに押し上げ、不動産、新興市場、弱い資産により大きな圧力をかける可能性があります。第五、Rickは長期的にCryptoとAgentic Economyに非常に期待していますが、AIが数学、Cryptography、Quantumを加速させているため、短期的にBTCを売却し、Q-Dayの不確実性を回避することを選択しました。2026年第4四半期と2027年第1四半期には、彼はV、U、Wを推測するのではなく、市場にいる時間を続け、次のラウンドの知能加速がEarningsと評価を一緒に押し上げるのを待つつもりです。Rickが168Xに再び来てくれたことに感謝します！