オープンソースのマルチプレイヤーワールドモデルMIRAがリアルタイムで『ロケットリーグ』の対戦をシミュレーション

AI研究機関General Intuitionは、フランスのAIラボKyutaiおよびEpic Gamesと共同で、マルチプレイヤーインタラクティブワールドモデルMIRAを発表しました。MIRAは、物理エンジンや明示的な3D表現を必要とせず、過去の映像とプレイヤーの入力に基づいて、リアルタイムで『ロケットリーグ』の2対2の対戦をシミュレーションできる生成型ゲームシミュレーターです。MIRAは、ビデオ潜在空間に基づく生成型シミュレーションアプローチを採用しており、50億のパラメータを持ち、コア設計は凍結された汎用視覚エンコーダDINOv3-Lに基づいています。事前訓練された視覚特徴により、生成された潜在状態は有効な表現空間内により安定して落ち着くことができ、長期予測における映像の漂流や発散を著しく緩和します。MIRAは4人のプレイヤー視点の潜在映像を統一グリッドに接続し、空間注意メカニズムが視点を超えて機能することで、複数の視点間の空間的一貫性を向上させます。訓練中に導入されたアクションドロップアウト（Action Dropout）は、システムが一部のアクションフローを欠いている場合に、指示で制御されていない車両のゲーム行動を補完するのに役立ちます。現在、MIRAは単一のNVIDIA B200 GPUで毎秒20フレームでリアルタイムに動作可能で、チームは訓練および推論コードをオープンソース化し、1000時間の試合、4視点で合計約4000時間の映像、アクションフローおよび物理状態データを含むRocket Scienceデータセットを公開しました。モデルの完全な訓練には約1万時間のクリーンな対局データが使用されました。

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