ヴィタリック・ブテリンのローカルAI推進：あなたのノートパソコンはChatGPTに取って代わることができるか？

By: beincrypto.com|2026/09/17 08:20:51

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イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンは、ローカル人工知能（AI）が日常の多くのタスクを処理できるようになるのが近いと述べています。彼は自分のノートパソコンでアリババのQwen3.8-Flash-Nextを実行し、その速度結果を投稿しました。

ChatGPTとは異なり、その設定はクラウドサーバーに接続することはありません。モデルはマシン上にあり、マシンが自らリクエストに応答します。

ヴィタリック・ブテリンのローカルAIテストが示す実用的な速度

彼のノートパソコンはAMDのStrix Haloチップを使用しています。ほとんどのコンピュータはプロセッサと別のグラフィックカードの間で作業を分担し、それぞれが独自のメモリプールを保持します。Strix Haloは両方を単一のシリコン上に配置し、1つのプールを共有できるようにします。

この設計は重要です。なぜなら、AIモデルは実行する前にメモリに収まる必要があるからです。一般的なグラフィックカードは8〜24ギガバイトを提供しますが、このサイズのモデルには非常に少ないです。Strix Haloマシンは、チップのどちらの半分でも使用できる最大128ギガバイトを搭載しています。したがって、1台のノートパソコンは、最近までサーバーハードウェアが必要だったモデルを保持できます。

彼が投稿した速度は、通常の作業には十分な速さです。短いプロンプトは快適な読み取り速度で返されました。プロンプトが数万語に達すると出力が遅くなり、非常に長い文書は弱点のままです。

アリババは8月26日にオープンウェイトを公開しました。チームは、モデルが1250億のパラメータを保持しているが、同時にアクティブになるのはわずか60億であり、これによりメモリの要求が控えめに保たれると述べています。

ブテリンはこれをQwen3.8-Flashと名付けましたが、アリババはダウンロード可能なバージョンをQwen3.8-Flash-Nextとして出荷しています。その大きな兄弟であるQwen3.8-Maxは、8月に強力なベンチマークスコアを獲得しました。

Qwen 3.8 flashは本当に印象的で、llama.cppはそれを処理する能力が急速に向上しています
列は：既存のプロンプト、新しいプロンプト、生成されたもの、入力トークン/s、出力トークン/s
これは私のノートパソコン（strix halo）でのものです。私たちは非常に近いと思います... pic.twitter.com/v5Ze4Fv5Wr
--- vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026年9月17日

プライバシーが計算を変える理由

ブテリンは、単なる速度以上の第二の利点を見ています。ローカルモデルはデバイス上で応答するため、プロバイダーがリクエストを受け取ることはありません。

より要求の厳しい作業のために、彼は分割を提案しています。ローカルモデルはできることを処理し、その後、より大きなホストシステムに渡す際に機密情報を取り除きます。

"あなたのローカルモデルを使用して強力なモデルへのクエリを調整し、あなたのクエリが個人情報を漏らさないようにしてください"

実際には、ローカルモデルはプロンプトから名前、ウォレットアドレス、またはプライベートコードを引き出し、残りの質問のみを渡します。このようなスクリーニングにより、デバイスから出る情報が減少します。ただし、機密情報が漏れないことを保証するものではありません。

この提案は彼の記録と一致しています。彼はEUのチャットコントロールの戦いの際に監視について警告しており、暗号ユーザーは同様の理由でエージェントに対する厳しい制限を求めています。

5月に提起された集団訴訟は、OpenAIがChatGPTユーザーのクエリをMetaやGoogleと共有していると非難しています。

クラウドプロバイダーは依然として最前線を所有しています。しかし、ローカルパフォーマンスの向上は、より多くのルーチン作業を彼らのサーバーから移動させ、安価な共有メモリハードウェアの普及が続いています。

オープンな質問は、人々が制御のためにどれだけの能力を取引するかです。

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