Ubezpieczyciele stawiają na sztuczną inteligencję, aby sprzedawać więcej i obniżać koszty
Ubezpieczyciele mają problem, którego nie mogą już rozwiązać tylko poprzez podnoszenie składek. Zjawiska klimatyczne stają się coraz częstsze, szkody kosztują więcej, inflacja wywiera presję na odszkodowania, a klienci domagają się natychmiastowych odpowiedzi. W tym kontekście sztuczna inteligencja (AI) zaczyna stawać się narzędziem do zmiany ekonomiki biznesu, a nie tylko do automatyzacji zadań.
To główny wniosek z raportu opracowanego przez Boston Consulting Group (BCG), który stwierdza, że firmy, które umieszczą sztuczną inteligencję w centrum swoich operacji, będą mogły obniżyć swoje koszty operacyjne o około 20% i zwiększyć wolumen wydanych składek o 3% do 5%, dzięki poprawie wydajności, dokładniejszym decyzjom ryzykownym i większej zdolności handlowej.
Konsultanci ostrzegają, że sektor przechodzi głęboką zmianę. Zmienność klimatyczna, inflacja kosztów szkód, większa złożoność operacyjna i coraz bardziej konkurencyjny rynek zmuszają firmy do przemyślenia swojego modelu biznesowego. Dla BCG, AI przestała być technologią służącą do zwiększania efektywności i stała się czynnikiem konkurencyjności.
Raport wskazuje, że prawdziwy skok nie polega na wprowadzaniu wirtualnych asystentów czy automatyzacji izolowanych procesów. Przewaga konkurencyjna będzie leżała w ubezpieczycielach, którzy przeprojektują całą swoją operację wokół sztucznej inteligencji, model, który BCG nazywa "AI-first".
Ostatecznie, AI przestaje być wsparciem dla określonych zadań i staje się osią funkcjonowania firmy. Inteligentne systemy koordynują dużą część procesów od początku do końca, podczas gdy ludzie interweniują, gdy potrzebna jest doświadczenie, osąd lub nadzór w rozwiązywaniu złożonych spraw.
Według BCG, wiele firm wciąż rozwija pilotażowe projekty lub niezależne rozwiązania, które przynoszą punktowe poprawki, ale nie zmieniają funkcjonowania biznesu. W rzeczywistości tylko 38% ubezpieczycieli twierdzi, że udało im się skalować wykorzystanie AI w swoich procesach centralnych.
W praktyce ta zmiana wpływa na trzy kluczowe obszary biznesu.
W ubezpieczeniach ryzyk AI może odbierać dokumentację, weryfikować dane, klasyfikować wnioski, analizować scenariusze cenowe i przygotowywać emisję polis praktycznie w czasie rzeczywistym. Underwriterzy koncentrują się na złożonych przypadkach lub tych, które wykraczają poza zwykłe parametry. BCG szacuje, że ta zmiana pozwoliłaby obniżyć koszty underwritingowe o 15% do 20%.
W zarządzaniu szkodami inteligentni agenci mogliby przyjmować zgłoszenia, analizować obrazy i dokumentację, wykrywać niespójności, szacować szkody, koordynować ekspertyzy i przygotowywać propozycje odszkodowań, podczas gdy specjaliści interweniowaliby tylko w przypadku konfliktów, oszustw lub spraw o wysokiej złożoności. Potencjalne oszczędności w tym segmencie sięgają 20% do 30% kosztów związanych z zarządzaniem szkodami.
Zmieniłaby się również dystrybucja ubezpieczeń. AI pozwoliłaby na szybsze wyceny, poprawę konwersji ofert w polisy, identyfikację klientów z ryzykiem rezygnacji oraz oferowanie bardziej spersonalizowanych zabezpieczeń, zwiększając zarówno sprzedaż, jak i lojalność.
Dla BCG główną przeszkodą nie jest już rozwijanie lepszych algorytmów, ale transformacja organizacji. Raport stwierdza, że tylko 10% sukcesu strategii sztucznej inteligencji zależy od technologii. Reszta związana jest z jakością danych, przeprojektowaniem procesów, szkoleniem zespołów i stworzeniem modelu zarządzania, który pozwoli na bezpieczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI.
Konsultanci zalecają, aby ubezpieczyciele zdefiniowali kompleksową strategię, zbudowali zjednoczoną bazę danych, wprowadzili mechanizmy kontroli dla decyzji automatycznych i przygotowali swoje zespoły do pracy z inteligentnymi agentami. Celem nie jest zastąpienie ludzi, ale uwolnienie czasu od powtarzalnych zadań, aby mogli skupić się na ocenie ryzyk, obsłudze klientów i podejmowaniu decyzji o większej wartości dodanej.
Chociaż badanie zostało opracowane dla globalnego rynku ubezpieczeń majątkowych, przesłanie dociera również do firm argentyńskich. W branży, w której rentowność jest coraz bardziej naciskana, a szybkość reakcji stała się czynnikiem konkurencyjnym, sztuczna inteligencja pojawia się jako narzędzie do zwiększenia efektywności, poprawy doświadczenia ubezpieczonego i utrzymania wzrostu bez zwiększania struktury operacyjnej.
Wniosek BCG jest taki, że okno na przejęcie przewagi się zamyka. Ubezpieczyciele, którzy zdołają przekształcić swoje procesy przed innymi, nie tylko obniżą koszty, ale również będą w lepszej pozycji do pozyskiwania nowych klientów i rozwoju na rynku, który zaczyna się redefiniować wokół sztucznej inteligencji.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Zatrzymanie reaktora nr 2 w Cernavodă w Rumunii, ponowne uruchomienie elektrowni węglowej

web3: HashKey wprowadza rozliczenia handlowe i ubezpieczeniowe w stabilnej walucie HKD

Rada Najwyższa przyjęła ustawę o nowym modelu finansowania szkolnictwa wyższego

B.AI udostępnia DeepSeek V4 za darmo, osiągając rekordowy przetwarzanie 76,9 miliarda tokenów

Zakup EQGOOGL Ticker za 500,04 HYPE

Sześciu ukraińskich producentów dronów bierze udział w testach w USA

8.54BTC, transfer po 15 latach

Ponad 40% przychodów Anthropic pochodzi z pośrednich kanałów dostawców chmury

Perplexity rozpoczyna testy płatnej subskrypcji po nawiązaniu współpracy z Airtel

DTCC planuje wprowadzenie usługi tokenizacji akcji w październiku

Rosnąca presja na podwyżkę cen paliw w RPA we wrześniu

Ministerstwo Obrony Ukrainy upraszcza zakupy dla Sił Zbrojnych

Aktualizacja Ethereum Glamsterdam dodaje 183600 gazu do przesyłania na nowy adres

Scale AI wprowadza RSI Bench do testowania zdolności AI do samodoskonalenia

DGFiP: nowa luka w zabezpieczeniach dotycząca spadków

Adam Back kwestionuje autorytet Satoshi Nakamoto w sprawie skalowania Bitcoina

TEXITcoin odpowiada na kontrowersje dotyczące regulacji w Teksasie, podkreślając właściwości wydobywcze

Wskaźnik finansowania Bitcoina osiągnął najwyższy poziom od 20 miesięcy

Aktualizacja aplikacji B.AI na Androida wprowadza funkcję pomiaru czasu odpowiedzi w czasie rzeczywistym

Amerykański dług przewidywany na przekroczenie 40 bilionów dolarów wcześniej niż oczekiwano

Import serów z UE na Ukrainie wzrósł o 27%

Instytut Zarządzania KB ogłasza raport na temat infrastruktury płatności opartej na blockchainie i AI

web3: Pi Network dostosuje opłaty za rozwój aplikacji i dotacje

Założyciel BitMart, Sheldon Xia: Konto zostało skradzione, a oskarżenia to tylko plotki! Jednak spotkał się z ciągłymi wątpliwościami ze strony detektywów blockchain i dużych inwestorów

13 miliardów dolarów HBM w drodze do Malezji, Intel wymieniany jako kandydat do pakowania końcowego

Rosjanie ostrzelali centrum dystrybucyjne EVA w Browarach

LTP wprowadza produkty finansowe wspierające zabezpieczenia RWA

Kwon Chilsung mianowany przewodniczącym komisji politycznej Partii Demokratycznej

Ukraińcy mogą stracić emeryturę po przeprowadzce za granicę







