OpenAI obala hipotezę czasu wykładniczego, ogłasza trzy nowe odkrycia naukowe w dziedzinie AI

OpenAI ogłosiło, że jego wewnętrzny model osiągnął trzy nowe odkrycia w dziedzinie matematyki, informatyki i fizyki. Model udowodnił, że hipoteza czasu wykładniczego (ETH), która była używana jako założenie trudności obliczeniowej w setkach prac naukowych, jest błędna. Wyniki zostały zweryfikowane za pomocą formalizacji Lean i będą weryfikowane przez zespół kierowany przez autorów hipotezy, Russella Impagliazzo, Ramamohana Paturiego oraz profesora MIT, Ryana Williamsa. Ponadto model udowodnił hipotezę lokalnej gładkości w dowolnym wymiarze oraz rozwiązał hipotezy Kakeya i ograniczenia Steina. W dziedzinie fizyki model dostarczył ścisłego dowodu istnienia czterowymiarowej teorii pola kwantowego, w tym kwantowej chromodynamiki, która zawiera dowód istnienia czystej teorii Yang-Mills związanej z problemem milenijnym. Weryfikacją zajmie się zespół kierowany przez laureata Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki, Davida Grossa. Powyższe wyniki czekają na niezależną weryfikację przez środowisko akademickie.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.