Ujawniono program wydarzenia Rhythm X Zhihu, obejmujący prezentację rozwiązań, przemówienie inauguracyjne oraz panel dyskusyjny poświęcony szczegółowej analizie technologii agentów i finansów w łańcuchu bloków

Wiele z was zapewne słyszało już o tym, że EvoMap wspomniało o plagiacie Hermesa.

Tak jak wspomniał Claude w związku z plagiatem w OpenClaw, podobnych przypadków z pewnością będzie przybywać.

W gruncie rzeczy chodzi tu o walkę o wpływy: użytkownicy muszą zdecydować, który agent ma wykonywać podobne zadania, albo gdzie przebiega granica oryginalności w zakresie podstawowych kompetencji danego agenta. Ten argument oznacza jedno – rywalizacja między agentami stała się tak zacięta, że może sprawić, iż założyciele stracą panowanie nad sobą. Wybór należy do użytkownika.

Wkrótce będzie to również kwestia, z którą każdy z nas będzie musiał się zmierzyć. W obliczu rosnącej liczby agentów, którzy potrafią wykonywać wiele zadań, co powinniśmy zrobić? Właśnie tę kwestię omówimy podczas naszego wydarzenia.

21 kwietnia, Hongkong. Rhythm BlockBeats i Zhihu zorganizują wydarzenie tematyczne „Rozszyfrowanie Web 4.0: „Kiedy agenci AI przejmują kontrolę nad uprawnieniami w łańcuchu bloków”. Ogłoszono listę gości, którą można znaleźć w artykule „Ogłoszenie dotyczące gości wydarzenia Rhythm X Zhihu: nowy model finansowy AI Agent z perspektywy akademickiej, instytucjonalnej i osobistej”.

Chcemy omówić konkretne kwestie, które faktycznie miały miejsce: Jak wybierać umiejętności, jak budować warstwę zaufania i jak daleko jesteśmy od zupełnie nowego paradygmatu finansowego. Poniżej przedstawiamy program, który będzie można obejrzeć i posłuchać podczas wydarzenia.

Dwa przemówienia programowe

Wystąpienie inauguracyjne: „Przekazanie kluczy do infrastruktury sztucznej inteligencji i Web 4.0 oczami inżyniera ds. bezpieczeństwa”

Prelegent: Junliang Shu, dyrektor ds. technicznych w MuleRun (MuleRun)

W latach 90. terminal Bloomberg umożliwił analitykom zdominowanie inwestorów detalicznych, a dziś agenci powtarzają ten scenariusz. Gdy jednak sztuczna inteligencja zaczyna mieć wpływ na Twoje finanse, bezpieczeństwo staje się sprawą życia i śmierci. Posłuchaj, jak inżynier ds. bezpieczeństwa opowiada o tym, jak przyznać uprawnienia agentowi, zachowując jednocześnie kontrolę nad sytuacją.

Wystąpienie inauguracyjne: „Budowanie warstwy zaufania w inteligentnej gospodarce”
Prelegent: Brad Bao, dyrektor ds. rozwoju w Cobo AI

Sztuczna inteligencja ewoluuje od „udzielania odpowiedzi na pytania” do „działania w naszym imieniu”. Kiedy oprogramowanie zaczyna pozyskiwać środki, realizować transakcje i zarządzać aktywami, zaufanie nie jest już tylko dodatkiem, lecz stanowi samą infrastrukturę. Jak zapewnić agentowi wystarczającą autonomię, a jednocześnie zagwarantować ludziom wystarczającą pewność, by mogli mu zaufać? Szukamy odpowiedzi.

Dyskusja przy okrągłym stole

Temat: „Po OpenClaw – jak daleko jest do nowego modelu finansowego dla agentów?”

Wśród uczestników znaleźli się: Junliang Shu, dyrektor ds. technicznych w MuleRun; profesor Jialong Xu, zastępca rektora Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hongkongu; Christian, założyciel firmy Infini; oraz Box z działu relacji z programistami w regionie Wielkich Chin w fundacji Monad.

Podczas tej dyskusji przy okrągłym stole dowiesz się, w jaki sposób goście na co dzień korzystają z własnych agentów i umiejętności, jaki wpływ mają agenci na sytuację w sektorze finansowym oraz jakie są potencjalne synergie między stablecoinami a agentami po wprowadzeniu na rynek stablecoina z Hongkongu.

Prezentacja umiejętności w czasie rzeczywistym

Przepływ kapitału to pierwszy obszar, w którym testuje się integrację agentów AI z kryptowalutami. Zaprosiliśmy kilka zespołów zajmujących się konkretnymi inicjatywami w tym obszarze:

Brad Bao (Cobo) rozpocznie od płatności x402, aby pokazać, jak dwa agenty AI realizują własną wersję programu „Hello World”. Jednak rzeczywiste funkcjonowanie gospodarki opartej na pośrednikach zależy nie tylko od faktycznego dokonania płatności, ale także od zaufania, które stanowi podstawę każdej transakcji.

Firma xingpt pracuje nad narzędziem do monitorowania handlu makroekonomicznego i surowcami, badając różnicę między gęstością sygnałów w formacie nadającym się do odczytu maszynowego a wiadomościami finansowymi w formie zrozumiałej dla człowieka.

Chriz, założyciel serwisu Donut, przedstawia D0 – aktywnego agenta handlowego, który monitoruje rynek przez całą dobę i nieustannie sugeruje okazje handlowe – nie czeka, aż o to poprosisz, lecz sam z inicjatywy własnej zwraca się do Ciebie.

Scarlett, dyrektor ds. marketingu w Agentese, stosuje inne podejście: zamiast tworzyć ogólnego agenta, skupia się na pionowym pracowniku AI, zawężając zakres jego możliwości i zwiększając precyzję działania.

Umiejętności Ryana, założyciela Insider.bot, służą prognozowaniu rynkowemu, kładąc nacisk na szybkość, elastyczność i dokładność – trzy pojęcia, które na rynku prognoz mają różne znaczenia, co zostanie zaprezentowane podczas prezentacji na żywo.

Wierzymy, że spostrzeżenia tych gości na temat nowego modelu finansowego wprowadzonego przez agentów AI pozwolą wszystkim spojrzeć na tę kwestię z innej perspektywy. Rejestracja na wydarzenie organizowane przez Rhythm X Zhihu, które odbędzie się 21 kwietnia w Hongkongu, jest nadal otwarta. Aby się zarejestrować, kliknij: https://luma.com/r3h4eqkv