Tether wprowadza otwarty model językowy VisionPsy-Nano

Tether Data, w ramach projektu badawczego AI QVAC, udostępniło otwartą wersję modelu VisionPsy-Nano, który jest kompaktowym modelem językowym wizualnym zaprojektowanym do wdrożeń na urządzeniach końcowych i brzegowych, z liczbą parametrów wynoszącą około 460 milionów. Model ten umożliwia bezpośrednie przeniesienie zdolności rozumienia multimodalnego na urządzenia mobilne, osiągając najwyższy znormalizowany wynik 62,3 punktów, z 16 z 17 testów referencyjnych lepszymi od konkurencji, takiej jak Liquid AI czy Hugging Face. Tether opublikowało dwie wersje, z których wersja Flash została zoptymalizowana pod kątem niskiej latencji, zachowując około 99% jakości pełnego modelu, jednocześnie zwiększając prędkość wnioskowania. Obie wersje są udostępnione na licencji Apache 2.0. Paolo Ardoino, dyrektor generalny Tether, stwierdził, że to dowód na to, że lokalne, wydajne AI jest wykonalną ścieżką, umożliwiając uruchamianie potężnego i prywatnego AI na istniejących urządzeniach.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.