x402 i agenci AI: Wschodząca gospodarka danych

Tytuł oryginalny: Lista życzeń x402

Autor oryginalny: David Christopher, Bankless

Tłumaczenie oryginalne: Jednorożec blokowy

Podczas czytania niedawnego raportu opublikowanego przez Galaxy Research, zyskałem jedną z najjaśniejszych wizji przyszłej wartości x402.

Jeden przykład, który przykuł moją uwagę: agent AI pomaga użytkownikowi zarezerwować podróż, wyszukuje wysokiej jakości dane pogodowe przez x402, aby znaleźć najlepszą datę i miejsce, oferuje opcje lotów i hoteli, a następnie przekazuje wszystkie informacje do procesu rezerwacji. Każde zapytanie jest równoważne mikropłatności. Każde źródło danych jest nagradzane. Agent AI agreguje wszystkie informacje i ostatecznie podejmuje decyzję o rezerwacji.

To, co najbardziej mnie zaimponowało, to doskonała integracja x402 z agregacją danych i zarządzaniem. Ktoś agreguje różne źródła danych w dane własnościowe, czyniąc je bardziej wartościowymi niż jakikolwiek pojedynczy dostawca i sprzedaje dostęp przez x402. Menedżerowie danych ponoszą koszty integracji tylko raz. Osoby dzwoniące płacą za zapytanie. Wszyscy z tego korzystają (pod warunkiem, że objętość danych jest wystarczająco duża, co omówimy później).

Z Badania Galaktyki

Zanim podobne usługi staną się powszechne, wciąż wierzę, że x402 jest na wczesnym etapie. Jeśli jesteś deweloperem, który ma nadzieję używać x402 do rozwoju, ale zmaga się z brakiem inspiracji, oto kilka teoretycznych produktów, które chętnie bym wypróbował, gdybym mógł je natychmiast użyć!

Punkt końcowy umiejętności

Umiejętność to starannie opracowany zestaw instrukcji przez ludzi dla agenta AI, aby wykonać konkretne zadanie.

Obecnie większość rynków umiejętności działa na modelu stałej opłaty: ceny za stały dostęp wynoszą odpowiednio 5 $, 15 $ i 20 $. Ten model tworzy niezgodność zachęt. Okazjonalni użytkownicy umiejętności przepłacają, podczas gdy użytkownicy intensywni płacą za mało, a twórcy umiejętności nie mogą uchwycić wartości proporcjonalnej do użytkowania. Naprawdę przydatna umiejętność, podobnie jak naprawdę przydatny konsultant (jeśli kiedykolwiek taki istniał), powinna być warta znacznie więcej niż jednorazowe 15 $.

x402 oferuje alternatywę. Twórcy umiejętności mogą publikować swoją pracę za pośrednictwem interfejsu x402 i ustalać ceny w zależności od przypadku: płatność za użycie (jednorazowo), subskrypcja miesięczna (nowa funkcja w x402 V2) lub kombinacja obu. System płatności obsługuje oba modele. Umiejętności, które są wywoływane tysiące razy miesięcznie, mogą generować stałe przychody dla twórców. Umiejętności o niższej częstotliwości użycia nie wymagają wcześniejszej płatności od użytkowników.

Pakiet agregatora wiadomości o kryptowalutach w niszy

Wiadomości o kryptowalutach są rozproszone po platformach takich jak Twitter, grupy Telegram, podcasty, kanały RSS i Substacks. Śledzenie konkretnych ekosystemów staje się jeszcze trudniejsze. Śledzenie wszystkich wydarzeń w Sui lub Starknet oznacza monitorowanie tuzina źródeł i codzienne sprawdzanie.

Kanał danych x402 dostosowany do ekosystemu może rozwiązać ten problem. Ktoś agreguje profile użytkowników Twittera, artykuły z kanałów RSS stron internetowych i wiadomości z Telegramu w kuratorowanym kanale dla konkretnego ekosystemu za pośrednictwem API. Zapytanie może brzmieć: "Co się wydarzyło ze Starknet w ciągu ostatnich 24 godzin?" z uzyskaną ustrukturyzowaną odpowiedzią. Koniec z przełączaniem między kartami i aplikacjami.

Agregowanie danych ekosystemu

Mierzenie aktywności deweloperów zawsze było wyzwaniem.

Coroczny raport Electric Capital i jego ciągle aktualizowany pulpit nawigacyjny to doskonałe zasoby open-source, ale mają swoje ograniczenia. Na przykład, właśnie spojrzałem na ekosystem, który zdominował wykresy wzrostu deweloperów w ubiegłym roku, a pokazał PancakeSwap, Monad i Aleo. Oczywiście wynika to z tego, że filtrowałem według jednego wskaźnika—jednak odzwierciedla to również szerszy problem: dane o aktywności deweloperów w przestrzeni kryptowalutowej są bardzo fragmentaryczne, bez jednego źródła oferującego kompleksowy widok.

Gdyby istniało źródło danych x402, które agregowało dane Electric Capital, aktywność GitHub, metryki Artemis i źródła specyficzne dla protokołu w jakość-ważony strumień aktywności deweloperów, wypełniłoby to prawdziwą lukę. Agent mógłby zapytać: "Jak wyglądała dynamika deweloperów Solany w ubiegłym kwartale?" i otrzymać informacje bardziej wartościowe niż surowe liczby commitów.

Śledzenie wydajności newsletterów i podcastów

Jednym pomysłem, który osobiście bym wykorzystał, jest oferowanie usługi, która może wyraźnie śledzić punkty poruszone w podcaście lub briefingu informacyjnym i mierzyć ich ewolucję.

Citron zrobił coś podobnego na rynku akcji, publikując swoją coroczną prognozę i wyniki na koniec roku. Jednak w przypadku większości briefingów informacyjnych i podcastów, jeśli chcesz wiedzieć, czy prognozy mediów były rzeczywiście zyskowne w czasie, możesz to tylko zbadać ręcznie.

Usługa x402 mogłaby porównywać prognozy mediów, aby wypełnić tę lukę. Po prostu podaj briefing informacyjny lub podcast, a ona będzie śledzić każdą prognozę, doda znacznik czasu, monitorować późniejsze ruchy cenowe i ocenić przeszłą wydajność mediów. Zapytanie: "Jak wyglądała wydajność prognozowania aktywów Media X w ciągu ostatniego roku?" i uzyskać zweryfikowaną odpowiedź.

Śledzenie bezpieczeństwa i audytu

Protokoły zazwyczaj nie ogłaszają proaktywnie, kiedy są atakowane. Ponadto cykl informacyjny jest szybki, a jeśli nie byłeś online w dniu, w którym wystąpiła luka, prawdopodobnie całkowicie ją przegapiłeś. W momencie, gdy musisz podjąć działania, to, co powinno być znaczącym wydarzeniem, zostało już dawno przyćmione przez tygodnie relacji w mediach.

Sytuacja z audytami bezpieczeństwa nie jest lepsza. Raporty audytów są rozproszone po stronach internetowych firm audytorskich, dokumentacji protokołów i repozytoriach kodu na GitHubie. Przeglądanie historii audytu protokołu jest znacznie trudniejsze, niż się wydaje.

Jeśli mogłoby istnieć zasilanie x402 agregujące te informacje w wyszukiwalnym punkcie końcowym, użytkownicy mogliby uzyskać dostęp do tego zasilania za kilka dodatkowych centów przed podjęciem decyzji o podziale zysków, szczególnie podczas korzystania z interfejsu proxy.

Czy to naprawdę jest wykonalne?

Wszystkie punkty, które wymieniłem powyżej, mają dwa główne pytania: Czy korzyści ekonomiczne mogą wspierać zespoły budujące te zasilania? Czy mogą je legalnie rozwijać?

Jeśli chodzi o korzyści ekonomiczne, doświadczenie historyczne nie jest optymistyczne. Od wczesnych dni internetu model płatności za projekt zawsze miał trudności. Koszt poznawczy decydowania, czy coś jest warte zapłacenia, często przewyższa koszt samej płatności. Dlatego internet przeszedł na model subskrypcyjny: przewidywalne rachunki, unikanie zmęczenia decyzyjnego i zmniejszona rotacja użytkowników.

Jednak pojawienie się proxy zmieniło wszystko. Doładowujesz swój portfel, proxy konsumuje w twoim imieniu, a ty doładowujesz ponownie, gdy saldo jest niskie. Działanie punktów API jest podobne. Pytanie zmieniło się z "Czy te kilka centów jest tego warte?" na "Czy dostawca punktu końcowego może odzyskać koszty w skalowalnej aplikacji?" To zależy od ruchu.

W kwestii legalności, x402 jest odpowiedzialny za obsługę płatności i pomiarów. Nie zmienia to własności danych w górę strumienia. Jeśli korzystasz z autoryzowanego API, publicznych danych lub punktu końcowego x402 pierwszej strony, to jest to po prostu proste rozwijanie produktu. Jednakże, jeśli polegasz na skrobaniu stron internetowych lub działasz w szarej strefie warunków usługi, trwałość i skala mogą być ograniczone. Gdy dostawca w górę strumienia odkryje i zgłosi sprzeciw, znajdujesz się w strefie zagrożenia.

x402 V2 wprowadza dynamiczne kierowanie płatnościami, umożliwiając dzielenie się przychodami. Opiekunowie danych mogą zwrócić część przychodów do pierwotnego dostawcy danych, dostosowując zachęty między obiema stronami i przekształcając potencjalne konflikty warunków usługi w współpracującą relację, chociaż kosztem zmniejszonych marż zysku.

Czy ekonomia i legalność mogą się rozwijać, pozostaje do zobaczenia. Ale jeśli tak, to są to strumienie danych, za które byłbym skłonny zapłacić.

Czy ten mechanizm ekonomiczny i prawny może skutecznie działać na dużą skalę w produkcji, wciąż pozostaje do zobaczenia. Ale jeśli tak, to są to strumienie danych, za które byłbym skłonny zapłacić.

Link do oryginalnego posta