Antigo cientista da DeepMind, Cao Yuan, afirma que a IA precisa de 20 a 30 anos para ganhar um Prémio Nobel de forma independente

O ex-cientista de pesquisa sênior da Google DeepMind, Cao Yuan, acredita que a IA para a Ciência está entrando em um período de explosão, mas que a IA precisará de pelo menos 20 a 30 anos para fazer descobertas científicas dignas de um Prémio Nobel de forma independente. Cao Yuan participou de projetos como o Gemini e atualmente está empreendendo na direção de permitir que a IA descubra novos conhecimentos. Ele apontou que o maior gargalo atual é a validação, pois os custos e o tempo necessários para experimentos reais nas áreas de biologia, materiais e física são altos, tornando difícil para a IA realizar tentativas e erros rapidamente, como um agente de programação. Além disso, Cao Yuan mencionou que a IA atualmente só pode buscar respostas dentro do conhecimento existente e ainda não conseguiu abstrair novos objetos e teorias matemáticas como os melhores cientistas, um processo de "abstração conceitual" que é conhecido como o "último quilômetro" da AGI.

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