Google abre o código do TorchTPU para desafiar a liderança da NVIDIA no ecossistema de IA

Google anunciou na PyTorch Conference 2026 a abertura do código do TorchTPU, um projeto desenvolvido em conjunto com a equipe do Meta PyTorch, com o código já disponível no GitHub. O TPU torna-se uma opção de hardware nativo do PyTorch, ao lado de GPU e CPU, e o código existente requer apenas pequenas modificações para migração. Frameworks como vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL e Ray já estão integrados. O Hugging Face Transformers v5 suporta a implantação de modelos no TPU através de device_map="tpu". Testes mostraram que a utilização da capacidade de computação do modelo Qwen 3 8B treinado com TorchTitan alcançou um máximo de 52%, com escalabilidade para até 8192 TPUs Ironwood. O Google também lançou o llm-d 1.0 em parceria com a Red Hat e a IBM, e o LiteRT também se juntou ao ecossistema do PyTorch.

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