Micron desenvolve memória de inferência de borda AI física EIM, com produção em massa prevista para 2028

A Micron Technology está desenvolvendo uma memória de inferência de borda AI física chamada EIM, que deverá entrar em produção em massa no segundo semestre de 2028. Este produto será utilizado em LPDDR6 para atender à demanda de DRAM de baixo consumo de energia para veículos autônomos e robôs humanoides. A Micron está discutindo produtos relacionados com clientes principais. O EIM está posicionado entre os chips de AI e a memória, processando dados de inferência em alta velocidade ao empilhar LPDDR sobre chips lógicos, embora a arquitetura de computação ainda não tenha sido totalmente divulgada. O vice-presidente da Micron, Li Zhe, afirmou que, atualmente, os parâmetros dos modelos de AI para robôs variam entre 1 bilhão e 2 bilhões, com uma demanda de largura de banda não muito alta. No entanto, à medida que modelos de linguagem visual mais avançados surgem, o LPDDR não será suficiente para atender à demanda, e o HBM será eventualmente utilizado para robôs humanoides. A Micron prevê que, no futuro, robôs humanoides de alto desempenho precisarão de cerca de 200 GB de DRAM e 4 TB de armazenamento, enquanto robôs de serviço atualmente requerem cerca de 12 GB de DRAM e 256 GB de armazenamento. O CEO da Micron, Sanjay Mehrotra, destacou que a capacidade de armazenamento de um robô humanoide é cerca de 10 vezes a de um carro de passeio comum L2+, e espera-se que a indústria de armazenamento entre em um período de crescimento contínuo de demanda nas próximas décadas, devido à necessidade de processar simultaneamente dados de centenas de sensores e executar grandes modelos localmente para controle em milissegundos. A Counterpoint Research prevê que a demanda global por DRAM para robôs humanoides aumentará de 8300 Tbit para 172000 Tbit.

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