Como a alocação da venda pública da MegaETH é distribuída?

Fonte: MegaETH

Lidar com uma venda com 28 vezes mais demanda do que a oferta e mais de 53.000 participantes não é tão fácil quanto parece. No meu artigo anterior, mencionei que nossa venda se concentrou principalmente em dois grupos:

· Aqueles que foram membros ativos da comunidade MegaETH desde o início

· Aqueles que acreditamos que serão apoiadores de longo prazo da MegaETH

Alguns dias antes do término da venda, @artemis_onchain (nosso líder de dados) e eu nos reunimos em Istambul para iniciar simulações extensas. Tentamos muitos métodos diferentes para medir "perfeitamente" a contribuição de cada pessoa, mas rapidamente percebemos que, em um período tão curto, isso não era viável, já que "contribuição" é um conceito multidimensional.

Então decidimos dividir o problema em duas partes:

· Distribuir de forma justa para os membros existentes da comunidade

· Estabelecer um sistema de pontuação e alocação baseado em dados para investidores de longo prazo

A parte seguinte deste artigo detalhará como alcançamos esses dois objetivos e os resultados que finalmente alcançamos.

Alocação para membros existentes da comunidade

Para o primeiro pool de alocação — nossa comunidade existente, adotamos a abordagem mais tradicional: alocação manual.

Contando com nossa infraestrutura comunitária existente, incluindo @Heisenbruh e nossa rede de moderadores, compilamos uma lista cobrindo membros que estiveram continuamente e profundamente envolvidos desde que a MegaETH saiu do modo stealth.

Esta lista inclui aqueles:

· Que entraram cedo e permaneceram ativos

· Que ajudaram a moldar a cultura e os valores do projeto

· Que nos apoiaram durante mercados de baixa e períodos de calmaria

· Que forneceram feedback, sinais e energia antes mesmo de existir um token para especulação

Deve-se notar que a maioria desses indivíduos não optou pelo vesting. Acreditamos que isso é perfeitamente aceitável. Sua contribuição já foi recompensada através de tempo, atenção e confiança. Em nossa visão, eles já "fizeram o trabalho".

No espírito de transparência, divulgamos aqui a lista de participantes da venda que acreditamos representar o núcleo da comunidade dos últimos anos.

Reconhecemos que esta lista não é perfeita e que algumas pessoas certamente estão faltando. Se você é uma delas, sinto muito.

Além desses membros da comunidade e desenvolvedores de aplicativos selecionados com um bloqueio de um ano, o restante não foi selecionado pessoalmente pela equipe.

Mesmo entre este grupo selecionado pela equipe, nem todos receberam uma alocação completa, e a disparidade é bastante significativa.

Devido à escala da venda e às restrições da demanda de mercado, tivemos que fazer algumas concessões. No entanto, acreditamos que esta abordagem, ao respeitar aqueles que nos apoiaram o tempo todo, também evita transformar toda a venda em um mero concurso de popularidade.

Comparado aos resultados da alocação automática algorítmica, esses usuários geralmente têm alocações mais altas. Exceto pelos desenvolvedores de aplicativos mencionados anteriormente, as participações da maioria dos participantes são sem bloqueio.

Medindo investidores de longo prazo

O segundo pool de alocação é destinado a usuários que participaram da venda através de um processo público e àqueles que podem se tornar detentores de longo prazo da MegaETH.

Nesta parte, esperamos adotar uma abordagem mais sistemática. Projetamos um mecanismo de pontuação que leva em consideração as seguintes dimensões:

· Atividade on-chain

· Sinais sociais e exposição orgânica

· Interações específicas com a MegaETH

· Se a participação é vista como um compromisso de longo prazo (por exemplo, dispostos a bloquear por um ano)

Nosso objetivo não é recompensar "jogadores que acumulam pontos", mas identificar os verdadeiros crentes o máximo possível.

Métricas de avaliação

Usamos quatro métricas diferentes em nosso sistema geral de pontuação:

1. Moni Score

O Moni Score é usado tanto como:

· Um critério fundamental de triagem

· Um componente da pontuação social

Por exemplo:

· Meu Moni Score é de aproximadamente 7.000

· O Moni Score de @artemis_onchain é de aproximadamente 300

Com base nesta distribuição, consideramos que definir o Moni Score em 50 é um limite inferior razoável na maioria dos casos. Não é uma medida perfeita da qualidade do usuário, mas continua sendo um ponto de referência útil para distinguir entre contas completamente inativas e aquelas com algum nível de atividade.

Para abordagens alternativas de validação social, também discutiremos e implementaremos mais adiante no texto.

2. Pontuação de atividade on-chain

A pontuação de atividade on-chain consiste em múltiplas dimensões, cada uma com pesos diferentes. O design geral é o seguinte:

· Participação precoce (15%): Representa os primeiros adotantes e a disposição para assumir riscos

· Status OG (15%): Participação de longo prazo em todo o ecossistema cripto

· Detenção de ativos (15%): Serve como referência para investimento financeiro e participação com "skin in the game"

· Atividade NFT (7,5%): Manifestação da atividade on-chain atual, especialmente através da participação em NFT

· Atividade recente (15%): Foca não apenas na participação passada, mas também no comportamento on-chain recente

· Comportamento relacionado à MegaETH (32,5%): Inclui CAP Score, detenções de MEGA NFT e registros de participação diretamente relacionados à MegaETH, como comportamento específico na testnet

3. Pontuação social

A pontuação social combina múltiplas dimensões:

· Moni Score

· Dados Kaito

· Outras informações de referência (como [ ] e Ethos) usadas para revisão manual

Não dependemos de uma única métrica, mas usamos uma combinação de várias ferramentas. Essa abordagem nos ajudou a filtrar efetivamente bots óbvios e contas de spam de baixa qualidade, enquanto identificamos melhor os participantes que realmente se envolvem com a comunidade.

4. Mega Score

O Mega Score é especificamente adaptado aos sinais de participação da MegaETH, incluindo:

· CAP Score

· Detenção de MEGA NFTs

· Comportamentos específicos na testnet

Usamos o Mega Score de duas maneiras principais:

1. Como parte da pontuação de atividade on-chain

2. Como base para certos limites de filtragem para garantir que os participantes genuínos da MegaETH não sejam excluídos da faixa de alocação por "farmers" on-chain genéricos

Por que o vesting é importante

Demos ênfase significativa sobre escolher bloquear (vesting) $MEGA por um ano.

Em nossa visão, estar disposto a bloquear por um ano em um mercado altamente volátil é um testemunho de forte convicção. Ninguém pode prever o que acontecerá amanhã, e escolher bloquear por um ano é uma expressão de: "Não estou aqui para trading de curto prazo; estou aqui para participação de longo prazo".

Processo de triagem e alocação de participantes

Após concluir a pontuação, ainda precisamos decidir duas coisas:

1. Quem pode entrar na lista de alocação

2. Como converter a pontuação em cotas de alocação reais

Dividimos o processo em duas categorias:

· Participantes com vesting

· Participantes sem vesting

Método de seleção de participantes do lockdrop

Para usuários que optam pelo lockdrop, eles devem atender a qualquer uma das seguintes condições para serem considerados:

· Moni Score acima de 50

· Pontuação on-chain acima de 200

· Mega Score indicando propriedade de mais de um Fluffle NFT

Em outras palavras, você precisa ter pelo menos um dos seguintes:

· Atividade social básica

· Sinais comportamentais on-chain claros

· Histórico de participação sólido na MegaETH

Após aplicar esses critérios de filtragem, aproximadamente 29,4% dos endereços de lockdrop entraram na lista de alocação, totalizando cerca de 1.000 endereços.

Uma vez que uma carteira passa pela filtragem, seu valor de alocação será determinado com base na pontuação final, que combina sinais on-chain e sociais. Adotamos uma abordagem de curva contínua segmentada, garantindo a alocação mínima enquanto recompensamos mais os usuários com pontuações altas.

A lógica de alocação específica é a seguinte:

· Top 5%: Diminuição linear, taxa de alocação de 100% a 95%

· 3% seguintes (5%-8%): Diminuição rápida, de 95% a 55%

· 7% seguintes (8%-15%): Diminuição contínua, de 55% a 35%

· 85% restantes: Decaimento exponencial, com uma alocação mínima de 25%

Método de seleção de participantes sem lockdrop

Endereços sem lockdrop devem atender a qualquer uma das seguintes condições para entrar na lista de alocação:

· Moni Score > 200

· Pontuação social > 200

· Pontuação on-chain > 300

· Mega Score > 68 (significando deter pelo menos um Fluffle)

Se você é ativo on-chain, tem um sinal social forte ou tem um registro de participação significativo na MegaETH, você é elegível para participar, e não precisa atender a todas as condições simultaneamente.

Os resultados reais da triagem são os seguintes: de 49.976 participantes sem staking, um total de 5.031 carteiras passaram na triagem, com uma taxa de admissão de aproximadamente 10,1%. Mesmo com o limite de alocação mais baixo, a competição é muito acirrada. Confiamos no julgamento do nosso algoritmo e estamos bem cientes de que, mesmo que alguns usuários tenham atividade e participações significativas na MegaETH, se outras métricas forem fracas, eles podem não ser selecionados. No entanto, este é um mecanismo justo, e respeitamos os resultados.

Na lista triada, classificamos as carteiras com base em uma pontuação abrangente e determinamos sua taxa de alocação de acordo.

Quanto maior a classificação, maior a taxa de alocação. À medida que a classificação diminui, a taxa de alocação diminui gradualmente. Uma vez atingida uma certa classificação, a curva se achata e os usuários restantes recebem uma alocação mínima uniforme.

Proteção de micro-lances e mecanismo de pontuação alta

Notamos que alguns micro-licitantes estão no mesmo nível que grandes licitantes nas classificações. Para garantir a justiça, implementamos um mecanismo: o valor real de alocação de nenhum participante deve ser inferior à alocação dos 5 endereços adjacentes na classificação.

Por exemplo, @thedefinvestor está classificado no top 15 entre os participantes sem staking, mas seu lance não é alto. Com base na alocação percentual, eles deveriam ter recebido um valor menor. No entanto, seu vizinho é um participante de lance total que recebeu uma alocação maior.

Para confirmar o alto desempenho de classificação de @thedefinvestor, aumentamos sua alocação para um nível próximo ao de seu vizinho. Esta é também a fonte de algumas taxas de alocação de 100%.

Estudo de caso 1: Baixa pontuação social, alta pontuação on-chain

@cp0xdotcom quase não tem presença no Twitter, nunca postou nenhum tweet sobre a MegaETH, portanto, tem uma pontuação social baixa. No entanto, eles ainda estão classificados no top 20 de todos os participantes e receberam 92% de seu lance de staking.

Suas vantagens incluem:

· Mais de 8 anos de histórico on-chain

· Consumo de gás de 194 ETH

· Participante precoce em múltiplos contratos que mais tarde ganharam adoção generalizada

· Interagiu com 3.490 contratos únicos

· Ativo na mainnet por 164 dos últimos 180 dias

· Sem NFTs e sem atividade relacionada à MegaETH

Seu caso ilustra que, mesmo sem atividade social ou endosso da MegaETH, desde que se tenha um bom desempenho on-chain, ainda é possível alcançar uma classificação alta.

Caso dois: Baixa pontuação on-chain, alta pontuação social

@nics_off é quase o oposto do caso acima. O histórico on-chain de sua carteira é inferior a dois anos, com apenas 1,5 ETH de gás gasto e interações com cerca de 150 contratos, resultando em uma pontuação on-chain baixa. No entanto, sua pontuação social é notavelmente alta:

· Alto engajamento no Twitter

· Classificado em 13º no ranking Kaito MegaETH

· Compartilhou uma grande quantidade de conteúdo de alta qualidade sobre a MegaETH

Esses fatores o colocaram na 17ª posição entre os participantes sem staking, recebendo a maior taxa de alocação (20%) nessa categoria.

Seu caso também demonstra que ter um grande número de seguidores por si só não é suficiente; uma boa pontuação social é uma combinação ponderada de Moni e Kaito, onde a qualidade do conteúdo relacionado à MegaETH é muito mais importante do que o número de seguidores.

Vemos muitos casos semelhantes no topo do ranking, com alguns exemplos notáveis sendo:

· @barthazian: Classificado em primeiro lugar entre todos os usuários, excelente em todas as métricas

· @0xMaxBT: Reverenciado como uma lenda da testnet da MegaETH, sendo o único a completar todas as interações de contrato da testnet (de 53.000 participantes)

Mecanismo de prevenção de ataques Sybil

Implementamos múltiplas camadas de proteção Sybil:

1. Relatórios de clusters Sybil da comunidade e de equipes externas (como Bubble Maps e Echo) servem como critérios de filtragem diretos

2. Nosso sistema de pontuação em si é hostil a ataques Sybil. Para ganhar uma pontuação alta, uma carteira deve ter atividade on-chain genuína e confiável, já que endereços associados de baixa qualidade geralmente não passam

3. Descobrimos que algumas carteiras ou contas de mídia social estão vinculadas a múltiplas submissões de KYC. Uma vez que esse padrão é identificado, todas as solicitações relacionadas serão invalidadas.

4. Para carteiras que já foram alocadas, continuaremos a realizar verificações Sybil. Se qualquer comportamento malicioso for descoberto, reservamo-nos o direito de emitir reembolsos.

Este artigo é um conteúdo contribuído e não representa as opiniões da BlockBeats.