NEAR cofundador discute nova estratégia econômica de IA: de transações cross-chain a IA de privacidade, o próximo passo é deixar o Agente de IA assumir o mercado?

Nota do editor: À medida que os Agentes de IA evoluem de ferramentas de chat para sistemas que executam tarefas de forma autônoma, a infraestrutura de blockchain está buscando uma nova posição. Em 21 de outubro, Illia Polosukhin, cofundador da NEAR, e os membros da equipe Alex e Anton participaram do programa "AI Super Cycle" do The Rollup, onde discutiram NEAR Intents, computação de privacidade, segurança pós-quântica e a direção do desenvolvimento da economia de Agentes de IA. Em comparação com a competição tradicional das blockchains públicas em torno do desempenho de transações e da escala do ecossistema, a NEAR está tentando integrar essas tecnologias em uma infraestrutura que sirva à economia de IA.

Isso envolve uma questão mais fundamental: se no futuro os usuários realizarem compras, pagamentos, transações de ativos e outras atividades comerciais principalmente através de Agentes de IA, quem será responsável por conectar diferentes mercados, executar transações e validar resultados? Ao mesmo tempo, à medida que a IA obtém cada vez mais dados pessoais e empresariais, como evitar que um pequeno número de provedores de modelos controle simultaneamente as informações dos usuários, os pontos de entrada das transações e os mecanismos de distribuição comercial?

Na entrevista, Polosukhin reafirmou o julgamento central da NEAR: a IA se tornará a interface entre humanos e sistemas computacionais, enquanto a blockchain será responsável por coordenar as atividades econômicas entre a IA, os humanos e as empresas. De acordo com essa visão, os NEAR Intents não são mais apenas uma ferramenta de transação cross-chain, mas podem se desenvolver ainda mais em uma rede de transações que conecta ativos financeiros, serviços digitais e até produtos físicos; a NEAR AI oferece proteção de privacidade, raciocínio verificável e capacidade de acesso ao modelo.

Vale ressaltar que essa estratégia também está se integrando ao design econômico do token da NEAR. A NEAR já estabeleceu uma conexão entre parte da receita do protocolo e a recompra de tokens, e lançou um mecanismo que permite obter capacidade de computação de IA ao fazer staking de NEAR. No entanto, passar do crescimento da receita de transações cross-chain para a formação de uma infraestrutura econômica de IA amplamente utilizada ainda requer a resolução de questões como adoção do usuário, demanda comercial e captura de valor. A entrevista reflete mais o julgamento da NEAR sobre a estrutura do mercado futuro, e não que esse modelo já tenha sido totalmente validado.

A seguir, a tradução do texto original:

A IA se tornará a interface, a NEAR espera transformar a blockchain na infraestrutura da economia de Agentes

Nos últimos anos, a direção de desenvolvimento da NEAR não tem sido sempre clara para o público. Desde a abstração de cadeia (Chain Abstraction), NEAR Intents, até IA descentralizada, computação de privacidade e criptografia pós-quântica, esses negócios parecem corresponder a diferentes mercados.

Mas, na visão de Polosukhin, essas tecnologias sempre giraram em torno do mesmo objetivo.

"Meu julgamento central sempre foi que a IA se tornará a interface que usamos para interagir com sistemas computacionais, enquanto a blockchain será responsável por coordenar as relações entre a IA, os humanos e as empresas."

Dentro dessa estrutura, a blockchain assume principalmente funções de liquidação de base e segurança, a IA é responsável por entender as necessidades dos usuários e interagir com eles, enquanto os NEAR Intents conectam diferentes mercados para completar tarefas específicas.

Intents, ou arquitetura de transações orientadas por intenção, permite que os usuários expressem diretamente os resultados que desejam alcançar, sem precisar lidar com todos os passos técnicos necessários para completar a transação. Para transações cross-chain, o usuário só precisa especificar o ativo que deseja trocar, e o sistema pode completar a operação cross-chain através do mecanismo de execução correspondente.

A NEAR espera expandir ainda mais o alcance dessa arquitetura.

Polosukhin exemplifica que, no mercado de Agentes em desenvolvimento, já surgiram serviços que podem analisar se sites e produtos são facilmente recomendados por outros Agentes de IA, e também há Agentes que podem gerar fotos profissionais com base em selfies enviadas pelos usuários e completar a impressão e envio físicos.

No segundo exemplo, o usuário só precisa expressar a necessidade de "quero uma foto profissional" e enviar a selfie, e o restante do trabalho pode ser coordenado pelo sistema.

Isso significa que, no futuro, os NEAR Intents podem lidar não apenas com comandos de transações financeiras, mas também com a entrega de serviços digitais, tarefas comerciais e transações de produtos físicos.

Alex resume essa posição como "mercado de mercados" (Market of Markets).

Ele acredita que o mercado ainda não formou uma narrativa unificada sobre a NEAR. Alguns a veem como o SWIFT entre diferentes blockchains, outros acreditam que é a infraestrutura que agrega vários mercados, e alguns a consideram a rede de base para a economia de Agentes de IA.

Alex não vê essa fragmentação de posicionamento como algo negativo. Ao contrário, ele acredita que a vantagem da NEAR reside em sua capacidade de colaborar com outras blockchains e ecossistemas de aplicativos, sem precisar desenvolver-se sobre a substituição de outras redes.

"Nosso foco sempre foi construir uma tecnologia correta e confiável, apoiar mais cenários de aplicação e integrar com a tecnologia de outros ecossistemas, evitando a competição de soma zero."

Portanto, a direção de longo prazo proposta pela NEAR não é fazer com que todos os ativos e aplicativos migrem para uma única blockchain pública, mas permitir que diferentes mercados operem em colaboração através de uma arquitetura de execução unificada.

A viabilidade dessa visão depende em grande parte de se os Agentes de IA realmente se tornarem um ponto de entrada importante para as atividades comerciais futuras.

Da transação cross-chain ao financiamento empresarial, a privacidade se torna o novo ponto de entrada da NEAR

Com cada vez mais atividades financeiras migrando para a blockchain, a transparência pública, uma característica tradicional da blockchain, também começou a se tornar um obstáculo para as empresas que adotam a infraestrutura de criptomoeda.

Polosukhin acredita que, na última década, as principais atividades da indústria de criptomoedas ainda se concentraram na especulação e no financiamento, e os negócios empresariais reais não entraram em grande escala na blockchain.

Mas, à medida que o ambiente regulatório se torna mais claro e a liquidez melhora, as empresas começam a ter condições de usar a blockchain em suas operações reais. O problema é que as empresas geralmente não podem aceitar que todos os pagamentos, receitas e transações comerciais sejam observados em tempo real por partes externas.

Para empresas de capital aberto, a divulgação antecipada de certos dados de transação pode até envolver questões de divulgação de informações e conformidade.

"A blockchain já amadureceu o suficiente para ser realmente usada em atividades comerciais, mas a privacidade não é mais apenas uma questão de confundir identidades através de endereços anônimos. Precisamos de proteção de privacidade real."

Esse é também o contexto para a NEAR avançar com os Confidential Intents (execução de intenções confidenciais).

Os Confidential Intents são um mecanismo de execução de transações confidenciais baseado nos NEAR Intents. De acordo com informações divulgadas oficialmente pela NEAR, ele executa transações através de fragmentos privados dedicados, de modo que informações como montantes de transação, combinações de ativos, contrapartes e estratégias de execução não precisam ser totalmente expostas na blockchain pública.

Em 7 de julho deste ano, a NEAR anunciou que os Confidential Intents estavam abertos a desenvolvedores. Na ocasião, foi revelado que o volume total de transações ZEC processadas pelos NEAR Intents já havia ultrapassado 1,5 bilhão de dólares, e que cerca de 42% do volume de transações no site near.com nas semanas seguintes ao lançamento do modo confidencial utilizou essa funcionalidade. Esses dados refletem a situação de uso em uma plataforma específica e não podem ser diretamente extrapolados para a demanda de transações de privacidade em todo o mercado.

Em comparação com o modelo que torna todas as informações de transação completamente públicas, os Confidential Intents esperam preservar a capacidade de liquidação verificável enquanto protegem informações comerciais sensíveis.

No entanto, isso não significa que a NEAR tenha alcançado transações anônimas totalmente sem confiança. Documentos técnicos oficiais mostram que o sistema depende de fragmentos privados operados por validadores autorizados, fazendo um trade-off entre proteção de privacidade, auditabilidade e suposições de confiança; a funcionalidade de divulgação seletiva ainda é uma capacidade que está sendo implementada em fases.

Para Polosukhin, a importância da privacidade também reside no fato de que a IA aumentará significativamente a capacidade de análise de dados.

"A IA está se tornando cada vez mais habilidosa em rastrear cada pessoa e cada vez mais capaz de descobrir correlações entre diferentes comportamentos de consumo. Você não gostaria que essas informações fossem totalmente expostas, permitindo que qualquer um as acessasse."

Ele acredita que o Zcash impulsionou o crescimento da demanda por privacidade financeira pessoal, e a necessidade das empresas de manter transações em sigilo pode se tornar a próxima fase dessa tendência.

Alex enfatiza que a blockchain não precisa necessariamente substituir os bancos. O mais importante é que, quando os usuários podem escolher entre serviços de custódia tradicionais e auto-custódia, além de transações de privacidade na blockchain, eles têm mais maneiras de gerenciar riscos.

Em outras palavras, a NEAR não está apenas buscando os usuários de DeFi existentes, mas também aqueles que precisam de capacidade de confidencialidade comercial, mas desejam aproveitar a liquidação na blockchain e a liquidez cross-chain.

NEAR AI tenta estabelecer um mercado de raciocínio privado, com modelos abertos como ponto de quebra de custo

Se os NEAR Intents resolvem como os Agentes de IA executam tarefas, a NEAR AI se concentra mais em se o modelo em si é confiável ao executar essas tarefas.

Polosukhin resume o objetivo da NEAR AI em três palavras-chave: privacidade, verificabilidade e segurança.

Ele acredita que, à medida que as aplicações de IA se aprofundam na vida cotidiana e nas operações empresariais, os usuários estão fornecendo cada vez mais informações sensíveis aos modelos, incluindo situação financeira, dados médicos, questões legais, relacionamentos pessoais, bem como documentos internos e processos de negócios das empresas.

Quanto mais completo o contexto, maior pode ser o valor da IA, mas a dependência dos usuários em relação aos provedores de modelos também aumentará. "Se todos os documentos empresariais forem entregues em texto claro a um único provedor de serviços, esse provedor pode realmente ter a capacidade de reconstruir todo o seu negócio."

A NEAR AI espera reduzir esse risco por meio de raciocínio criptografado e mecanismos de validação de execução.

De acordo com Polosukhin, a NEAR AI pode fornecer informações de prova que podem ser verificadas de forma independente para a execução do modelo, incluindo hashes de prompts e respostas, assinaturas de hardware e registros de execução relacionados. O objetivo é permitir que os usuários verifiquem o ambiente de execução do modelo e o processo de execução, em vez de depender apenas das promessas feitas pela plataforma.

Essa rota técnica também está relacionada ao desenvolvimento de modelos de pesos abertos (Open-Weight Models). Pesos abertos significam que os parâmetros do modelo estão disponíveis para uso ou implantação externa, mas não necessariamente significam que os dados de treinamento, o código de treinamento e todo o processo de desenvolvimento do modelo sejam totalmente de código aberto.

Polosukhin afirma que, à medida que o desempenho dos modelos de pesos abertos melhora, sua vantagem de baixo custo começa a se manifestar em algumas tarefas.

Ele menciona especificamente que a NEAR usou o modelo DeepSeek em pesquisa de verificação formal em conjunto com um framework de execução de Agentes personalizado, alcançando desempenho semelhante ao Claude e GPT em algumas tarefas complexas, mas a um custo cerca de 100 a 200 vezes menor.

A verificação formal é uma técnica que utiliza métodos matemáticos para verificar se um programa ou sistema atende a requisitos específicos de correção, sendo especialmente adequada para protocolos e sistemas de software com altas exigências de segurança.

É importante ressaltar que essa comparação de custo e desempenho vem da apresentação de Polosukhin sobre os resultados de pesquisa da NEAR, e a entrevista não forneceu testes de referência completos, versões de modelos e critérios de cálculo de custos, portanto, não se pode afirmar que o DeepSeek tenha a mesma vantagem em todos os cenários.

Ele também admite que, nas questões mais difíceis da vanguarda, os modelos de ponta ainda estão à frente.

Mas, em sua visão, nem todas as tarefas precisam usar os modelos mais caros. Para muitas tarefas que podem ser realizadas por modelos de custo mais baixo, os modelos de pesos abertos já possuem competitividade prática.

Com base nisso, a NEAR AI também planeja abrir a capacidade de custódia confidencial para provedores de modelos de terceiros. De acordo com a arquitetura descrita por Polosukhin, os desenvolvedores de modelos podem implantar seus modelos na plataforma, enquanto criptografam os pesos do modelo; os dados enviados pelos usuários também não serão divulgados diretamente aos provedores de modelos.

Isso significa que a NEAR AI deseja proteger os dados de entrada dos usuários enquanto protege os direitos de propriedade intelectual dos desenvolvedores de modelos. Seu objetivo de longo prazo não é apenas operar um conjunto de modelos próprios, mas estabelecer um mercado que conecte simultaneamente provedores de modelos e demandantes de inferência.

Em termos de modelo de negócios, a NEAR lançou em julho um mecanismo que permite obter créditos de computação em IA através do staking de NEAR. De acordo com a explicação oficial, os usuários podem formar créditos de computação periódicos através do staking, utilizando os serviços de IA relacionados enquanto mantêm a propriedade dos ativos subjacentes em staking.

No entanto, se o mercado de inferência confidencial conseguirá competir com os serviços de nuvem existentes em termos de preço, qualidade do modelo, latência e experiência do desenvolvedor, ainda precisa ser observado continuamente.

Quando o Agente de IA substitui a entrada de busca tradicional, o modelo de negócios das plataformas de internet pode enfrentar uma reavaliação

Quanto ao futuro do Agente de IA, a equipe da NEAR fez um julgamento mais controverso: as plataformas de internet existentes podem não estar apenas impedindo que os Agentes de IA realizem transações por razões técnicas ou de segurança, mas também para proteger seus modelos de negócios originais.

Polosukhin citou a Amazon como exemplo, apontando que a receita das plataformas de e-commerce não vem apenas da venda de produtos, mas também de anúncios de busca, promoções patrocinadas e outros negócios. Esses modelos de negócios dependem da navegação e cliques dos usuários nas páginas, e são influenciados pela classificação de busca e pela posição dos anúncios.

Mas a lógica de compra do Agente de IA pode ser completamente diferente. "Para o Agente, ele está escaneando um conjunto de dados JSON. Se um produto está em primeiro ou terceiro lugar, isso pode não ser importante."

Nesse contexto, se o Agente puder comparar preços, características de produtos e capacidades de cumprimento de forma autônoma com base nas necessidades do usuário, o valor comercial dos espaços de promoção de busca tradicionais pode ser impactado.

Polosukhin comparou isso ao processo de adoção de grandes modelos de linguagem pelo Google. Ele acredita que, mesmo que a nova forma de interação possa melhorar a experiência do usuário, pode enfrentar resistência interna devido ao impacto na receita de negócios existentes.

Alex acredita que essa resistência é um fenômeno comum durante a transformação tecnológica. Ele usou o exemplo da substituição de carruagens por automóveis para ilustrar que os interesses comerciais existentes frequentemente se opõem a novas tecnologias, mas isso não necessariamente pode impedir sua popularização a longo prazo.

Em sua visão, nos próximos cinco anos, algumas empresas que hoje ocupam posições importantes no mundo podem perder sua vantagem por não conseguirem se adaptar à transformação tecnológica.

No entanto, isso ainda é uma previsão de Alex sobre o cenário competitivo da indústria, e não um resultado de mercado confirmável. Se o Agente de IA poderá realizar pagamentos, compras e entregas de forma autônoma, ainda envolve questões práticas como autorização da plataforma, verificação de identidade, proteção ao consumidor e responsabilidade nas transações.

Para a NEAR, essa mudança pode criar novas oportunidades de negócios.

Se as atividades comerciais mudarem de acesso direto dos usuários aos sites para a compra de serviços representados por Agentes de IA, o mercado precisará de uma nova infraestrutura para lidar com descoberta de serviços, cotações, pagamentos, execução e verificação.

O Mercado de Agentes NEAR está se desenvolvendo exatamente nessa direção.

Polosukhin afirmou que a NEAR deseja expandir a capacidade de Intents de transações de ativos para trabalho digital, bens digitais e bens físicos, permitindo que o Agente se conecte diretamente a diferentes provedores de serviços e complete a entrega de tarefas.

Mas se esse modelo se tornará a norma nos negócios da internet ainda depende se a oferta de serviços, a adoção pelos usuários e a colaboração entre plataformas poderão formar uma escala suficiente.

De IA de propriedade do usuário à segurança pós-quântica, a NEAR deseja reduzir a dependência de um único fornecedor

Além de transações e modelos de negócios, a equipe da NEAR também vê a propriedade da IA como uma questão importante para o futuro.

Alex sugeriu que os contextos dos usuários que os chatbots de IA de hoje dominam podem ser muito mais abrangentes do que os dos motores de busca tradicionais.

No passado, as plataformas de busca inferiam as necessidades principalmente com base nas palavras-chave inseridas pelos usuários. E quando os usuários usam assistentes de IA a longo prazo para lidar com trabalho, vida e decisões pessoais, os provedores de serviços de modelos podem ter acesso a informações pessoais mais completas e contínuas. Se essas informações forem concentradas para recomendações publicitárias e monetização comercial, a plataforma pode obter uma capacidade de influência comportamental mais forte.

Alex teme que, à medida que os modelos de negócios de IA amadurecem, os usuários possam até ter dificuldade em distinguir entre seu próprio julgamento e a orientação de longo prazo dos algoritmos. Ele considera esse risco uma razão importante para apoiar a IA de propriedade do usuário.

Polosukhin acrescentou que a IA de propriedade do usuário não é apenas uma questão de privacidade de dados, mas também envolve incentivos econômicos e controle do sistema. Ele acredita que uma das inovações importantes do Bitcoin é coordenar diferentes participantes através de incentivos econômicos, formando uma rede pública mantida em conjunto. A IA também pode adotar um modelo semelhante, permitindo que usuários e desenvolvedores mantenham o controle sobre seus próprios dados, o processo de uso do modelo e os ativos relacionados enquanto constroem o sistema juntos.

Entre eles, a proteção da privacidade e a verificabilidade são condições básicas. Por exemplo, os usuários devem ter a capacidade de verificar o código que executa o modelo, validar o ambiente de execução e confirmar, na medida do possível, que o sistema não foi modificado sem autorização.

Mas isso não significa que todos os sistemas de IA possam imediatamente alcançar uma descentralização total. Polosukhin reconhece que ainda existem muitos desafios de pesquisa e desenvolvimento na colaboração, ajuste fino e melhoria contínua dos modelos.

Portanto, a NEAR atualmente se concentra primeiro na infraestrutura de inferência privada e, em seguida, explora gradualmente modelos mais amplos de propriedade do usuário.

Em termos de segurança, a NEAR também incorporou a criptografia pós-quântica em sua arquitetura geral.

O CTO da Near One, Anton Astafiev, afirmou em uma entrevista que o design inicial das contas da NEAR permite suportar vários esquemas de assinatura criptográfica, portanto, quando for necessário substituir ou adicionar algoritmos de assinatura no futuro, haverá certa flexibilidade.

O roteiro técnico publicado oficialmente pela NEAR em agosto deste ano confirmou que o protocolo já adicionou suporte para o esquema de assinatura pós-quântica ML-DSA e planeja continuar otimizando o desempenho e a compatibilidade das carteiras relacionadas.

Anton enfatizou que a segurança pós-quântica não deve ser entendida de forma simplista como um dia em que computadores quânticos de repente quebram toda a criptografia. A tarefa mais realista é permitir que a blockchain tenha a capacidade de atualizar esquemas de assinatura, migrar ativos e restaurar sistemas quando riscos criptográficos surgirem.

A NEAR acredita que sua arquitetura de contas com múltiplos esquemas criptográficos pode reduzir a dificuldade de migração futura.

Mas apoiar assinaturas pós-quânticas não significa que todo o protocolo e ecossistema já possuem segurança pós-quântica abrangente. O roteiro oficial também reconhece que carteiras, infraestrutura de cross-chain e outros componentes do protocolo ainda precisam ser atualizados.

Próximo passo da NEAR: da crescente receita de transações para a captura de valor da economia de IA

No final da entrevista, o apresentador mudou o tópico para o modelo econômico da rede da NEAR.

Ele propôs um possível caminho de desenvolvimento: os Intents da NEAR criam receita através de transações cross-chain e outras atividades de mercado, e depois utilizam essas atividades econômicas para apoiar o desenvolvimento da NEAR AI. À medida que mais Agentes de IA e usuários dependem dessa rede, a NEAR pode gradualmente se tornar uma infraestrutura de importância sistêmica na economia de IA.

Essa também é a lógica econômica do token que a NEAR tem tentado estabelecer nos últimos anos.

Em fevereiro deste ano, a NEAR divulgou que os Intents já processaram mais de 13 bilhões de dólares em volume de transações cross-chain, ao mesmo tempo em que implementaram um mecanismo de distribuição de taxas e direcionaram parte da receita para recompra de tokens NEAR.

No relatório trimestral de julho, a NEAR conectou ainda mais os negócios frontais do near.com, a captura de taxas do protocolo e a recompra de tokens, tentando estabelecer uma relação entre o crescimento do uso da rede e o valor econômico do token.

Esse tipo de design significa que a NEAR não depende mais apenas da demanda por espaço em bloco para construir a narrativa de valor do token, mas também espera encontrar fontes de receita a partir da execução de transações cross-chain, distribuição de aplicativos e serviços de computação em IA.

Mas o volume de transações, a receita do protocolo e o valor do token não podem ser diretamente equiparados.

O crescimento da escala das transações cross-chain não necessariamente significa que os lucros crescem simultaneamente; as taxas obtidas pelo protocolo também precisam diferenciar entre a participação dos distribuidores, a receita líquida real e a parte que pode entrar no mecanismo de recompra de tokens.

Da mesma forma, obter créditos de computação em IA através do staking de NEAR, embora possa aumentar a demanda de uso ou a demanda de bloqueio do token, se poderá formar valor econômico sustentável ainda depende da verdadeira escala de uso dos serviços de IA e da disposição dos usuários em pagar.

No final da entrevista, o apresentador resumiu essa possibilidade: a NEAR pode evoluir de uma narrativa sobre crescimento de receita para uma narrativa sobre moeda da economia de IA e valor da rede?

Como a transcrição da entrevista fornecida termina nesse ponto de pergunta, sem incluir mais respostas do entrevistado, esse julgamento deve ser visto como um quadro de mercado proposto pelo apresentador, e não como uma conclusão confirmada pela equipe da NEAR nesta entrevista.

Para a NEAR, os indicadores de validação mais significativos a seguir não são se poderá contar simultaneamente as narrativas de cross-chain, privacidade e IA, mas se esses negócios podem formar uma demanda mútua: se os Intents continuarão a gerar receita líquida capturável, se a inferência de IA e o Mercado de Agentes atrairão desenvolvedores externos e usuários pagantes, e quanto das novas atividades econômicas poderão se sedimentar na rede NEAR e no sistema de tokens.

Somente quando essas conexões se tornarem mensuráveis, a visão técnica proposta pela NEAR de que "IA é a frente, blockchain é o fundo" poderá evoluir para um modelo econômico verificável.